题图摄于上海外滩 想写一篇关于容器镜像管理方法的文章,由于时间问题一直未能完成。上周在DockOne社区做了关于Registry的技术直播,现把相关内容和大家汇总分享。 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理,较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括: 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制; 镜像远程同步(复制)的原理; 大规模应用镜像发布方式; 镜像删除和空间回收; Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开
初页现有架构 首先介绍一下初页目前的架构。它主要由计算服务和后面的运维与运营系统组成。 📷 计算服务由passport、works(作品服务)、social、message、counter组成,每一个服务集群都是一个域名,自己管理缓存,存储,计算等。类似这样的服务初页还有若干。运营系统主要是Boss系统,里面涵盖了各种大大小小的报表。同时,还具有数据上的运营能力。运维则是由日志,监控,部署和分析审计这些系统组成。 遇到过的坑 这些系统如何是如何工作的呢?请往下看。 📷 这个是一
云原生在近几年的发展越来越火热,作为云上最佳实践而生的设计理念,也有了越来越多的实践案例,而一个个云原生案例的背后,是无声的巨大变革。 腾讯云主办首个云原生百科知识直播节目——《云原生正发声》。直播内容围绕云原生领域,覆盖实时的云原生技术、实践、性能优化、前沿趋势、云原生案例分享、企业云开发者成长路径、就业等等内容。 《云原生正发声》,2021年国内首个云原生百科知识直播节目,将在每周二晚19:30 准时开播。通过本直播节目帮助云原生技术使用者和爱好者加深云原生技术的理解,同时推动云原生与企业IT的融
“服务上云”一直是一个进行时,在2010年-2017年期间,发力点重心都在「自有物理建设」到「IaaS基础设施即服务」,各个云厂商都在此基础上推出网络产品、数据库产品、存储产品,提供「PaaS」层面的产品来促进上云的过程,我们称为“服务上云1.0”。 “服务上云1.0”本质上就是将自建的物理服务设施迁移到云厂商提供的服务设施,并配备了一大批专业的工具。但在这一过程中,内在的关于开发者所选的服务技术架构,却很少干预触及;目前大部分流通的都是传统服务架构模式。 传统服务架构模式是什么?有什么特点?以下我列举几个
“服务上云”一直是一个进行时,在2010年-2017年期间,发力点重心都在「自有物理建设」到「IaaS基础设施即服务」,各个云厂商都在此基础上推出网络产品、数据库产品、存储产品,提供「PaaS」层面的产品来促进上云的过程,我们称为“服务上云1.0”。
作者简介 康猛,携程网站运营中心资深技术支持工程师。在互联网系统架构设计、后端开发、性能测试领域有多年实战经验。喜欢钻研新技术,善于转化研究成果,提升工作效率。 一、背景 众所周知,在产品迭代过程中,功能测试与性能测试是必不可少的两个环节。在产品上线的过程中,做容量预估离不开性能测试,在产品迭代过程中,测试Case覆盖率是功能测试必须要关注重要指标,甚至是一行代码的修改,没有经历过严格的功能与性能测试,都有可能导致大的生产故障。 近年来,携程生产环境应用改造项目逐渐增多,快速构造贴近生产的测试用例,压力可调
动态请求:动态页面上的内容存在与数据库中,根据用户发出的不同的请求,其提供个性化的网页内容,大大降低网站维护的工作量
这是一篇对于Go语言和Kubernetes新手来说再适合不过的文章了。文中详细介绍了从代码编写到用容器的方式在Kubernetes集群中发布,一步一步,一行一行,有例子有说明,解释透彻,贯穿始末,值得每一个容器爱好者和Go语言程序员去阅读和学习。 也许你已经尝试过了Go语言,也许你已经知道了可以很容易的用Go语言去写一个服务程序。没错!我们仅仅需要几行代码[1]就可以用Go语言写出一个http的服务程序。但是如果我们想把它放到生产环境里,我们还需要准备些什么呢?让我用一个准备放在Kubernetes上的服务
案例是一个泰国网站的生产环境(请脑补一句“萨瓦迪卡”,为了叙述方便,下文中均以"萨瓦迪卡"指代这个网站。)“萨瓦迪卡”是一个 采用 Wordpress + MySQL搭建的应用。这个遗留系统已经工作了五年。客户已经把在其它 VPS 上平移到 AWS 上。平移(lift and shift)是说原样复制,而迁移(migration)还要进行改造。而客户唯一发挥 AWS 优势的一点就是用了一个配置很高的 EC2 虚拟机 —— m4.4xlarge。这样一台配置的虚拟机有 16 个虚拟 CPU,64 GiB 的内存,以及 2000 Mbps 的网络带宽,最高 3000 IOPS 的 200GiB 的块存储设备(也就是硬盘)。
首先要安装运行时,将程序发布包复制到计算机并启动服务。对于java,每个服务实例作为JVM进程运行。
什么是验证代码是否能够工作的最佳方式?当我与能力强大的平台工程师和运维架构师交谈时,有一个迷人的趋势是,没有人似乎能就测试应该在哪里或如何进行达成一致。
康猛,携程网站运营中心资深技术支持工程师,在互联网基础架构系统设计,后端开发,性能测试领域有多年实践经验。喜欢钻研新技术,转化研究成果,提升工作效率。
作者王炜,CODING DevOps 后端开发工程师多年研发经验,云原生、DevOps、Kubernetes 资深爱好者,Servicemesher 服务网格中文社区成员。获得 Kubernetes CKA、CKAD 认证。 1. 开篇 如果让你主导一款千万、甚至亿级用户产品的功能迭代,你会怎么做?你需要面对的挑战可能来自于: 商业战略的变化带来新的产品诉求,而产品的任何改动哪怕仅是界面调整,都将面临无数存量用户的挑战 这时候,作为产品负责人,你会选择稳定压倒一切?还是自我革新,继续追求用户和市场的价值呢?
题图摄于上海外滩 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理,较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括: 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制; 镜像远程同步(复制)的原理; 大规模应用镜像发布方式; 镜像删除和空间回收; Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开发的开源企业级Registry,可帮助用户迅速搭建企业级的Registry服务。该项目发布5个多月以来,深受用户喜爱,在GitHub获得了1000多个点
GitOps是一组最佳实践和原则,将版本控制系统(例如 Git、GitHub、GitLab、BitBucket)视为中央存储库或单一事实来源,以声明方式代码存储,然后将其用于部署。
大家好,上期分享了银行站的一个Java 的SSRF组合洞案例,这期讲讲分享一个Shiro Padding Oracle漏洞利用过程。
如果让你主导一款千万、甚至亿级用户产品的功能迭代,你会怎么做?你需要面对的挑战可能来自于:
在 Kubernetes 上的应用实现灰度发布,最简单的方案是引入官方的 Nginx-ingress 来实现。
如果您喜欢鲸鱼,或者您只需要快速,无痛地连续将您的软件交付给生产,那么我邀请您阅读本介绍的Docker教程。一切似乎都表明,软件容器是IT的未来,让我们快速地和Moby Dock和Molly的容器鲸鱼一起开始吧。
题图摄于上海虹口区 本文首发于CSDN公众号和程序员杂志。介绍企业容器镜像管理的细节。笔者将于11月20日在SDCC大会分享相关内容,欢迎参加。 容器应用的使用越来越广泛,容器技术突出的优点就是开发运维一体化。通过把应用及其所依赖的软件包、操作系统文件等封装在容器镜像中,使得应用在开发、测试和发布过程中都具有相同的运行环境,带来极大的便利。从图1这张经典的Docker容器状态转换图可以看到,容器镜像(images)的关联箭头最多,不言而喻,镜像就是容器技术的核心所在。 图1 Docker容器状态转换图
该文章介绍如何使用Docker在Mac上构建和运行Node.js应用程序。首先,介绍了Docker的基本概念和优势,然后详细说明了在Mac上使用Docker的开发流程。包括拉取Docker镜像、运行容器、管理容器和容器路径等。最后,探讨了Docker在软件开发和部署中的重要性,以及Docker在Mac上的实际应用场景。
在AI辅助编程飞速发展的时代,健全的DevOps实践显得尤为重要。本博客将演示如何在构建和增强CI/CD流水线中高效利用AI,并强调虽然AI带来重大进步,但人的专业知识仍不可替代。
生产环境一般有独立的存储网络,和管理网络以及用户虚拟机的业务网络隔离开,互不影响网络的传输性能。
云原生(CloudNative)是一个组合词,“云”表示应用程序运行于分布式云环境中,“原生”表示应用程序在设计之初就充分考虑到了云平台的弹性,就是为云设计的。可见,云原生并不是简单地使用云平台运行现有的应用程序,而是一种能充分利用云计算优势对应用程序进行设计、实现、部署、交付和操作的应用架构方法。
之前介绍了Nginx的两种开源waf,Naxsi和ModSecurity,有人担心直接上生产会不会有问题,拦截正常请求,我想说——那是必然会影响的
生产和测试环境维护了两套 Harbor 仓库,准备做镜像同步,要实现这样的功能,首先得是两边环境网络是通的,通过临时的网络策略放开了,然后就是至少两边互相 docker login 对方的 registry 应该也需要成功,但是有个奇怪的问题出现了。
随着微前端、微服务等技术理念和架构的蓬勃发展,我们已经没必要去讨论为什么要前后端分离这种话题,前后端分离已成为互联网项目开发的标准模式。前后端在各自的领域发展越来越纵深。
持续部署(CD) 是在持续集成的基础上,把集成代码或构建产物自动化部署到测试或生产环境。这就是我们所说的“流动软件”。完全自动化可以使您的部署无缝、更少的出错几率、更快,并且可以缩短反馈循环,因为您现在可以在每次更改之后进行部署。
在之前的文章「优秀的软件或架构应具有哪些特性」中从操作性、一致性和维护性介绍了一个优秀的软件架构应该具有的特点,今天谈一谈操作性分类下的可操作性。
前不久国内知名的系统高可用专家数列科技宣布开源旗下核心产品能力,对外开放生产全链路压测平台产品的源代码,并正式命名为:Takin。
Jenkins是一个比较流行的持续集成工具 GitLab是存储镜像的镜像仓库
作者:Christian Posta 译者:月满西楼 原题:Advanced Traffic-shadowing Patterns for Microservices With Istio Service Mesh 全文5000字,阅读约需要12分钟 这两年, 微服务架构火了,它在实现某些功能上速度更快,为我们节省了不少宝贵时间[1]。然而,我们不能只是简单地追求速度,破旧立新[2]。还要设法降低变革带来的风险,更安全地将微服务引入生产。一个强有力的模式就可以做到,它能将有关生产的shadow traf
业务的知名度越高,其背后技术团队承受的压力就越大。一旦出现技术问题,就有可能被放大,尤其是当服务的是对知识获取体验要求颇高的用户群体。
初看到这个问题,我的嘴角微微上扬。记忆闪回到了2013年,那一年,命运给我了一点点正反馈,我有点喜欢编程了。
本文是一篇实践性很强的文章。作者通过一个完整的示例讲述了构建一个基于Nginx、Node.js、Redis的应用服务的Docker流程。推荐所有Docker使用者阅读,并根据文章实践。 在我的前一篇文章中,我已经介绍了关于容器和Docker是如何影响PaaS、微服务和云计算的。如果你刚刚接触Docker和容器,我强烈建议你先读一读我之前的文章。作为之前文章的一个延续,在本文中我仍会讲述一些Docker工作流实例的内容。你可以在GitHub上找到所有的代码示例。 在这个例子中,我有一个非常简单的Node.js
现在除了容器内容封装的一些依赖关系,我们就拥有了一个相对正常的开发环境了。然而这里还有一个问题,那就是我们不能在生产环境使用这个容器,因为它正在运行的是默认的Flask webserver,它只适用于开发者,在生产环境中则效率低下并且不安全。一个好的解决方法就是采纳Docker减少开发环境和生产环境的区别,现在让我们在看一下怎么处理吧。
Istio 社区全球首届 IstioCon线上会议将于北京时间 2021年 2 月 22 日至 26 日 举办。 本次会议将有来自全球 60+ 技术专家的干货分享,内容包括Istio技术实战、业务应用案例实践、手动实验室,以及来自 Istio 生态发展的系统内容呈现,包括 Istio 社区未来发展走向等,干货内容多多,非常值得期待。 并且,所有人均可免费报名参加! 作为近两年火热的话题,大家也非常关注 Istio 未来的走向,腾讯云容器团队作为早期深度参与的成员之一,也将参与本次大会,并且携手知乎的
我把测试当做是文档。这是我对代码预期效果的文档。测试告诉我,我(或我之前的人)如何期望代码来工作,以及他们认为事情会出错的地方。所以,当我现在编写测试时,我会记住这一点:
Docker是一个用于开发、打包、运行应用的开放平台。Docker使得我们能够将我们的应用从基础设施中分离出来。基础设施就是指的服务器等基础硬件设施,怎么理解分离呢?就像Java一样,我们写的Java程序可以借助Java虚拟机实现一次编写、处处运行。而对于Docker,则可以实现一次构建,处处运行。
2018 年,乐视云计算有限公司品牌升级为新乐视云联,新乐视云联是新乐视上市体系中核心业务版块之一,负责新乐视体系所有基础设施服务和云计算服务。新乐视云联围绕视频云和物联云两大方向开展业务,致力成为领先的家庭互联智能娱乐云技术提供者,以物联云为核心创造更智能的家居社区解决方案。
目前,在Docker容器中部署和运行OpenStack云计算服务,已成为主流趋势之一。基于这样的背景,设计和实现OpenStack+Docker环境下的CI/CD应用便成为了必然,其核心是在OpenStack IaaS云计算平台上创建虚拟机,实现基于OpenStack的产品的CI/CD服务。
之前在我的博客有介绍过完整的性能测试的流程和性能测试需求分析相关的内容,然而在实际的性能测试工作中,测试开始前也有很多的工作要做。
【新智元导读】 本文来自PaddlePaddle团队,介绍了PaddlePaddle与众不同的基于Docker的编译、开发、测试、调试、发布、部署、和运行的全流程及其背后的设计思路。
代码入库之前的开发活动,主要包括编码、调测调优、静态检查、自动化测试、代码审查等。这是开发者编写代码的步骤,自然是提高研发效能的关键环节。
不想说太多概念性的东西,直接从技术人员实际能接触的过程来展开说说。另外我这篇只是想关注一些通用的流程,细节的不同这里不纠结。比如微服务的CI/CD和单体服务有些不同,如果涉及到容器和k8s,又会有不同的地方。这里都不展开说。
12月26日至2月初这段时间是英国节假日交易活动增加的时期之一,在 loveholidays 这属于高峰期。在高峰期,loveholidays.com 的吞吐量超过平均水平的10倍以上。为了确保我们的服务能够承受负载,我们通过将生产环境访问日志的流量以原吞吐量的倍数重放到我们的 staging 和生产环境来不断测试它们。负载测试会在晚上针对生产环境运行,因为此时英国和爱尔兰的流量较少,我们在晚间针对生产环境执行测试的系统是围绕 Grafana Loki、Kubernetes CronJob 和我们开源的一个名为 ripley 的 HTTP 流量重放工具构建的,我们称这个系统为 Owlbot。
HTTP 的 GET 和 POST 请求,在后端处理中有什么不同?断言的作用是什么?如何使用断言呢?
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