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语音识别 | Java 实现 AI 人工智能技术 - 语音识别功能

说到语音识别语音翻译、图像识别、人脸识别等等,现在已经非常非常非常普及了,看过‘最强大脑’的朋友,也应该对‘小度’这个机器人有所了解,战胜国际顶尖的‘大脑’- 水哥,(PS:内幕不知),那么今天,我们来看下关于语音识别...语音识别场景 1:语音翻译 2:语音辨别、语音记事本 3:智能终端 语音识别原理 技术应用: 语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理...用语音识别来辨认身份是非常复杂的,所以语音识别系统会结合个人身份号码识别或芯片卡。 语音识别系统得益于廉价的硬件设备,大多数的计算机都有声卡和麦克风,也很容易使用。但语音识别还是有一些缺点的。...语音随时间而变化,所以必须使用生物识别模板。语音也会由于伤风、嗓音沙哑、情绪压力或是青春期而变化。语音识别系统比指纹识别系统有着较高的误识率,因为人们的声音不像指纹那样独特和唯一。...倒频谱的计算-->识别方法-->压缩训练-->语音质量-->硬件设备 JAVA语音识别示例 需求:java实现语音识别--语音音频文件的识别 技术:Java、jdk1.8、maven、百度云、mp3、

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Android实现语音合成与识别功能

Android语音合成与语音识别,供大家参考,具体内容如下 这里调用科大讯飞语音的API,语音云开放平台介绍 调用科大讯飞语音的API,需要加添库文件Msc.jar,添加libmsc.so文件,还需添加权限...,具体步骤可参看SDK里的文档 参看开发的文档写了一个简单的语音合成和识别demo,图示如下 ?...在EditText里输入文字,点击语音合成,可以实现文字转化为语音 ? 点击语音合成,输入语音,识别的文字以提示的形式显示,并且显示在EditText中 ?...layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0.03" android:text="语音合成...layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="0.03" android:text="语音识别

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使用云函数实现语音识别案例

背景 语音识别,也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。...该技术已经广泛应用于我们平时的生活中,例如: 语音输入法:智能语音输入,由实时语音识别实现,为用户节省输入时间、提升输入体验。...语音消息转写:将用户的语音信息转成文字信息,由一句话识别服务实现,提升用户阅读效率。 字幕生成:将直播和录播视频中的语音转换为文字,由录音文件识别服务实现,轻松便捷地生成字幕文件。...会议纪要:将会议、庭审、采访等场景的音频信息转换为文字,由实时语音识别服务实现,降低人工记录成本、提升效率。...电话质检:将坐席通话转成文字,由实语音识别服务或录音文件识别服务实现,全面覆盖质检内容、提升质检效率。 方案设计 可以使用腾讯云函数实现语音识别

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基于Pytorch实现的MASR中文语音识别

MASR中文语音识别 MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目,本项目是基于masr 进行开发的。...模型原理 MASR使用的是门控卷积神经网络(Gated Convolutional Network),网络结构类似于Facebook在2016年提出的Wav2letter,只使用卷积神经网络(CNN)实现语音识别...安装warp-CTC,如果安装过程中出现c10/cuda/CUDAGuard.h: 没有那个文件或目录错误,将pytorch_binding/src/binding.cpp将#include <c10/...infer_path.py,实时录音识别infer_record.py和提供HTTP接口识别infer_server.py,他们的公共参数model_path训练保存的模型路径,lm_path为语言模型路径...infer_path.py的参数wav_path为语音识别的的音频路径。 infer_record.py的参数record_time为录音时间。

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使用Python实现语音识别与处理模型

语音识别与处理是一项重要的人工智能技术,它可以将人类语音转换成文本形式,从而实现语音命令识别语音转写等功能。...在本文中,我们将介绍语音识别与处理的基本原理和常见的实现方法,并使用Python来实现这些模型。 什么是语音识别与处理?...语音识别与处理是指将语音信号转换成文本形式的过程,通常包括语音信号的预处理、特征提取、模型训练和识别等步骤。语音识别与处理技术广泛应用于语音助手、语音搜索、语音转写等场景。...结论 通过本文的介绍,我们了解了语音识别与处理的基本原理和实现方法,并使用Python实现了一个简单的语音识别模型。...希望本文能够帮助读者理解语音识别与处理技术的概念和实现方法,并能够在实际项目中应用Python来构建自己的语音识别系统。

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FreeSWITCH对接vosk实现实时语音识别

环境:CentOS 7.6_x64FreeSWITCH版本 :1.10.9Python版本:3.9.2一、背景描述vosk是一个开源语音识别工具,可识别中文,之前介绍过python使用vosk进行中文语音识别...,今天记录下FreeSWITCH对接vosk实现实时语音识别。...vosk离线语音识别可参考我之前写的文章:python使用vosk进行中文语音识别二、具体实现1、编译及安装vosk模块可直接使用github上的代码进行编译:https://github.com/alphacep...websocket启动命令如下:workon py39envpython asr_server.py vosk-model-cn-0.15运行效果如下:图片具体可参考我之前写的文章:python使用vosk进行中文语音识别...2、实时语音识别编写拨号方案: <action application="answer

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python语音识别

语音识别技术,也被称为自动语音识别,目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...一、功能概述 实现语音转换为文字,调取第3方接口。比如百度ai,图灵机器人,得到想要的结果。...找到已开通服务,点击百度语言。 ? 点击创建应用 ? 应用名字,可以自定义。我写的是语音识别,默认就已经开通了语音识别语音合成。 这就够了,所以接口选择,不用再选了。 语音包名,选择不需要。...假设一段文件,有1000个子,可以使用split()方法切割,就可以得到多段语言。 接下来,需要进行语音识别,看文档 点击左边的百度语言->语音识别->Python SDK ? 支持的语言格式有3种。...分别是pcm,wav,amr 建议使用pcm,因为它比较好实现。而另外2种语言格式,有非常高的要求,只有专业级别的设备才能录制。它才能达到百度的要求。 ?

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如何用 RNN 实现语音识别?| 分享总结

但是,网上目前关于 RNNs 的基础介绍很少,本文便是介绍 RNNs 的基础知识,原理以及在自然语言处理任务重是如何实现的。文章内容根据 AI 研习社线上分享视频整理而成。...在近期 AI 研习社的线上分享会上,来自平安科技的人工智能实验室的算法研究员罗冬日为大家普及了 RNN 的基础知识,分享内容包括其基本机构,优点和不足,以及如何利用 LSTM 网络实现语音识别。...罗冬日,目前就职于平安科技人工智能实验室,曾就职于百度、大众点评,担任算法研究员;中国科学院研究生院硕士,主要研究方向为语音识别,自然语言处理。 循环神经网络(RNN)基础 ?...主要内容: 普通 RNN 结构 普通 RNN 的不足 LSTM 单元 GRU 单元 采用 LSTM 实现语音识别的例子 RNN 和 CNN 的区别 普通卷积神经网络(CNN)处理的是 “静态” 数据,样本数据之间独立...接下来用 RNN 做一个实验,给大家介绍一个简单的语音识别例子: 关于 LSTM+CTC 背景知识 2015 年,百度公开发布的采用神经网络的 LSTM+CTC 模型大幅度降低了语音识别的错误率。

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腾讯云智能语音小程序插件实现实时语音识别

1.项目需求 通过腾讯云语音识别官方提供的小程序插件时间实时语音识别 2.项目准备 微信小程序开发者账号 前往注册 微信开发者工具 前往下载 腾讯云语音识别小程序插件文档 参考文档 3.项目实践..."provider": "wx3e17776051baf153" } }, 配置页面 "pages/pl/pl", 编译生成页面 image.png image.png 实现页面...openConsole是布尔值(true/false),为控制台打印日志开关 let manager = plugin.getRecordRecognitionManager(); //获取全局唯一的语音识别管理器...页面的初始数据 */ data: { time: 0, // 初始时间 duration: 600000, // 录音时长为10分钟 status: 0, // 语音识别管理器的状态...:1为开始,2为停止, voiceData:"" ,//语音识别阶段数据, resultNumber:1,//识别结果的段数 }, /** * 生命周期函数--监听页面加载

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openai whisper 语音识别语音翻译

简介 Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型,同时支持把各种语言的音频翻译为成英文(音频->文本)。...Whisper ASR Webservice whisper 只支持服务端代码调用,如果前端要使用得通过接口,Whisper ASR Webservice帮我们提供了这样的接口,目前提供两个接口,一个音频语言识别和音频转文字...(支持翻译和转录) Whisper ASR Webservice除了支持Whisper,还支持faster-whisper;faster-whisper据说能够实现比 Whisper更快的转录功能,同时显存占用也比较小...Whisper ASR Webservice的 git 仓库 下的docker-compose.gpu.yml可以直接使用 接口文档 http://localhost:9000/docs 其中,音频转文字接口,识别出的文字可能是简体

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