首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

语音识别最好的公司

是百度。百度是中国领先的互联网公司之一,也是全球领先的人工智能技术公司。百度语音识别技术在行业内具有很高的声誉和广泛的应用。

百度语音识别技术基于深度学习和大数据技术,具有高准确率和良好的稳定性。它可以将人类语音转换为文本,并且能够识别多种语言和方言。百度语音识别技术在语音助手、智能音箱、智能客服、语音翻译等领域得到广泛应用。

腾讯云提供了一系列与语音识别相关的产品和服务,包括语音识别API、语音合成API、语音唤醒API等。这些产品可以帮助开发者快速集成语音识别功能到自己的应用中,提升用户体验和交互效果。

推荐的腾讯云产品:

  1. 语音识别API:提供高准确率的语音识别功能,支持多种语言和方言。链接地址:https://cloud.tencent.com/product/asr
  2. 语音合成API:将文本转换为自然流畅的语音输出,支持多种音色和语言。链接地址:https://cloud.tencent.com/product/tts
  3. 语音唤醒API:实现语音唤醒功能,可以用于智能音箱、智能家居等场景。链接地址:https://cloud.tencent.com/product/wakeup

以上是关于语音识别最好的公司和相关产品的介绍。请注意,这只是一个例子,实际上还有其他公司也在语音识别领域有很好的表现。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 浅谈深度学习在语音识别领域的应用

    深度学习在语音识别领域取得的成绩是突破性的。2009年深度学习的概念被引入语音识别领域,并对该领域产生了巨大的影响。在短短几年时间内,深度学习的方法在TIMIT数据集上将基于传统的混合高斯模型(gaussian mixture model,GMM)的错误率从21.7%降低到了使用深度学习模型的17.9%。如此大的提高幅度很快引起了学术界和工业界的广泛关注。从2010年到2014年间,在语音识别领域的两大学术会议IEEE-ICASSP和Interspeech上,深度学习的文章呈现出逐年递增的趋势。在工业界,包括谷歌、苹果、微软、IBM、百度等在内的国内外大型IT公司提供的语音相关产品,比如谷歌的Google Now、苹果的Siri、微软的Xbox和Skype等,都是基于深度学习算法。

    02

    【专访微软黄学东】0.1%,0.2%与0.3%,语音识别军备竞赛中小数点差距有何意义

    【新智元导读】 微软语音识别研究团队在黄学东的带领下,去年将语音识别的单词错误率降至5.9%,又在最近降至5.1%。在本次专访中,我们讨论了语音识别错误率百分之几的小数点在研究和实际应用上的意义。黄学东认为,从研究角度来说,这个意义十分重大,即便是0.1%的差距,无论是运算量还是时间,耗费都是巨大的。 达到人类水平,超越人类水平,人工智能研究领域的突破性进展。 以上赞誉被给予了微软最近的语音识别研究成果:其语音识别研究团队在黄学东的带领下,去年将语音识别的单词错误率降至5.9%,又在最近降至5.1%。 从研

    07

    揭开《钢铁侠》AI管家贾维斯神秘面纱的扛鼎之作!

    《钢铁侠》里的AI管家贾维斯,想必大家都不陌生,这样可以像人一样和自己对话的AI管家,我们是不是都想拥有一个? 贾维斯之所以可以像人一样和我们对话,必然离不开语音识别技术的加持。 如今,从语音输入法到智能家居等,生活中到处都可以通过语音进行人机交互。 拥有一个贾维斯的梦想好像越来越近了! 为了让这个梦想更近一步,学习好语音识别技术势在必行! 今天,博文菌就给大家推荐一本语音识别领域的扛鼎之作——《人工智能:语音识别理解与实践(精装版)》,该书被列入“国家出版基金支持项目”,并入选为《人工智能出版工程》系列丛

    01

    极限元温正棋:从前端信号处理到语音识别、对话、声纹情绪与合成,要打造智能交互闭环 | 镁客请讲

    在温正棋看来,鉴于开源等原因,智能语音的核心技术已经不存在太大差别,而他们相比之下的优势更多集中在业务服务能力及闭环技术的应用层面。 前段时间,亚马逊智能音箱Echo时而抽风的怪笑声令消费者“震惊”,虽然到底是什么原因造成的,我们目前尚不清楚。不过,我们可以确定的是,语音交互已经成为了人们智能生活中不可或缺的一个因素。 选择极限元 他的初衷就是把研究转化为产品应用到市场 “我自己是中科院自动化所模式识别国家重点实验室的副研究员,就想把研究做成产品运用到市场上,这是我当初加入极限元的初衷。”极限元CEO温正

    03
    领券