读取CSV文件并将数据存储在字典中

是一种常见的数据处理操作。CSV文件是一种以逗号分隔字段的文本文件，常用于存储表格数据。

在Python中，可以使用csv模块来读取和处理CSV文件。下面是一个示例代码：

import csv

def read_csv_file(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return data

file_path = 'data.csv'
csv_data = read_csv_file(file_path)
print(csv_data)

上述代码中，首先导入了csv模块。然后定义了一个read_csv_file函数，该函数接受一个文件路径作为参数，并返回一个包含CSV文件数据的字典列表。在函数内部，使用open函数打开文件，并将其传递给csv.DictReader对象，该对象可以按行读取CSV文件，并将每行数据存储为字典，其中字典的键是CSV文件的列名。最后，将每行数据添加到data列表中，并返回该列表。

你可以将上述代码保存为一个Python脚本，并将CSV文件的路径传递给read_csv_file函数来读取和处理CSV文件。这样，你就可以将CSV文件中的数据存储在字典中了。

读取CSV文件并将数据存储在字典中的应用场景包括数据分析、数据清洗、数据转换等。通过将CSV文件数据存储在字典中，可以方便地对数据进行处理和分析。

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