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协议（Protocols）与其他编程语言中的接口很相似，它规定你哪些方法必须要定义。然而，在Python中的协议就显得不那么正式。事实上，在Python中，协议更像是一种指南。
最近已经到了计算机考研的冲刺阶段，给学弟妹们分享一篇计算机考研 408 冲刺的经验分享文章。
大家之前已经听说过封装的概念，把乱七八糟的数据扔进列表里面，这是一种封装，是数据层面的封装；把常用的代码段打包成一个函数，这也是一种封装，是语句层面的封装；本章学习的对象，也是一种封装的思想，不过这种思想显然要更高级一步：对象的来源是模拟真实世界，把数据和代码都放在了一起。
2．已知立方体的长、宽、高分别是10cm、20cm、15cm，编写程序，求立方体体积。 解：
（3）文件中总共有三段对话，分别保存为boy_1.txt, girl_1.txt，boy_2.txt, girl_2.txt, boy_3.txt, gril_3.txt共6个文件（提示：文件中不同的对话间已经使用“==========”分割）
在交互式解释器中，会默认使用print函数输出你所输入的数据。我在示例中分别输入了一个int数据和一个float数据，并分别用type函数来查看他们的类型。
现在来讲一个新名词：工厂函数。Python2.2以后，对类和类型进行了统一，做法就是将int（）、float（）、str（）、list（）、tuple（）这些BIF转换为工厂函数：
提起李宏毅老师，熟悉强化学习的读者朋友一定不会陌生。很多人选择的强化学习入门学习材料都是李宏毅老师的台大公开课视频。
之前我们讨论过 _ _init_ _()方法，说它相当于其它面向对象编程语言的构造方法，也就是类在实例化成对象的时候首先会调用的一个方法。
本章介绍的是图形用户界面编程，也就是平时所说的GUI（读作【gu:i】）编程，那些带有按钮、文本、输入框的窗口的编程，相信大伙都不会陌生。
今天，我很自豪地宣布：免费交互式课程《微积分入门》 在Wolfram U正式上线了！（课程网址：https://www.wolfram.com/wolfram-u/introduction-to-calculus/）本课程旨在全面介绍微积分的基本概念，如极限，导数和积分等。 它包括38个视频课程以及交互式笔记本，笔记本中的范例由 Wolfram云提供。 这是Wolfram U开设的第二门完全交互式免费在线课程，由我们的Wolfram云和笔记本技术提供支持。
《Java基础入门》课后习题 第1章 Java开发入门 一、填空题 1、Java的三大体系分别是______、_____、______。 2、Java程序的运行环境简称之为_____。 3、编译Java程序需要使用______命令。 4、javac.exe和java.exe两个可执行程序存放在JDK安装目录的______目录下。 5、______环境变量用来存储Java的编译和运行工具所在的路径，而______环境变量则用来保存保存Java虚拟机要运行的“.class”文件路径 6、在逻辑运
生成器的学习并不涉及魔法方法，甚至它巧妙地避开了类和对象，仅通过普通地函数就可以实现了。
以上代码在“我为什么是一个文档.txt”这个文档不存在的时候，Python就会报错说文件不存在：
对象的方法都有一个self参数，那这个self参数是什么呢？如果之前接触过其它的编程语言，例如c++，那么你应该很容易对号入座，Python的self其实就相当于C++的this指针。
不难发现，这里的反运算魔法方法跟上节介绍的算术运算符保持一一对应，不同之处就是反运算魔法方法多了一个“r”，例如：__add__()就对应__radd__().举个例子。
学习目标：了解字符串的定义，学会使用复杂的字符串来建立一系列的变量。学会命名有意义的变量名
当代程序员的困惑可能大致分为两类：一是 "35 岁之后我该去往何处"，二是 "如何才能进入互联网大厂工作"。
在现实世界中，真，正确，对，正，这组词汇表示了一种肯定的意思，与之相对应的则是假，错误，错，反。在python语言中，True就等同于真，正确，对，正， False等同于假，错误，错，反。
目录： 一、组合 二、类、类对象和实例对象 三、到底什么是绑定 四、课时39课后习题及答案 *********** 一、组合 *********** 现在要求定义一个类，叫水池，水池里要有乌龟和鱼。 在Python里其实很简单，直接把需要的类放进去实例化就可以了，这就叫组合： #p11_3.py class Turtle: def __init__(self, x): self.num = x class Fish: def __init_
函数是一种可重复使用的代码块，可以接收输入参数并返回输出结果。通过函数，我们可以将程序的逻辑划分为模块，提高代码的可读性和可维护性。在本节中，我们将学习如何定义函数、使用参数和返回值、处理全局变量以及异常处理。
来自于菜鸟教程的 Python 测验题，课后习题，关于操作符的相关测验，可自行尝试测试，总共7题，适合基础学习测试检验！
如果第一个参数（class）是第二个参数（classinfo）的一个子类，则返回True，否则返回False：
if是一个条件判断语句，判断的前提是得有个条件。so，条件就显得格外重要了，if中可以有哪些条件呢？接下来我们就来聊一聊if条件的问题。 我们在之前的课程中学习了shell的运算，有比较运算、逻辑运算、文件运算等，这些运算可以植入到if条件中吗？答案是肯定的，接下来我就给大家演示一下如何在if条件中植入shell运算条件
当代程序员的困惑可能大致分为两类：一是“35岁之后我该去往何处”，二是“如何才能进入互联网大厂工作”。
对于完全不懂C语言的考生，先需要学习C语言基础。 1. 仔细阅读专属教材。 在阅读教材时，结合视频课堂，认真的读懂每个知识点。其中第2、3、4、5、6、7、8、9、11、13章是重点，应当稍微放慢速度。必要时做笔记。 2. 练习课后习题 。
课程门槛较低，只要有本科三年级以上的数学知识，会一种编程语言，就可以掌握这门课程的绝大部分内容。
现在需要扩展游戏，对鱼类进行细分，有金鱼（Goldfish）、三文鱼（Salmon）、鲤鱼（Carp），还有鲨鱼（Shark）。那么我们来思考一个问题：能不能不要每次都从头到尾去重新定义一个新的鱼类呢？因为我们知道大多数鱼的属性和方法是相似的，如果有一种机制可以让这些相似的东西得以自动传递，那就方便快捷多了。这种机制就是今天要讲的：继承。
课程链接（中国大学慕课，有习题和证书）： https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179
培训系列AmberXie 求二维数组行列之和把二维数组 a 各行之和分别放入 b…
没有多余的废话，尽是知识要点。拿着这样一份重点笔记有针对性地学习、复习，岂不爽哉？
这个题目是要求打印30行”*”，每行打印的个数不同。通过这个信息，我们应该立刻反映出运用循环来完成。那么我们想想，在循环部分我们都学到了什么。
服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全（黑客反黑客）、大数据 、数据平台、嵌入式工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师、游戏服务器、分布式系统、游戏辅助等！
软件是一种逻辑实体，而不是具体的物理实体，因而它具有抽象性。( √ ) 白盒测试侧重于程序结构，黑盒测试侧重于功能，其中白盒测试需要程序员参与，黑盒测试不需要 ( × ) 单元测试通常应该先进行“人工走查”，再以白盒法为主，辅以黑盒法进行动态测试。（ √ ） 集成测试也叫做组装测试，通常在编码完成的基础上，将所有的程序模块进行有序的、递增的测试( × ) 系统测试应尽可能在实际运行使用环境下进行（ √ ） 详细设计的目的是为软件结构图中的每一个模块确定使用的算法和块内数据结构，并用某种选定的表达工具给出清晰的描 述。 ( √ ) 测试人员在测试过程中发现一处问题，如果问题影响不大，而自己又可以修改，应立即将此问题正确修改，以加快、提高开发的 进程。（ × ） 程序、需求规格说明、设计规格说明都是软件测试的对象（ √ ） 第三方测试是在开发方与用户方的测试基础上进行的验证测试 ( × ) 数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型。( √ ) 软件测试的目的是尽可能多的找出软件的缺陷。（√） Beta 测试是验收测试的一种。（√） 为了提高测试效率，应该取一切可能的输入数据作为测试数据。 （ × ） 发现错误多的程序模块，残留在模块中的错误也多。（ √ ） 系统测试的目标是要找出软件在与系统其他部分协调工作时出现的所有故障（ × ） 软件测试就是为了验证软件功能实现的是否正确，是否完成既定目标的活动，所以软件测试在软件工程的后期才开始具体的工 作。 （ × ） 功能测试是系统测试的主要内容，检查系统的功能、性能是否与需求规格说明相同。（√） 软件质量管理即QM由QA和QC构成，软件测试属于QC的核心工作内容。（ √ ） 软件测试只能发现错误，但不能保证测试后的软件没有错误。（√ ） I18N测试是指对产品做出具有国际性的规划，而L10N测试则是指对软件做出符合本地需求更改工作。（√） 验收测试是由最终用户来实施的。（× ） 单元测试能发现约80%的软件缺陷。（√） 自底向上集成需要测试员编写驱动程序。（√） 负载测试是验证要检验的系统的能力最高能达到什么程度。（×） 测试人员要坚持原则，缺陷未修复完坚决不予通过。（×） 代码评审员一般由测试员担任。（×） 我们可以人为的使得软件不存在配置问题。（×） 系统测试是在需求分析阶段准备的。（ √ ） 集成测试分为非增量式集成和增量式集成测试方式。 （ √ ）
还有更多你可能听都没听说的Web框架，详细的框架列表请参见这里。我想你已经眼花缭乱了，从这么多框架中，如何才能挑选出你心仪的框架呢？
这个指南有点不一样，每一个章节都可以独立实验，难度都是0基础即可掌握，开发前只需要准备mac电脑，然后装上xcode。
如 9>8这个关系表达式是真的，所以9>8这个表达式的数值就是1。x<y<z是真还是假？带入为1<0<2，从数学的角度出发肯定是错的，但是如果是C语言那么就是正确的！因为要1<0为假得到0，表达式就变成了0<2那么运算结果就是1，成为了真的了！
这里有一份NLP面试大全，全中文教学，囊括机器学习及NLP算法面试中常考的知识点，还有算法实战代码，实乃算法工程师求职路上，必备良品。
思路：将A视为一个已经过M趟插入排序的表，则从m+1开始将后面的n个元素一次插入到前面的有序表当中
贝赫和斯维讷通-戴尔猜想：指的是对有理数域上的任一椭圆曲线, 其L函数在1的化零阶等于此曲线上有理点构成的Abel群的秩。数学家总是被诸如X**2+Y**2=Z**2这样的代数方程的所有整数解的刻画问题着迷。欧几里德曾经对这一方程给出完全的解答，但是对于更为复杂的方程，这就变得极为困难。事实上，正如马蒂雅谢维奇指出，希尔伯特第十问题是不可解的，即不存在一般的方法来确定这样的方法是否有一个整数解。当解是一个阿贝尔簇的点时，贝赫和斯维讷通－戴尔猜想认为，有理点的群的大小与一个有关的蔡塔函数z(s)在点s=1附近的性态。特别是，这个有趣的猜想认为，如果z⑴等于0，那么存在无限多个有理点（解），相反，如果z⑴不等于0，那么只存在有限多个这样的点。
从线下转移到线上，从黑白转移为彩色，终于能干正事了！ 目前的数字化转型，费米悖论和黑暗森林法则并存…… 对于新技术开发者而言，黑森林一重又一重；对于新技术应用者而言，厘清转型发力点和支撑它的技术能力也难：它们都在哪儿呢？ 下面连续4天的线上直播就像打开了数字化转型方向的一所超市： 各类数据产品是怎么设计的？受益点是什么？如何在迷雾中找一条快捷通道？守擂者阿里和数据底层厂商TD如何突围黑暗森林幻化为新方向？新技术攻擂者北极如何突破大厂乌云？数字化实施商多年来有哪些实战经验，可以帮助供需双方找到契合点？ ……
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