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如何在 Java 读取处理超过内存大小文件

读取文件内容,然后进行处理,在Java我们通常利用 Files 类方法,将可以文件内容加载到内存,并流顺利地进行处理。但是,在一些场景下,我们需要处理文件可能比我们机器所拥有的内存要大。...此时,我们则需要采用另一种策略:部分读取它,并具有其他结构来仅编译所需数据。 接下来,我们就来说说这一场景:当遇到大文件,无法一次载入内存时候要如何处理。...但是,要包含在报告,服务必须在提供每个日志文件至少有一个条目。简而言之,一项服务必须每天使用才有资格包含在报告。...可以注意到,这种方法将太多数据加载到内存,不可避免地会导致 OutOfMemoryError 改进实现 就如文章开头说,我们需要采用另一种策略:逐行处理文件模式。...这里关键特征是lines方法是惰性,这意味着它不会立即读取整个文件;相反,它会在流被消耗时读取文件。 toLogLine 方法将每个字符串文件行转换为具有用于访问日志行信息属性对象。

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使用Python读取写入内存

1、问题背景在某些情况下,我们可能需要在两个Python程序之间共享数据,其中一个程序将数据写入计算机内存,然后退出,另一个程序启动后读取第一个程序保存内存数据。...最后,就可以使用普通内存访问方式来读写共享内存数据了。POSIX共享内存POSIX共享内存是另一种实现跨程序数据共享方式,它比共享内存段更加便携,可以在多种操作系统中使用。...最后,就可以使用普通内存访问方式来读写共享内存对象数据了。内存文件系统在某些情况下,也可以使用内存文件系统 (RAM file-system) 来实现跨程序数据共享。...内存文件系统是一种将数据存储在计算机内存文件系统,它可以在内存创建和操作文件,就像在普通文件系统中一样。...要使用内存文件系统,首先需要创建一个内存文件系统,然后就可以使用普通I/O操作来读写内存文件系统文件了。

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使用内存映射加快PyTorch数据集读取

但是如果数据本地存储,我们可以通过将整个数据集组合成一个文件,然后映射到内存来优化读取操作,这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘,而是从内存中直接读取可以加快运行速度。...由于虚拟内存代表附加抽象层,我们可以映射比机器物理内存容量大得多文件。正在运行进程所需内存段(称为页)从外部存储获取,并由虚拟内存管理器自动复制到主内存。...Dataset是我们进行数据集处理实际部分,在这里我们编写训练时读取数据过程,包括将样本加载到内存和进行必要转换。...最重要部分是在__init__,我们将使用 numpy 库 np.memmap() 函数来创建一个ndarray将内存缓冲区映射到本地文件。...从下面的结果,我们可以看到我们数据集比普通数据集快 30 倍以上: 总结 本文中介绍方法在加速Pytorch数据读取是非常有效,尤其是使用大文件时,但是这个方法需要很大内存,在做离线训练时是没有问题

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使用内存映射加快PyTorch数据集读取

但是如果数据本地存储,我们可以通过将整个数据集组合成一个文件,然后映射到内存来优化读取操作,这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘,而是从内存中直接读取可以加快运行速度。...由于虚拟内存代表附加抽象层,我们可以映射比机器物理内存容量大得多文件。正在运行进程所需内存段(称为页)从外部存储获取,并由虚拟内存管理器自动复制到主内存。...Dataset是我们进行数据集处理实际部分,在这里我们编写训练时读取数据过程,包括将样本加载到内存和进行必要转换。...最重要部分是在__init__,我们将使用 numpy 库 np.memmap() 函数来创建一个ndarray将内存缓冲区映射到本地文件。...从下面的结果,我们可以看到我们数据集比普通数据集快 30 倍以上: 总结 本文中介绍方法在加速Pytorch数据读取是非常有效,尤其是使用大文件时,但是这个方法需要很大内存,在做离线训练时是没有问题

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IOS获得各种文档文件夹路径方法

手动保存文件在documents文件 Nsuserdefaults保存文件在tmp目录里 1、Documents 文件夹:您应该将全部de应用程序数据文件写入到这个文件夹下。...因为应用程序必须经过签名,所以您在执行时不能对这个文件夹内容进行改动。否则可能会使应用程序无法启动。...您不应该直接创建偏好设置文件,而是应该使用NSUserDefaults类来取得和设置应用程序偏好. Caches 文件夹:用于存放应用程序专用支持文件,保存应用程序再次启动过程须要信息。...4、tmp 文件夹:这个文件夹用于存放暂时文件,保存应用程序再次启动过程不须要信息。...:nil error:nil]; //取得一个文件夹下得全部文件名称 NSArray *files = [fm subpathsAtPath: [self dataFilePath] ]; //读取某个文件

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内存数组

1、数组是一种引用数据类型,数组引用变量只是一个引用,数组元素和数组变量在内存里是分开存放。...2、引用变量是访问真实对象根本方式,如果程序要访问数组对象本身,则只能通过这个数组引用变量来访问它。...3、实际数组对象被存储在堆内存;如果引用该数组对象数组引用变量是一个局部变量,那么它被存储在栈内存。       ...方法定义变量,一般放着栈内存,程序创建对象,为了方便反复利用,放在运行时数据区,也就是堆内存。...堆内存对象不会随方法结束而销毁,只有当没有任何引用变量引用它时,系统垃圾回收器才会在合适时间回收它。

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Pandas内存优化和数据加速读取

在进行数据分析时,导入数据(例如pd.read_csv)几乎是必需,但对于大CSV,可能会需要占用大量内存读取时间,这对于数据分析时如果需要Reloading原始数据的话会非常低效。...Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用教程,仅需进行简单数据类型转换,就能够将一个棒球比赛数据集内存占用减少了近 90%,而pandas本身集成上一些压缩数据类型可以帮助我们快速读取数据...内存优化 一个现象是,在使用pandas进行数据处理时候,加载大数据或占用很大内存和时间,甚至有时候发现文件在本地明明不大,但是用pandas以DataFrame形式加载内存时候会占用非常高内存...它是一个类似字典类,因此您可以像读取Python dict对象一样进行读写。而feather format也是内置一个压缩格式,在读取时候会获得更快加速。 3....可以看出,原CSV文件占用内存为616.95MB,优化内存占用仅为173.9MB,且相对于原来pd.read_csv7.7sloading time,读入优化后预处理数据文件能很大程度上加速了读取

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python内存分配与内存管理

本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/memory-control-in-python/ 内存分配 与你想象不同,尤其是从c转过来程序员,python...是一门动态类型语言,其对象与引用是分离,与java相似。...id() 返回内存地址 a = 1 id(a) hex(id(a)) 返回对象引用计数 getrefcount 需要注意是,当使用某个引用作为参数,传递给getrefcount()时,参数实际上创建了一个临时引用...如果0代经过一定次数垃圾回收,启动对0代和1代扫描。 如果1代也经历了一定次数垃圾回收,启动对0, 1, 2扫描。 引用环 引用环指的是对象之间相互引用。如下代码可以产生引用环。...gc_ref_b 来表示b引用计数,然后Python会遍历所有的引用对象,这里只有a和b,遍历到a时候,a指向b,将 bgc_ref_b值减1,同理遍历b时候将agc_ref_a值减1,结果他们值都为

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基于最简单FFmpeg采样读取内存读写:存储转

内存读写样例:内存播放器 最简单基于FFmpeg内存读写样例:内存转码器 ===================================================== 上篇文章记录了一个基于...FFmpeg内存播放器,能够使用FFmpeg读取并播放内存数据。...这篇文章记录一个基于FFmpeg内存转码器。 该转码器能够使用FFmpeg读取内存数据,转码为H.264之后再将数据输出到内存。...关于怎样从内存读取数据,以及怎样将数据输出到内存,能够參考文章: ffmpeg 从内存读取数据(或将数据输出到内存) FFmpeg读写内存关键点有2个: 1....* 本程序并非对文件进行处理,而是对内存视频数据进行处理。 * 它从内存读取数据,而且将转码后数据输出到内存。 * 是最简单使用FFmpeg读写内存样例。

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内存卡无法读取原因和解决方法

这种情况下,内存卡可能在使用一段时间后出现无法读取问题。使用不当导致损坏是指在使用过程,由于操作不当或者使用环境恶劣导致内存卡损坏。...例如,在读写过程突然断电、插拔方式不正确等都可能导致内存损坏。病毒感染也是导致内存卡无法读取一个原因。一些病毒程序可能会侵入内存卡,导致其无法正常读取。...内存卡无法读取恢复视频步骤演示如下:00:48内存卡无法读取恢复视频步骤3、如果您仍然无法提取内存照片和视频,您可以考虑将内存卡送到专业数据恢复机构进行恢复。...这些机构通常有更高级数据恢复技术和工具,可以恢复您内存文件。当您遇到内存卡无法读取情况,不需要保留文件,只想让内存卡恢复正常使用时,以下是一些您可以尝试方法:1....如何正确使用内存卡,预防内存卡无法读取:随着科技不断发展,视频内存卡已成为我们生活不可或缺一部分。然而,使用不当或保养不当都可能导致内存卡无法读取

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Nodejs读取文件目录所有文件

关于Nodejs文件系统即File System可以参考官方Node.js v12.18.1文档File system Nodejsfs模块 fs模块提供了一种API,用于以与标准POSIX函数紧密相似的方式与文件系统进行交互...传递给完成回调参数取决于方法,但是第一个参数始终为异常保留。 如果操作成功完成,则第一个参数将为null或未定义。...举个例子,我想读取上一级目录下所有文件 同步读取上级目录下所有文件 如果采用同步读取的话,可以使用fs模块readdirSync方法,示例如下: const fs = require('fs');...// 同步读取上级目录下所有文件到files const files = fs.readdirSync('../'); console.log(files); 异步读取上级目录下所有文件 如果采用异步读取的话...,可以使用fs模块readdirSync方法,示例如下: const fs = require('fs'); // 异步读取上级目录下所有文件 fs.readdir('../', function

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