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ERP上线怎样才能达到预期

因此,“一把手”在企业上ERP决策上首先要看企业是否具备上条件,而非由“一只手”来代替“能不能”技术性判断。...“投多少”与“选什么” “投多少”与“选什么”产品选型关系到企业未来实施成败,选择软件必须要符合企业自身规模、人员素质、发展阶段等,它需要在专业、深入、细致产品应用调研基础上作出科学判断...在专业团队完成软件选型后,再由“一把手”来决定“投多少”保证选型实现,因此,“一把手”做出企业投多少钱决策前提是有了科学软件选型方案,而非由“一只手”来代替“选什么”专业性判断。...,会对现有业务规范性、及时性和协调性提出更高要求,它需要每个部门全力配合。...小结 选好软件类型并投入后,需要有一个既要掌握软件又要熟悉企业业务特点实施团队,软件方也会提供相对应咨询顾问,双方根据企业实际情况进行业务流程系统更新。

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程序员怎样才能达到编程最高境界

程序员怎样才能达到编程最高境界?最高境界绝对不是你去编两行代码,或者是几分钟能写几行代码,或者是用什么所谓可视化工具产生最少代码这些工作,这都不是真正高手境界。...基本上,能达到这个层次就可以说是进入了高层次。这时进入了高级内功修炼。比如能进行VxD或操作系统内核修改。...例如有一个高手带领或公司里有一个好练手环境。经过二、三年积累就能达到第三个阶段。但 是,有些人到达第三个阶段后,常常就很难有境界上突破了。...但到了中级程序员时,他可能就不会选择VB了,可能会用MFC,这时,也能做出效果不错程序。 到高级程序员时,他绝对不是首先选择以上工具,VB也好,VC也好,这些都不是他考虑问题。...所以,程序员要能达到这样目标,就要有非常强耐心和非常好机遇才有可能。事实上,现在机会挺好,2005年以前机会都非常大,以后机会会比较 小。

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多进程并发为什么没有达到预期性能

我们看到,由于 GIL 锁存在,python 中线程效率并不高,也不能利用多核 CPU 特性,与多线程并发相比,多进程并发显得更有优势。...可是经过我们测试,多进程并发执行效率也没有我们想象中那么高,那么,究竟是什么原因造成了多进程并发性能下降呢? 2....进程与线程区别 进程是一个程序一次执行,而线程则是 CPU 最小调度单位。...上下文切换 CPU 每个核心在同一时间只能执行一条指令,多进程并发执行依赖于 CPU 对任务反复切换,任务执行单位是 CPU “时间片”,在两个时间片之间,CPU 就必须进行上下文切换,来加载进程运行所必须数据...,包括寄存器数据、打开文件描述符、进程地址空间等,然后载入接下来需要执行进程上述信息。

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判断Ceph集群性能是否达到预期性能监控指标

在集群检查阶段,可以通过以下性能监控指标来判断Ceph集群性能是否达到预期: 1....较低平均响应时间表示更高性能效率。 平均读取延迟(Average Read Latency):读取操作平均延迟时间。较低平均读取延迟表示更快读取性能。...较低网络延迟表示网络性能较好。 4. 总体性能指标: QoS(Quality of Service):系统提供服务质量。较好QoS表示更高性能。...吞吐量(Throughput):单位时间内传输数据量。较高吞吐量表示更好数据处理性能。 通过监控和分析上述性能指标的数值,可以判断Ceph集群性能是否达到预期。...如果指标数值在预期范围内,并且集群满足业务需求,可以认为Ceph集群性能达到预期

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摆脱「黑盒子」后,理想汽车自研进展达到预期了吗?

其中,仅有理想 ONE 一款车型理想汽车,无疑成了焦点:它不仅达到 177.4% 同比增长,12 月还以 14087 辆交付量,一举超越奔驰 GLC、奥迪 Q5 和宝马 X3。...理想汽车为何对全栈自研这条「Hard Way」如此执着,又为何在决定自研后在短时间内就实现了超乎预期成效呢?这肯定不仅仅是由时代造就必然。...NOA 导航辅助驾驶也因此成为了去年最受欢迎功能之一,超过 6 万辆车激活和使用过,占比达到 2/3 以上。...但理想汽车自研速度,超过了包括他们自己内在所有人预料,全程差不多也就 12 个月左右时间,用于研发还要更短。这种速度已经不是仅靠加班加点就达到,还要研发验证流程创新。...而现在,随着全栈自研智能驾驶系统潜力释放,理想 ONE 将有更多底气实现新能源和燃油双线作战。 © THE END 转载联系本公众号获得授权

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python requests 如何达到关闭强制urlencode效果

requests库是python中常用网络库,有着比原生urllib更丰富功能和更易用接口,但是并不一定有相当灵活性。这不现在就有一个问题。...: QQ拼音截图20190223113244.png 发现requests下载结果并没有生效,抓包对比发现,requests将请求url做了urlencode,导致变成了 http://examples...requests做这么好一定留了开关吧,抱着试一试态度翻开了requests代码: def request(self, method, url, params=None,...request, **kwargs) '''使用方法''' session = TrickUrlSession() session.setUrl(url) session.get(url) 这样就可以以最小代价达到目的了...,使用也很方便,但如果是多线程的话,则必须每个线程一个session,这样达不到共享连接池效果,我们可以稍作修改,线程共用session,每个线程单独保存自己trickUrl: import requests

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原创译文 | 2017年聊天机器人未达到行业预期3个原因

导读:上一期了解了2018CES相关介绍,今天我们来了解一下关于聊天机器人相关内容(文末更多往期译文推荐) 持续几年“聊天机器人革命”带来了巨大期望。...即使微软Twitter 机器人成为新纳粹支持者,其他机器人也出了问题,但在聊天机器人行业整体进展并没有带来我们所承诺巨大利益。...Facebook最近不得不关闭其虚拟个人助理“M”,据称是因为“M”过分依赖人类来提供有意义答案。 现在是时候去理解为什么我们期望和预测(主要是由具有良好记录专家做出)完全没有达到预期目标。...我们梦想着像托尼斯塔克一样,和一个无所不在、看似无所不知网络助理聊聊诙谐笑话和交流深刻思想。但那是错误。...例如,餐馆老板可能已经在他们公司Facebook页面上拥有大量关注,并且在他们带领下进行了几次成功广告活动,但他们希望更好地为潜在客户和通过Messenger提问客户提供服务。

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SPA 如何达到 SSR 一样秒开效果

而使用预渲染功能,可以让项目构建出包含所有动态内容静态 HTML 页面,从而被搜索引擎爬虫作为内容来源,提高 SEO 优化效果。...预渲染后页面不需要借助服务器计算资源,减轻了服务器压力,提高了页面处理效率。...下面是一些字体加载和优化技巧 FOUT问题 通过设置 font-display 属性可以控制字体加载时显示效果,包括 auto、swap、block、fallback 和 optional 几种模式...,可以减少字体加载时间和防止文本闪烁 设置属性为fallback时效果 img 可以看到日期存在明显FOUT(无样式文本闪现)问题,设置swap也是类似效果,并不符合预期 设置属性为block时效果...img 可以看到第一时间并没有渲染日期,而是有点短暂空白,因为其可以避免 FOUT,字体文件必须在后台下载完全后,文本才能显示 最终选择了font-display: block;效果会更好一些 注意,

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怎么样学习Java才能达到自己最想要效果

如今最火IT技术当属Java软件开发了,很多同学都想学习这门语言,那么对于这些想学Java编程同学只有两种学习方式:自学Java或者参加Java培训班,这两种学习方式学习效果有什么不同,让我们来分析一下...掌握学习要领:   自学Java是没有系统知识要领,没有科学学习路径,学习途径不是在网上找一些你根本不知道是不是完整Java视频教程看就是找一些不适合你Java书籍看,你不知道学习重点,无法规划自己学习路线...Java培训机构的话肯定就不一样了,培训目的就是能够毕业后参加工作,培训出发点都是以实操为起跑线。   ...学习能力:   编程语言是一个快速迭代行业,没有任何一个人能够一辈子吃“老本”,这就需要大家有不错自学能力,而如果你是自学掌握Java开发,那么就长期职业发展而言是一个很好亮点。   ...而Java培训机构存在“填鸭式”教育情况,学生自学能力普遍会差一些,需要学员意识到后奋发图强才能弥补回来。   上述就是自学Java和参加Java培训学习效果区别,没有哪一种学习方式是十全十美的。

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在集群检查阶段,如何判断Ceph集群性能是否达到预期?相关性能监控指标及其含义

在集群检查阶段,可以通过以下性能监控指标来判断Ceph集群性能是否达到预期:1....较高带宽表示更好数据传输性能。2. OSD性能指标:平均响应时间(Average Response Time):操作平均响应时间。较低平均响应时间表示更高性能效率。...较低网络延迟表示网络性能较好。4. 总体性能指标:QoS(Quality of Service):系统提供服务质量。较好QoS表示更高性能。...吞吐量(Throughput):单位时间内传输数据量。较高吞吐量表示更好数据处理性能。通过监控和分析上述性能指标的数值,可以判断Ceph集群性能是否达到预期。...如果指标数值在预期范围内,并且集群满足业务需求,可以认为Ceph集群性能达到预期

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EasyCVR多窗口分屏播放时,应如何调配达到较好播放效果

但是多窗口直播对于现场网络状况、浏览器网络下载能力、播放器运行CPU要求都较高,因此大家需要根据项目的需求和硬件承载力进行调试。...下面我们总结了一些使用前较为普遍配置经验,大家可以参考我们经验进行项目配置。 image.png 1、播放1080p摄像头采集视频时,建议每路至少预留4 Mbit/s下载带宽。...建议您减少多窗口数量,达到更佳播放效果。 一般情况下,RTMP推流 +FLV播放正常延迟在2-3s左右,若您直播出现延迟时间过长现象,可参考以下方式进行性能优化。...GOP画面组,一个GOP就是一组连续画面,每个画面都是一帧,一个GOP就是大量帧集合。直播视频数据流,其实是一系列视频帧率组件,包括I帧、P帧等。一个GOP就是以一个I帧,多个P帧开始。...当用户第一次观看时候,播放器需要找到I帧才能开始播放,而播放器会到服务器寻找到最近I帧反馈给用户。 因此,减少GOP帧数量,能减少播放器加载GOP帧所用时间。

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iOS开发无第三方控件援助达到效果侧边栏

最近研究iOS程序侧边栏。渐渐发现iOS该方案还开始采取风侧边栏格该,QQ,今日头条,Path(Path运营商最早侧边栏app该,效果说成是Path效果),所以就研究了下。...然后发现Git Hub上有非常多側边栏控件,这些控件效果也都挺玄。可是我想找到不用第三方控件自己实现側边栏呢?后来參照这篇blog,然后自己搞了下,算搞清楚了。以下具体介绍一下吧。 1....这样能够更清晰地看到側边栏效果。 终于StoryBoard是这种: 最上面是ContainerViewController。...我这里想要做效果是滑屏或者点击mainVC左上角button都能够打开側边栏,然后当側边栏显示时候,滑屏或者点击右側mainVC。都能隐藏側边栏。...发布者:全栈程序员栈长,转载注明出处:https://javaforall.cn/117365.html原文链接:https://javaforall.cn

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JAVA设计模式15:命令模式,将请求封装为对象,达到读写分离效果

---- 二、命令模式实例 以下是一个简单Java代码示例,演示了如何使用命令模式实现一个简单遥控器控制电灯开关操作,同学们认真学习。...通过命令模式,使得调用者和接收者解耦,从而实现了灵活命令执行和扩展。 ---- 三、命令模式应用场景 命令模式应用场景包括但不限于以下 5 种,同学们认真学习。...四、命令模式面试题 解释一下什么是命令模式,以及它优点和适用场景是什么? 列举命令模式角色,并简要描述它们作用。 实现一个简单命令模式示例,例如通过遥控器控制电灯开关。...解释一下命令模式和策略模式区别。 命令模式如何支持撤销操作?给出一个相关示例。 命令模式是否适合用于实现批量操作或事务操作?为什么? 命令模式是否适用于多线程环境?如果是,需要注意哪些问题?...举例说明。 命令模式是否有一种常见变体或扩展模式?如果有,介绍一下。 在实际项目中,你如何应用命令模式来解决问题?分享一个具体例子。

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使用kettle来根据时间戳或者批次号来批量导入数据,达到增量效果

,所以具体操作不再叙述,具体使用自己可以根据需求来使用。...2、转换作业项名称,自己填自己作业项名称, 在转换设置tab然后自己填自己转换文件名core_table_name_down。...自己根据自己字段和类型进行填写。 change步骤: 第一步。在数据源库表里面查询出这批数据最大时间或者最大批次号。 第二步。...将第一步获取到最大时间或者最大批次号传递到第二步。 第三步。更新自己初始化好数据表,将自己初始化好数据表最大时间或者最大批次号字段修改。...COALESCE()函数第一个参数expression为待检测表达式,而其后参数个数不定。 COALESCE()函数将会返回包括expression在内所有参数中第一个非空表达式。

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对话圆代码 CEO 张朝明:做不跟 ChatGPT 对抗企业大模型,用更少数据达到更好效果

大模型在专业知识领域大概只能做到百分之六七十准确率,外行人看着可能觉得效果不错,但在内行人看来是无法使用。 在行业里,95% 是一个生产标准。什么意思?...而越在生产环节,对模型效果准确率容忍度越低。...在 To C 场景里,比如娱乐行业、泛娱乐场景,我们用 ChatGPT 聊天、写文章、生成图画、写文案,达到 60% 就觉得效果非常好、很满意,但进入金融行业或其他一些行业,没有 95% 准确率,基本上可认定为它没有任何意义...、用户数量等等方面决定了国内厂商模型很难达到 ChatGPT 水准,但中国人自己使用是可以实现。...对此,圆代码思路是,在找不到一千份、一万份前提下,我们能否找到二十份小样本数据,基于二十份数据加上我们技术,将适用于整个行业模型训练出来,把图文信息转化为结构化数据,走自研底层技术、用更少数据达到更好效果模式

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通过winrm、自动化助手tat无法达到在系统内部执行命令效果时,可以尝试这种办法

通过winrm、自动化助手tat无法达到在系统内部执行命令效果时,可以尝试这种办法: 保持vnc登录状态,通过tat创建计划任务,再触发计划任务执行 比如以前我在A机器winrm远程到B机器,调用B机器...后来用了上面这个办法试则OK 有的程序在电脑上执行没问题就是因为电脑登录状态且一直有屏幕,因此要设置自动登录,这样机器每次重启后就会自动进入桌面(vnc是已登录状态),进入桌面的时候就会执行startup目录程序...startup C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup 设置了自动登录和开机计划任务,开机计划任务可能由于多种原因并未达到预期效果的话...bat文件,比如D:\doubleclick.bat,然后创建计划任务调用这个.bat即可 #如果是自动化助手TAT下发指令,建议指定用户级别为Administrator,如果是默认SYSTEM用户级别...,一些命令参数格式可能会有出入 schtasks.exe /create /tn "\Microsoft\Windows\doubleclick.bat" /ru Administrator /rl

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吴恩达:别光盯着GPT-5,用GPT-4做个智能体可能提前达到GPT-5效果

在后续博客中,吴恩达重点讨论了反思(Reflection)模式。吴恩达表示:「反思模式是实现速度相对较快设计模式,它已经带来了惊人性能提升效果。」...事实证明,如果你使用 GPT-3.5,在零样本提示条件下,GPT-3.5 准确率是 48%。GPT-4 要好得多,达到了 67%。...如果你们中一些人回去自己用,或者让你们工程师使用这些模式,我认为你可以很快获得生产力提升。 首先是 reflection,举个例子:假设我问一个系统,为我编写给定任务代码。...其中一个例子是从 HuggingGPT 论文中改编。你输入是:生成一张图像,一个女孩在看书,她姿态和图像中男孩一样。然后用你声音描述这张新图像。...如果你告诉它们,「开发一款游戏」,它们会花几分钟写代码,然后进行测试、迭代,然后生成一个令人惊讶复杂程序,虽然并不总是能运行。我已经试过了,有时生成结果用不了,有时候又很惊艳。

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