传统的解决方法是将某种形式的传感器分散在城市中,这些传感器将负责收集有关垃圾分布的数据,但是这种方法成本很高,无论是安装还是维护都需要持续的投资,而且对环境不友好,毕竟这种解决环境问题的方法,同时又生产了更多的一次性电子产品...另外,这样的专用车辆还可以检测居民不按时间地点要求扔垃圾的情况,以进行实时干预。 有了这样的想法,Michele Moscaritolo就付诸行动,做了这样的一个智能摄像头和垃圾监控系统。...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取,将数据存储在Google Firestore实时数据库中,这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...Ionic+Angular让我们可以从一个普通的代码库生产iOS和安卓应用程序,以及一个基于web的可以从任何浏览器访问的应用程序。
本篇博文将全面地探讨Viper,并带你了解如何在你的Go应用程序中使用它。尤其是我们将深入探讨一个特殊的知识点——直接从字符串解析配置,这种情况下,字符的内容是YAML文本。 1....Viper的主要特性有: 设置默认值 从JSON, TOML, YAML, HCL, envfile和Java properties config files读取 在线修改并保存配置文件 从环境变量读取...从远程配置系统(etcd或Consul)和从远程KV存储(Boltdb, etcd, Consul, DynamoDB, Firestore, and MongoDB)读取 从命令行参数读取 设置显式定义的值...从字符串解析YAML配置 现在让我们回到我们的特殊知识点——从字符串解析配置,其中字符串的内容是YAML格式。这种情况可能在你从网络上接收到配置信息或者在你的代码中直接定义一些默认配置时出现。...其中,我们详细介绍了如何从字符串中读取配置,这种方式非常灵活,可以让我们更方便地处理从网络或内置默认配置读取的情况。希望这篇文章对你有所帮助,如果你有任何问题或建议,欢迎在下面的评论区留言。
这与使用 zone.js 的应用程序类似,几乎没有区别。借助 zone.js,Angular 会在应用程序状态可能发生变化的任何时间运行更改检测。...此行为仅对新应用程序启用,因为它可能会导致依赖于以前的更改检测行为的应用中出现 bug。合并减少了不必要的更改检测周期,并显著提高了某些应用程序的性能。...在客户端上,Angular 将下载关联的 JavaScript,并仅在满足模板中指定的触发条件时对延迟块进行水合。...到达客户端后,Angular 将下载相应的 JavaScript 并给日历加水,使其仅在进入视口后进行交互。...此更改将加快您的 Angular CLI 安装时间。路由重定向作为函数为了在处理重定向时实现更高的灵活性,在 Angular v18 中,redirectTo 现在接受返回字符串的函数。
添加 MobileNet 检查点用于迁移学习 我现在不是从头训练模型,所以我进行训练时需要指向我要用到的预训练模型。我选择了 MobileNet 模型,它是转为移动端优化了的一系列小型模型。...训练模型时,这些文件全都要用到,所以我把它们放在 Cloud Storage bucket 中的同一 data/ 目录中。 在进行训练工作前,还需要添加一个镜像文件。...除了将我的模型和Cloud Storage中的数据连在一起外,配置文件还能为我的模型配置几个超参数,比如卷积大小、激活函数和时步等等。...在训练时,我同时也启动了验证模型的工作,也就是用模型未见过的数据验证它的准确率: 通过导航至 Cloud 终端的 ML Engine 的 Jobs 部分,就可以查看模型的验证是否正在正确进行,并检查具体工作的日志...然后我将添加了边框的新照片保存至 Cloud Storage,并写出照片到 Cloud Firestore 的文件路径,这样我就能读取路径,在 iOS 应用中下载新照片(带有识别框): const admin
的确,纯从性能上讲,在 AWS/Azure/ GCP 上构建的定制化原生服务包优于 Firebase 套件。但是,当我们考虑到开发时间和维护成本时,Firebase 通常是一个合乎逻辑的选择。...Firestore 的文档 / 集合架构:它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...Firestore 索引的创建速度非常缓慢,而且不优雅,比创建同等的 Algolia 索引花费的时间要长得多。...这个 Web 片段会将站点配置为使用特定的 Firebase 应用程序,并借助环境变量使我们可以跨项目保留脚手架。...对于这个问题,K-Optional Software 几乎在同一时间收到了多个关于项目(不是我们的项目)的咨询请求,一切都表明,是 API 的突然变化造成了麻烦。
在过去的几十年里,我们见证了应用架构以快速的速度演变。当我还是一个年轻的程序员时,开始编写一个简单的代码库,我们可以称之为单体应用。 我记得为前端编写了一些HTML/CSS,后端用了一些Java。...关于微服务的误解 然而,经常或者有时,过度使用微服务也存在一些缺点: 代码重复:一些代码(数据或函数)在多个仓库之间重复出现,这会导致共享库与单一仓库的分歧和争论。...每个开发人员不仅需要知道微服务能够做什么/应该做什么,还需要知道它可以/应该与哪些其他微服务进行通信。 易受故障影响:在几乎所有的场景中,都更容易受到故障的影响:数据库连接、网络延迟、缓存、异常等。...从熟悉的模式中,我们已经拥有合适的技术栈: 前端框架(Angular、React、Vue、Svelte 等) 使用适当技术的 BFF(简单的 REST API?...长时间部署,编译大型项目通常需要很长时间。 无法跨团队隔离和共享的单一代码库。 使用这种架构,对纯净和全面的单体架构(前端 + 后端)的需求就不再存在。然而,元框架是超过 80% 的代码将驻留的部分。
数据被覆盖后,就很难再找到原始文件内容,使得分析人员在文件恢复与数据取证的过程变得异常困难。 【恶意软件删除】 Lazarus 也会清除应用程序执行时预读取文件,全面消除恶意软件执行的痕迹。...【预读取文件删除】 在初始访问或横向平移时,Lazarus 组织可能会利用应用程序的 0-day 漏洞进行攻击。由漏洞攻击产生的错误报告与内存 Dump 文件,也会被攻击者一并删除。...【时间戳比较】 【时间戳比较】 在失陷主机上发现的恶意软件时间戳,与系统上其他文件的时间戳完全一致。...【时间戳比较】 近期在失陷主机上发现的篡改时间戳的样本如下所示: 【篡改时间戳】 Lazarus 对时间戳的修改可以归纳为以下几点: 并非所有恶意软件都要修改时间戳 时间戳并非修改为任意值,而是与默认系统文件相同...在调查和分析事件时,必须考虑攻击者使用反取证技术的可能性。也需要对相关方法与技术进行持续研究,以确保即使在攻击者应用反取证技术时也可以跟踪恶意软件。
Hive 3中与db.table引用和DROP CASCADE相关的一些语法更改可能需要对应用程序进行更改。 转换时间戳 将数字转换为时间戳的应用程序的结果从Hive 2到Hive 3有所不同。...运行以下查询将数字转换为PDT中的时间戳: > SELECT CAST(1597217764557 AS TIMESTAMP); | 2020-08-12 00:36:04 | 升级到CDP之后 将数字类型值转换为时间戳会产生反映...运行以下查询将数字强制转换为UTC中的时间戳。...您需要更改使用此类引用的查询,以防止Hive将整个db.table字符串解释为表名。 查找具有问题表引用的表。 math.students 出现在CREATE TABLE语句中。...需要采取的行动 更改应用程序以从DROP CASCADE子句中删除OFFLINE和NO_DROP。使用授权方案,例如Ranger,以防止删除或读取分区。 ?
)的CRUD应用程序示例。...全栈CRUD应用程序架构 我们将构建一个如下体系结构的应用程序: ? Node.js Express导出REST API,并使用Sequelize ORM与MySQL数据库进行交互。...Vue客户端使用axios发送HTTP请求并获取HTTP响应,在组件中使用数据。 Vue路由器用于页面间的导航。...db.config.js导出MySQL连接和Sequelize的配置参数。 在server.js的Express Web服务器中,我们配置CORS,初始化并运行Express REST API。...实现 您可以在文章中逐步找到实现此Node.js Express应用程序的步骤: Node.js Rest APIs example with Express, Sequelize & MySQL Vue.js
2 缓存的主要存储模式 三种模式各有优劣,适用于不同的业务场景,不存在最佳模式。 ● Cache Aside(旁路缓存) 写: 更新db时,删除缓存,当下次读取数据库时,驱动缓存的更新。...1)简化应用程序代码 在缓存方法中,应用程序代码仍然很复杂,并且直接依赖于数据库,如果多个应用程序处理相同的数据,甚至会出现代码重复。...缓存机器的带宽被打满,或者机房网络出现波动时,缓存更新失败,新数据没有写入缓存,就会导致缓存和 DB 的数据不一致。...总之,将并行读写改成串行读写的方式,从而来避免资源竞争。对于key的操作的顺序性问题,可以通过设置一个时间戳来解决。大部分场景下,要写入缓存的数据都是从数据库中查询出来的。...在数据写入数据库时,可以维护一个时间戳字段,这样数据被查询出来时都会带一个时间戳。写缓存的时候,可以判断一下当前数据的时间戳是否比缓存里的数据的时间戳要新,这样就避免了旧数据对新数据的覆盖。
我对状态管理和app架构的看法 过去的一年中,我构建了若干大大小小的Flutter app,期间我遇到并解决了许多问题,这让我明白了状态管理没有银弹。...输入的数据(读取):将来自Firestore文档的键值对的流转换为强类型的不可变数据Model。 数据输出(写入):将数据Model转换为键值对,以便写入Firestore。...回调进行配置的,我们使用它来处理BLoC并关闭相应的StreamControllers。...中写入和读取数据。...Flutter和Firebase Udemy课程中相关深入的资料进行了补充,链接如下: Flutter&Firebase:构建一个完整的iOS和Android的应用程序
它们是特殊的字段类型,Airtable处理数值的计算。重复性任务的自动化可以节省大量的时间并减少错误率。在Airtable基础中建立自动化工作流程是通过使用自定义动作来触发一个事件。...使用Airtable生成的不同端点可以进行各种操作。诸如读取、写入、更新、排序和过滤数据等操作,都可以使用。 虽然Airtable可能不是一个传统的后端,但它让团队和个人都能自由组织任务。...在使用Supabase时,你将在其图形用户界面(GUI)中度过大部分时间。它还提供了一个SQL编辑器,你可以用它来编写自定义的SQL查询,以操作表中的数据。...最令人喜欢的特点之一是,它在创建数据库时就提供了一个随时可用的REST API。它与前端无关,可以与任何前端工具构建的应用程序一起使用。...它提供了一个解决方案,将GDPR合规性整合到你的应用程序中。它还提供两种托管选项。如果你正在寻找一个具有成本效益的解决方案,你可以选择共享,或者选择专用于扩展和大型应用程序。
▌第二步:在云机器学习引擎上训练TSwift 探测器 ---- ---- 我可以在我的笔记本电脑上训练这个模型,但这耗费大量的时间和资源,导致电脑不能做其他工作。 云计算就是为了解决这个问题!...我还会在我的云存储桶中创建train /和eval /子目录 - 这是TensorFlow进行训练和评估时模型校验文件存放的地方。...将带有新框的图像保存到云存储,然后将图像的文件路径写入Cloud Firestore,以便在iOS应用程序中读取路径并下载新图像(使用矩形): ? ?...最后,在我的iOS应用程序中,可以监听图像Firestore路径的更新。如果检测到,我会下载图像,并与检测分数一起显示在应用程序中。这个函数将替换上面第一个Swift代码片段中的注释: ?...但是,我会花时间来标识更多的图片,我将更新模型,并在应用程序商店发布应用程序:) ▌下一步是什么? ---- ---- 这篇文章涵盖了很多信息。要想自己构建这个系统?
应用程序对数据的读写操作,最终体现为数据库内核中的事务对数据库对象的读写操作。如果不同事务对相同的数据进行操作,并且其中一个操作是写操作,则这两个操作就会出现冲突。...读数据时,因为数据项上有关联时间戳,我们就读取数据所有版本中关联时间戳小于等于start-ts且最大的那个版本。...我们用start-ts=4的时间戳去取,因为要读最新版本的值,1为旧版本,所以读取到的是时间戳为3的版本即A=10。再进行计算10+5=15,所以A=15。...右边事务在完成后准备提交,会先到存储里检查是否有其它事务先于自己往里面插入时间戳大于4的版本,读取后发现最新版本关联的时间戳为3,因为3进行提交。...这个过程不需要逐个比对最新数据与已读取的数据,耗时较短,它将之前读到的所有key的时间戳与start-ts比较,如果都小于start-ts则允许提交,否则就不允许提交。
04 缓存的设计模式 (1)Cache Aside模式: 首先读取缓存中的数据,若缓存没有命中,则读取DB。当DB需要更新时,直接删掉缓存中的数据。...Read/Write through模式初步屏蔽了底层数据库操作,但是当把数据从缓存组件写入DB时,有可能出现异常无法正确写入的情况。因而需要谨慎记录时间戳,以便跟踪维护处理数据。...如果读取不到数据,则直接认为该数据不存在,服务器会定期把缓存中的数据存储到DB中。...05 缓存测试应涵盖的内容 (1) 当前程序是否有可能出现缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等常见问题。 (2) 缓存是否设置了最大位数及时间等功能,是否会出现内存溢出的现象。...第2章和第3章讲解在编写代码之前,如何高效地为MySQL填充亿级数据,并对MySQL进行基准测试,以便在之后编程时有所比较。 第4章讲解在编写代码的过程中如何优化代码,使代码更高效。
一个简单方案:基于版本号或时间戳(即最后写入胜利)选择一个值,但这意味着会丢失数据。所以,需要在应用程序代码中做额外工作。 如购物车,合理的合并并发值是包含新值和旧值。...在图-14中,两个客户端最后的值是[牛奶,面粉,鸡蛋,熏肉]和[鸡蛋,牛奶,火腿]。虽然牛奶、鸡蛋在两个客户端都出现了,虽然只写入了一次。...设想人们也可以从他们的购物车删除商品,此时把并发值都合并起来可能会导致错误结果:若合并了两个客户端的值,且其中有一个商品被某客户端删掉,则被删除的项目会再次出现在合并的最终值中。...为防止该问题,项目在删除时不能简单从DB删除,系统必须保留一个对应版本号以恰当的标记该项目需要在合并时被删除。这种删除标记被称为墓碑(逻辑删除)。...版本向量使得DB 可以区分应该覆盖写还是保留并发值。 就像单副本,应用程序仍需执行合并操作。版本向量可确保从某副本读取,随后写入到另一个副本。
04 缓存的设计模式 (1)Cache Aside模式:首先读取缓存中的数据,若缓存没有命中,则读取DB。当DB需要更新时,直接删掉缓存中的数据。...Read/Write through模式初步屏蔽了底层数据库操作,但是当把数据从缓存组件写入DB时,有可能出现异常无法正确写入的情况。因而需要谨慎记录时间戳,以便跟踪维护处理数据。...如果读取不到数据,则直接认为该数据不存在,服务器会定期把缓存中的数据存储到DB中。...05 缓存测试应涵盖的内容 (1)当前程序是否有可能出现缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等常见问题。 (2)缓存是否设置了最大位数及时间等功能,是否会出现内存溢出的现象。...第2章和第3章讲解在编写代码之前,如何高效地为MySQL填充亿级数据,并对MySQL进行基准测试,以便在之后编程时有所比较。 第4章讲解在编写代码的过程中如何优化代码,使代码更高效。
就是它读取的是记录的最新版本,读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。...∶ 有线程安全问题,可能存在更新丢失问题 MVCC是一种用来解决读写冲突的无锁并发控制,也就是为事务分配单项增长的时间戳,为每个修改保存一个版本,版本与事务时间戳关联,读操作只读该事务开始前的数据库的快照...那么就通过DB_ROLL_PTR回滚指针去取出undolog中的 DB_TRX_ID做比较,即遍历链表中的DB_TRX_ID, 直到找到满足条件的DB_TRX_ID。...当多个用户/进程/线程同时对数据库进行操作时,会出现3种冲突情形: 读-读,不存在任何问题 读-写,有隔离性问题,可能遇到脏读(会读到未提交的数据) ,幻影读等。...多版本并发控制(MVCC)是一种用来解决读-写冲突的无锁并发控制,也就是为事务分配单向增长的时间戳,为每个修改保存一个版本,版本与事务时间戳关联,读操作只读该事务开始前的数据库的快照。
如前所说,服务器是 CP 模拟器,而不是 SoftPLC,即没有与 Simatic Manager 兼容的 MC7 程序进行编辑、上载或下载:业务逻辑(如果有)是您的应用程序。...S7 函数已实现(在当前版本中) · 数据 I/O(也通过多变量读取/写入) 读/写DB、M、I区、Q区、T区和C区。 · 目录 列表DB块、DB块类型、DB块信息。...未实现 S7 函数(在当前版本中) · 上传/下载 · 编程功能 · 循环数据 I/O 控制流 每次服务器出现问题时:启动时、停止时、客户端连接/断开连接或发出请求时,都会创建一个"事件"。...该事件只是一个结构,定义为: EvtTime 是事件的时间戳,即其创建的日期和时间。 EvtSender 是参与此事件的客户端的 IP。...工作流程: 调用读取回调(如果已分配),将读取坐标传递给它。 在读取回调中,我们可以根据需要修改 DB4。 从 DB4 获取数据。 将数据和作业结果发送到客户端。
将最新已知值与当前值进行比较。这就是方法。 你如何知道何时运行脏检查算法?...UI 表示的是当前要显示的值,而不是随时间变化的值。因此,我们有了BehaviorSubjects,允许进行同步读取和写入。 Observables 很复杂。很难解释。...不遵循规则会导致响应式出现问题(掉入响应式陷阱)。...开始时需要稍微更多的规则(更多知识)⇒ 但之后无需优化。 在基于值的系统中,性能问题是逐渐累积的。没有一个特定的改变会导致应用程序出现问题,只是“有一天它变得太慢了”。...如果在使用 Signal 时出现响应式错误,应用程序就会崩溃。这是显而易见的!修复方法也很明显。你没有遵循响应式规则之一,你吸取了教训,也许不会再犯同样的错误。快速学习循环。
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