商品数据 - JData_Product.csv sku_id 商品编号 脱敏 a1 属性1 枚举，-1表示未知 a2 属性2 枚举，-1表示未知 a3 属性3 枚举，-1表示未知 cate...3、高潜用户行为分析，查看explore_potential_user.ipynb即可，这里是原作者对高潜用户的一些定义，大家可以根据自己的理解修改或调整阈值 4、挖掘过程和结果： python potential_user.py...buy_user_list.csv find_potential_user，查找潜在用户，使用策略为：先读取buy_user_list.csv，取出有购买行为的用户；然后通过ui_record_in_batch_data...负样本：有过浏览等行为，但最终没有购买行为的用户记录 初步的目标，就是从有非购买行为，且有购买行为的用户中，分析出其中隐藏的规律，并利用这个规律，对其他有行为的用户进行购买行为的预测 上面为热心参赛者的代码和流程...负样本：有过浏览等行为，但最终没有购买行为的用户记录 初步的目标，就是从有非购买行为，且有购买行为的用户中，分析出其中隐藏的规律，并利用这个规律，对其他有行为的用户进行购买行为的预测。
读取数据：通过Excel库中的API，读取需要操作的数据，这里比较一下三个产品的特点： GcExcel提供了IRange(区域）的概念，可以通过API快速的读取有数据的区域。...Object val = cell.getValue(); } } } 场景一：缺失数据处理 假如有一个Excel的数据，现在蓝色的格子是空的，我们需要对不同列下的蓝色格子做不同的处理...，例如姓名的空格子替换为匿名，年龄替换成-1，身份证号填写N/A，住址填写为未知。...而对于货物，设置了条件格式，可以让Excel在打开时，自行标记错误的数据。 场景三：重复数据处理 假如我们有一份数据，其中有一些行数据是完全重复的，我们需要删除这些行，如图所示。...代码中用到了哈希set和栈，其中我们用哈希set来查找重复的行。
其中，DATE 定义了一个日期类型的常量值。指定日期时也可以省略 DATE ? BETWEEN 想要查找一个范围内的数据。 查询月薪位于 10000 到 15000 之间的员工： ? ?...只要匹配列表中的任何一个值，都会返回结果 子查询的结果匹配 空值判断 代表缺失或者未知的数据. 判断一个值是否为空不能使用等于或者不等于....这个错误的原因在于将一个值与一个未知的值进行数学比较，结果仍然未知；即使是将两个空值进行比较，结果也是未知。 以下运算均是非法的，在 MySQL8.0 版本下,会报错 ?...： avatar 其中有两条数据并不是我们期望的结果（“黄忠”和“魏延”并没有奖金）。...与 DISTINCT 相反的是 ALL，用于返回不去重的结果。我们通常不需要加上 ALL 关键字，因为它是默认的行为。
一、前言背景MySQL的一行数据在磁盘里是如何存放的？一行数据存放后，数据又是如何读取的？ 这两个问题如果详细展开的话，各自至少需要一篇文章才能讲齐全。...涉及底层的物理存储、模型设计逻辑，相对而言，会有一些难度以及枯燥乏味，导致去了解和探索的意愿相对也会少一些。...比如skd的数据库，里面有很多个表文件。在InnoDB存储引擎里，一个表数据由.frm和.ibd后缀文件存储。其中xx.ibd文件存放的就是具体的数据内容，这个文件也被称为独占表空间。...2.4 表空间-页page 数据页相关分享，在我们系列之前01-08说过很多次，MySQL数据库读取数据并不是以行为单位，而是按页为最小单位去读写的。每个页的默认大小是 16kb。...如果该行数据，有N个字段是null值，这个列表就存放相关字段位置，就可以通过该列表表示相关列值为空。 null值列表是一个bit数组，长度就是允许为空列的个数。
DUAL表允许你执行没有指定FROM子句的SELECT语句，这在一些情况下特别有用，比如当你只是想通过SELECT语句来执行一些计算或转换，而不是查询表中的数据时。...在MySQL中，空值（NULL）参与运算时，结果通常会根据运算的类型和上下文而有所不同。...空值在数据库中代表缺失或未知的数据，因此在进行数学运算、字符串连接或其他类型的计算时，需要特别注意它们的行为。 数学运算 当NULL参与数学运算（如加法、减法、乘法、除法等）时，结果通常是NULL。...这是因为MySQL无法对未知的值进行数学计算。...，重要的是要了解NULL在不同运算和函数中的行为，并相应地调整你的查询逻辑。
每个人处理数据的思维和方式都不一样，因此本文只是依据我的一些学习经验进行数据处理，给大家当个baseline~ 【Step 1：导包】 import pandas as pd import numpy...】 数据的许多列包含大量的空值和单一数据，当这些数据超过一定量时，对模型来说是无效的，因此先将这一部分数据进行删除。...# 读取数据 data = pd.read_excel("cars_info.xlsx", na_values=np.nan) # 每列数据为空的列，数量大于80000，删除该列（无参考价值） for...剔除这些列中的异常数据，并且为空值进行填充，可以使用平均值或众数进行填充。...这里的数据处理过程比较简单，其中的一些操作也可以简单的理解成特征工程的过程（毕竟只是baseline），有能力的同学也可以按照自己的想法进行数据处理和特征工程。
Easy Excel通过Listener实现参数合规校验方案 举个导入的例子，导入若干条用户信息，包括姓名、手机号、性别等信息，其中姓名、手机号不能为空，并抛出某行错误原因。...，可在这里做一些收尾工作 if (!...对于读取操作，EasyExcel 使用 SAX（Simple API for XML）解析器进行数据的逐行读取。...在解析过程中，当 SAX 解析器读取到每个单元格数据时，EasyExcel 会触发相应的事件，并将读取到的数据传递给监听器进行处理。这些事件包括开始解析、读取到行数据、读取到单元格数据等。...监听器通过实现 AnalysisEventListener 接口，并重写其中的方法来处理这些事件。 对于写入操作，EasyExcel 使用 Apache POI 库进行数据的写入。
一 数据分析的定义 数据分析就是用合适的方法来发挥出数据的最大价值，这是一门结合了统计学，高等数学，工程学，商业决策等知识的技能，其中高等数学，工程学和统计学这些都是硬技能，而商业决策是属于软技能，数据分析师就是具备这些技能的岗位...数据挖掘不仅仅用到统计学的知识，还要用到机器学习的知识，这里会涉及到模型的概念。数据挖掘具有更深的层次，来发现未知的规律和价值。...，这其实就是根据我们的互联网行为来进行预测的，前端获取到用户的行为数据，传输到后端，然后存储到服务器上，具体行为如下： 浏览网页时或者app时，你的点击和停留行为都会被服务器所记录，最终存储到数据库上...浏览购物app时，你的订单，添加购物车，收藏，关注等行为 浏览快手，抖音等洗脑app时，你的关注，停留，评论，点赞，转发等行为都会被记录在服务器上 七 数据预处理 预处理就是提前处理一下，当把数据从源中读取出来之后...除此之外，我们可能还需要进行数据的变换，把原始数据转化成符合模型要求的数据。
借个《机器学习实战》中的例子，下图是每部电影的打斗镜头数、接吻镜头数以及电影评估类型，其中有一部未知电影的接吻镜头有90次，打斗18次，电影类型是未知的。 ?...k-近邻算法按照距离最近的三部电影的类型，决定未知电影的类型，而这三部电影全是爱情片，因此我们判定未知电影是爱情片。...2.2 马绞痛案例 马可能会发生一些病变，该数据集可以这么下载： # 下载需要用到的数据集 !...所以我们应该在读取的时候就把这些问号改成NaN，以便之后的处理： df = pd.read_csv('KNN.csv', header=None, na_values='?')...第四步，处理空值，进行数值填充。
NULL 的问题 NULL 的根本问题是它的歧义性。它可能意味着： 值未知。 值不存在。 值不适用。 这种模糊性可能会导致混乱和错误，尤其是在没有充分检查或处理 NULL 值时。 3....SQL 示例： SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id = 10; 从员工中选择AVG （薪水） ，其中部门 ID = 10 ；如果某些工资值为空...虽然 Python 是动态类型的，这降低了一些风险，但如果处理不当，NULL 值仍然会导致运行时错误。...NULL SQL 数据库使用 NULL 来表示缺失或未知值。...无论是通过使用可选类型、设置默认值、采用 NULL 对象模式还是强制执行数据库约束，都有许多方法可以减轻与 NULL 相关的风险。
其中的可选参数的判断来自于我们上面写的查询城市方法，所以现在就省事了，其中还需要一个单独的违章查询信息模型类： /** * 违章查询具体信息 的模型类 * @author hao * */ public...仅供参考，不一定有值) private String money; // 违章罚款(仅供参考，不一定有值) private String handled; // 是否处理,1处理 0未处理 空未知...json中的json，如果短信发送失败，则此项result为空 JSONObject resultStr = object.optJSONObject("result");...)); // 违章罚款(仅供参考，不一定有值) carwz.setHandled(obj.getString("handled"));// 是否处理,1处理 0未处理 空未知...; } return returnResult; } } 代码本身没有难度，一些需要注意的地方也都有注释，这里不做过多解释。
Python Excel数据简单处理记录 正在备研的大三把不少东西忘的一干二净的我，花了两个小时对Python的pandas库进行复健最后实现老师那边提出的要求，这里是一些记录 要提取Excel文件中的行...注意：如果整行数据，使用row.values输出整行数据，其中row.values是包含该行数据的NumPy数组 import pandas as pd import re # 读取Excel..., value in row_data.iteritems(): # 如果列不为空，则输出列名和对应的值并写入文本文件 if not pd.isnull(...print(line) file.write(line) file.write('\n') 然后打开txt文件我就看到了那还有一大堆图片，貌似有一些标签写的还有问题...row_data = row # 检查是否有非空列 if not row_data.isnull().all(): # 输出整行数据到HTML字符串
文章中所有内容均为本人从事大数据行业以来，所遇到的数据资产管理中暴露出来的通用性问题以及思考后总结的一些解决思路，无关具体行业与业务。希望自己的思考可以给各位同仁提供一些微不足道的参考。...5.数据质量信息未知 在对数据进行数据质量监测的时候，以下数据质量信息孤立存在，未与表及字段进行绑定。...表级异常规则：对当前表进行数据质量检测中产生的异常规则 字段级异常规则：对当前表中具体字段进行数据质量检测中产生的异常规则 告警方式：邮箱/钉钉/企业微信/短信/手机等 6.数据使用情况未知 对于当前表的使用情况...推荐使用图数据库进行数据血缘的存储。 neo4j图数据库 4.数据价值未知 在血缘关系图上，当前节点的数据受众、更新量级，更新频率越多，说明数据使用较为频繁，以此可以推断出当前数据的价值。...在此之上对用户的每一个行为路径进行分析，了解每个阶段中用户的行为、以及业务目标。 构建指标用于查看业务目标是否达成，从而发现各阶段中产品的痛点和机会点。并且在指标变动过程中可以定位影响分析。
声明：本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为，一切错误行为必将受到惩罚，绿色网络需要靠我们共同维护，推荐大家在了解技术原理的前提下，更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。 ? ?...cwwpxpxuswo7b6tr[.]onion:80 03 后门功能 后门是Vyveva的主要组件，它连接到C2服务器并执行威胁参与者发出的命令，具有23个命令，其中一些命令是异步的，并且在它们自己的线程中执行...至于命令0x26，它表明存在另一个未知的组件，ESET研究人员在编写本文时尚未观察到。表1显示了完整的命令列表。...从注册表值中读取后门的配置，该配置最初由安装程序设置（如图3所示），通过C2命令修改配置后，将更新注册表中存储的值。示例配置及其结构如图4所示。 ? 图4....后门的导出目录包含TorSocket.dll，其中包含不言自明的导出close_ch、connect_ch、open_ch、read_ch、write_ch。
、状态、观察者、中介者、迭代器、访问者、备忘录、解释器 11 种行为型模式 二、模板方法模式 1、概述 设计一个系统时知道了算法所需的关键步骤 而且确定了这些步骤的执行顺序 但某些步骤的具体实现还未知，...或者说某些步骤的实现与具体的环境相关 定义 定义一个操作中的算法骨架，而将算法的一些步骤延迟到子类中 使得子类可以不改变该算法结构的情况下重定义该算法的某些特定步骤 2、结构 模板方法（Template...由其具体子类实现 具体方法(Concrete Method) ：一个具体方法由一个抽象类或具体类声明并实现，其子类可以进行覆盖也可以直接继承 钩子方法(Hook Method) ：在抽象类中已经实现，包括用于判断的逻辑方法和需要子类重写的空方法两种...这会导致类的个数增加，系统更加庞大，设计也更加抽象 父类中的抽象方法由子类实现，子类执行的结果会影响父类的结果，这导致一种反向的控制结构，它提高了代码阅读的难度 5、适用场景 算法的整体步骤很固定，但其中个别部分易变时...方法 总结如下： 在InputStream父类中已经定义好了读取一个字节数组数据的方法是每次读取一个字节 并将其存储到数组的第一个索引位置，读取len个字节数据，依次放入数组对应索引位置 具体如何读取一个字节数据呢
本人在学习使用java的过程中，需要验证一下excel表格里面的数据是否与数据库中的数据相等。由于数据太多，故想着用java读取excel数据再去数据库验证。...上网看了一下资料自己写了一个读取excel文档的方法，验证数据库的方法暂时还没写，自娱自乐，只能抽时间了。现在把读取excel的方法分享出来。...//读取excel文档，除第一行为标题外内容为数字 public static List>> readExcel(File filepath) throws...ArrayList();//放置所有的标题 int rowSize = sheet.getLastRowNum() + 1;//此处getLastRowNum()方法获取的行数从...这个方法我做了一些自己的优化，输入参数那个地方我改成了file类型，判断了一下文件是否存在。在读取行数据的时候先转换了一下格式。中文的注释，我也自己重新写了一遍。希望能对你有所帮助。
此时，指针变量的值是随机的，它可能指向任何一个内存地址，而这个地址很可能是程序不应该访问的，就像你在没有地图指引的情况下随意闯入一片未知的领地。...另一种情况是在指针所指向的内存已经被释放后，没有将指针置为 nullptr （在 C++ 11 及以后版本中推荐使用的空指针表示）。...在最好的情况下，程序可能只是读取到一些无效的数据，导致计算结果错误或者逻辑异常。...但在更糟糕的情况下，程序可能会尝试向野指针指向的内存写入数据，这可能会破坏其他正在使用的内存区域的数据，导致程序崩溃或者产生不可预测的行为。...使用悬空指针访问内存可能导致程序读取到无效数据或者破坏内存中的其他数据结构，就像依据错误的路标走向一个不存在的地方，很可能会迷失方向或者陷入危险。
二、pandas 和 xlrd 的基础概念 在开始写代码之前，我们先了解一些 pandas 和 xlrd 的基础概念。 2.1 什么是 pandas？...xlrd 是一个专门用于读取 Excel 文件的库，尤其是 .xls 格式的文件。pandas 依赖 xlrd 来读取这些文件的数据。...df.head()：head() 方法用于显示 DataFrame 的前 5 行数据，帮助我们快速查看数据内容。...Name 列的缺失值用 '未知' 填充，Age 列的缺失值用平均值填充，City 列的缺失值用 '未知' 填充。...它会返回一个新的 DataFrame，其中只包含满足条件（Age > 30）的行。
任何数据库在设计之初都有主键，没有主键的表是不完整的，尤其在MYSQL中，而MYSQL中的主键设计中，总有一些 “奇葩” 的行为，来让MYSQL 在运行中，因为主键的奇葩设计而导致各种各样的问题，我们今天来总结总结...1 主键输入时可以是空的 下面的表，中的确id 是主键，并且是自增的，但是插入的时候，的确可以在插入的位置写入 NULL ，但这里会实际上在上面插入对应的自增的数据。...2 主键看上去可以是空的 在字段是varchar类型的情况下，输入的值不能为NULL，但可以为‘’，而由于 VARCHAR类型的特性，一个表中如果输入'' 也只能有一个，在输入各种空格，则会提示重复主键...，最后影响了2行数据，实际上就是 delete + insert （个人认为），尤其在MYSQL中对于性能的影响会较大。...综上所述，复合主键使用 on duplicate key update 应该小心注意逻辑上是否符合最初的设计要求，同时在MYSQL 的表设计中应尽量不使用复合主键来进行数据表的设计，避免一些未知问题的产生
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