解释：若对于∑中的任何字α，若存在一条从初态结点s0到某一终态结点的通路，且这条通路上所有弧的标记符连接成的字等于α，则称α可为DFA M所识别（读出或接受）特别地，若初态结点同时又是终态结点，则空字ε...若对于∑中的任何字α，若存在一条从初态结点s0到某一终态结点的通路，且这条通路上所有弧的标记符连接成的字等于α，则称α可为NFA 所识别（读出或接受）特别地，若初态结点同时又是终态结点或者存在一条从初态节点到终态节点的空边...化简后的DFA： image-20210924113724664.png 四、 正规式和有穷自动机的等价性（掌握 重点 ） 4.1 从NFA M构造正规式 r 第一步：在M中引进新的初态结点X和终态结点...Y，形成M’，使得：X \oversetε \rightarrow 所有M的初态节点 ，所有M的终态结点\oversetε \rightarrow Y节点 ，那么M’就只有一个初态X和一个终态Y。...X、Y的转换图，由X指向Y的弧上标记为正规式r，形成只有一个初态和终态的NFA 2.然后分解弧上正规式，用替代规则引入新状态结点，所有的新结点取不同的名字但同一结点的不同射出弧可以同名 3.直到所构造的
try { //每次写数据时都先检查是否超时，默认未设置超时 timeout.throwIfReached(); //获取链表的尾节点...@Override public byte[] readByteArray() { try { //在读取数据时，就会得到size的大小...，默认未设置超时 timeout.throwIfReached(); //获取头结点 Segment head = source.head;...当通过OutputStrem写数据时，会从双向链表的head节点开始读取，当Segment中的数据读取完毕后，就会将该Segment从双向链表中移除，并回收到SegmentPool中，等待下次复用。...AsyncTimeout是Okio中异步超时机制的实现，它是一个单链表，结点按等待时间从小到大排序，head是一个头结点，起占位作用。
= new ReentrantLock(); //非空条件 下文中会提到 当进行读取操作时如果队列元素不存在，会阻塞 private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition...可以看出，写操作时是将新元素构造成结点从尾部开始插入，而读取时是从头部开始读取。...第二个方法指定了阻塞超时时间，超过了阻塞超时时间或被唤醒则停止阻塞，继续执行。第三个方法不会阻塞，当写入失败则直接返回。...第二个方法指定了阻塞超时时间，超过了阻塞超时时间或被唤醒则停止阻塞，继续执行。第三个方法不会阻塞，当读取失败则直接返回。 可以对比看出，读线程的锁操作与写线程的锁操作类似。...二、阻塞队列LinkedBlockingQueue总结 从上述源码分析中可以看出LinkedBlockingQueue是基于单向链表的，并且写入时会依次插入到尾部，读取时是从头部开始读取。
Astar.in: 2 0 3 //初态 1 8 4 7 6 5 1 2 3 // 终态 8 0 4 7 6 5 3.2数据结构 3.2.1 open表的数据结构表示 考虑对open表的操作，每次需要得到所有待扩展结点中...下面说明closed表中任意一个结点都存储有它的前驱结点的信息，考虑closed表中任意一个结点，如果它是初始结点，它没有前驱结点，如果不是根结点，扩展该结点时它的前驱结点已经记录。...因为只需要前驱结点的下标位置，可以用数组实现，每个结点记录整数表示的８数码格局和它的前驱结点的下标，输出路径时，根据前驱结点形成到达根结点的链条，递归输出即可。...扩展某结点时先看该结点是否已经扩展过，如果扩展过则略过。...说明：A*算法是启发式搜索算法，搜索时充分利用当前状态距目标距离远近的启发信息，选取当前未扩展结点中估价函数最小的进行扩展，生成结点数少，搜索空间较小，实现稍复杂， 备注： 程序未对输入数据进行检查
B+树的分裂：当一个结点满时，分配一个新的结点，并将原结点中1/2的数据复制到新结点，最后在父结点中增加新结点的指针；B+树的分裂只影响原结点和父结点，而不会影响兄弟结点，所以它不需要指向兄弟的指针；...11） 终止FIN（FINis，意思是“完”“终”） 用来释放一个连接。当FIN=1时，表明此报文段的发送发的数据已发送完毕，并要求释放运输连接。...等函数）；这时会出现一个问题，就是我们在程序中调用的读取数据函数不能及时的把缓冲区中的数据拿出来，而下一个数据又到来并有一部分放入的缓冲区末尾，等我们读取数据时就是一个粘包。...一种情况是发送包丢失了，其基本过程如下： 发送包丢失导致的超时 另一种情况是ACK 丢失，过程如下： ACK 丢失导致的超时 当接收方接收到重复的数据时就将其丢掉，重新发送ACK。...在Linux中，超时以500ms为单位进行控制，每次判定超时重发的超时时间都是500ms的整数倍。
此时，当李四返回执行成功的结果时，出现了网络问题， *此时，本地会以为远程调用失败，回滚张三减少的金额，就会出现张三金额未减少，李四金额却增加的情况。...一致性是指写操作后的读操作可以读取到最新的数据状态，当数据分布在多个节点上，从任意节点读取到的数据都是最新的状态。...，一定不会返回旧数据，影响用户体验； 【Availability】：可用性是指任何事务操作都可以得到响应结果，且不会出现响应超时或响应错误；上图中，商品信息读取满足可用性就是要实现如下目标： 【1】从数据库接收到数据查询的请求则立即能够响应数据查询结果...如果没有旧数据则可以返回一个默认信息，但不能返回错误或响应超时； 【分布式系统可用性的特点】：所有请求都有响应，且不会出现响应超时或响应错误。...【基本可用】：分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用功能，保证核心功能可用。
也就是说，输入缓冲区把处理好的一段字符流送到扫描缓冲区时，扫描缓冲区可能装不下这段字符流，在这种情况下，如果依然只用一个缓冲区存放字符流，可能会导致某个过长的单词符号无法被正确读取。...image.png 状态转换图的结点（状态）个数是有限的，其中有一个初态，以及至少一个终态（同心圆表示）。...对于 ∑* 中的任何一个字 a，若存在一条从初态结点到某一终态结点的通路，且这条通路上所有箭弧的标记符连接成的字等于 a，则称 a 为 DFA M 所识别（读出或接受）。...如果 M 的初态结点同时也是终态结点，那么就说空符号串可以被 M 所识别。 DFA M 可以识别的字的全体记为 L(M)。...如果 M 的初态结点同时也是终态结点，或者存在一条从某个初态结点到某个终态结点的 ε 通路，那么就说空符号串 ε 可以被 M 所识别。
为了保证分布式事务能够走到终态，此时TC会按照一定的规则重复调用参与者的二阶段方法。 应对策略 对于幂等类型的问题，通常的手段是引入幂等字段进行防重放攻击。...增加了幂等记录的写入和读取判断后，时序图如下(蓝色部分)： ?...但是考虑一种极端情况，当分布式事务到终态后，参与者的一阶段Try才被执行，此时参与者会根据业务需求预留相关资源。...预留资源只有当前事务才能使用，然而此时分布式事务已经走到终态，后续再没有任何手段能够处理这些预留资源。至此，就形成了资源悬挂。...所以相应的解决方案还是通过读取事务状态控制表的事务状态。 前面在幂等方案的讨论中说过： 幂等记录的插入时机是参与者的Try方法，此时的分支事务状态会被初始化为INIT。
这样就可以避免频繁去读取磁盘数据，造成频繁的 IO 访问，造成查找速度瓶颈。 B树 B-Tree 其实就是 B 树，很多人都会说成 B 减树，其实是错的，要注意。...与其他自平衡二进制搜索树不同，B 树非常适合读取和写入相对较大的数据块（如光盘）的存储系统。...所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大（或最小）关键字。而 B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息。...B+ 树查询效率更加稳定 由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以 B+ 树中任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。...通过每个节点存储更多的数据，使得 B 树比起二叉搜索树更加扁平化，从而减少 IO 读取频次，提高搜索速度。 B+ 树比起 B 树，最大的差异是非叶子节点不再存储具体数据，以及叶子节点是链表结构。
3、商品服务请求从数据库读取商品信息。 C - Consistency 一致性是指写操作后的读操作可以读取到最新的数据状态，当数据分布在多个节点上，从任意结点读取到的数据都是最新的状态。...3、如果请求数据同步失败的结点则会返回错误信息，一定不会返回旧数据。 A - Availability 可用性是指任何事务操作都可以得到响应结果，且不会出现响应超时或响应错误。...上图中，商品信息读取满足可用性就是要实现如下目标： 从数据库接收到数据查询的请求则立即能够响应数据查询结果。 从数据库不允许出现响应超时或响应错误。 如何实现可用性？...分布式系统可用性的特点 所有请求都有响应，且不会出现响应超时或响应错误。...基本可用 分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用功能，保证核心功能可用。如，电商网站交易付款出现问题了，商品依然可以正常浏览。
出栈，输出栈顶结点2，并将2的左、右孩子结点（3和5）入栈。 出栈，输出栈顶结点3，3为叶子结点，无孩子，本步无结点入栈。 出栈，输出栈顶结点5。 出栈，输出栈顶结点4，此时栈空，进入终态。...结点1入栈，1左孩子存在。 结点2入栈，2左孩子存在。 结点3入栈，3左孩子不存在。 出栈，输出栈顶结点3，3右孩子不存在。 出栈，输出栈顶结点2，2右孩子存在，右孩子5入栈，5左孩子不存在。...出栈，输出栈顶结点5，5右孩子不存在。 出栈，输出栈顶结点1，1右孩子存在，右孩子4入栈，4左孩子不存在。 出栈，输出栈顶结点4，此时栈空，进入终态。 遍历序列为3，2，5，1，4。...当栈空时算法结束。 代码如下 void inorderNonrecursion(BTNode *bt) { if(bt !...stack1元素出栈，并将出栈结点2入stack2，结点2的左、右孩子存在，左孩子结点3入stack1，右孩子结点5入stack1。 stack1元素出栈，并将出栈结点5入stack2。
Z⊆S，是一个终态集。...A．0*|(0|1)0 B．(0|10)* C．0*((0|1)0)* D．0* (10)* 解题思路：q0既是初态也是终态 （终态 双圈）-->可以使空串 （ 进入初态直接终态）现在ABCD都是闭包...，此标记是V的一个符号； 根的标记是S； 若一个结点n至少有一个它自己除外的子孙，并且有标记A，则A肯定在Vn中； 如果结点n的直接子孙，从左到右的次序是结点n1,n2...nk,其标记分别是：A1,A2...简单理解短语、直接短语、句柄 短语：任意一颗子树中，如果根结点经过若干步才推导出了叶子结点，则这些叶子结点组成的序列就是相对于这棵子树的短语； 直接短语：属于短语，只不过不能经过若干步的推导了，必须一步就能推导出来叶子结点来...6.2 求FIRST集合 求解规则：计算各个文法符号X的FIRST(X)时，不断应用下列规则，直到再没有新的终结符号或者ε可以被加入到任何FIRST集合中为止。
identNo} 几个关键数据节点由DataProvider提供，为了增加测试覆盖度，数据库相似的测试数据有多条，比如多条四要素（银行卡号、手机号、身份证号、姓名）数据，当大量用例需要读取时...，可采用缓存方式存储并读取到cList里面，通过循环遍历，使每条测试数据都可以被均匀读取，下面是替换关键数据节点的一段代码，将cList数据依次赋给对应变量。...如下图，“签约-成功-kftn-协议”依赖于“签约-成功-kftn短信”的执行；在添加用例时配置好关联关系。...order bytb.CREATED_TIMEDESC|,|{"status":"7"} 用例状态分为成功、失败、处理中、超时四种状态，分别通过配置相应SQL查询条件去映射，成功和失败是终态，处理中则是需要定时任务继续查询...，超时，是我们内部设定的一个状态，目前是超过一个小时未返回终态设为超时，此API用例失效并报警，需要人工参与查看。
key为null的键值对永远都放在以table[0]为头结点的链表中。 了解了数据的存储，那么数据的读取也就很容易就明白了。...另外，欢迎关注我们，公号终码一生，后台回复“资料”获取视频教程和最新面试资料。...对链表而言，新加入的节点会从头结点加入。另外，欢迎关注我们，公号终码一生，后台回复“资料”获取视频教程和最新面试资料。...现在假如A线程和B线程同时对同一个数组位置调用addEntry，两个线程会同时得到现在的头结点，然后A写入新的头结点之后，B也写入新的头结点，那B的写入操作就会覆盖A的写入操作造成A的写入操作丢失 （2...另外，欢迎关注我们，公号终码一生，后台回复“资料”获取视频教程和最新面试资料。 HashMap中，null可以作为键，这样的键只有一个；可以有一个或多个键所对应的值为null。
在终一致性分布式事务中，对于异常情况的处理可以采取以下策略或解决方案：重试：当一个事务参与者出现问题时，可以选择重新执行该事务或者重试该步骤。...超时机制：系统可以设置一个合理的超时时间，当事务参与者在规定时间内没有完成操作时，可以认为该参与者执行失败。超时机制可以通过定时任务或者心跳机制来实现。...一旦超时，系统可以根据具体情况选择重试、补偿或者放弃该参与者的操作。日志记录和回放：对于每个参与者执行的操作，可以将其记录在日志中。当发生异常时，可以根据日志回放机制重新执行操作。...综上所述，终一致性分布式事务中的异常处理可以通过重试、补偿机制、超时机制、日志记录和回放、异常通知和监控等方式来保证系统的一致性和可靠性。具体的处理策略取决于系统的实际情况和需求。...可以通过生成唯一的请求ID来标识接口的幂等性，在重复请求时可以根据请求ID进行幂等性判断。
)、Timeout是okio中加入的超时机制、SegmentPool是okio中的Segment池，和一般的池的作用是一样的，可以避免重复的创建对象，节省资源。...注意上述缓存结构中有一个head头结点，没错，Buffer中保存了head节点，因此可以通过head节点完成对整个双端链表的读和写操作。...首先解析一下几个比较重要的概念： a）source：okio通过source子类读取数据，source子类是对原生Java io/nio的封装，最终还是通过Java InputStream的相关方法读取数据...byte数据到tail缓存起来，tail是尾节点，数据的插入在尾节点处开始，数据的读取则在头结点处开始。...result; } 读取缓存的内容实际就是遍历双端链表的过程，Buffer中保存了双端链表的头结点，因此通过该头节点，我们可以完成整个链表的遍历。
子类在实现 tryAcquireShared 方法获取锁的逻辑时，返回值需要遵守这个约定。...这个添加结点的过程我们在讲独占模式时讲过，这里就不再讲了。...在不响应线程中断获取锁时，线程从 parkAndCheckInterrupt 方法中被唤醒，唤醒后就立马返回是否收到中断请求，即使是收到了中断请求也会继续自旋直到获取锁后才响应中断请求将自己给挂起。...，基本流程都是一样的，主要是理解超时的机制是怎样的。...这时会判断超时时间是否大于自旋时间，如果是的话就会将线程挂起一段时间，否则就继续尝试获取，每次获取锁之后都会将超时时间减去获取锁的时间，一直这样循环直到超时时间用尽，如果还没有获取到锁的话就会结束获取并返回获取失败标识
配置单个终结点或页面 对于最小API应用，可以通过调用WithRequestTimeout或者用[RequestTimeout]属性来配置终结点超时。...配置多个终结点或页面 也可以创建命名策略来指定超时配置，这些配置可以应用于多个终结点。...= new RequestTimeoutPolicy { Timeout = TimeSpan.FromMilliseconds(1500) }; }); 默认超时将适用于没有指定超时的终结点...在策略中指定状态码 RequestTimeoutPolicy类有一个属性，可以在超时触发时自动设置状态码： builder.Services.AddRequestTimeouts(options =>...禁用特定终结点的请求超时 有时可能想要禁用特定终结点的默认超时策略。
2、当咱们试着插入H时，结点发现空间不够，以致将其分裂成2个结点，移动中间元素G上移到新的根结点中，在实现过程中，咱们把A和C留在当前结点中，而H和N放置新的其右邻居结点中。如下图： ?...6、插入Z时，最右的叶子结点空间满了，需要进行分裂操作，中间元素T上移到父节点中，注意通过上移中间元素，树最终还是保持平衡，分裂结果的结点存在2个关键字元素。 ?...(而B树的叶子节点并没有包括全部需要查找的信息) 3.所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大（或最小）关键字。 (而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息) ?...为了达到这个目的，磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据放入内存。...当程序要读取的数据不在主存中时，会触发一个缺页异常，此时系统会向磁盘发出读盘信号，磁盘会找到数据的起始位置并向后连续读取一页或几页载入内存中，然后异常返回，程序继续运行。
$val => $node, // 这里借用php数组的哈希底层实现，加速子结点的查找 ... ), ); 然后是树构建时子结点的插入： // 这里要往节点内插入子节点...$words); } else { // 子结点不存在时，构造子结点插入结果 $tmp_node = array(...终级，却不一定是终极 他径 - 多进程 设计 匹配方法的优化结束了，开头说的优化到十分钟以内的目标还没有实现，这时候就要考虑一些其他方法了。...这种方法需要进程传参数，还需要每个进程都分配读取整个日志的的内存，而且也不够优雅。...使用 linux 的 split -l n file.log output_pre 命令，将文件分割为每份为 n 行的文件，然后用多个进程去读取多个文件。
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