RxDB 支持以下特性： Mango-Query：支持 mquery API 从集合中获取数据，支持链式的 mongoDB 查询风格。...Encryption：通过将模式字段设置为encrypted，该字段的值将以加密模式存储，没有密码就无法读取。...Dexie.js 主要为了解决原生 IndexedDB API 中存在的三个主要问题： 异常错误处理。 较弱的查询功能。 代码复杂性。...API，用于客户端存储大量结构化数据，包括文件、二进制大型对象。...所有类型的数据都可以直接存入，包括 JavaScript 对象。对象仓库中，数据以 “键值对” 的形式保存，每一个数据记录都有对应的主键，主键是独一无二的，不能有重复，否则会抛出一个错误。
所以在这里记录下这个 Electron 编辑器开发过程中可以记录的点和从 Github Desktop 客户端代码中值得学习的点。 ?...而且还需要自己维护 ID 的生成。借鉴了 Desktop 的代码后，重构了数据持久化部分，也采用了 Dexie[9]，它是对浏览器标准数据库 indexedDB 的一个封装。...('projects'); } } 继承 Dexie 来实现我们自己的数据库类，在构造函数中声明数据库的版本，表的 schema 等等。...磁盘/编辑器版本实时同步 一般情况下，在编辑器中我们编辑的内容其实是编辑器读取磁盘文件到内存中的副本。...实现这个比较简单，监听窗口的 resize 事件，把窗口信息记录到当前用户的应用数据文件夹, 即 app.getPath(appData)。下次启动应用创建窗口时读取这个文件设置窗口信息即可。
想要彻底删除 Git 仓库中的某个文件或文件夹（包括历史记录）时，可以按照以下步骤操作： 确定要删除的文件名或文件夹名： 如果要删除文件，使用以下命令： git filter-branch --force...cached -r --ignore-unmatch 文件夹名/' --prune-empty --tag-name-filter cat -- --all 如果要删除某个文件夹下所有以“2018”开头的...expire --expire=now --all git gc --prune=now git gc --aggressive --prune=now 这些步骤经过测试，可以成功地删除文件或文件夹及其历史记录...未经允许不得转载：前端资源网 - w3h5 » 彻底删除Git仓库中的某个文件或文件夹（包括历史记录）
原生不支持批量操作 原生的错误需要在每个失败回调中接收处理 ......简化数据查询 Dexie.js支持复杂的查询操作，包括过滤、排序、范围查询等，完全不需要编写那些的低级 IndexedDB 代码。还有更丰富的索引定义，并且支持多值索引和复合索引。...浏览器兼容性好 Dexie.js 支持主流的现代浏览器，包括 Chrome、Firefox、Edge 和 Safari 等，手机端上也得到了很多的支持，不用担心兼容性问题。..."id, author, name, *categories" }) ps：注意这里属性字段之前的符号：++，说明是自增的主键；&，说明是唯一索引；，说明该字段是多值索引。...我们不仅可以定义数据模式，包括表格和索引，而且随着 web 项目的发展迭代，还可以方便地进行数据库版本升级。 有了前边的示例，想必大家能明白 Dexie.js 的适用场景了。
目录 1 需求 2 代码实现 1 需求 现在有两个list集合，A 集合 B集合； 两个集合里面都存储user对象， 现在要将B集合里面，不在A集合的数据过滤出来之后，得到； 就是取差集； 2 代码实现...System.out.println(item.getName()); } @Data public class UserInfo { private int id...= o.getClass()) return false; UserInfo userInfo = (UserInfo) o; return id == userInfo.id...; } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(id, name); } }
一、前言 前几天在J哥的Python群【Z】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 各位群友，打扰了。能否咨询个pandas的处理问题？...左边一列id代表个体/记录，右边是这些个体/记录属性的布尔值。我想做个处理，返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。...例如：AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0]，不知您有什么好的办法？ 并且附上了数据文件，下图是他的数据内容。...二、实现过程 这里【Jin】大佬给了一个答案，使用迭代的方法进行，如下图所示： 如此顺利地解决了粉丝的问题。...后来他粉丝自己的朋友也提供了一个更好的方法，如下所示： 方法还是很多的，不过还得是apply最为Pythonic！ 三、总结 大家好，我是皮皮。
分布式 ID 生成器 一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性，其中包括一些如订单 ID，消息 ID ，会话 ID，他们都有一些共有的特性： 全局唯一。 趋势递增。...通常有以下几种方案： 基于数据库 可以利用 MySQL 中的自增属性 auto_increment 来生成全局唯一 ID，也能保证趋势递增。...A 库的递增方式可以是 0 ,2 ,4 ,6。B 库则是 1 ,3 ,5 ,7。这样的方式可以提高系统可用性，并且 ID 也是趋势递增的。...本地 UUID 生成 还可以采用 UUID 的方式生成唯一 ID，由于是在本地生成没有了网络之类的消耗，所有效率非常高。 但也有以下几个问题： 生成的 ID 是无序性的，不能做到趋势递增。...它主要是一种划分命名空间的算法，将生成的 ID 按照机器、时间等来进行标志。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。...: 150}}) 获取"col"集合中 “likes” 小于等于 150 的数据，可以使用以下命令： db.col.find({likes : {$lte : 150}}) 获取"col"集合中 “likes...操作符,Number表示读取的记录数 db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) MongoDB skip()方法 Number表示要跳过的记录数，默认从0开始 db.COLLECTION_NAME.find...这是对集合进行排序的 db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 1.13、MongoDB索引 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构...如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
，若需要显示需要向该数据库中创建集合，同时集合只有在内容插入后才会创建，即创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。...，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。...11.2 范围读取 想要读取从 10 条记录后 100 条记录，相当于 sql 中limit (10,100)。...比如：find({},{age:1,_id:0}).limit(2).skip(1)，在符合条件的文档中，要显示两条文档，显示的位置从跳过第一条记录开始。这样不是很好理解。...如果写成 find({},{age:1,_id:0}).skip(1).limit(2)，在符合条件的文档中，先跳过第一条文档，然后显示两条文档，这样比较好理解。
当前读 当前读读取的是记录的最新版本。同时在读取的时候还要保证其他的并发事务不能更改当前记录，那么当前读会对它要读取的记录进行加锁。不同的操作会加上不同类型的锁，如：SELECT ......、name字段，实际上除了这两个字段外，InnoDB引擎还自动为我们添加了三个隐藏字段，见下表： 字段 含义 DB_TRX_ID 最近修改事务ID，记录插入这条记录或最后一次修改该记录的事务ID。...ReadView读视图中包含了四个核心字段，也是读取数据的判断依据： 字段 含义 m_ids 当前活跃的事务ID集合 min_trx_id 最小活跃事务ID max_trx_id 预分配事务ID，当前最大事务...： 在匹配版本数据前，先与表中数据进行匹配： 该数据对应的DB_TRX_ID为4，此时MVCC就会通过ReadView带着这条数据去进行规则匹配： 首先是第一条规则db_trx_id == creator_trx_id...经过第二次匹配，MVCC版本链中最上层的数据版本也无法匹配，故要与第二条版本进行匹配 与MVCC版本链中第二条版本进行匹配： 第一条规则db_trx_id(2)不等于creator_trx_id(5)
今天要记录一下.net里的简单的三层架构是如何实现的，希望通过一次次的博客记录能加深自己对知识点的理解和记忆，当然，如果有幸能帮到某些和我一样的同学，那也是非常荣幸和欣喜的，好了，闲言少叙，下面开始记录...第二步：所要完成的功能的说明： 在这里我要完成的功能其实非常非常的简单，就是查询一张表，看里面有多少条数据，然后返回数据的条数，大致是这样的，我们有一个窗体窗体上有个按键，点击这个按键（查看XXX表中的数据条数...表名+Dal+.cs，这里饿哦们命名为：TbAreasDal.cs; 需要我知道的是，三层里，每个表对应一个类，以后操作同一张表的所有函数都写在同一个类中。...因为我的代码里没有SqlHelper这个类。SqlHelper这个类是需要自己封装的一个数据库操作类，这个类怎么封装不是我今天要记录的内容，以后有时间会记录一下的。...;Initial Catalog = 数据库名;User ID = sa;Password = XXXX"; 那会是非常繁琐的，而且如果有朝一日需要改动这个数据库，那需要改的文件就太多了，因此啊，我们把这个东西放到了一个全局配置文件中
1 常规命令使用 ---- 首先我们来了解几个概念，虽然MongoDB入门实操《上篇》这篇文章已经提到过，这里再次加深印象： 集合：Mongo 中的集合就是mysql 的表的表现形式 文档：文档的数据结构和...JSON 基本一样，它就是集合（表）中的一条记录，相当于mysql 的行row 字段：Mongo 中的field 相当于mysql 中的column 索引：Mongo 中的index 与mysql 的index...一样 主键：Mongo 中的primary key 与mysql 的一样，其中Mongo 中将_id 自动设置为主键 2 向集合中插入数据 ---- 有两种方式，注意一下插入的数据格式 insert...multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新 5 查询集合中的数据 > db.test.find({"age"...，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
属性，它是插入文档的 id 值。...以下实例用于读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 “H” 的数据，大于的修饰符条件为 {“$gt”: “H”} : mycol = mydb["sites"] myquery = {...以下实例用于读取 name 字段中第一个字母为 “R” 的数据，正则表达式修饰符条件为 {“$regex”: “^R”} : mycol = mydb["sites"] myquery = { "name...该方法第一个参数为查询的条件，第二个参数为要修改的字段。如果查找到的匹配数据多于一条，则只会修改第一条。..."$set": { "alexa": "12345" } } mycol.update_one(myquery, newvalues) 修改多条文档 update_one() 方法只能修匹配到的第一条记录
$ npm install diskdb var db = require('diskdb'); db = db.connect('数据库存储目录', ['访问的数据集合']); // 之后像 Mongodb...一样操作它 注：每一个数据集合是一个独立的 JSON 文件。...数据集合的加载 除了在连接时加载，还可以在连接后再次加载。...: '0f6047c6c69149f0be0c8f5943be91be' }] */ 读取第一条数据 db.collectionName.findOne(query) var db = require(..., }; var options = { multi: false, // true 时更新所有数据，否则更新第一条，默认 false upsert: false // 当记录不存在时，插入新数据
MongoDB Limit() 方法 如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数...(2){ "title" : "PHP 教程" }{ "title" : "Java 教程" }> 注：如果你们没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。...---- MongoDB Skip() 方法 我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数...skip是跳过的意思，上例 limit(1)表示从第一条记录开始，往后数1条，即显示第二条。但有skip后，表示跳过1个，就是说先执行skip跳过后，再进行limit。...语法 sort()方法基本语法如下所示： >db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 实例 col 集合中的数据如下： > db.col.find() { "_id
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。...: 150}}) 获取"col"集合中 “likes” 小于等于 150 的数据，可以使用以下命令： db.col.find({likes : {$lte : 150}}) 获取"col"集合中 “likes...操作符,Number表示读取的记录数 db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) MongoDB skip()方法 Number表示要跳过的记录数，默认从0开始 db.COLLECTION_NAME.find...这是对集合进行排序的 db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) ###3.11MongoDB索引 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构...如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。...比如：find({},{age:1,_id:0}).limit(2).skip(1)，在符合条件的文档中，要显示两条文档，显示的位置从跳过第一条记录开始。这样不是很好理解。...如果写成 find({},{age:1,_id:0}).skip(1).limit(2)，在符合条件的文档中，先跳过第一条文档，然后显示两条文档，这样比较好理解。...MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 ---- createIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex(
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