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ggplot2学习笔记——图例系统及其调整函数

真的任重而道远呀哈哈本篇只分享图例系统： guides() ggplot2的图例系统函数比较分散，在所有标度调整函数（轴标度除外）内部留有guide参数，可以通过guide_colorbar()、guide_legend...所以我喜欢写在单独调整图例的函数guides函数中，它在语法层次上是与scale_xxx类的标度调整函数平行的。...按照美学映射给变量的类型来划分，图例一共分两类，连续性颜色标度的图例叫做colobar，离散颜色标度的图例和所有非颜色图例（透明度、大小、形状、线条）叫做legend。...nrow/ncol/byrow 用于控制小举行块的整体布局，排列成几行、几列、排列依据（按行排还是按列排）连续型颜色标度的图例和其他图例唯一的去别家仅仅在于外观上，连续型颜色图例是一个封闭的矩形色条，...所以在调整图例箱体上，二者的函数略有区别。接下来通过一个简单的例子来实操以上图例调整函数。

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ggplot2作图共享图例方法一：ggpubr包的ggarrange()函数以及调整图例的布局

当使用ggplot2作图的时候如果多个图拼接到一起，图例互相之间有一样的时候，比如如下的情况（我们用R语言内置的鸢尾花的数据集做三个散点图） ?...image.png 还有一种情况是分组过多如何调整图例的布局，比如代码 df$V6<-sample(LETTERS[1:6],150,replace = T) p4ggplot(df,aes(x=...image.png 图例放到顶部，默认的布局是3行3列，如果要改成1行6列呢？ggplot2里应该有对应的参数可以修改吧？...暂时还没有搞懂是什么原我去查了一下ggplo2里关于图例的布局，找到了解决办法参考链接是 https://ggplot2.tidyverse.org/reference/guide_legend.html...如果将ggplot2的图例设置为顶部，默认结果如下 p4ggplot(df,aes(x=V1,y=V2))+ geom_point(aes(color=V6))+ theme_bw()+

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R语言统计与绘图：给组合图形添加ABCD小标签

(ggplot2) # 加载包 2....如有需要，可以设置label.x、label.y的数值来调整标签位置。...= NULL) ## 部分参数解释 ... # 要组图的ggplot2对象列表 plotlist # 要显示的绘图列表 ncol、nrow # 图形组合的列数和行数 labels # 要添加到图形中的标签列表...font.label # 自定义标签的参数列表，允许值为size、face、color和family....# legend = "none"表示移除图例 common.legend # 逻辑词，是否子图使用同一图例。

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跟着Nature学作图：R语言ggplot2分组折线图完整实例多个图例分开放

，目前想到的办法是使用ggpubr这个R包把图例单独挑出来，然后使用annotation_custom()函数再把图例加回去。...`))+ geom_point(aes(color=variants)) image.png 细节调整 ggplot(data=new.data,aes(x=name,y=mean_value...1,0.1,0.1,0.1),'cm'), legend.position = "none")+ coord_cartesian(clip = "off")+ annotation_custom(grob...xmin = 22,xmax = 22, ymin=0.5,ymax = 0.5)+ annotation_custom(grob...library(patchwork) pdf(file = "abc.pdf", width = 9.4,height = 4) pp + pp dev.off() image.png 示例数据和代码可以自己到论文中获取

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92-R可视化24-与ggplot图例较劲

3-改变图例标题和子标签改变图例标题的方法有很多，关于子标签，可以使用scale_xx_discrete 定义 labels ： ggplot(chic, aes(x = date, y = temp...0.5) p + scale_color_discrete( name = "Seasons:", labels = function(x) {paste0("test", x)} ) 4-移动图例位置...通过调整图例位置legend.position 在0-1 之间，可以将其内嵌： ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color...，好看一些： 4.3-调整图例方向默认下，图例显示是竖直的（自上而下），我们可以将其改变为水平horizontal ： ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color...可是我却并没有在ggplot 中找到自行创建这种自定义legend 的方法。看来还是得依托grob 底层啊。

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ggplot2学习笔记之图形排列

draw_plot(plot, x=0, y=0, width=1, height=1) 其中： plot:将要放置的图形 x,y:控制图形位置 width,height:图形的宽度和高度 draw_plot_label...R包gridExtra gridExtra::arrangeGrop()改变行列分布下面将sp置于第一行并横跨两列，而bxp和dp分别分布于第二行两列 grid.arrange(sp, #First...ggpubr::ggarrange()可以为组合图形添加共同图例 common.legeng=TRUE:在图形旁边添加图例 legend：指定legend的位置，主要选项有：top、bottom、left...ggplot图形中嵌入图形元素 ggplot2::annotation_custom()可以添加各种图形元素到ggplot图中 annotation_custom(grob, xmin, xmax,...ymin, ymax) 其中： grob:要添加的图形元素 xmin, xmax: x轴方向位置（水平方向） ymin, ymax: y轴方向位置（竖直方向） ggplot图形中添加table density.p

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独特的箱型图版式，你学会了吗？

功能展示 ##帮助将econodist图例添加到ggplot2绘图 add_econodist_legend() ##创建一个可以与econodist图表一起使用的图例grob econodist_legend_grob...() ##绘图和统计 geom_econodist() GeomEconodist stat_econodist() StatEconodist ##左对齐 left_align() ##更流行的Econodist...://cinc.rud.is") library(ggeconodist) 02 基本箱型图的绘制首先让我们来看一下正常用geom_boxplot()绘制的箱型图和geom_econodist()绘制的箱型图有什么区别...+ theme_ipsum_rc() -> gmgg grid.newpage() gmgg %>% add_econodist_legend( econodist_legend_grob...Box Plot")+ ##添加economist特色主题 theme_economist()+ ##设置图例配色 scale_fill_economist()+ guides(fill

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如何在 Python 中的绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小？

本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时，您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...情节发展必须包括一个图例，以帮助观众理解信息。但是，并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...语法 Plotly 的 update_layout（）方法以及legend_font_color和legend_font_size参数可用于手动添加图例颜色和字体大小。...生成的图显示了餐厅顾客的总账单和小费金额之间的关系，标记的大小由另一个变量调整，并由支付账单的人的性别着色。图例字体颜色设置为绿色，字体大小设置为 14 以提高可读性。...如果在某些情况下默认设置不足，则可能需要手动调整图例颜色和文本大小。update_layout（）方法可用于设置 legend_font_color 和 legend_font_size 参数。

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57-R可视化-6-ggplot2基石三部曲最终之进阶为菜鸟

的元素对象这些元素对象并不都是必须的，但都对应着不同的元素：但一般来说，data 和Geometries 是必须的，我们必须告诉ggplot 用什么数据，画什么图。...), color = "red") 手动设置与映射映射要有“领导思维”，直接将变量给对应的参数；手动设置则“精准定位”，该是什么就给参数设定什么。...legend.text # 图例文本 legend.background # 图例背景 legend.key # 图例标记背景 element_text 其中的参数有： vjust # 上下移动，...和图例较劲参见：背景与画布我们可以用ggplot 提供的自带主题来修改背景，比如我个人最喜欢的theme_classic 就直接呈现一个白板，特别简洁。当然我们也可以自定义背景。...调整分面的文字带在ggplot 中，分面的这部分内容，被称为strip：比如： ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) + geom_point(color

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91-R可视化23-底层绘图系统grid学习之grob对象

cnblogs.com)[2] (11条消息) R语言grid包使用笔记——viewport_数据之美-CSDN博客_r语言grid包[3] 1-基本介绍 grid包是一个底层的绘图系统，能够灵活地控制图形输出的外观和布局...，但是grid包不提供创建完整图形的高级绘图系统，例如，ggplot2和lattice，而是提供绘制开发这些高级绘图的基础接口，比如我目前的业务需求恰好就是常常ggplot 的个性定制无法满足，因此这里作出一些尝试..., segmentsGrob, legendGrob, xaxisGrob, and yaxisGrob 可见，不仅是常用的一些图形元素linesGrob、rectGrob等，还有图例legendGrob...2.4-将grob 对象组合上述的步骤里，我们通过grid.force，将ggplot 的grob 元素进行了拆分，那么我们可否将我们自行创建的grob 对象组合呢？...那么我们能否将grob 对象转换成ggplot 可以操纵的样子呢？

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R包：gtable包用于处理ggplot2图像

ggplot2是基于grid的绘图工具，它绘制的图像其实是由多个grob（grid graph object）组成的，比如一张点图，它的标题是titleGrob，点图的基本单元包括pointsGrob。...最近探索了一下gtable的使用，主要是两个方面：如何进行拼图和嵌图。...# 将待拼图转换为gtable对象（grob table) # 以下两种方式都可以，函数来源于ggplot2 g1 <- ggplotGrob(p1) g2 ggplot_gtable(ggplot_build...cowplot::theme_cowplot() # 对齐图片 align_grobs <- cowplot::align_plots(p1, p2_new, align = "h") # 去除坐标轴和图例...gtable进行嵌图 gtable也可以进行嵌图，思路和拼图是一样的，先构造一个新gtable布局，然后将图片依次嵌入。

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106-R可视化30-底层绘图系统grid学习之重头创建ggplot对象之一

比如通过操纵 geom_** 和stat_** 函数。...亦或是，有时候我们的绘图直接调用ggplot 调整比较麻烦，比如你的工作流对图片的格式，以及输出，比如统计学计算都有一定的要求，此时也可以手撕一个ggplot 对象；比如 [[58-R可视化7-用ggpubr...ggplot 对象的重头创建，主要有两个步骤： ggproto() 方法从父类Geom创建ggproto 类，并个性化类中的方法和属性，以控制输出的图像；通过上一步创建的类，创建一个geom_* 方法...，可以直接调用ggplot 内部的函数draw_key_*，如abline, blank, crossbar 等等，基本和geom_** 对应； draw_panel 用来绘制具体的图，其会接受三个参数...不过缺点就是需要用户自行调整了。这也是某种意义上的tradeoff吧。

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商业风统计插图太难绘制？！快使用这个工具吧，一行代码轻松搞定~~

基础上的第三方包，其可以任意添加其他图层(geom_),当然，其目的是帮助我们绘制出经济学人风格样式的箱线统计图，主要包含的绘图函数如下： add_econodist_legend():获取经济学人风格的图例...(econodist legend ) econodist_legend_grob():创建与Econodist图表一起使用的图grob。...R-ggeconodist包样例介绍「样例一」：ggplot2::geom_boxplot() 和 ggeconodist::geom_econodist() ggplot2::geom_boxplot...vjust = .5,size=15), plot.caption = element_markdown(face = 'bold',size = 12) ) %>% # 添加额外图例...add_econodist_legend( econodist_legend_grob( tenth_col = "#b07aa1", ninetieth_col

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R语言ggplot2绘图单元格为方块的热图—1—调整图例的位置

image.png 我选择使用R语言的ggplot2来实现，这个是箱线图和热图的拼接，右侧的热图可以借助geom_point()函数实现，将点的形状改为正方块，数值按照正负来映射颜色，按照一定的数值来映射大小...image.png 正常做一个柱形图 library(ggplot2) ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes(fill=x)) ?...image.png 拉大图例与主图的距离使用theme()函数中的legend.box.margin参数来调节 ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes...image.png 将图例放到右上角通过 legend.justification 参数来实现 ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes(fill=x)...image.png 还有另外两个知识点是调节图例的标题和图例的距离以及图例的文本和图例的距离分别需要用到legend.spacing.y和legend.spacing.x参数 ggplot(data=

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经济学人风格统计分布图怎样绘制？！一行代码搞定

基础上的第三方包，其可以任意添加其他图层(geom_),当然，其目的是帮助我们绘制出经济学人风格样式的箱线统计图，主要包含的绘图函数如下： add_econodist_legend():获取经济学人风格的图例...(econodist legend ) econodist_legend_grob():创建与Econodist图表一起使用的图grob。...R-ggeconodist包样例介绍「样例一」：ggplot2::geom_boxplot() 和 ggeconodist::geom_econodist() ggplot2::geom_boxplot...vjust = .5,size=15), plot.caption = element_markdown(face = 'bold',size = 12) ) %>% # 添加额外图例...add_econodist_legend( econodist_legend_grob( tenth_col = "#b07aa1", ninetieth_col

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ggplot2优雅绘制热图添加双箭头注释

❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制热图并添加双向箭头添加注释，下面小编通过一个案例来进行展示，图形仅供展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。。...color="black",face="bold"), # 自定义图例文本 legend.position =c(-0.2,0.9), # 设置图例位置 legend.spacing.x...= unit(0.01,"in"), # 设置图例内部的水平间距 plot.margin = ggplot2::margin(10,60,10,60)) # 设置图的边距添加注释...# 使用cowplot的ggdraw和draw_plot函数来组合图形和其他元素 ggdraw(xlim = c(0, 1.1), ylim = c(0,1))+ # 设置绘图区域的界限 draw_plot...arrow=arrow(angle = 30, length = unit(0.4,"inches"),ends = "both", type = "closed"))+ draw_grob

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跟着Nature microbiology学作图：R语言ggplot2堆积柱形图以及拼图

Species) -> dat.02 作图代码这里图例的处理方式是单独构造一个画图例的数据作图，然后在图中把图例提取出来插入到完整的图中 legend.df<-data.frame(group=...c("A","B","D"), x=1, y=c(1,1,1)) ggplot(data=legend.df,aes...labels=c(100,0,100,200))+ labs(x="Number of genomes",y=NULL)+ annotation_custom(grob...Species) %>% ggplot(aes(x=value,y=Species,fill=name))+ geom_bar(stat="identity")+ scale_fill_manual...(ncol = 1,heights = c(1,49)) image.png image.png 推文记录的是自己的学习笔记，内容可能会存在错误，请大家批判着看，欢迎大家指出其中的错误示例数据和代码可以给推文打赏

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ggplot2|ggpubr进行“paper”组图合并

可以利用PS或者AI进行处理，但是图形的大小，位置，布局，字体等的调整也不是一个小工程。本文利用R包-ggpubr函数从0开始介绍组图的合并方式，也许。。。比AI或者PS更简单易学呢。...#图的边缘放置共同的唯一图例：common.legend = TRUE参数 ggarrange(bxp, dp, labels = c("A", "B"), common.legend...("Visualizing mpg", color = "red", face = "bold", size = 14), bottom = text_grob("Data..., sep = " ") text.p <- ggparagraph(text = text, face = "italic", size = 11, color = "black") # 组图展示，调整高度和宽度...参考链接： http://www.sthda.com/english/articles/24-ggpubr-publication-ready-plots/81-ggplot2-easy-way-to-mix-multiple-graphs-on-the-same-page

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101-R可视化29-底层绘图系统grid学习之使用grid作图

和viewport，我们可不可以用它们，通过创建一个个绘图对象，像搭积木般来画个图呢？...grid.show.viewport(plotViewport()) plotViewport 我们还可以通过margin 参数自由调整，类似base 包中的par(mar)：比如：grid.show.viewport...除了[[91-R可视化23-底层绘图系统grid学习之grob对象]] 中介绍的，先通过xxGrob 方法获得grob 对象，我们还可以直接调用grid.xx 进行绘图，比如： vp_background...<- plotViewport(margins = c(5,4,2,2)) pushViewport(vp_background) grid.rect() 小试牛刀：用grid 画出ggplot 效果...这时候，我们可不可以将这个绘图结果转换成ggplot 对象呢？比如结合grid 和ggplot 操作图形对象？亦或是说，我们如何通过组合grob 在不同图纸下一步步作出ggplot 的整合体呢？

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可视化绘制技巧｜对多图合理排版布局

一、合并多幅图形到一张图中如果使用的是R的基础绘图形，则可以使用par和layout函数来将多幅图形放到一张图中。但是，如果是使用ggplot绘图系统，则要使用其他的方法来合并图形。...例如第一个标签的位置是(0,1)，size参数调整的标签的大小。另外，如果需要保存图形的话，可以使用ggsave()函数或者save_plot()函数。ggsave函数是ggplot2自带的函数。...从图中可以看到，散点图同时添加了密度曲线和直方图。四、在ggplot中插入一个外部图形元素使用annotation_custom()函数，可以在图中添加表，图和其他的元素。...使用annotation_custom()函数函数添加图形元素，由于添加一个箱线图会与原来的图形有一些点重叠，因此可以调整图形的透明度。如下图8所示。...通过xmin，xmax，ymin和ymax这几个参数调整了图形元素的位置。从图中可以看到，添加的箱线图被放在图形的右下方，如图9所示。

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