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XOpen DTP模型和XA规范,它们在分布式事务的作用

它提供了事务的开始、提交、回滚等操作,以及事务的一致性和隔离性保证。资源管理器(Resource Manager):代表实际的资源(如数据库、消息队列等)参与到分布式事务中。...两阶段提交(Two-Phase Commit):为了保证分布式事务的一致性,XA规范采用了两阶段提交协议。第一阶段是事务的准备阶段,事务管理器向参与者资源管理器发送准备请求,并等待参与者的响应。...如果所有参与者都已准备就绪,则进入第二阶段,事务管理器向参与者发送提交请求,参与者执行事务提交操作。如果其中任何一个参与者未准备就绪,则进入回滚阶段,事务管理器向参与者发送回滚请求。...通过事务管理器的协调,确保了分布式事务的开始、提交、回滚等操作的有序执行,避免了数据不一致的问题。采用两阶段提交协议,在所有参与者都已准备就绪时才执行事务提交操作,保证了分布式事务的一致性。...如果任何一个参与者未准备就绪,可以执行事务回滚,确保数据的完整性。提供了标准的接口和协议,使得应用程序可以方便地与事务管理器和资源管理器进行交互,实现分布式事务的编程和管理。

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DOM 加载的生命周期

这里讨论的是浏览器加载资源和设置DOM的状态的时机,如果单纯说是网页的加载流程显得有点大,所以取了个名字是 DOM 加载的生命周期。...domInteractive:表示浏览器完成对所有 HTML 的解析并且 DOM 构建完成的时间点,表示 DOM 准备就绪的时间点。...domContentLoaded:表示 DOM 准备就绪并且没有样式表阻止 JavaScript 执行的时间点,这意味着现在我们可以构建渲染树了,如果没有阻塞解析器的 JavaScript,则 DOMContentLoaded...许多 JavaScript 框架都会等待此事件发生后,才开始执行它们自己的逻辑。因此,浏览器会捕获 EventStart 和 EventEnd 时间戳,让我们能够追踪执行所花费的时间。...domComplete:顾名思义,所有处理完成,并且网页上的所有资源(图像等)都已下载完毕,也就是说,加载转环已停止旋转,表示网页及其所有子资源都准备就绪的时间点。

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    Java项目实践,CountDownLatch实现多线程闭锁

    摘要 本文主要介绍Java多线程并发中闭锁(Latch)的基本概念、原理、实例代码、应用场景,通过学习,可以掌握多线程并发时闭锁(Latch)的使用方法。...CountDownLatch有个正数的计数器,countDown(); 对计数器做减法操作,await(); 等待计数器等于0。所有await的线程都会阻塞,直到计数器为0或者等待线程中断或者超时。...:等待的计数器为0;即当CountDownLatch中的计数器为0时,Main线程才会继续执行。...finally { latch.countDown();//每个子线程执行完毕后,触发一次countDown(),即计数器减1 } } } 应用场景 1、确保某个计算,在其需要的所有资源都准备就绪后再执行...2、确保某个服务,在其依赖的所有其他服务都已经启动后再启动。 3、确保某个任务,在所有参与者都准备就绪后再执行,比如:线上上课,在全班30个同学都全部上线后,老师才能开始上课。 ?

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    从火箭发场景来学习Java多线程并发闭锁对象

    但是在多线程并发的情况下,这种操作会不安全的。举个现实中最典型的一个例子:火箭发射的案例。 大家都看过火箭发射的直播吧。火箭在发送的时候,有很多设备需要检查是否都准备就绪。...在总控室得到所有设备都准备就绪后,才会下达发射的命令。我们也知道,火箭发射有很多设备需要检验,这不是一个部门一个一个检查的,而是多个部门协同配合实现的。如果把一个个部门看作不同的线程的话。...我们来看看运行结果: 运行结果: 从运行结果,我们可以看到,当总控室接收到count =0的指令后,认为各个部门都已经检查完毕了。所以就下达了发射命令。...每当一个线程执行完毕之后,计数器的值就会减一,当计数器的值减少到0的时候,表示所有的线程都执行完毕了。然后再闭锁上等待的其他线程就可以恢复正常工作了。...再来看看总控室下达发射命令的主线程: 在downLatch.await()之后,下达发射命令。 查看运行结果: 我们可以看到,当所有部门都准备就绪后,总控室接收到完成的指令后,下达发射火箭命令。

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    Spring中的IOC(控制反转),总结和解释易理解

    控制反转(Inversion of Control,简称 IoC),是面向对象编程中的一种设计原则,可以用来减低计算机代码之间的耦合度。...通过控制反转,对象在被创建的时候,由一个调控系统内所有对象的外界实体,将其所依赖的对象的引用传递(注入)给它。 两种实现:依赖查找(DL)和依赖注入(DI)。...IOC 容器的原理 IOC 容器其实就是一个大工厂,它用来管理我们所有的对象以及依赖关系。 原理就是通过 Java 的反射技术来实现的!通过反射我们可以获取类的所有信息(成员变量、类名等等等)!...与 Bean 之间的依赖关系 将这些准备就绪的 Bean 放到 Map 缓存池中,等待应用程序调用 Spring 容器(Bean 工厂)可简单分成两种: BeanFactory 这是最基础...为什么需要依赖:A 对象需要 IOC 容器提供对象需要的数据、B 对象等外部资源,没有这些资源不能完成业务处理。 谁注入谁:IOC 容器注入 A 对象。

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    同步工具类 Java并发编程实战 学习笔记

    同步工具类都包含特定的结构化属性,封装了一些状态,这些状态觉得指定同步工具类的线程是继续执行还是等待。同时,提供了操作状态的方法。...比如:确保某个计算在所有依赖的资源都被初始化之后才继续执行,等到直到某个操作的所有参与者都准备就绪再继续执行。...闭锁状态包括计数器,被初始化为一个整数,等待的每个任务完成之后-1,当计数器变成0之后表示等待的所有事件都已经完成了,可以进行后续的计算了。 CountDownLatch是一种实现。...Semaphore中管理者一组虚拟的permit,在初始化时指定数量,执行之前先获取许可,使用之后释放。 栅栏 栅栏类似于闭锁,能阻塞一组线程知道某个事件发生。...Exchanger也是另一种栅栏,可以用于两个线程之间交换数据,可以参考(https://www.jianshu.com/p/990ae2ab1ae0,https://blog.csdn.net/octopusflying

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    4.JUC线程高级-CountDownLatch 闭锁

    CountDownLatch 闭锁 CountDownLatch 一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待。...闭锁可以延迟线程的进度直到其达到终止状态 闭锁可以用来确保某些活动直到其他活动都完成之后才继续执行: a) 确保某个计算在其需要的所有资源都被初始化之后才继续执行; b) 确保某个服务在其依赖的所有其他服务都已经启动之后才启动...; c) 等待直到某个操作所有参与制都准备就绪在继续执行。...FutureTask表示的任务是通过一个类实现Callable接口实现的,相当于一种有结果的Runnable,并且可以抛出异常。FutureTask可以处于下面三种状态:等待运行、正在运行、运行完成。...执行完成状态表示该任务所有可能结束的方式:包括正常结束、抛出异常、任务中途取消。FutureTask一般与多线程管理工具Executor配合使用。

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    java并发编程JUC第九篇:CountDownLatch线程同步

    CountDownLatch能让一个java线程等待其他线程完成任务,比如Application的主线程等待,直到其他负责启动框架服务的服务线程完成所有服务的启动。...当计数为零时,表示所有线程都已完成执行,处于等待状态的主线程可以继续执行。...这个通知是由方法CountDownLatch.countDown()来完成的,每调用一次该方法,就会将构造函数中设置的初始计数count减少1,所以当所有N个线程都调用了这个方法后count计数达到0,...所以CountDownLatch特别适合于那些需要等待N个线程完成后再开始执行的场景。例如一个应用程序的启动类,在处理用户请求之前,要确保所有N个外部系统都是处于运行状态的。...CountDownLatch 代码例子 假设我们的应用程序主线程启动之前,要检查另外4个程序是否准备就绪,只有其他的4个程序准备就绪,我们的主程序才能继续执行。

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    闭锁——CountDownLatch

    一、概念   闭锁是一个同步工具类,主要用于等待其他线程活动结束后,再执行后续的操作。例如:在王者荣耀游戏中,需要10名玩家都准备就绪后,游戏才能开始。   ...CountDownLatch是concurrent包中的一个类,是一种灵活的闭锁实现。他可以使一个或多个线程等待一组事件的发生。闭锁状态包括一个计数器,表示需要等待的数量。   ...await方法等待计数器为0,表示所有事件都已经发生。如果计数器值大于0,await会一直阻塞,等待计数器为0。...设置“开始闭锁”以后,10个线程均在await方法等待。当“开始闭锁”执行countDown方法时,计时器为0,10个线程的await方法同时释放,执行后续操作。...随后主线程“结束闭锁”进行await等待,由于“结束闭锁”的计数器值为10,所以10个线程都执行countDown以后,计数器值才为0,这时“结束闭锁”await方法释放,执行以下操作。

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    【死磕Java并发】常用并发工具类详解

    它的工作原理主要是通过一个计数器来实现,初始化的时候需要指定线程的数量;每当一个线程完成了自己的任务,计数器的值就相应得减 1;当计数器到达 0 时,表示所有的线程都已经执行完毕,处于等待的线程就可以恢复继续执行任务...1 的时候,可以实现多个工作线程完成任务后通知一个或者多个等待线程继续工作,CountDownLatch可以看成是一种进阶版的等待/通知机制,在实际中应用比较多见。...Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("所有的线程都已经准备就绪...所有的线程都已经准备就绪... thread name:Thread-4,阻塞解除,继续执行! thread name:Thread-0,阻塞解除,继续执行!...从上面的示例可以很清晰的看到,CyclicBarrier中设定的线程数相当于一个屏障,当所有的线程数达到时,此时屏障就会解除,线程继续执行剩下的逻辑。

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    手把手教你搭建android模块化项目框架(七)存储之room

    ,这里就是使用flow的好处了,修改数据库直接能够反馈到所有监听flow的地方,并且flow自带生命周期,无需担心内存泄露问题。...("StaticFieldLeak")object RoomDB { private lateinit var context: Context //application初始化时调用,如果采用其他的单例方式需要每次传入...并且难以做数据库升级。本文中所有entity结尾的类为数据库模型,model结尾的类为业务模型。...根据我们的模块化方案,其中Entity放置在:features:feature_common:common_room_db模块中,Model类及转换类放置在data_xxxx模块中,依赖关系为,data_xxxxx...>}然后我们在data_xxxx模块中创建代理查询类,并提供将业务模型转为数据库模型&数据库模型转为业务模型的代理,方便使用。

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    JUC源码分析之CyclicBarrier简介关键方法与参数源码解析CountDownLatch和CyclicBarrier的区别与联系应用场景小结

    在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环 的 barrier。...CyclicBarrier 支持一个可选的 Runnable 命令,在一组线程中的最后一个线程到达之后(但在释放所有线程之前),该命令只在每个屏障点运行一次。...barrierCommand:CyclicBarrier的另一个特性是在所有参与线程到达barrier触发一个自定义函数,这个函数就是barrierCommand,在CyclicBarrier的构造函数中初始化...CyclicBarrier中,最重要的方法就是await(),在所有参与者都已经在此 barrier 上调用 await 方法之前,将一直等待。...首先判断该barrier是否已经断开了,如果断开则抛出BrokenBarrierException异常 判断计数器index是否等于0,如果等于0,则表示所有的线程准备就绪,已经到达某个公共屏障点了,

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    epoll

    select采用轮询的方式来检测数组上文件描述符是否准备就绪,如果是就将所有监听的文件描述符返回。...select每次返回给用户线程的连接是监控的所有连接,可能监控的连接有1000个,而活跃的连接只有1个,有效率太低。更适合大部分连接活跃的情况。...2 poll 相比select来说,底层用链表来维护监听的文件描述符,数量没有限制,但是还是采用轮询的方式检测是否准备就绪,存在性能问题。...当有数据到达Socket时,协议栈就会调用这个回调函数:ep_poll_callback(),将这个事件添加到rdlist链表中,并唤醒/通知进程有数据到达。...边缘模式效率高,尤其是大流量下,会比LT少很多系统调用,但需要考虑数据没读完。 4 回调处理 回调函数是谁执行的?tcp协议内核线程。

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    5.CountDownLatch 闭锁

    5.CountDownLatch 闭锁 需求 在多线程开发中,我们总会有一些需求处理,需要在多个线程全部执行完毕后,最后执行的。例如:统计所有线程的运行时长。...- CountDownLatch 一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待。...- 闭锁可以延迟线程的进度直到其到达终止状态,闭锁可以用来确保某些活动直到其他活动都完成才继续执行: - 确保某个计算在其需要的所有资源都被初始化之后才继续执行; - 确保某个服务在其依赖的所有其他服务都已经启动之后才启动...; - 等待直到某个操作所有参与者都准备就绪再继续执行。...次数,当count=0,则结束闭关锁 latch.countDown(); } } } 2.在main线程中创建闭关锁,定义允许等待的线程次数为 5,

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    并发编程系列之CountDownLatch用法简介

    1、 CountDownLatch倒计数锁存器 CountDownLatch:用于协同控制一个或多个线程等待在其他线程中执行的一组操作完成,然后再继续执行 2、 CountDownLatch用法 构造方法...:CountDownLatch(int count),count指定等待的条件数(任务数、操作数),不可再更改 等待方法:await(),阻塞等待线程直到count减少为0,count为0时,不会阻塞,...,countDownLatch(N)这个多个条件可以是:等待N个线程、等待N个操作、等待某操作的N次执行 用于并发测试,等待多个线程一起出发 4、CountDownLatch例子 例子:等待n个线程执行完成..."); // 调用countDown()报告完成任务 cdln.countDown(); // 让所有线程都等待发出信号...N个线程准备就绪,然后一个总的CountDownLatch发出信号量,所有线程一起执行 ...

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    XA事务prepare和commit执行顺序要求,以及两阶段提交协议(2PC)和三阶段提交协议(3PC)在分布式事务中的作用和区别

    XA事务的提交阶段通常按以下顺序执行:首先进行prepare阶段:在prepare阶段,事务协调器会向所有参与者发送prepare请求,并等待参与者的响应。...然后进行commit阶段:在commit阶段,事务协调器会向所有参与者发送commit请求,并等待参与者的响应。在这个阶段,参与者会真正执行事务操作,将结果提交到持久化存储中,并释放之前锁定的资源。...只有在所有参与者都能成功执行prepare操作后,事务协调器才会通知参与者进行commit操作,这样可以保证所有参与者都已经准备好提交事务。...如果先执行commit操作而没有经过prepare阶段,可能会导致数据的不一致性,因为有些参与者还没有准备好提交事务。...该协议的第一阶段是准备阶段,协调者向所有参与者发送事务准备请求,并等待他们的响应。当所有参与者都准备就绪后,进入第二阶段,协调者向所有参与者发送事务提交请求,并等待他们的确认。

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    Java并发编程之CyclicBarrier

    CyclicBarrier例子 等待所有玩家准备就绪,游戏才开始,每一轮游戏的开始意味着CyclicBarrier已经重置,可以开始新一轮的计数。...一号玩家:准备就绪 * 五号玩家:准备就绪 * ...... */ 破损的CyclicBarrier 在使用CyclicBarrier中,假设总的等待线程数量为5,现在其中一个线程被中断了,被中断的线程将抛出...BrokenBarrierException异常表示当前的CyclicBarrier已经破损,可能不能等待所有线程到齐了,避免其他线程永久的等待。...= null) command.run(); ranAction = true; //唤醒所有等待的线程并重置CyclicBarrier nextGeneration(...} } } finally { lock.unlock(); } } nextGeneration方法: private void nextGeneration() { //唤醒所有等待的线程

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    你知道IO与NIO有什么区别吗?

    1、阻塞与非阻塞 阻塞与非阻塞是描述进程在访问某个资源时,数据是否准备就绪的的一种处理方式。当数据没有准备就绪时: 阻塞:线程持续等待资源中数据准备完成,直到返回响应结果。...非阻塞:线程直接返回结果,不会持续等待资源准备数据结束后才响应结果。 2、同步与异步 同步与异步是指访问数据的机制,同步一般指主动请求并等待IO操作完成的方式。...NIO和传统IO(一下简称IO)之间第一个最大的区别是,IO是面向流的,NIO是面向缓冲区的。 Java IO面向流意味着每次从流中读一个或多个字节,直至读取所有字节,它们没有被缓存在任何地方。...这就增加了处理过程中的灵活性。但是,还需要检查是否该缓冲区中包含所有您需要处理的数据。而且,需确保当更多的数据读入缓冲区时,不要覆盖缓冲区里尚未处理的数据。 IO的各种流是阻塞的。...出事的position值为0,当写入一个字节数据到Buffer中后,position会向前移动到下一个可插入数据的Buffer单元。position最大可为capacity-1。

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