读取文件夹中的647个CSV，对每个CSV中的列求和，并将和添加到R中的新数据框中

import os
import pandas as pd

folder_path = "文件夹路径"

# 读取文件夹中的CSV文件
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(".csv")]

# 初始化新的数据帧
new_df = pd.DataFrame()

# 遍历每个CSV文件
for file in csv_files:
    # 构建CSV文件的完整路径
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    
    # 读取CSV文件并计算列和
    df = pd.read_csv(file_path)
    sum_by_column = df.sum()
    
    # 将列和添加到新的数据帧中
    new_df[file] = sum_by_column

# 在R中创建新的数据框
# 可以将new_df保存为CSV文件，然后在R中读取
new_df.to_csv("sums.csv", index=False)