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AI Transcription是一款功能强大、易于使用的语音转文字软件,适用于各种语音转文字的需求场景。它使用先进的人工智能技术,可以快速、准确地将音频或视频文件中的语音内容转换成文字文本,支持多种语言和实时转换,同时还支持批量转换、管理和分享等功能,可以提高工作效率。
目前,录音转文字的需求越来越大,不管是学生课堂笔记,还是白领开会笔记,又或是记者外出采访,需要将实时语音或者音频文件快速整理成文字,转换成电子档都有这样的需求。
话不多说,直接上题 @酱番梨 问: 如何看待某手机品牌语音助手无法识别机主语音,误解锁操作? 按照现在的语音识别技术,出现这样的事正常吗? 来自社友的回答 ▼▼▼ @lyn 不管是语音识别还是
前段时间我们给很多用户说了语音转文字、音频转文字的方法,不少用户反馈很实用。于是大家就问了:语音转文字的方法有了,那么文字转语音、视频配音该怎么做呢?
在智能客服的工作场景中,针对用户输入的语音信息,在语音转文字/文本(ASR→TTS)的过程中,不可避免地会出现不少的上下文错位和措辞上的文本错误。面对这些错误,如果单纯使用人工来进行处理,会消耗大量的人力成本。这时,可以使用句法依存分析和文本纠错接口,对文本中各个语言单位之间的语义关联进行分析,同时实现对文本的自动纠错。该功能通过对文本的智能化纠错,可以高效辅助人工,有效提升语音转文字的文本质量。
一个月前,谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音(Text-to-Speech,简称TTS)技术上取得代际突破,接着该公司又对其语音转文字(Speech-to-Text,简称STT)API云服务进行了重大升级。更新后的服务利用语音转录的深度学习模型,根据特定用例量身定制:短语音命令、打电话或视频,在所有其他上下文中都有一个默认模型。如今,升级后的服务可以处理120种语言以及不同模型可用性和功能级别的变体。商业应用范围包括电话会议、呼叫中心和视频转录。转录的准确性在有多个扬声器和明显背景噪音的情形下有了
阅读本文大约需要4分钟 导语丨Unity作为游戏开发者首选引擎,其引擎强大的图像引擎和功能全面的编辑器为高质量的游戏与应用开发提供了基础。而现有的引擎内并未提供游戏语音技术,本课程介绍Unity引擎集成语音技术,并通过GME实例集成到Unity工程中,与您一起动手实践。 一、游戏多媒体引擎GME 1 GME简介 游戏多媒体引擎(Game Multimedia Engine,GME)提供一站式语音解决方案。针对不同场景进行深度优化,覆盖游戏、社交、娱乐等多种泛互联网行业应用场景。提供实时语音、语音消息及转文本
Whisper 是由 OpenAI 开发的一种高效的语音识别(ASR)技术,旨在将人类的语音转换成文本。
一位叫做Sagi Shaier的程序猿,用机器学习给《哈利·波特》电影片段,做了一份太长不看的概括版。
本文经量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处 本文约1300字,建议阅读5分钟 本文介绍了AR眼镜语音转文字实测的功能! AR眼镜字幕功能效果到底咋样? 实测来了! 不光语音能实时转成文字,还能分辨说话人主体,甚至还能把文字记录都保存好,方便以后回溯。 2022年,一家来自英国的一家AR初创公司,大开了个脑洞。 他们把语音转文字的功能,搬到了AR眼镜上,让转好的文字能快速直接呈现在人们眼前。 主要目的就是为了服务听障人群。 毕竟在很多情况下,即便有助听器的帮助,听障人群还是需要有文
消费升级的时代,搭配才能创造奇迹。文字是苍白的,语音是生动的,语音转文字是具备科技色彩的。文字一旦有了科技感,生活才能有质感。本课程以GME做“活化酶”,将详细介绍以微信语音转文字技术为基础的GME功能,带你告别文字的苍白,激发AR活性,让你的生活瞬间充满“胶原蛋白”。随着AR技术的不断发展,语音转文字在音频场景的应用不断成熟。
在课堂上、讲座上,每一点都是不容错过的精彩,让人想把其牢牢记在脑海,手写记录难以跟上别人口头讲解的速度,埋头苦记的话往往会错过一个又一个得重点,将语音实时记录下来这才是正确的方式。
AI 科技评论按:不同语言之间的语音到语音转换早已不是什么新鲜事了,任务拆分简单直接,只需要把「源语言的语音识别模型(语音转文本)」、「文本到文本翻译模型」、「目标语言的语音生成模型(文本转语音)」这三个模型串联使用就可以。由于这三类模型的发展都各自比较成熟,现在市面上如谷歌翻译这样的软件产品、如科大讯飞翻译机这样的专用硬件设备都能达到很好的多语互译效果,准确率和延时都让人比较满意。
我们整理了GTC2022精彩讲座预告,欢迎大家报名参加 01 在云中大规模构建大型语言模型 [A41328] Oracle 云基础设施 (OCI) 专为高性能工作负载(包括自然语言处理)而设计和构建。甲骨文云已经展示了使用 NeMo-Megatron 将几个节点上的 BERT 等工作负载扩展到 GPT-3 等大型语言模型 (LLM),跨越数百到数千个节点。了解将 OCI 用于 LLM 的注意事项、方法、挑战和真实客户洞察。 时间:Thursday, Sep 223:00 AM - 3:25 AM CST
游戏多媒体引擎 SDK 2.8.4 正式版本已上线,可在【腾讯云游戏多媒体引擎GME官网-产品文档-SDK下载指引】中下载,或点击本文下方【阅读原文】直达页面。
多语言识别翻译的研究一直都是学术界研究的重点。目前全球有几千种语言,在全球化背景下不同语言人群之间的交流越来越密切,然而学习一门外语的成本是非常大的。前两年的研究主要集中在一对一、一对多的研究,然而当面对这么多的语言时,既需要「考虑模型准确率,还需要考虑语种的识别」。最近,随着人工智能大型自然语言模型的发展,利用统一模型实现多语种识别翻译来实现不同语种之间交流逐渐的变成了可能。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AR眼镜字幕功能效果到底咋样? 实测来了! 不光语音能实时转成文字,还能分辨说话人主体,甚至还能把文字记录都保存好,方便以后回溯。 今年,一家来自英国的一家AR初创公司,大开了个脑洞。 他们把语音转文字的功能,搬到了AR眼镜上,让转好的文字能快速直接呈现在人们眼前。 主要目的就是为了服务听障人群。 毕竟在很多情况下,即便有助听器的帮助,听障人群还是需要有文字作为参考信息。 而通过AR眼镜的方式,生成字幕能直接呈现在人们眼前,接收信息能更加方便和迅速。 具
TL;DR: talkGPT4All 是一个在PC本地运行的基于talkGPT和GPT4All的语音聊天程序,通过OpenAI Whisper将输入语音转文本,再将输入文本传给GPT4All获取回答文本,最后利用发音程序将文本读出来,构建了完整的语音交互聊天过程。
由于业务需要,我们需要提供一个语音输入功能,以便更方便用户的使用,所以我们需要提供语音转文本的功能,下面我们将讲解使用Whisper将语音转换文本,并且封装成WebApi提供web服务给前端调用。
日本最大规模的游戏开发者大会 CEDEC 2022 于8.23 至 8.25 在线上召开。Tencent Cloud、Unity、Unireal、Sony Playstation、Square Enix、Bandai Namco Entertainment、DeNa 等众多科技和游戏公司参与演讲或摆展,众多游戏行业从业者在线上分享交流。
来源:foxnews.com 作者:Brooke Crothers 编译:刘小芹 【新智元导读】最近Trint公司做了一个测试,用它的AI软件对特朗普、克林顿、奥巴马等14名有影响力的政界人物的演讲进行语音转文本测试,目的是看看谁的演讲是AI最容易理解的。结果表明,前国务卿希拉里·克林顿排名第二,特朗普以97.89%正确率排在倒数第四名。 尽管人工智能和机器学习的技术已经存在了几十年,但直到过去几年,它才开始获得主流的认可。例如,iPhone自2011年起内置了智能助理Siri,用于理解语音。Androi
5月26日,2021 IGS·全球数字文创发展大会“腾讯云·游戏&新文娱分论坛”在成都成功落幕。在本次论坛中,腾讯云游戏多媒体引擎(GME)高级产品经理郑丁益进行了题为《技术更迭视角下的游戏语音新玩法》的演讲,分享了GME如何更新自身的能力和技术,从而满足目前日益变化的游戏内语音需求,给玩家带来更好的游戏体验。
大家好!我是开源君,一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目,并致力于推动前沿技术的分享。
对于大部分年轻人来说,老式收音机都是不可磨灭的童年回忆。随着科技的发展,我们收听有声内容的方式从收音机变成了手机,后来又变成了智能音箱,而内容本身也从电台节目变成了播客。
在这个信息飞速发展的时代,数据呈爆炸式增长。而互联网信息的多元性、异构性、结构松散等特点,给人们有效获取信息和知识带来了挑战。
最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
前段时间办公室出现一奇葩需求,要把一段授课视频转换为文字,为了实现这个目标我四处搜罗找了几款APP进行了多步操作,总体感觉比较麻烦。想想怎么说我们也是玩Python ,为啥不用Python呢~~说干就干,经过一番分析和搜索,还真被我搞定了,下面跟大家分享一下。
现在已经有很多非常不错的语音转文本的AI应用了,比如通义听悟、飞书妙记等。不过,对于大批量、多个文件夹的语音转文本,手工操作就比较麻烦了,还是有个程序自动化运行更方面。
近日,苹果正式发布了下一代桌面系统macOS Monterey,同时还新增了一些很有意思的功能。比如:
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高,看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日,在腾讯2019微信公开课PRO展区,智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”,黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者,都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到,现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且,单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全,还有不同维度的打分,对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
我们先要说的是微信语音转文字,其实微信语音转文字可以理解为实时录音转文字,边录音边转换;
手机上很多输入法都是自带语音转文字的功能的,操作方法也大同小异,所以这里就不详细推荐具体哪种输入法了,只说下具体操作:
语音识别是现在很多人都想了解的概念,其实语音识别就是将语音转换成文字。目前的需求还是蛮大的,尤其是会议纪要、演讲采访、音频文件整理成文字等场景,使用需求非常大。
FaceBook (中文名:脸书)近期发布了一个新的翻译模型 Seamless Communication,可实现跨语言实时"无缝"交流。
在当今数字化时代,文字识别技术(OCR)已成为我们日常生活和工作中的重要工具。 OCR可以将图像或纸质文件中的文字转化为可编辑和可搜索的数字格式,为我们提供了便捷和高效的方式来处理大量的文本信息。
相信大家都听说过录音转文字助手,知道可以使用这个工具快速完成录音转文字、音频转文字的需求。最近,录音转文字助手又迎来了更新,新增语音翻译功能,可以实现实时对话语音翻译,中英文之间的交流再也不需要担心了。
很多人经常问我,语音转文字、音频转文字应该怎么做。关于这个问题,其实通过手机自带的语音转文字功能,或者微信这样的常见应用可以实现。
随着手机多项黑科技功能的加入,越来越多的人喜欢使用手机来完成一些办公类的工作,比如:无线投屏、数据传输、语音转文字等等,这其中语音转文字的需求最大,也是困扰大家的一个共同问题。那么,语音转文字应该怎么做呢?下面就安利给大家一个工具,有3种方法可以助你实现语音转转文字!
导读:为什么要使用机器来理解音频内容呢?一个重要的出发点就是在大量数据存在的情况下,由人来完成音频内容的理解是一件较为困难的事情,在图片和文本处理方面,快速理解尚有一定实现的可能,古代有一个形容人记忆力很好的成语叫做走马观碑,描述一个人骑着快马路过一个石碑,看到石碑上密密麻麻的小字一瞬间就能够全部记下来。但是对于音频与视频这种内容,即使在加速的情况下也需要一定的时间来听完、看完音频和视频内容才能够进一步理解它。如果采取人力处理这些问题会遇到困难,我们就可以借助于机器辅助人来进行处理。
OpenNMT 是哈佛大学 NLP 研究小组开源的产品级翻译工具,在其官网上有多种语言代码,有基于 Torch/Pytorch,也有基于tensorflow的。该框架一经发布便被谷歌采用,是迄今为止最能代表神经机器翻译前沿技术的开源工具之一。
vivo手机其实也可以将语音转文字,只是很多人不知道具体的操作方法。下面就来给大家介绍下,vivo手机语音转文字如何操作,教你如何一键搞定语音转文字。
除了百度之外,Google、Apple和Amazon都有相关的语音合成研发产品。 最近,百度终于推出了DeepVoice的“最终版”,并声称最终版可以在每半个小时内完成对10000种语音的数据学习。 DeepVoice作为一个完全有深度神经网络构建的高质量语音转文本系统,能够用于智能手机地图与语音软件;能够实现游戏角色由玩家自己合成声音,从而替代原声配音;还能够用于音乐合成供娱乐消遣。但目前百度DeepVoice产出的口音,其合成感还是很明显。 百度于今年2月份推出的DeepVoice第一代,与神经文本到语
集成了语音伴奏分离、训练集自动分割、中文ASR、文本标注等工具,帮助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。
随着游戏行业的迅猛发展,游戏行业竞争日益加剧,好的用户体验度和快速反应能力成为游戏网站发展的关键。游戏行业整体解决方案将能够为游戏厂商提供优质全面便捷的服务。
最近,QQ V7.6.0版本发布,新增视频通话“口吐弹幕”功能,引发网友热议。 寻找最新黑科技与视频通话的契合点,使视频聊天更潮、更互动、更具趣味性是,一直是QQ视频通话探索的方向。这次我们结合实时语
自ChatGPT横空出世以来,围绕GPT的话题只增不减,属于AI+的时代已经悄然来临。科技在进步,人类在发展。近期,各大厂商纷纷推出了自己的产品和服务并在持续的更新迭代优化当中。如,微软的New Bing、谷歌的Bard、百度的文心一言等等。如何使技术落地,结合应用场景开发出更多产品出了,是接下来需要思考研究的问题。
在过去时间里,我们看到游戏厂商力求做精品游戏的需求与趋势,沉浸的玩家体验、用户留存一直是游戏厂商关注的话题。本次 GME 直播将分享《如何通过GME轻松接入语音功能,粘住你的玩家?》,15 分钟带你了解语音对游戏社交、用户粘性的重要性,了解 4 行代码即可接入的游戏语音方案。赶快报名~ 直播安排 直播时间:5.24 周二 (明天)19:00 直播地点:腾讯会议线上直播,扫码海报二维码报名 主讲人:王鼎|腾讯云 游戏多媒体引擎GME 产品经理 扫码立即报名⬆️ 抽奖福利 点击关注,回复「加群」⬆️ 进入游
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