想象你是公司的数据分析师。去年，老板开除了一些人，现在想要制定下一年的招聘需求，老板正在思考是否有必要再招人，他想征求你的建议。
适用于 Microsoft 365 office）当你用墨水画画或写字时，设计师会识别，并将内容融入展示给你的设计灵感中。
丰色 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 什么，最懂表情包的中文开源大模型出现了？？！ 就在最近，来自清华的一个叫VisualGLM-6B的大模型在网上传开了来，起因是网友们发现，它连表情包似乎都能解读！ 像这个腊肠犬版蒙娜丽莎，它不仅准确理解了这是腊肠犬与蒙娜丽莎的“合体照”，还点出了这只是一幅虚构作品： 又像是这个正在出租车后熨衣斗的男子，它也一眼看出了“不对劲”的地方： 值得一提的是，在此前GPT-4刚发布时，网友们也同样将它用来测了测常识理解能力： 就如同弱智吧问题是大模型
从Google的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机，机器视觉一直都是一个应用广泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
在音频元素 <mpvoice> 中有一个 src 属性通过其拼接 https://mp.weixin.qq.com/ 域名，以为就可以了，谁知打开一看，还是没有音频数据，页面如下：
对于SEO新手来说做损害SEO难免会触犯，要认识SEO规则才不会做伤害SEO的事情，不仅要学习优化的知识，还要学习一些优化上技术性的东西，这节课将学习不要做损害SEO的技术和文件格式。
从 Google 的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机，机器视觉一直都是一个应用广 泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息，根据BI五月份的文章，Instagram每天图片上传量约为6000万张；今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张；国内的微信朋友圈也是以图片分享为驱动。不受地域和语言限制的图片逐渐取代了繁琐而微妙的文字，成为了传词达意的主要媒介。图片成为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点：
摘要：李彦宏早在三年前便宣称“读图时代”的到来，而瀑布流、Pinterest、Snapchat等图片应用更是掀起了图片应用之风，图片已经成为移动设备最重要的内容形态，与基于文本的网页势均力敌，图像搜索更加重要——搜索引擎做的事情本质是帮助人们从内容中找到想要的。 百度世界大会上李彦宏预测，“未来五年消费者使用语音、图像来表达需求的比例将超过50%，未来搜索方式一定会发生变革”。就在昨天百度Q3财报发布时，李彦宏对外透露，百度移动端流量超过PC，移动已成百度主阵地。百度最近一年陆陆续续推出了魔图、拍照翻译、作
2017年以来，BAT都在布局内容，尤其是直播和短视频。这让许多人将内容生态与短视频和直播划上了等号。然而一个“冷知识”却是：占据互联网内容半壁江山的是图片，图片在互联网平台无处不在，然而中国并没有诞生类似于Instagram这样的图片社交平台，图片并没有像音乐、视频、文学、文章等内容形成商业价值，图片创作者在水面之下无人知晓，总之，长期以来，图片这类内容被埋没了。不过，在了解到百度图片“源”计划启动构建内容生态，我认为，图片在内容生态中正在成为日趋重要的组成部分。 摄影师也可以做自媒体了 近日，百度启动
补充知识：tensorflow中两种读图及裁剪图片的区别（io.imread和cv2.imread）以及（transform.resize和cv2.resize）
机器之心报道 编辑：张倩 从室温超导聊到《最后的晚餐》，这个能用图片聊天的类 ChatGPT 应用有点意思。 能用图片聊天的「ChatGPT」你用过吗？由于 OpenAI 目前给出的对话框只支持文字输入，所以在 ChatGPT 上，我们是无法体验到这种乐趣的。 但是，一个名为「元乘象 Chatlmg」的国产 AI 模型弥补了这一遗憾。它不仅支持文字聊天，还能看懂图片上的内容并根据图片内容回答问题。 据机器之心了解，「元乘象 Chatlmg」最近刚刚上线，关注微信公众号「元乘象」可以体验该应用。 但受限于
ChatGPT-4V的出现，再一次让ChatGPT腾飞，除了原有的生成式对话、语意理解、代码生成等等，现在又可以画图、读图、语音对话能力。可以说是又是一次质的飞跃，我们离AGI又近了一些。
本文列举一些自己工作、学习中用到的比较推荐的资料网站、浏览器插件和 Mac 软件等，希望对大家有帮助。
c. 点击浏览，找到halcon安装目录下的halcondonet.dll, 添加-》确定；
可以转换短网址、搜索书签和浏览器历史、可以对复制的图片进行 OCR 识别等非常强大的功能。
前有一条、二更陆续获得融资，后有一下科技在资本趋于冷静的市场环境下仍然获得资本青睐，短视频成为资本寒冬下的“一枝独秀”，很多人将短视频看做是互联网的下一个风口。然而，罗辑思维撤出papi酱投资的消息又让我们对短视频的未来充满了顾虑，很多人不仅会问，既然短视频是下一个风口，那么为什么会被资本遗弃？既然短视频被资本青睐，那么为什么早先进入的资本会匆忙退出呢？ 所有的疑问都有一个答案，所有的答案背后都有这个行业的发展困境为其“撑腰”。尽管一条、二更、papi酱们获得了资本的青睐，但是依然不能掩饰这个行业背后逐渐
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 在让计算机理解世界上，或许理解了什么并不重要，重要的是理解的能力。于是图普科技想到让它理解“小黄图”。 图普是一家图像识别云服务公司，接入它的API，上传图片，服务器就能以一
日常生活中，我们或多或少有制作PPT的需求，也许是上级要求，也许是自我展示，我们也逐渐意识到一份精美的PPT对我们的学习工作有多么重要，因此很多人自然而然萌生了学习PPT相关表现技巧以增加个人竞争力的想法。
美国时间下午1点，OpenAI联合创始人兼总裁格雷格•布罗克曼(Greg Brockman)带着他的GPT-4开发者演示直播。
俗话说一图胜千言，在这个读图远胜过读文字的时代，图片的视觉化属性更值得挖掘。用户只需要几秒钟就能快速对APP和网站进行评估，而优秀的设计师也清楚如何借助视觉呈现复杂的故事。在这其中，图片起到了极其重要
这几年的web设计中，大背景的设计变得越来越流行。特别是在现在大屏大行其道的情况下，设计师在设计中越来越多的使用大分辨率的背景图来填充屏幕，这样更能制造独特的视觉效果，能更好的传达他们想要向用户传达的内容。 但是，大部分的设计仅仅是硬生生的把大背景图填充就了事了。其实，借助于CSS和JavaScript的力量，可以创建一些独特的视觉效果，可以使体验更加优雅。 下面就来陈列一些使用不同的CSS和JavaScript技术来创建的一些独特的带有大背景的视觉效果，当然也会对它们所使用的技术做一个简单的说明，可以快速
今天有一张“互联网平台头部用户收入调查”截图，在朋友圈广为流传，也引发了不小争议，不同平台的收入与许多人主观印象不符，其中头部用户收入最高的平台是快手，月收入700万到1500万，排名第二的是映客，头
拥有思维导图或流程将引导我们朝着探索和寻找实现目标的正确道路的方向发展。如果要给我一张图片，我们如何找到车牌并提取文字？
本文介绍了Numpy的基本用法和常用功能，包括创建和初始化数组、使用Numpy进行数学计算、矩阵运算、数组操作、使用Numpy处理图像、使用Numpy进行数据类型转换、Numpy内置函数、数组索引和子集、Numpy的统计和分布函数、Numpy的数学函数、Numpy的矩阵函数、Numpy的数组函数、Numpy的图像处理功能、Numpy的元组、列表、字典、集合、Numpy的函数和运算符、Numpy的示例用法、Numpy的文档字符串、Numpy的开发者、贡献者和学习资源。
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Neurons字幕组出品 翻译 | 智博 校对 | 龙牧雪 时间轴 | 虫2 后期 | Halo 项目管理 | 大力 Neurons字幕组 第四期作品震撼来袭！ Neurons字幕组源自英文单词Neuron，一个个独立的神经元，汇聚千万，成就了四通八达，传递最in最酷炫信息的神经网络。 来吧，和Neurons一起，玩点不一样的AI！ 还记得吗？9月26日GTC 2017北京场的舞台上，英伟达创始人黄仁勋展示了用英伟达GPU的识别器进行图像推理，可以在一秒钟识别560张图像▼ 当你还在震惊AI识别图像的速度（
图书管理系统的出现，极大地推动了大中小型书店的发展，使书店管理工作更加高效成为书店管理的重要软件。其中图书管理系统给行业的好处更是大大方便了行业的运作。
本文要推荐「ChatPDF」是一个非常强大的AI应用，用户将PDF文件上传就能转为「AI聊天室」，直接询问这个PDF相关内容，这项服务整合ChatGPT API接口，帮助用户让阅读PDF变得更智能！
Faster r_cnn 训练神经网络时，从GitHub上clone作者的代码，并创建了自己的数据库。但是由于源代码中输入的图像的大小有一定的限制，一般在500-750之间， 自己创建的图像数据库中图像过大，因此用python 批量更改图像尺寸到统一大小。
Safari浏览器： 1.safari执行history.go(-1);需要添加return false; Chrome浏览器 1.Chrome浏览器要预读图片，需要通过对图片的预加载。注：预加载前一定要将加入<body> 1 /* 预加载图片 node- func-回调函数 */ 2 function preLoadImg(node, func){ 3 var img = new Image(); 4 img.onload = function(){ 5
摘自：腾讯科技 从心灵感应到对疾病完全免疫，社交网络Facebook首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾对未来做出过许多大胆预言。现在，扎克伯格的梦想之一即将成为现实，即计算机可用通俗易懂的英语向用户解读图片中的内容。 扎克伯格认为，这种机器将对人机交互产生深远影响，特别是对那些存在视力障碍的人来说更是如此。他说：“如果我们能够制造这样一种计算机：它能够理解图片中的内容，并且向看不到图片的盲人进行描述，这
web express web开发框架 ejs 页面模板。可以方便的把html改写成ejs。 eco 页面模板,类似ejs。与ejs的不同点是：逻辑部分用CoffeeScript而不是javascript jade 页面模板 源自ruby的haml 比ejs优雅简洁，但把html转换成jade要花一番功夫。 coffeecup 页面模板 风格有些像 jade,但里面的内容各种用coffee。 Mongoskin mongoDB驱动。是在mongodb-native的基础上做的封装。 mongoose mon
function base64EncodeImage ($image_file) {
问题：发现某算法A，单独测试推理<50ms，但是整个流程花费200ms～3s，明显不正常，头大！！！
第1章 以数字为语言 知识，是人类得以进化到地球生物链顶端的最重要武器。 在远古的地球上，人类为了捕猎动物聚在一起，通过各种奇奇怪怪的大呼小叫和指手画脚来商量战术。那个时候，人们互相之间只能表达最简单的意思，因为再复杂的含义实在是难以用哇哇的叫声和简单的比划表达出来。 10万年前，人类终于进化出复杂的语言系统，这是人类发展的一次飞跃，因为知识第一次有了可靠的载体。不过语言也有一个明显的缺点，就是无法“保存”。古人没有录音机，只能靠大脑记住一些句子，时不时也会记错，以讹传讹是经常发生的事，所以有些聪明人就把一
Tensorflow通过tf.gfile.FastGFile(filename,’rb’).read()读取的图像，是图像的原始数据，还需要经过解码，才能获取图像的数据，数据的格式为RGB(三通道图像)，这一点是与Opencv不同。 Tensorflow提供了对jpeg和png格式图片的解码函数，例如“decode_jpeg”对jpeg格式的图片进行解码，使用encode_jpeg编码，将图像保存到本地。 图片都是存储为rgb格式。由于tf.gfile.FastGFile直接从img_path读取
然后使用 Adobe Acrobat 软件打开，然后创建一个表单，打开 acrobat, 点击工具，点击准备表单
【新智元导读】斯坦福大学医学院与 Langlotzlab 合作创建的一个 PB 级的大型医疗影像数据集 Medical ImageNet 最近发布，从官方网页的介绍中可以看到，该数据集包含近万张临床X光片，以及超过440万斯坦福的检测即将公开。如此大规模的医疗数据集有望解决医疗影像数据不足问题，助推利用机器学习分析医学图像方面的进步。 Medical ImageNet 这是一个PB级规模的，基于云，多机构，可搜索，开放的诊断影像研究库，目的是开发智能影像分析系统。 主要目标 数据转移/联合/诚实中介者（ho
数据猿导读 京东12G用户数据惨遭泄露，起因竟是因为三年前的安全漏洞；贵阳市政府与百融金服合作，为贵阳当地提供大数据精准营销服务；阿里云与新能源高新技术企业固德威合作，共建能源大数据生态圈……以下为您
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使用Python将图片输出为二维数组，并保存到txt文件中。代码如下：# coding=utf8from PIL import Imageimport numpy as npfrom scipy import miscimport matplotlib.pyplot as pyplot #读图片def loadImage(): im = Image.open("0001.jpg") #读取图片 im.show() #显示原图 im = im.c
当今世界，互联网、大数据应用迅猛发展，物联网、人工智能、云计算 技术日新月异，随之而来的是各种企业和个人应用持续不断地产生亿级甚至是百亿级的海量小文件。这些小文件的元数据管理、存储性能以及访问效率等问题因而成为学术界和工业界公认的难题。
信息爆炸时代，经过精心设计、形象生动的可视化图表往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐。
这种方式能够大大减少页面载入时间，因为整个页面只需要一个请求，多个针对html文档和图片的请求。请求需要被提(上)交(传)，但是99%的上传速度是被限制的。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 能读图的GPT-4震撼发布了！但要用它还得排队。。。 不如先试试这个～ 加上一个小模型，就能让ChatGPT、GPT-3这类目前只能理解文本的大语言模型轻松读图，各种刁钻的细节问题都能手拿把掐。 并且训练这个小模型单卡（一块RTX 3090）就能搞定。 效果呢，直接看图。 比如说，给训练后的GPT-3输入一张“音乐现场”的图片，问它：现场在举办什么活动？ 毫不迟疑，GPT-3给出了音乐会的答案。 再来加点难度，再给GPT-3酱紫的一张照片，让它来分
民间有一句俗语叫做：“看花容易绣花难”，画龙点睛的添花之笔就更难了，同数据分析是一个道理。
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