机器之心原创 机器之心编辑部 「xx，今天开会你来做一下会议记录。」 听到这句话，瞬间精神了有没有？ 对于每一个打工人来说，做会议记录几乎都是「加班」一样的存在。这意味着你在整个会议中都要全神贯注，但即使这样也难以保证全记下来，可能下班之后还要听录音进行补充，毕竟这场会议的可回溯性高低几乎都取决于你的记录质量。 马上就 2022 了，为什么我们还在这种简单的事情上耽误时间？让 AI 帮忙记录不香吗？ 答案当然是「香」，尤其是将 AI 嵌入常用的办公平台之后。 想象一下，在一场线上会议结束之后，你可以立即收到
利用人工智能驱动的聊天机器人实现信息检索自动化，可防止工程师充当同事的“人工搜索引擎”。
2018年人工智能的两个瞄准点：产业方向与消费需求。人工智能需要瞄准产业方向、消费需求，将技术转化为现实生产力，提高竞争力。
一名MIT天体物理博士小姐姐Kaley Brauer，又一次将一堆待办事项延期到下周时，开始思考人生：
1、360是最不安全的公司？ 《每日经济新闻》做了几个月调查，得出结论：360的成功不在于“破坏性创新”，而在于“创新型破坏”：通过破坏，打破既有规则，从中获得市场与利益。而这一破坏的基础，便是对互联网世界最基本的准则——最小特权原则的践踏。 具体点如：通过“安全卫士”、“安全浏览器”，在用户电脑中私自卸载竞争对手的产品，私自安装自己要推广的产品，从而以最便捷的方式一举占领市场，这就是360常胜不衰的真正秘诀。 数万字，十篇文章，深度技术分析，有兴趣的可以看这里。360在2012年耗费
最近这半年，我觉察到，在一线的互联网大圈里，产品研发的工程模式，已在悄悄的发生转变。
如果一件事可以在两分钟内完成，比如回复邮件，一个简单的家务，就立即完成，因为记住它、计划时间、在后来完成它，可能会花费五分钟甚至更多的时间。
1、两分钟法则 如果一件事可以在两分钟内完成，比如回复邮件，一个简单的家务，就立即完成，因为记住它、计划时间、在后来完成它，可能会花费五分钟甚至更多的时间。 2、五分钟法则 拖延症是影响工作效率的大魁首之一，想要治愈它不是给自己定下目标、下定决心去完成一项大任务，而是只在那件事上花五分钟。你会发现在大多数情况下，它在超出五分钟的时候依旧很顺利，因为你已经进入了平坦期。 3、不要坚信自己的记忆力很强悍 即使你是一个记忆天才，也要把每件事都从你的脑子里清理出来，并进行记录，方法不重要，可以把它们写在一个笔记本里
干系人分析是系统地收集和分析各种信息，以便确定在整个项目中应该考虑那些人的利益。通过干系人分析识别出干系人的利益、期望和影响，并把它们与项目的目的联系起来。干系人分析也有助于了解干系人之间的关系，以便利用这些关系建立联盟和合作伙伴，从而提高项目成功的可能性。在项目或阶段的不同时期，应该对干系人之间的关系施加不同影响，所以，要基于干系人的价值进行分析。
这可不止自动识别照片文字那么简单，无论是网页中的图片、手机照片还是截图，都可以直接选中文本进行复制，如果有邮件、电话or链接，还能跳转到对应APP上。
作为开发人员或者其他技术人员，从一个新手变成一个熟手之后，就觉得自己应该差不多了，对于再度前进的方向会变得迷茫。很多开发人员缺乏稍微长远一点的规划，比如，问及开发人员：你两年之后希望和现在有什么区别。80%的开发人员会回答：我希望两年之后，技术比现在要好一些。这样的回答，只描述了量变，没有描述质变。也就是说，没有翻天覆地的变化。为了让我们开发人员及其他技术人员知道什么叫做质变，进而有一个新的目标，本文档尝试对质变这一问题予以说明，并就如何产生这样的质变提供一些建议。 高级才是真正为自己开发 对于技术人员来讲
8 月 4 日下午的 HDC 2023 开发者大会上，华为正式发布了 HarmonyOS 4、新一代鸿蒙开发套件、HarmonyOS Next 开发者预览版本等一系列新技术。
量子位 | 李林 舒石 发自 大洋这岸 比尔-盖茨再次露出了迷の微笑。 昨日Quartz放出一段专访盖茨的视频，经常在人工智能话题上语出惊人的盖茨，又开了一次脑洞。这位曾经的世界首富发出建议： 视频内
这是我在 2023 年 10 月旧金山 QCon 大会上的演讲的摘要。关于生成式 AI，有很多可怕的东西。但如果我们能从一些角度来看待它的发展，将能够帮助塑造这个过程。我在 AI 实验室工作，我们一直在与私募股权公司的高管们讨论生成式 AI 的未来。我将在这里分享一些关于这些讨论的内容。
“EP”（中文：工程生产力）是目前项目中提升研发能力的一个很重要的衡量指标。笔者重点学习了Chromium产品是如何从代码和设计层面来保证快速高效的工程生产力。本文就是基于此背景下关于Chromium的设计模式的一部分总结。
姑娘说没有，我的办公文件都存在公司的电脑里，视频都是用恨奇艺，劣酷，腾慢看的，偶尔还去C站看动漫。对了最近有一部电视剧很火你看了吗。
在刚刚过去的2023年，人工智能无疑是最耀眼的“科技明星”，特别是AI大模型持续迭代升级，加速落地产业场景，成为发展新质生产力的主要阵地。
0x00 前言 朕日常忙于公务，难免偶尔会冷落了皇后，为了不让皇后太无聊，朕决定来教皇后怎么造小人！ 别误会，这个小人不是生出来的，是造出来的。朕将这种造小人的仙术教给了皇后，皇后就造了下面的一堆堆小人，这下子就热闹了，皇宫里面跑了一堆的小人。 现有的小人种类： 红色小人 蓝色小人 黑色小人 我暂且认为女人的脑子比男人笨，皇后也不能例外，造小人的方式也比较low。下面朕就详细描述一下皇后是怎么造小人的，然后再分享一下朕是如果通过工厂模式更厉害地造小人的。 0x01 皇后造小人 都说女人是**无脑，此言不虚。
前有OpenAI推出实时视频通话如真人的GPT-4o，后有谷歌与之类似的Astra。
机器之心报道 机器之心编辑部 未来和 AI 一起工作是这样的。 「用人工智能重塑生产力」，微软老早就在 3 月 16 日活动主题上为我们打了预防针，但看到今天的 demo，还是有一种超出期待的感觉。 语言大模型真的来了，在人人会用的 Office 上，你的生产力现在可以用 AI 加倍，这个 AI 就是刚发布两天的 GPT-4。 微软今天宣布，Microsoft 365 服务已全面接入 AI 驱动工具 Copilot。现在，每个人都可以用人工智能自动生成文档、电子邮件、演示文稿了。 正如我们无法想象今天没有
去年 11 月的互联网大会期间，搜狗与新华社联合发布全球首个AI合成主播一经亮相，引起了人们对“AI+媒体”的广泛讨论。如今，搜狗 AI 合成主播不断更新迭代。
市场人员会对项目进行评估，这时候，便是彰显一个市场人员的底气和能力的时候了，是时候表演真正的技术了。
编程生产力（也称为软件生产力或开发生产力）描述单个程序员或开发团队构建和发展软件系统的能力程度。传统上，生产力是指软件生产量与软件成本之比。这里的微妙之处在于找到一种合理的方法来定义软件数量。
老实说，我们现在还没有明确的方法可以衡量程序员以及整个团队的生产力。我们可以确定谁可以依赖，谁比较努力，但却无法证明这些猜想，也没有量化的方法。
引用 如果你用谷歌搜索“mearsuring software developer productivity”，那么你会发现出来的全都是一些废话，一点用处都没有的废话。 Nick Hodges，《Measuring Developer Productivity》 所以现在你知道了吧，原来我们并没有办法来衡量 老实说，我们现在还没有明确的方法可以衡量程序员以及整个团队的生产力。我们可以确定谁可以依赖，谁比较努力，但却无法证明这些猜想，也没有量化的方法。 我们的代码写得多，所以我们的生产力更高 既
“如果你无法测量，你就无法管理”在当今注重指标的商业环境中，是IT领导者们常说的一句话。虽然不确定时期的数据驱动决策的重要性是不可否认的，但是并非每一个有价值的结果都可以整齐地量化，也不是每一个可以量化的指标都真正捕捉到价值。
最近关于 10 倍程序员的事又开始在各个社交平台火了起来，CODING 作为国内领先的一站式 DevOps 解决方案，今天也来讨论一下 10 倍程序员到底存不存在和这个概念到底意味着什么。
搞清楚数字化转型是什么，认识到它与过去的工作目标，工作内容和工作方法的区别，并且就这些基础理念达成一致，才能够更好的找到适合自己的数字化转型的方法，才能定义正确的企业数字化转型目标，也才把数字化转型作正确。
Kubernetes 和云原生生态系统使企业能够更快、更可靠、成本更低地构建和部署应用程序，但可能很复杂，难以掌握。速度和规模的诺言对于陷入细节的开发团队来说可能似乎不在话下。为了构建这种软件，开发人员需要他们能得到的所有帮助。
点击图片立刻参与！ 构建元宇宙生态，少不了AI驱动。 作者 | 来自镁客星球的王饱饱 一个新的市场空间正在被打开。 镁客网注意到，去年伊始在全球范围内大火的“元宇宙”，并没有像某些“商业伪概念”一样，随时间的推进逐渐被证明为是种空想，而是伴随着如人工智能、大数据、区块链、虚拟现实和可穿戴设备等底层技术应用的日渐成熟，和商业资本等多种力量的共同推动，在以不同的面貌“落地”。 像虚拟人、数字藏品等近年来正在蓬勃发展的新兴商业赛道，正因“元宇宙”概念的深度普及而获得了更大的市场空间；像AR/VR等虚拟现实产业，
可以理解，企业对 AI 编码助手提高软件开发人员生产力的潜力感到兴奋。在 GitLab 最近的一项调查中，83% 的受访者表示，在软件开发流程中实施 AI 至关重要，以避免落后。
DevOps的4个关键指标，似乎已经成为能解释一切软件开发生产力（或研发效能）问题的“北极星”指标。
近期麦肯锡全球研究院发布了一篇名为《中国的选择：抓住5万亿美元的生产力机遇》的良心研究报告，其认为中国经济变革已经迫在眉睫，投资主导型增长模式必须转换成生产力主导型增长模式。并指出中国未来30年的投资机会。字里行间都是钱，建议大家好好读读。
调查表明，将近80%的IT专业人员表示，迁移到云平台可以提高生产力。企业有很多方法可以利用其资源做更多的事情。
管理层必须谨慎选择正确的平台、工具、流程和生产力指标，全力支持开发者，以获得最佳成果。
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。
Hi 大家好我是 ssh，在工作的时候，我经常会感觉到很头疼，觉得自己的时间被各种各样的事情浪费了，可能是没用的会议，写得很垃圾的文档，各种为了达到某些目的而做的 Code Review 和工程化建设等等，正巧看到这篇 Top 7 Things That Kill Developer Productivity，不敢私藏干货，赶紧来分享给大家，希望能共同避免：
提这个问题是因为她的主管自诩数据敏感度很高，做为下属的她想知道到底什么是数据敏感度，怎么培养数据敏感度。
2023年6月19日，美图影像节发布会，吴欣鸿身着灰色T恤搭配休闲长裤，一如既往的亲和、有活力，宣布美图将推出7款“AI时代的影像生产力工具”。
平台工程实践是指在组织内部建设和维护一个可供多个团队共享的技术平台。这个平台为团队提供了共享的基础设施、工具、库和服务，以加速开发周期、提高生产力并降低重复性工作的成本。
2024年政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为今年政府工作任务之一。
人工智能会让更多人失业，还是会带来更多的就业机会？听多了AI技术研究者的论调，让我们听听经济学家的观点。昨天，MIT在一次人工智能的会议上，请来了一批经济学家，让他们就AI对就业的影响进行了一场辩论。 《你的xx工作要被机器人取代了！》 《xxx万xx员因为人工智能面临下岗！》 是不是已经被这样的媒体头条刷屏到审美疲劳？听多了这样的恐怖论调，我们应该担心自己的饭碗被AI取代吗？ 昨天，MIT请来了一批经济学家，来探讨AI技术的发展给经济带来的影响。不同于技术咖们的视角，这些经济学家从历史上经济的发展和其他行
自从Surface Pro和iPad Pro面世以来，“生产力工具”成为一个时髦的词。相对于“办公工具”而言，“生产力工具”显得更高大上，但它们本质却并没有什么不同，这体现了新名词应用在消费电子营销上
生产力概述在如今以google为首的互联网时代，软件的开发和生产模式都已经发生了变化，在《参与感》一书提到：某位从微软出来的工程师很困惑，微软在google还有facebook这些公司发展的时候，
来自科罗拉多大学博尔德分校的研究人员，调取262家美国研究机构78802名终身教职员工的160万篇论文数据，得出了以上结论。
这里，我没有用"疑问"语句，而是一个非常肯定的语句。AI就是第四次工业革命，只是因为我们大部分人只是善于看到已经总结好的历史，而AI成为第四次工业革命还在进行中，此时还没有办法进行总结，所以大部分人是看不到的。
《电子商务时报》采访了生产力专家，以获取他们对有助于组织和个人提高效率的应用程序，平台和技术的看法。
📷 作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 在科学、技术、工程和数学（STEM）领域，女性学者的代表性普遍不足，除了终身教职难拿、在学术生涯中会面临更多挑战等，性别不平等的一个重要形式还体现在薪酬不平等上。
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