调整图像大小时，安卓获取java.lang.OutOfMemoryError

是由于内存不足导致的错误。在安卓开发中，当尝试加载大尺寸的图像并进行处理时，可能会超出应用程序的内存限制，从而引发该错误。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 优化图像处理算法：可以使用更高效的图像处理算法，减少内存消耗。例如，使用图片压缩算法来减小图像的尺寸和质量。
2. 适当缩小图像尺寸：可以在加载图像之前，通过计算图像的目标尺寸，并将其缩小到合适的尺寸，以减少内存消耗。
3. 使用BitmapFactory.Options进行内存控制：在加载图像时，可以使用BitmapFactory.Options类的inSampleSize属性来控制图像的采样率，从而减少内存使用量。
4. 使用内存缓存：可以使用内存缓存技术，将已加载的图像缓存在内存中，避免重复加载和处理图像。
5. 使用磁盘缓存：可以将处理后的图像保存在磁盘缓存中，以便下次使用时直接加载，减少内存消耗。
6. 释放不再使用的资源：在图像处理完成后，及时释放不再使用的资源，如Bitmap对象等，以便及时回收内存。
7. 使用专业的图像处理库：可以使用一些专业的图像处理库，如OpenCV、Glide等，它们通常具有更好的内存管理和优化能力。

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的图片处理服务（Image Processing）来进行图像处理。该服务提供了丰富的图像处理功能，包括缩放、裁剪、旋转、滤镜等，可以帮助开发者高效地处理图像，并且具有良好的内存管理能力。

腾讯云图片处理服务官方文档链接：https://cloud.tencent.com/document/product/460