我们经常会遇到将音频转为文字的情况，比如在开会时录音的会议纪要、上课时录下的老师讲课内容。虽然网上也有一些在线的工具可以将音频转为文字，但是考虑到数据安全和费用问题，使用起来也不是很方便。
在生活中，大家难免会遇到需要将文字转为语音的时候。毕竟有些时候，语音要比文字更加的生动形象。但是这其中有一些人，或许是因为觉得自己的声音不那么好听；或许是因为自己最近喉咙难受不想说话，但是又想要语音输入。这时候，文字转语音的功能就派上了用场。下面就来为大家简单介绍一下这其中的道理。
在windows10上运行的测试内容。 Python版本：Python3.6.2。 已经注册并添加了百度的'’语音识别'和'语音合成'应用。 已经注册并创建了图灵机器人的'机器人'。
这是一篇简单的Python文字（汉字）转语音教程，当然对于其他语言工具在实现的方法上也是一样的 。
直播读弹幕机器人是指能够实时读取直播平台上观众发送的弹幕，并将其转化为语音进行播放的机器人。这种机器人通常会使用文字转语音技术，将接收到的弹幕文本转为语音，并通过扬声器或耳机播放出来。它可以帮助主播和观众实现互动，让观众的弹幕内容以声音形式传达给主播和其他观众。
根据 OpenAI 官网宣布：ChatGPT 即将推出新的语音和图像功能，并将于未来两周内面向 Plus 和 Enterprise 用户推出。另外语音功能也将在 iOS 和 Android 上推出（可在设置中选择加入），而图像功能将在所有平台上推出。
经常遇到身边的朋友，想从视频中提取出文字，尤其是自媒体博主，如果能直接把视频转换成文章，那可太省时间了。
最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。目前搜到的帖子里，有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的；也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。由于我这谷歌语音一直调用不成功，就将二者结合，简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。
作为中国人，学好英语这件事从小学开始就让人苦恼，近些年随着AI的快速发展，语言差异是否会缩小甚至被消灭成了热门话题。在5月15日，谷歌AI在博客平台发出一篇文章，正式介绍了一款能保留原声的“同声传译”黑科技，消息一出，迅速席卷网络，为科技发烧友带来了更多曙光，下面，让我们来揭开这个叫做“Translatoron”的神秘面纱。
对于从事影视剪辑的同学来说，能快速通过一个画面找到原片中出现的位置，将大大提升视频剪辑的效率
今日凌晨，OpenAI 突然放了个大招：“ChatGPT 现在能看、能听、能说了！”
最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
“前方路口请直行”、“限速100”、“前方路段拥堵”等，是不是看到这些导航常用语句，脑海中已经有您常听的声音浮现了？导航播报所使用的TTS语音合成技术的商业化道路从有声听书、银行智能客服覆盖到虚拟人配音、残障人士辅助应用等，用户需求来源多样，应用场景逐步细化和专业，在这众多的行业所孕育出的应用场景中，TTS语音合成技术大幅减少文字转为语音的时间与企业用工成本的同时，也为用户带来由AI创作赋予的全新体验，语音合成模型经过长时间的发展，由最初的基于拼接合成，到参数合成，逐渐达到了感情充沛、高流畅度、个性化的现阶
我喜欢上了看小说，不知道为什么，这是一个谜，（因为我是谜一样的男人，哈哈），看着看着感觉眼皮在打架，突然我想，要是有一个人可以阅读就好了（这里我们明显感觉小编与世界脱轨），那不如写一个自动阅读的软件好了，然后就有了语音阅读神器。
作为一种大型的基于GPT-3. 5结构的语言模型，ChatGPT由OpenAI训练，采用深度学习技术，通过大量的文本数据学习，可以生成类似于人类自然语言的文字。ChatGPT是一种非常强大的对话引擎，能进行对话、回答问题和完成任务。ChatGPT是一种工具，可以在没有编程知识的情况下使用，为用户提供各种服务和帮助。它可以应用于多个领域，包括客户服务、语音助手、智能家居、医疗保健和金融服务。那么对于略懂一些前端知识的新人，想开发一个安卓 App ，应该如何利用 ChatGPT 这样的工具呢？
前一段时间，ChatGPT的两大新功能上了Beta测试，其中一个功能是“Browse with Bing”，另一个功能是“插件系统”。
功能见名思意，可以将文本转为AI智能语音，支持阿里云和腾讯两种接口，简单实用。可批量执行，将需要转的文字放到txt文档中即可，转三千字大概需要一分钟左右，受电脑配置影响。
大家好，今天给大家分享的是，微信团队最近推出的一款非常强大的输入法软件。这是我用过最好的输入法软件，绝对没有之一。
前面我们刚刚介绍了语音识别的第一步《《实战案例分享》关于语音识别的功能实现分析（一）---结构化思维》，这一章我们接着上次的内容来看一下语义的解析。
对于iOS平台来说，最具价值的一点，可能就是数以万计的高质量的App了，这些App成就了整个iOS生态，也成就了苹果今天在移动互联网领域的霸主地位。然而，对于一个移动应用的开发者来说，要想开发出一款质量上乘、运行稳定的App，所付出的努力，绝非一朝一夕。特别是，如果开发者要想在苹果App Store中获得更好的排名与评价，需要开发者做出更多的努力。其中，不仅仅要保证App可以稳定运行，而且还要求能够快速响应、同时用户体验足够优秀。
编者按：目前，人类使用的语言种类有近7000种，然而由于缺乏足够的语音-文本监督数据，绝大多数语言并没有对应的语音合成与识别功能。为此，微软亚洲研究院机器学习组联合微软（亚洲）互联网工程院语音团队在ICML 2019上提出了极低资源下的语音合成与识别新方法，帮助所有人都可以享受到最新语音技术带来的便捷。
不知道大家在日常的学习、工作中是否有这样的一个情况，当我们阅读完一篇文章，很快就能读完，但印象不会很深；或者说在很多时候，对着电脑、手机看久了，眼睛很疲劳，希望能够通过听觉来接收我们文章的内容。我自己在时常阅读公众号文章，就很喜欢去听，而不是阅读的方式。逐渐发现听内容比阅读内容更容易吸收，而且能够极大的缓解我们的眼睛疲劳。
是这样子的，女朋友晚上突然翻到了自己喜欢看的一个电影，但是没有字幕，这让她很苦恼。
作为人工智能第一股，在技术研发方面，科大讯飞一直走在前沿，尤其讯飞语音一直是这家公司的王牌业务。
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第10篇文章。本文介绍了我们在图像描述生成与TTS等技术跨界的前沿研究进展，并邀请大家测试一个趣味Demo。我们还会分享在多媒体内容AI应用上一点思考。 2017年8月，在图像描述生成技术这一计算机视觉与NLP交叉研究领域，腾讯AI Lab凭借自主研发的强化学习算法在微软MS COCO相关的Captions类别挑战赛上排名第一，超过了微软、谷歌、IBM等参赛公司，体现了在这一前沿领域的技术优势。 [1508222376224_2227_1508222339469.jpg] 微软
信息化时代，产品层出不穷，视频直播行业的火爆，催生了很多直播源码的开发，乘着这股火爆的尽头，一对一直播系统源码也是一路繁华，浪潮席卷。一对一直播系统源码是以一种全新的体验方式，响应了“直播+”和“+直播”的概念，它是较传统的直播平台源码搭建出来的直播平台，有其独特的功能，它不同与一般的直播社交模式。
今天我开通了新专栏《语音处理》，又名曰——不语。我将分享介绍一些关于语音信号处理的基础知识。
输出结果与当前app的语言环境有关(默认为English),如果需要修改工程的语言环境,需要设置Edit Scheme...
最近一位小姐姐在微信上向我抱怨，说自己每天坐地铁上下班，路上会阅读一些好的文章来提升自己。
相信大家已经了解到，这次“垃圾分类运动”是动真格的了。上海作为垃圾分类“新时尚”的引领者，从 7 月 1 日起，已正式实施 《上海市生活垃圾管理条例》。条例规定，个人混合投放垃圾今后可最高罚 200 元，单位混装混运，最高可罚至 5 万元，而且违规还将会列入征信，堪称“史上最严垃圾分类措施”。
现在很多人还是使用笔和纸来记录，那么可以在电脑输入方式和之前使用的方式一样，很多用户觉得会方便。在win10 我们有一个简单的方法去让用户输入，InkCanvas。现在edge，OneNote这些都有使用InkCanvas,我们可以在我们的手机上手写，我们也可以在我们电脑上用鼠标写，然后我们可以把我们写的保存图片，可以识别文字。
最近剧荒，偶然翻出了曾经下载的电视剧回味一番，经典就是经典，不论是剧情还是台词，都那么有魅力，咦？等等，台词，台词……作为一个IT从业者，我忽然灵光一现——现在语音识别技术这么发达，能否有什么办法能帮我保存下一些精彩桥段的台词呢？或许我也可以是个野生字幕君:p ,似乎也可以在此基础上顺手再翻译一下个别难懂的台词！
就有一个叫做Text2App的“AI”，你“喂”给它一串文字需求，它就能直接给你“消化”成安卓应用！
本项目将分三个阶段分支，分别是入门级、进阶级和应用级分支，当前为入门级，随着级别的提升，识别准确率也随之提升，也更适合实际项目使用，敬请关注！
这里介绍一个简单的交互式人工智能机器人对话。之前大家可能看过我的文章，是一款qq机器人（可点击传送机器人专栏）项目介绍，那个也许做起来稍微麻烦，我也有用b站一行一行代码教过。那么难的可能大家接受比较难，我们来一个超简单的操作！
机器学习的发展涉及到各个方面，从语音识别到智能回复。但这些系统中的“智能”实际上是如何工作的呢？还存在什么主要挑战？在本次讲座中将一一解答。 Google I/O 是由Google举行的网络开发者年会，Google I/O 2016 中围绕机器学习领域的突破性进展进行了探讨。 视频内容 CDA字幕组对该视频进行了汉化，附有中文字幕的视频如下： 大家好，欢迎来到讲座：关于机器学习的突破性进展。 我们探讨了谷歌对于 AI 的长期愿景，以及过去十年对机器学习的研究。这是十分重要的，因为所有用户都期待着奇迹发生。
日前，清华大学电子工程系与火山语音团队携手合作，推出认知导向的开源听觉大语言模型SALMONN (Speech Audio Language Music Open Neural Network)。
所谓活到老，学到老，本篇开始我写的Android代码尽量都转为Android指定的官方语言Kotlin，一是技多不压身，二是Kotlin的语法与我接触的第一门开发语言Delphi有点像，学起来也不太难，所以直接在代码中开始使用才能掌握的更快。
整理 | 阿司匹林 机器学习和深度学习如何入门？相信很多人都会推荐吴恩达的在线课程。 不过，这种视频在线课程也有其弊端，就跟很多人不喜欢微信语音一样，想要在视频中查找和回顾相关的知识点并不方便。 于是，以黄海广博士为首的一群机器学习爱好者发起了一个公益性质的项目（http://www.ai-start.com）：吴恩达机器学习和深度学习课程的字幕翻译以及笔记整理。 近日，这个项目终于接近完成，而且黄海广博士等还将课程笔记做成了打印版，放在 GitHub 上，下载后可以直接打印，方便大家随时查阅。 本人 20
不过，这种视频在线课程也有其弊端，就跟很多人不喜欢微信语音一样，想要在视频中查找和回顾相关的知识点并不方便。
新年刚过，身在老家的我就接到了这样一个电话。电话对方明显是一个对话机器人，我们在用时不到一分钟的时间里完成了下面这几轮对话：
由深度学习掀起的这波 AI 浪潮极度依赖数据，经过 10 年的发展，深度学习在一些场景应用上已经面临瓶颈。业内有一种声音得到了大量认同：人工智能的进一步发展与突破，需要从感知智能向认知智能的突破，知识图谱能有效从数据中挖掘出知识，以更具可解释性的 AI 指导人类在更多复杂场景中的智能决策和行动。
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