虽然新年刚刚过去，但是春运抢票的经历仍旧记忆犹新。12306验证码已经被市面上的各种抢票软件所破解，有的人可能就在想验证码技术是不是已经过时了，小编觉得这对验证码的理解并不是很透彻。今天小编也推荐给大
虽然新年刚刚过去，但是春运抢票的经历仍旧记忆犹新。12306验证码已经被市面上的各种抢票软件所破解，有的人可能就在想验证码技术是不是已经过时了，小编觉得这对验证码的理解并不是很透彻。今天小编也推荐给大家一些开源的验证码程序，希望能够对各位小伙伴们带来帮助。
互联网时代，短信给我们的生活带来惊喜和方便。现在网络无时无刻的充斥着人们的生活，短信已经成为维系商家和客户的无形的纽带起着至关重要的作用。那么通知短信有哪些作用呢? 提升客户服务质量。在很多情况下，企
最近是世界杯，不管你是否看球或者赌球，也会被带进这场全球范围的赛事的热情氛围中，各路人马包括大量的创业公司都在O2O这一领域深挖、布局，都想抢占这个一个万亿级的市场先机，商家不惜通过各种活动形式的高额补贴来获取用户、培养用户的消费习惯。整个行业的补贴可以说是放血式的，一张优惠券少则几块多则几十块，尤其是P2P理财更高达上百块，但是，高额的补贴、优惠在获取用户的同时了也催生了——“羊毛党”，他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源，使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象；因此，针对“羊毛党”的打击势在必行。
前言 最近在研究验证码安全，本文主要分析四种流行的验证码（图形，短信，语音和滑动）进行分析，写这篇文章的出发点并非是绕过或破解验证码，而是根据自身业务情况来选择对应的验证码类型，在用户体验和安全性中找到属于自己的平衡点。 有问题可与我联系Wechat：atiger77 目录 01. 图形验证码 02. 短信验证码 03. 语音验证码 04. 滑动验证码 05. 总结 备注：无论使用哪种验证码，只要开发不当都可能存在安全漏洞，为了减少文章重复内容，只在短信验证码中讲解漏洞以及对应加固方案，在语音
产业智变，云启未来 什么是云通信？对于很多普通消费者来说，这个名词或许会有些“云里雾里”。但事实上，随着智能手机的普及以及大数据时代的到来，云通信已经成为了人们日常生活不可分割的一部分，扮演着越来越重要的角色。本期就为大家全面解析云通信，看看你的生活中到底与云通信产生了怎样的交集。 1 什么是云通信 云通信的含义 云通信包含广义和狭义两种概念理解。广义上所有基于互联网云服务的语音与数据通信功能服务都可被称作“云通信”；狭义上则仅指供开发者调用的封装了通信功能的API或SDK，属于PaaS层的服务。
原理：向服务端请求，生成随机的字符，写入会话请求，同时将随机字符生成对应图片，响应给前端；前端输入对应字符的验证码，向后台发起校验。
和传统意义上的验证码（CAPTCHA）专治“人机识别”有些不一样，有时我们需要确认用户是否正在持有某个特定的设备（当然也可以顺便做一下人机识别）。 此时，我们通常采用短信验证码来进行这个确认过程。由于
验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。可以防止：恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个***对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试，实际上用验证码是现在很多网站通行的方式，我们利用比较简易的方式实现了这个功能。这个问题可以由计算机生成并评判，但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。验证码这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum、Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。卡内基梅隆大学曾试图申请此词使其成为注册商标， 但该申请于2008年4月21日被拒绝。一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，也就是图文验证码，扭曲变形是为了避免被光学字符识别（OCR, Optical Character Recognition）之类的电脑程序自动辨识出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类，而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机，人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。为了无法看到图像的身心障碍者，替代的方法是改用语音读出文数字，为了防止语音辨识分析声音，声音的内容会有杂音，这种就是手机语音验证码，通过拨打手机的方式告诉用户验证码是什么。
大数据文摘作品 编译：Katrine Ren、朝夕、钱天培 验证码这种东西真的是反人类。虽然它在保证账号安全、反作弊以及反广告有着至关重要的作用，但对于普通用户来说，输验证码很多时候实在是让人抓狂。 文摘菌18岁的时候帮朋友刷QQ空间留言就天天和验证码作斗争，前几天传一个视频又创下了连续7次输错验证码的记录。不过好在文摘菌最近发现，用机器学习破解简单验证码已经是妥妥的小事了。 今天，文摘菌就带来了一个15分钟黑掉世界上最受欢迎的验证码插件的小教程。欢迎开启新年第一黑。 先给大家介绍一下今天我们要黑的验证码
语音验证码就是以打电话的方式，通过电话语音播报的方式把验证码告诉给用户，语音验证码使用的不多。
智选SDK一周资讯大事记，将会为您呈现过去一周最受欢迎的SDK资讯、投融资、企业活动、人物访谈和创业故事等信息，让您在最短的时间内了解最火爆的前沿信息。 你所不知道的第三方服务给APP带来的好处 ---- 当今创业，特别是互联网创业，环境的急剧变化需要我们能够更快速的进行反应，不论是企业还是个人，需要与他人更加紧密的合作。抛弃掉所有的事情都自己干的旧有观念，将产品（业务）细分，交给第三方服务会带来更好的效果。 原因在于，第三方服务最少是10-20人的团队专注地解决同一个问题，做同一件事情。第三方服务所带来的
工欲善其事必先利其器，Python之所以流行在于它有非常丰富的第三方包，无论是Web框架还是机器学习框架、抑或是爬虫框架，多得让人眼花缭乱，这给了开发者极大的选择性，这是其它语言没法企及的。今天小编就来推荐6个牛逼的爬虫利器，助你轻松搞定爬虫。 1、Requests Requests是一个HTTP请求库，完美体现了Python简单、优雅、易勇的编程哲学，开发者经常拿它的源代码作为参考，是不可多得的源代码学习资料。官网地址： http://docs.python-requests.org/en/master/
编辑导语 Udesk成为SaaS客服领域第一个获可信服务云认证客服; 美洽 SDK 新增访客查看范围限制功能; 仅创业197天，智齿客服获上万客户领军SaaS智能客服企业; 捷通华声推出灵云全能力平台
某日，一朋友深夜微信上问我，如果打码平台盯上了你，你该咋整？ 政治正确的回答方式是：加强风控策略，多维度判断使用者意图，减低对验证码的依赖。 显然这不是我或者朋友真正想要的，现在不少企业面对打码平台有时候束手无策，只能放弃对验证码的依赖，我觉着有点可惜。 我们先来回顾一下，验证码的学名是啥？ 图灵测试。 图灵测试的目的是为了区分人与机器，而打码平台的加入使得这个过程立即无效——打码平台上活跃的对象还真是人。 但这样就没辙了么？ No。这“人”与“人”之间是有差别的。我们仔细想想，我们加入验证码的目的其实除
在软件开发中有一些接口需要做特殊的检查，以防黑客使用这些接口的漏洞来攻击我们的系统，给公司造成损失。
关于unCaptcha unCaptcha是一款针对Google音频验证码系统reCaptcha的安全研究工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以对部署了reCaptcha的应用程序进行安全审计，当前版本的unCaptcha准确率约为85%。 在互联网上，成千上万的网站依靠谷歌的reCaptcha系统防御恶意攻击，2012年，谷歌的一个研究团队展示了文本reCaptcha的安全缺陷之后，reCaptchha系统演变为依赖音频和图像来实现验证。随着Google对其不断地迭代升级，越来越多的应用程序开始使用
分级之后，再进一步划分处理的级别。因为人力和时间都是有限的，很难将所有的安全兜底都控制的那么完美，那就优先保证一些损失影响可能较大的业务上。
19年前，验证码正式出现在人们眼中，起初验证码的目的是为难机器人，这些机器人本质上是一行行自动运行的计算机代码。这些代码可以在不同的网站注册海量账户。之后，机器人账户便可以四处发布垃圾信息、自动刷票、甚至攻击网站。
我们经常在登录app或者网页的时候，都会需要我们输入图形验证码上的内容，以验证登录。有些是纯数字的图形验证码，有些是字母和数字，有些是图案，有些是数学表达式……不同的网站，采用的图形验证码的形式也不一样。那么，图形验证码到底是什么呢？
导读：验证码作为网络安全的第一道屏障，其重要程度不言而喻。当前，卷积神经网络的高速发展使得许多验证码的安全性大大降低，一些新型验证码甚至选择牺牲可用性从而保证安全性。针对对抗样本技术的研究，给验证码领域带来了新的契机，并已应用于验证码反识别当中，为这场旷日持久攻防对抗注入了新的活力。
这么多场景中用到验证码，它到底有什么用？作为前端开发者，如何去实现呢？接下来步入正题。
短信验证码只做了手工测试，当时想的是短信验证码需要一台手机，并且能够发送验证码，由于当时没有做移动端的任何测试，考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式，只保证功能在手工测试时正常通过；
1.2 验证码过于简易时效性过长，接口未做限制(一般为纯数字4-8位数，时效性长达30分钟以上可以对验证码进行枚举)。
目录[-] captcha模块是专门用于生成图形验证码和语音验证码的Python三方库。图形验证码支持数字和英文单词。 安装 安装 可以直接使用 pip 安装，或者到项目地址下载安装。 模块支持 由于 captcha 模块内部是采用 PIL 模块生成图片，所以需要安装 PIL 模块才可以正常使用。 生成验证码 一般方法 使用其中 image 模块中的 ImageCaptcha 类生成图形验证码： from captcha.image import ImageCaptcha img = ImageCap
要求如下：作为登录帐号，请填写未被微信公众平台注册，未被微信开放平台注册，未被个人微信号绑定的邮箱
大数据文摘作品 编译：Katrine Ren、朝夕、钱天培 验证码这种东西真的是反人类。虽然它在保证账号安全、反作弊以及反广告有着至关重要的作用，但对于普通用户来说，输验证码很多时候实在是让人抓狂。 文摘菌18岁的时候帮朋友刷QQ空间留言就天天和验证码作斗争，前几天传一个视频又创下了连续7次输错验证码的记录。不过好在文摘菌最近发现，用机器学习破解简单验证码已经是妥妥的小事了。 今天，文摘菌就带来了一个15分钟黑掉世界上最受欢迎的验证码插件的小教程。欢迎开启新年第一黑。 先给大家介绍一下今天我们要黑的验证
前阵子用python弄个登录器，需要填写简单验证码的，想通过ocr的方式进行识别，所以搜索了一番，发现了个比较有用的库——ddddocr，戏称带带弟弟ocr。
短信营销，是企业CRM客户管理中一个极为重要的手段，也是营销推广中一个必不可少的有效渠道。它的优势在于：能够直达用户手机终端，“一对一”传递信息，送达率极高，且成本低廉，即时性强。总而言之，可以少花钱，办大事，效果好!!!
点击蓝字 关注我们 大家好，欢迎来到《不写代码也能看懂的风控安全系列》。 今天开启的“验证码风云录”专题将围绕一个课题展开，即探秘：“验证码为什么越做越简单了？” 在这一系列中，笔者将验证码的20年发展历程大致分为3大阶段： · 比谁更丑 → 图像对抗时代 → 本文揭秘 · 比谁更精 → 行为对抗时代 → 下篇预告 · 比谁更深 → 资源对抗时代 → 前沿报告 而本文将要带大家走近的，便是“比比谁更丑”的图像对抗时代。 全文4000字，阅读预计15分钟，喜欢你就赞我一下！ 01 #前言：为什么会有
近日，顶象收到香港特区政府资讯科技总监办公室中标通知。顶象无感验证中标GovHK香港政府一站通网站（http://www.gov.hk）某数字化项目，将为该项目提供安全验证服务。
不管我们是做网站，还是作为域名投资，如果域名被盗那再好的网站都徒劳。所以我们在购买域名的时候首先需要选择优秀的域名注册商，其次我们需要确保账户的足够安全设置，在我们自己设置强大的密码和个人账户信息准确之外，有些商家还提供二次密码验证保护。比如Namecheap域名注册商就提供这样的服务，设置账户之后我们可以采用短信、语音留言的方式验证账户确保域名的安全。
Twilio是一个提供通信API服务的平台，可以让开发者通过代码实现短信、电话和视频等功能。在Python中，Twilio提供了一个方便易用的库，使得使用Twilio API变得简单，本文将介绍如何在Python中入门使用Twilio。
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了 腾讯 TEG 安全平台部的张彦玲、陈秋滢、华珊珊三位嘉宾，为大家分享《腾讯验证码的十二年》。 内容简介： 验证码的诞生就是用来对抗自动机，但随着OCR技术的发展，腾讯验证码怎么发展让它能够有效持续对抗自动机。 ---- 以下为本期分享实录： 大家好，我是张彦玲，来自腾讯TEG安全平台部，现在负责验证码研发工作。今天还有我们两位同事：陈秋滢和华珊珊，大
人机验证服务是突破传统验证码的人机识别产品，通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析，可以对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合判决，解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁问题。早期的验证码通常是一串非常简单的形状标准的数字，经过长期发展，形式越来越多样化，现在简单的数字英文验证码已经很容易被机器读取破解，复杂的验证码设计得愈发反人类。不过得益于机器学习，尤其是深度学习的进步，很多学者和技术大牛都这方面有了一些研究成果，本文将对已有的一些人机验证绕过技术进行总结。
验证码可以本地识别，所用的模型和算法均来自 https://github.com/zhaipro/easy12306 十分感谢！ 验证码识别已迁移到服务器进行识别，无需本地安装环境
我曾在淘宝写过一段时间代码，2012年在一家百强民企做电商副总，当时在极为艰苦的条件下带队开发了一个B2C网站，走支付宝和银联支付通道，年营业额千万级(当然实在太少了，我只是说这个网站投入了实际的运营)。
这还只是一个苗头，底部另有彩蛋 双十一临近，小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事，虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。 年少时，课程比较少，与几个室友，看到优惠就点击，看到促销就抢购，遇到双十一还找人代替抢购，只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西，不到五分之一的价格，很是划算（当然随着这个行业的壮大，也有被骗的时候:)） 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全，不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水，天真的以为既然是
网站安全是整个网站运营中最重要的一部分，网站没有了安全，那用户的隐私如何保障，在网站中进行的任何交易，支付，用户的注册信息都就没有了安全保障，所以网站安全做好了，才能更好的去运营一个网站，我们SINE安全在对客户进行网站安全部署与检测的同时，发现网站的业务逻辑漏洞很多，尤其暴利破解漏洞。
还在为五一回家抢不到火车票发愁吗？今天介绍一个Python抢票神器，希望对你有帮助。
该文介绍了如何识别羊毛党、灰产、黑产，以及总结了一些电商节活动防刷的实践。
写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网站验证码，这样做的好处就是可以有大量的知道明确结果的数据集。 当
最近斗哥在整理一些业务逻辑漏洞，突然发现好多问题，所以决心和大家一起探讨探讨，今天先从暴力破解开始。
大家都知道每个网站的安全校验机制都是网站安全的重要组成部分，包括密码、短信验证码、二维码验证等验证方式，除此之外，我们登陆很多网站都能了解到用户登录是会有验证码校验功能的。
电商平台的核心引擎大致分为两块，搜索架构和产品布局，应该说各有各的特色。当然今天的主题是反爬虫机制，电商平台如何能保护好自己的数据，又不影响正常用户体验，所谓当今业界一场持久的攻防博弈。 一阶爬虫（技术篇） 应用场景一：静态结果页，无频率限制，无黑名单。 攻：直接采用scrapy爬取 防：nginx层写lua脚本,将爬虫IP加入黑名单，屏蔽一段时间（不提示时间） 应用场景二：静态结果页，无频率限制，有黑名单 攻：使用代理（http proxy、VPN），随机user-agent 防：加大频率周期,每小时或每
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