文章目录 一、PCM 音频信号处理 二、要点说明 一、PCM 音频信号处理 ---- 给定一段 PCM 音频数据 , 封装到 .WAV 文件 中 , 此时的信号 是 实信号 , 每个 PCM 音频采样都是一个...实数值 , 绘制该 音频数据 实信号 的 " 幅频特性 " , 将该 PCM 音频的 频率 移动 6kHz , 频移后的 音频信号 变成了 复信号 , 绘制该 复信号的 " 幅频特性 " ; 准备一个...wav 格式的音频文件 , 该 music.wav 文件是一个 16 位 单声道 44100Hz 采样率 的音频文件 , 其 采样波形 与 频谱 如下 : 代码示例 : % wave 文件采样...pcmFileName='music.wav'; % 读取 music.wav 文件 % s1 是读取的信号向量 % sampleRate 是采样率 44100Hz 表示每秒有 44100 个音频样本...xf(2049:4096); xf1(2049:4096)=xf(1:2048); % 绘制实信号的频谱图 figure; plot((-2048:2047) * sampleRate/4096,xf1
特征提取 绘图显示 三、常用功能代码实现 读取音频 提取特征 提取Log-Mel Spectrogram 特征 提取MFCC特征 绘图显示 绘制声音波形 绘制频谱图 --- 序言 Librosa是一个用于音频...#导入库 import librosa # # 读取音频 # Load a wav file y, sr = librosa.load('..../sample.wav') print(y) #Librosa默认的采样率是22050，如果需要读取原始采样率，需要设定参数sr=None: print(sr) y, sr = librosa.load...特征是目前在语音识别和环境声音识别中很常用的一个特征，由于CNN在处理图像上展现了强大的能力，使得音频信号的频谱图特征的使用愈加广泛，甚至比MFCC使用的更多。...--- 4.绘图显示 4.1绘制声音波形 Librosa有显示声音波形函数waveplot( )： # # 绘图显示 import librosa.display import matplotlib.pyplot
读取音频 提取特征 提取Log-Mel Spectrogram 特征 提取MFCC特征 绘图显示 绘制声音波形 绘制频谱图 ---- 序言 Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包...这部分介绍了最常用的音频处理函数，包括音频读取函数load( )，重采样函数resample( )，短时傅里叶变换stft( )，幅度转换函数amplitude_to_db( )以及频率转换函数hz_to_mel...，由于CNN在处理图像上展现了强大的能力，使得音频信号的频谱图特征的使用愈加广泛，甚至比MFCC使用的更多。...(128, 194) 可见，Log-Mel Spectrogram特征是二维数组的形式，128表示Mel频率的维度（频域），194为时间帧长度（时域），所以Log-Mel Spectrogram特征是音频信号的时频表示特征...绘图显示 绘制声音波形 Librosa有显示声音波形函数waveplot( )： >>> import librosa >>> import librosa.display >>> # Load a wav
下列是本次项目的任务： 1．熟悉并掌握MATLAB中有关声音（wave）录制、播放、存储和读取的函数。...又因为 MATLAB只能处理“.wav”结尾的音频信号，所以在录制声音的时候，格式不匹配就需要利用格式工厂软件进行格式转化。...而且通过程序［x,fs,bits］＝wavread（‘bishe.wav’）来读取语音信号时，MATLAB默认的fs＝44100Hz，故调整频率为8000Hz。...本文首先利用MATLAB完成语音的录制、读取，设置适当的采样频率对信号进行采样，并绘制出原始语音信号在时间域上的波形，利用快速傅里叶变换得到语音信号在频率域上的波形图；其次，对采集的语音信号进行加噪处理...，绘制出添加噪声之后的语音信号的时域波形和频域波形图； 最后，通过设计滤波器来对加噪后的语音信号进行滤波，对比其滤波前后的波形变化。
文件头 • reader 读取和解释音频帧 • writer 写入 WAV 文件 枚举编码格式 waveio/encoding.py 创建PCMEncoding类继承枚举类IntEnum，并实现max...使用原始的wave读取wav文件需要手动处理二进制数据，我们将创建reader 避免这一麻烦。...但是，在处理音频信号时，通常需要将数据视为帧/通道序列，而不是单个幅度样本。幸运的是，根据您的需要，您可以快速将一维 NumPy 数组重塑为合适的二维帧或通道矩阵。...我们已经可以进行wav文件的读取了，一个很直接的应用是使用matplotlib绘制声音的波形。...\sounds\Bicycle-bell.wav 可以看到上面的波形图。 读取音频帧的切片 如果您有一个特别长的音频文件，则可以通过缩小感兴趣的音频帧的范围来减少加载和解码基础数据所需的时间。
clc;close all;num = xlsread('D:\paper\1multiscale\figure\introduction\class_stat...
引言 微信读书有一个录音功能需求： 录音时绘制音频波形， 音频以 wav 格式保存 再次进入界面，加载 wav，重新渲染音频波形 步骤 1 通过 NSRecorder.averagePowerForChannel...方法获取当前录音的分贝 $$L_p$$ 数组，绘制波形图 步骤 2 需要从 wav 推算出分贝波形图。...我们通过收集数据，建立线性回归模型，调参，验证等步骤，成功得到了波形图还原方程： Lp~=−80+6log2prms dB\tilde{L_p} = -80 + 6 \log_{2} {p_{rms}}...\ dB Lp~=−80+6log2prms dB 最终，还原了近似波形图： 数据收集 在步骤 1，在每个绘制时刻，打印出 NSRecorder.averagePowerForChannel...我们用 python 读取 wav，通过上述方程计算分贝波形图，不断调整参数，使拟合波形（左上图）更加接近目标（右上图）。 最终得到还原方程：
1、需求分析 用MATLAB生成一个正弦波并保存为wav文件，然后用python读取这个wav文件画出波形，查看python读取出来的波形和matlab生成的波形是否一致。...%存储.wav音频文件，在这里文件名为sinwave.wav 其中生成的正弦波波形如下图所示： ?...f = wave.open(r"E:\练习\音频信号处理\spectrum.m\sinwave.wav","rb") #读取格式信息 #一次性返回所有的WAV文件的格式信息，它返回的是一个组元(tuple...[:4] #读取波形数据 #读取声音数据，传递一个参数指定需要读取的长度（以取样点为单位） str_data = f.readframes(nframes) f.close() #将波形数据转换成数组...以上这篇Python 读取WAV音频文件 画频谱的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
因为工作中用到了wav格式的音频，所以就搜集了一些关于wav音频的处理。...主要包括：音频信息，读取内容，获取时长，切割音频，pcm与wav互转 获取音频信息： with wave.open(wav_path, "rb") as f: f = wave.open(wav_path...音频信息 采样点的个数为 2510762，采样的频率为44100HZ，通过这两个参数可以得到声音信号的时长 每个采样点是16 bit = 2 bytes ,那么将采样点的个数 25107622/...检验一下声音波形的时间 child1.wav 4.78MB,时长56s time = 56.93337868480726 根据上面WAVE PCM soundfile format 的资料信息查询...也就是说可以读取这个数组，在配合频率的信息直接画出波形图。 ?
pyaudio简介 Python有个很强大的处理音频的库pyqudio， 使用pyaudio库可以进行录音，播放，生成wav文件等等。更多介绍可以查阅官方文档。...= wf.getframerate(), output = True) nframes = wf.getnframes() framerate = wf.getframerate() # 读取完整的帧数据到...str_data中，这是一个string类型的数据 str_data = wf.readframes(nframes) wf.close() # 将波形数据转换成数组 wave_data = numpy.fromstring...也是一个数组，与wave_data[0]或wave_data[1]配对形成系列点坐标 time = numpy.arange(0, nframes)*(1.0/framerate) # 绘制波形图...先读取刚刚录制的wav文件，频谱分析中利用numpy包进行FFT(快速傅里叶变换)处理，最后利用matplotlib库进行绘图，依次绘制了波形图和频谱图。 波形图如下： ? 频谱图如下： ?
原文[1] 代码[2] 了解WAV文件格式 WAV是一种波形音频文件格式(Waveform Audio File Format)。...如果你用音频软件（如Audacity）打开WAV文件，可能看到这样的波形 Audacity中的波形--振幅随时间变化 WAV 文件的结构 WAV 音频文件格式是一种二进制格式，结构如下： WAV文件格式...Header 是一组元数据，描述了如何解释接下来的Frame。...样音频信号的数字表示。可用的编码类型包括未压缩的线性脉冲编码调制 （PCM） 和一些压缩格式，如 ADPCM、A-Law 或 μ-Law。 • Channels：声道数。...信息并读取编码的音频帧： >>> with wave.open("Bongo_sound.wav") as wav_file: ...
上一期刚刚掀完桌子没多久《Android MP3录制，波形显示，音频权限兼容与播放》，就有小伙伴问我...：“一个音频的网络地址，如何根据这个获取它的波形图？”...改变颜色和播放输出波形 Android的音频播放与录制 MediaPlayer、MediaRecord、AudioRecord，这三个都是大家耳目能详的Android多媒体类(= =没听过的也要假装听过...，因为数据是read出来的，所以你可以对音频数据做任何你爱做的事情。...其中MediaExtractor，我们需要支持网络数据，这个类可以负责中间的过程，即将从DataSource得到的原始数据解析成解码器需要的es数据，并通过MediaSource的接口输出。
音频数据的有趣之处在于您可以将其视为多种不同的模式： 可以提取高级特征并分析表格数据等数据。 可以计算频率图并分析图像数据等数据。 可以使用时间敏感模型并分析时间序列数据等数据。...音频数据的格式 虽然有多个 Python 库可以处理音频数据，但我们推荐使用 librosa。让我们加载一个 MP3 文件并绘制它的内容。...波形 - 信号的时域表示 之前称它为时间序列数据，但现在我们称它为波形？ 当只看这个音频文件的一小部分时，这一点变得更加清晰。下图显示了与上面相同的内容，但这次只有 62.5 毫秒。...我们看到的是一个时间信号，它以不同的频率和幅度在值 0 附近振荡。该信号表示气压随时间的变化，或扬声器膜（或耳膜）的物理位移 . 这就是为什么这种对音频数据的描述也称为波形的原因。...但是对于某些问题，STFT、mel 或波形表示可能会更好。 让我们继续计算 MFCC 并绘制它们。
可以计算频率图并分析图像数据等数据。 可以使用时间敏感模型并分析时间序列数据等数据。 可以使用语音到文本模型并像文本数据一样分析数据。 在本文中，我们将介绍前三种方法。首先看看音频数据的实际样子。...音频数据的格式 虽然有多个 Python 库可以处理音频数据，但我们推荐使用 librosa。让我们加载一个 MP3 文件并绘制它的内容。...1、波形 - 信号的时域表示 之前称它为时间序列数据，但现在我们称它为波形？ 当只看这个音频文件的一小部分时，这一点变得更加清晰。下图显示了与上面相同的内容，但这次只有 62.5 毫秒。...我们看到的是一个时间信号，它以不同的频率和幅度在值 0 附近振荡。该信号表示气压随时间的变化，或扬声器膜（或耳膜）的物理位移 . 这就是为什么这种对音频数据的描述也称为波形的原因。...但是对于某些问题，STFT、mel 或波形表示可能会更好。 让我们继续计算 MFCC 并绘制它们。
本文将给出基于声卡与MATLAB的声音信号频谱分析仪的设计原理与实现方法，功能包括： (1) 音频信号信号输入，从声卡输入、从WAV文件输入、从标准信号发生器输入； (2) 信号波形分析，包括幅值、频率...分析区下面是分析结果区，用于显示波形基本参数与统计量的计算结果。 分析结果区的下面是波形显示区，用于显示时域波形，在录音结束、打开WAV文件成功或者信号发生器生成波形时会更新显示。...文件输入 MATLAB提供了wavread函数，该函数能够方便的打开并读取WAV文件中的声音信息，并且同时读取所有声道。...%从WAV文件中读取的声音信息并临时存放到temp变量中 temp = wavread(get(findobj(‘Tag’,’filename’),’String’)); %获得所选择的声道 channel...plot(handles.plot4,f,imag(Y)); %绘制虚频谱曲线 plot(handles.plot5,f,abs(Y).^2); %绘制功率谱曲线 4．运行实例与误差分析 为了分析软件的性能并比较时域分析与频域分析各自的优势
具体数据可视化展示为何种形式？也就是我们第一部要了解声音是如何转换为数据的，是如何编码保存的。一、音频数据编码音频数据的编码和解码是将声音信号转换为数字信号以及将数字信号还原为声音信号的过程。...1.1.1 脉冲编码调制（PCM）PCM是最常见的未压缩音频编码方式。它直接对模拟信号进行采样、量化和编码，将声音波形转换为数字信号。...根据奈奎斯特定理，采样率必须至少是音频信号最高频率的两倍，以避免混叠（aliasing）现象。频率（Frequency）频率是指音频信号中波形的振动次数，通常以赫兹（Hz）为单位。...查看一个WAV文件的数据特征，可以通过读取文件的元数据和音频数据，了解其采样率、声道数、采样位宽、持续时间等信息。可以使用Python的wave库和librosa库来读取WAV文件，并查看其数据特征。...下面我将用soundfile读取WAV文件并保存为FLAC文件：import soundfile as sf# 读取WAV文件data, samplerate = sf.read('sine_wave.wav
1.2设计内容及方案 ① 读取音频信号：我是通过wavread函数读取.wav文件的方式来获得，当然首先要自己创建一个.wav音频，我是通过电脑录音生成.mp3然后格式工厂转成.wav的，需保存到同一文件夹下...⑤ 混音和回声：混音即将两个音频相加，要相加就得保证矩阵一样，所以要通过截取并补零矩阵来实现；回声是把三个信号叠加，这三个信号在不同位置补零音量也逐渐变小，就可以实现回声。...2.2设计内容及方案 本题读取音频信号、画时域波形和播放原理和上题一样，涉及的新内容有： ① 画频谱图：我将横坐标设为频率f，纵坐标需要用fft函数求傅里叶变换然后利用abs函数求幅值画幅度谱，再用plot.../音乐信号的影响； ② 给原始语音/音乐信号叠加幅度为0.5的随机白噪声（可用rand语句产生），观察噪声频谱以及加噪后语音/音乐信号的音频和频谱，并播放音乐，感受噪声对语音/音乐信号的影响； ③ 根据步骤...%绘制交叉得到的信号的波形和频谱 figure(4) subplot(2,2,1); plot(t0,y3); xlabel('时间'); ylabel('幅度'); title('1幅度谱和2相位谱交叉信号时域波形
初衷 语音识别领域对音频文件进行频谱分析是一项基本的数据处理过程，同时也为后续的特征分析准备数据。...1.采样率（Sample Rate）：每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。...wf.getnchannels(), rate=wf.getframerate(), output=True) nframes = wf.getnframes() framerate = wf.getframerate() 读取完整的帧数据到...str_data中，这是一个string类型的数据 str_data = wf.readframes(nframes) wf.close() 将音频波形数据转换为数组 # A new 1-D array...wave_data.T #time 也是一个数组，与wave_data[0]或wave_data[1]配对形成系列点坐标 #time = numpy.arange(0,nframes)*(1.0/framerate) 绘制波形图
今日无聊写了一个音频转波形图的python代码，虽然简单希望对有些人有帮助吧。...Image #读取已有图片 img = Image.open("wavedata/spect_000.png") img.show() #系统自带软件来显示图片 #matplotlib 显示图片...plt.figure("spect_000") plt.imshow(img) plt.show() filepath = "DataSet/yuexijiang.wav" fwav = wave.open...#绘制波形图 第一个声道波形图 time = np.arange(0,nframes)*(1.0 / framerate) plt.figure() plt.subplot(5,1,1) plt.plot...plt.xlabel("Time(s)") plt.title("First Channel") plt.show() img.save("result/First Channel.png") #绘制第二个声道的波形图
本教程将深入介绍如何使用Matlab进行数字信号处理，并如何在Simulink中建模和仿真数字信号处理系统。...步骤1：Matlab中的基本数字信号处理1.1 读取和显示信号首先，我们将学习如何读取和显示信号。...假设有一个音频文件audio.wav，我们将使用audioread函数读取它，并使用plot函数显示波形图。...% 读取音频文件[audio, fs] = audioread('audio.wav');% 显示波形图time = (0:length(audio)-1) / fs;figure;plot(time,...，并使用plot函数显示频谱图。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
