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如何从两个List中筛选出相同的值

问题 现有社保卡和身份证若干,想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。 转换为List socialList,和List idList,从二者中找出匹配的社保卡。...new IdCard(13, "xiaohong"), new IdCard(12, "xiaoming") ); //目标: 从socialSecurities中筛选出...采用Hash 通过观察发现,两个list取相同的部分时,每次都遍历两个list。那么,可以把判断条件放入Hash中,判断hash是否存在来代替遍历查找。...如此推出这种做法的时间复杂度为O(m,n)=2m+n. 当然,更重要的是这种写法更让人喜欢,天然不喜欢嵌套的判断,喜欢扁平化的风格。...事实上还要更快,因为hash还需要创建更多的对象。然而,大部分情况下,n也就是第二个数组的长度是大于3的。这就是为什么说hash要更好写。

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函数周期表丨筛选丨值丨ISCROSSFILTERED与ISFILTERED

[1240] ISCROSSFILTERED函数与ISFILTERED函数 这两个函数,属于“筛选判断”类函数,隶属于值函数。...IS——是的意思; CROSS——交叉的意思; FILTERED——筛选的意思; 因此, ISCROSSFILTERED函数代表判断是否受到交叉筛选影响; ISFILTERED函数代表判断是否受到直接筛选影响...因为ISCROSSFILTERED函数受到交叉筛选影响,所以无论是哪种上下文,其结果都是TRUE; 而在组别上下文中,直接筛选因素类别没有起到筛选作用,因此ISFILTERED函数返回结果均为FALSE...点击切片器,我们继续观察结果: [strip] 当使用类别作为筛选时,两个表中的CROSS结果依然为TRUE; 而组别上下文中,此时的ISFILTERED结果也为TRUE,因为这个时候直接筛选类别处于生效状态...白茶会不定期的分享一些函数卡片 (文件在知识星球PowerBI丨需求圈) [1240] 这里是白茶,一个PowerBI的初学者。 [1240]

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    函数周期表丨筛选丨行值丨EARLIER与EARLIEST

    [1240] EARLIER函数与EARLIEST函数 这两个函数,可以说是DAX函数系列中比较抽象的函数。 隶属于“筛选”类函数,属于“行值”函数。...1、用第一行的数据进行解析; 2、FILTER函数将当前的表,复制了一份虚拟表,数据完全一样; 3、筛选虚拟表中数据小于当前行值的数据,此时EARLIER'例子'数据代表当前行值,数值为1; 4、因为当前行值为...1,没有比1还小的数值,因此FILTER函数的结果为空表; 5、COUNTROWS函数统计空表值为0,因此第一行根据数据排名为第1。...[1240] 接着是第二行的逻辑分步说明。 1、用第二行数据继续分析; 2、FILTER继续生成数据相同的虚拟表; 3、筛选数据小于当前行值3的数据,此时EARLIER'例子'数据的值为3。...4、比3小的数据值在此表中只有1。因此FILTER此时返回下表: [1240] 5、COUNTROWS统计表行数为1,返回值为2。此行排序为第2。 后面的行以此类推,小伙伴们,明白了没?

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    数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

    json值 具体设计的区别 商品表(第1种) ID 标题 参数-品牌 参数-产地 参数-等等 1 某某商品 某某品牌 某某产地 某某参数 2 某某商品 某某品牌 某某产地 某某参数...商品表(第2种) ID 标题 参数内容 1 某某商品 {json字符串} 2 某某商品 {json字符串} 其中json字符串的值可以是以下内容 {"品牌":"测试内容","产地"...多字段存储数据的缺点 1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率:对于包含大量空值或重复值的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。...单字段存储JSON值的优点 1、灵活性:可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据,无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时,不需要修改数据库表结构。...2、空间效率:对于包含大量空值或高度动态的数据集,JSON存储方式可能更节省空间。 3、简化接口:对于需要直接与外部系统交互的应用程序,JSON格式的数据可能更方便处理。

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    mysql编写sql脚本:要求表没有主键,但是想查询没有相同值的时候才进行插入

    @toc背景说明我这里主要针对2处地方要进行增量执行sql:1.新功能需要创建一张新表结构indicator_alarm_threshold2.给菜单表和另一个表新增数据我们现在使用的是项目启动先初始化加载...(表没有主键,但是想查询没有相同值的时候才进行插入)模板如果表没有主键,你可以使用 WHERE NOT EXISTS 子查询来在插入数据之前进行条件检查,确保没有相同的值存在。...value1'、'value2' 是对应列的值。在 WHERE NOT EXISTS 子查询中,我们检查表中是否存在与要插入的值匹配的记录。如果不存在,就会执行插入操作。...请注意,FROM dual 是一个虚拟表,在这里用于提供插入语句所需的基础查询。你可以根据实际情况替换 'value1'、'value2' 和对应的列名与值。...使用这种方法,只有当表中没有与要插入的值匹配的记录时,才会执行插入操作。否则,不会插入重复的数据。

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    SQL Server 中的 CROSSOUTER APPLY 含义与用法:动态关联与表值函数

    CROSS/OUTER APPLY 是 SQL Server 特有的操作符,用于将左侧表的每一行与右侧的表值函数或子查询的结果进行关联。...1.1 核心概念 CROSS APPLY:类似于 INNER JOIN,它将左侧表的每一行与右侧表值函数或子查询的结果进行关联。如果右侧没有匹配的结果,左侧的行将被过滤掉。...OUTER APPLY:类似于 LEFT OUTER JOIN,它将左侧表的每一行与右侧表值函数或子查询的结果进行关联。即使右侧没有匹配的结果,左侧的行仍然会被保留,右侧的列将填充为 NULL。...二、典型场景与案例 场景 1:表值函数结合使用 表值函数(Table-Valued Function, TVF)是返回表结果的函数,结合 APPLY 操作符,可以实现逐行动态处理,这是普通子查询难以实现的功能...典型场景 动态分页、表值函数处理 静态数据集处理 性能 高效(精准处理每行) 可能低效(需处理全部数据) 四、总结 APPLY的核心优势:允许子查询或表值函数动态引用外层表的列,实现逐行处理,适用于动态数据处理场景

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    吞吐量与并发的公式,优化和参考值的关系_并发量怎么计算

    写可以参考TPS、读可以参考QPS) TPS:是Transactions Per Second的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。...Tomcat的最大并发数是可以配置的,实际运用中,最大并发数与硬件性能和CPU数量都有很大关系的。更好的硬件,更多的处理器都会使Tomcat支持更多的并发。...maxThreads=”1000″ 最大并发数 minSpareThreads=”100″///初始化时创建的线程数 maxSpareThreads=”500″///一旦创建的线程超过这个值,Tomcat...article/details/53747289 3.参考值 吞吐量 这里就大致根据理论最大QPS,给网站做几个分类 50QPS以下——小网站 没什么好说的,简单的小网站而已,就如同本站这样,你可以用最简单的方法快速搭建...https://blog.csdn.net/Jacabe/article/details/53747289 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/179131

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    算法工程师-SQL进阶:神奇的自连接与子查询

    自连接与子查询是SQL中非常重要的两项技术,自连接是针对相同的表的联结方法,是SQL语言面向集合编程思想的集中体现,而子查询有很多变式,关联子查询技术是在实际中进行行与行之间的比较时非常重要的方法,特别是与自连接相结合的自关联子查询...3、关联子查询 关联子查询直观的讲就是:在筛选表A的某些行时,通过在条件中关联上另一个表B并添加一些限定/筛选逻辑,完成表A中行的选择。...下面通过一个例子感受下:有两个班的学生成绩表(score)如下,请筛选出高于各自班平均分的每班的学生。...4、时间序列比较:增长、减少、与维持现状 eg4: 假设有一张年营业额明细表,但部分年份存在数据缺失。请查询每一年与过去最临近的年份之间的营业额之差。 ?...而本小节要讲的是,如何在固定长度的移动窗口内求出统计值。结合本题,请思考如何以3为窗口函数单位,求出窗口内的累计值。

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    算法与数据结构(九) 查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找(Swift版)

    上面这个表达式就可以求出在当前查找表范围中,我们要查找的这个key值在查找表中的权值。 说这么多,其实插值查找与折半查找的区别就在于mid的计算方法上。下方就是插值查找的一个完整实例。...(2)、为了可以使用Fibonacci数列进行分割,我们将查找表扩充到13个元素(F(7) = 13)。查找表后边扩充的元素的值与原查找表最后一个元素的保持一致即可。...3、Fibonacci查找的代码实现 原理分析完毕后,给出代码实现不是什么难事呢。大体结构与二分查找依然类似。就是根据Fibonacci数列来计算mid的值,然后不断的缩小查找表的范围。...代码的具体步骤与上述的示例图是一一对应的。需要注意的一点是key值的更新。下方代码中的key其实就是Fibonacci数列的下标,当前范围内查找表的个数==F[key]。...我们将查找表(查找表的元素个数为F[key])分割为F[key-1](前半部分)与F[key-2](后半部分)两部分,如果将后半部分进行抛弃,那么key值就为key-1, 如果将前半部分抛弃,那么key

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    Extreme DAX-第4章 上下文和筛选

    从行上下文到筛选上下文的转换,是通过对表中的每一列创建一个筛选器来实现的,这些筛选器将对应的列中的值指定为当前行中的列的值(请记住,行上下文始终与单个行相关)。结果是生成了一个选择当前行的筛选上下文。...这可能会包含由于不完整关系而添加到表中的空白行中的值(请参见第2章 模型设计;这些值必然为空)。如果不希望这些空白值包含在上下文中,则应使用 ALLNOBLANKROW 而不是 ALL。...起到相同作用的函数是 DISTINCT,它也从列中返回唯一值;不同之处在于 DISTINCT 不包含空白值,这些空白值来自于不完整关系导致的空白行(请参见 第 2 章 模型设计中的图 2.5)。...GENERATE:在与 AVERAGEX 相同的上下文中进行计算。 Cities:仍在相同的上下文中进行计算。 FILTER:在 Cities 表的行上下文中进行计算。...除了这一点不同之外,该函数也是按照与 CALCULATE 相同的四步过程工作。 设置筛选上下文。 从筛选器参数引用的列或表中删除现有筛选器。 添加在筛选器参数中指定的新筛选器。

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    Extreme DAX-第5章 基于DAX的安全性

    如需下载请参考异步社区本书页面配套资源的“2.1 Row-level security.pbix”文件 我们可以使用DAX函数来确定用户是谁,其中最推荐的是USERPRINCIPALNAME。...图5.6 fHours表(工时表), Project表(项目表)和 Employee表(员工表) 如需下载请参考异步社区本书页面配套资源的“InactiveRelationship.pbix”文件...如需下载请参考异步社区本书页面配套资源的“2.1 Impersonation.pbix”文件 2.将 pImpersonation 表添加到模型 在需要测试的原始 Power BI 模型中,现在可以通过以下步骤以...如需下载请参考异步社区本书页面配套资源的“2.1 Value-levelsecurity.pbix”文件 1.值级别安全性:建模 设计 VLS 解决方案时,首先要知道一个安全的报表是什么样子的。...如需下载请参考异步社区本书页面配套资源的“2.1 Aggregation security2.pbix”文件。

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    PowerBI建模表与表关系

    1 数据表与Lookup表 在原有咖啡数据表的基础上请允许我再扩展四个小表格。 ? 在查询编辑器中获取数据并整理好后,选择关闭并应用,数据就会被自动加载到数据模型中。...理想情况下,类别来自于Lookup表,度量值来自于数据表,如下图的数据透视表,往往1234筛选的字段为类别(数据来自Lookup表),值字段5为度量值(数据来自数据表)。 ?...我们再看可视化图形中,往往轴和图例是来自于Lookup表的类别,值是来自于数据表的度量值。下面这个例子中年份月份来自于'日期表',体积来自于'杯型表',值销售量=数据表中数量列的求和。 ?...但这并不意味着Vlookup的扁平化方法变得一无是处,我们可以完全抛弃了,每一种方法都有自己的优劣,判断是否要用扁平化可参考下面这个小表。 ?...很多初学者学会了关联,看到两张表有相同的字段就去关联,然而这是没有意义的,而且会引起错误。任何知识都需要先理解了原理再去应用。

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    独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

    文件中数据的混合数据类型 Microsoft Excel、Microsoft Access、或 CSV(逗号分隔值)文件中的大多数列都包含相同数据类型(布尔值、日期、数字或文本)的值。...尽管连续轴上有值标签(下图中的 0、0.5、... 3.0),但实际标记不必像与列标题对齐一样与这些标签对齐。...应用了第二个筛选器后,视图看起来是正确的,但您会注意到显示的名称与之前不再相同: 之前位于第二位的 Peter Fuller 发生了什么情况?...当数据视图与如下所示的两种字段排列方式之一匹配时,Tableau 会选择此标记类型。您可以向这些功能区中添加其他字段。 有关条形标记类型的详细信息,请参见条形标记。...STEP 2:在“编辑参考线、参考区间或参考箱”对话框中,将“SUM(Sales)”的聚合设置为“总和”,将“标签”设置为“值”,并将“格式设置”下的“线”设置为“无”: 然后单击“确定”关闭“编辑参考线

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    Power BI: 理解上下文转换

    由于上面这个例子中的每一行都不重复,所以行上下文转换后所得到的筛选器筛选出来的可见数据就只有一行,即当前行的数据,故SUM函数汇总后的值与当前行的值一致。...答案是,遵循筛选器交互的最基本原则,那就是非相同列的筛选器为相交,相同列的筛选器则用后执行的覆盖前面的。其中,行上下文转换而来的筛选器较后执行。...(2)对第二个度量值来说,因为ALL函数返回了全部订单号与产品形成的表,当发生行上下文转换时将得到两个筛选器,一个是订单号的筛选器,另一个则是产品的筛选器,那么在与外部的行标签提供的产品筛选器交互时,转换而来的产品筛选器将覆盖行标签的产品筛选器...那么在这个转换的过程中,转换而来的筛选器依然遵守筛选器交互的最基本原则,即非相同列的筛选器为相交,相同列的筛选器则用后执行的覆盖前面的。...[销量], ALL ( '产品表'[产品名称] ) ) ) ) ) 结果如下图: 那么这个案例到这里就结束了,下面给出一些该案例的错误写法与正确写法,仅供参考: (1) 销冠产品的销量

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    设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序:先看数据项k1,k1值小的元素在前,大的在后;在k1值相同的情况下,再看k2,k2值小的在前,大的在后。满足这种要求的

    题目: 设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序:先看数据项k1,k1值小的元素在前,大的在后;在k1值相同的情况下,再看k2,k2值小的在前,大的在后。...D.先按k2进行简单选择排序,再按k1进行直接插入排序 答题思路: 首先我们要明确题意,这一题的排序是针对k1和k2全体进行的,而不是说我排好k1后,再对每组相同的k1进行k2的排序。...(不知道有没有人有这种想法,反正我第一次做时就是这么想的。但是这种排序方法要多一个对k1分组的时间,时间复杂度增大了)。 另外特别注意“在k1值相同的情况下,再看k2”这句话。...接着讨论要用的算法,题中没有给什么特殊的要求,所以我们要满足的只是“数据项k1,k1值小的元素在前,大的在后;在k1值相同的情况下,再看k2,k2值小的在前,大的在后”。...k1,可能k2不满足“在k1值相同的情况下,再看k2,k2值小的在前,大的在后”。

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    ​PowerBI DAX RANKX 详解

    例如: 这里需要: 一个排序的参考表,表中有元素和参考值 在筛选环境中的待排序元素 Y 通过某个计算得到一个值 将该值在排序参考表中比对,找到卡位 这个卡位就是排序索引号 另外需要注意,对于重复元素可能存在紧排序或松排序...= ADDCOLUMNS( Items , "Value" , [KPI] ) // 参考元素的计算值 VAR Y = [KPI] // 筛选环境的计算值 VAR K = COUNTROWS( FILTER...这也就清楚地解释了在总计行,其排名是 1 ,是因为对于总计行的筛选环境的值是 2067,大于所有参考值,所以排名是 1。...Model_Product[产品子类别] ) 迭代时所产生的行上下文,计算完毕得到排序参考表;对 X 在其所处的上下文中计算 [KPI];此后,再到排序参考表进行比对,得到卡位值,就是最终的 RANKX...可见,符合自然的直观理解其实是按照严格约束计算的一种理想情况以及一种希望的巧合。 这种巧合就在于:排序参考表的元素和外部环境完全相同。

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    2023-03-16:给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ,将数组分成 3 个非空的部分, 使得所有这些部分表示相同的二进制值。 如果可以做到,请返回任

    2023-03-16:给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ,将数组分成 3 个非空的部分, 使得所有这些部分表示相同的二进制值。...如果可以做到,请返回任何 i, j,其中 i+1 < j,这样一来, arr0, arr1, ..., arri 为第一部分, arri + 1, arri + 2, ..., arrj - 1 为第二部分..., arrj, arrj + 1, ..., arrarr.length - 1 为第三部分, 这三个部分所表示的二进制值相等, 如果无法做到,就返回 -1, -1。...注意,在考虑每个部分所表示的二进制时,应当将其看作一个整体, 例如,1,1,0 表示十进制中的 6,而不会是 3。此外,前导零也是被允许的, 所以 0,1,1 和 1,1 表示相同的值。...在实现代码时,需要注意代码的可读性、正确性和效率,并进行充分的测试和验证。同时,也需要不断学习和探索新的算法思路,以提高自己的编程能力和解决问题的能力。 图片

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    SQL语法(五) 多表联合查询

    –SQL92方式 –表名以逗号隔开实现多表查询 –SQL99方式 –使用cross join 关键字 2.等值连接筛选&不等值连接筛选(内连接) –概念:先做表的笛卡尔积,然后筛选,筛选条件为等值筛选...–注意:条件为字段的值相同(字段值条件)来进行筛选,字段的名字可以不同 –SQL92方式 –where 筛选条件… –SQL99方式 –使用natural join 表名(自然连接,根据名称相同字段进行等值连接...(内连接,根据名称相同字段进行等值连接,可指定字段,inner关键字可以省略) 3.自连接 4.外连接 (1)左外连接 –SQL92方式 –where子句中在右边连接字段后加 (+),显示左边对应字段没有值的数据...–where子句中在左边连接字段后加 (+),显示右边对应字段没有值的数据 –SQL99方式 –select 内容 from 表名 right (outer) join 表名 on 连接条件 (...--注意:条件为字段的值相同来进行筛选,字段的名字可以不同 --等值连接 --自然连接:根据名称相同字段进行等值连接 --使用 natural join关键字

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    数据操作语言 - DML

    同时,博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆,任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出,欢迎大家通过各种方式提供素材。 对于文章中出现的任何错误请大家批评指出,一定及时修改。...筛选删除 在执行删除操作时,只能以行为单位(如果要清空某一列,需要使用UPDATE),通过添加WHERE子句来实现,使用规则与查询时相同,可进传送门:数据库单表查询 - 简单筛选查询。...全量更新 与DELETE类似,当不添加筛选条件时将会更新整表的数据,可以同时更新多个列,使用逗号隔开,需要用到赋值运算符(=)。...UPDATE `表名` SET `列名` = 值或表达式,`列名` = 值或表达式; 2. 选择更新 通过WHERE子句可以添加筛选条件,对符合条件的数据进行更新。...UPDATE `表名` SET `列名` = 值或表达式,`列名` = 值或表达式 WHERE 筛选条件;

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