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记录--Echart配置参数介绍

最近项目又用到了echarts来绘制图表。这里就记录一下,部分参数样式、x轴,y轴等参数的设置含义。同时也分享一下,我的使用心得。从开始接触数据可视化以来,Echarts 一直都是我首选的图表库。...高度的可定制性:Echarts允许用户对图表进行细致的配置,包括颜色、字体、标签、工具栏、提示框等,甚至可以通过回调函数来定制一些特殊的交互效果。...,包括提示框浮层和 axisPointer trigger:"axis", // 触发类型 none 不触发 'item' 数据项图形触发,主要在散点图,饼图等无类目轴的图表中使用...可以设置成特殊值 'dataMin',此时取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。...splitNumber:5, // 坐标轴的分割段数,需要注意的是这个分割段数只是个预估值,最后实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整

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Echarts数据可视化全解注释

splitNumber:5, //坐标轴的分割段数,需要注意的是这个分割段数只是个预估值,最后实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整...splitNumber:5, //坐标轴的分割段数,需要注意的是这个分割段数只是个预估值,最后实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整...splitNumber:5, //坐标轴的分割段数,需要注意的是这个分割段数只是个预估值,最后实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整...splitNumber:5, //坐标轴的分割段数,需要注意的是这个分割段数只是个预估值,最后实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整...splitNumber:5, //坐标轴的分割段数,需要注意的是这个分割段数只是个预估值,最后实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整

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    VBA实战技巧22:调整XY图表缩放比例以获取正确的宽高比

    目标:想要调整XY(散点图)图表,以使两个轴的单位坐标轴值具有相同的比例。也就是说,需要调整图1中的图表,以便成为如图2所示的正方形和圆形。 ? 图1:开始时是椭圆形和长方形 ?...在x和y数据具有相似数量级的情况下(例如,当绘制形状而不是代数函数时),会出现此问题。通常,创建此类图表时,x和y轴的比例不同。绘图区域的高度和宽度也助于绘制序列的失真程度。...这里的想法是确定需要将两个轴中的哪个轴设置为最小/最大比例值的更大范围,以便以正确的宽高比显示系列,也便于计算所需的最小/最大比例值,从而相应地设置坐标轴比例。...y范围的10%的缓冲设置为在绘图区域内适当地容纳该系列,重新计算范围(包括缓冲区),并将轴的最小/最大比例设置为新计算的最小/最大值。...小结:该解决方案中的代码以编程方式调整了一个散点图,该散点图包含相似数量级系列,以显示正确比例的系列。 注:本文学习整理自mrexcel.com,供有兴趣的朋友参考。

    2.1K30

    数据科学:是时候该用seaborn画图了

    风格: 你还可以通过改变参数palette来调整颜色: 提示:有人会问上面的代码从哪加载数据集?...如果在上面的基础上再区分时间,显示这次消费属于一周的周几,并用不同颜色标记点 传递参数 hue='day': 性别不同会对这个分布关系产生影响,我们绘制男、女两张图表 传递参数 col='sex':...性别不同、用餐类型也不同的情况下,分布是什么样的,可以绘制多张图表 传递参数 col='sex',row='time': 你也可以绘制线图,只需要传递参数kind='line': lineplot...依然以小费数据集为例: 这是一个散点图+线性回归+95%置性区间的组合图 你调整置性区间的大小,传递参数ci:60: 对smoker(是否吸烟)做分类处理,得到两个不同的回归曲线, 传递参数 hue...箱线图的绘制方法是: 先找出一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数; 然后, 连接两个四分位数画出箱子; 再将最大值和最小值与箱子相连接,中位数在箱子中间。

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    【数据可视化】Echarts中的其它图表

    因为其中点位置是由其x值和y值确定的,所以也称为XY散点图。...,并分别标记出了数据中男性和女性体重的最大值、最小值和平均值 2.3 绘制带涟漪特效的散点图 在ECharts中,通过使用effectScatter参数可以设置带有涟漪特效动画的ECharts散点(气泡...当鼠标指向图中的某个圆圈时,就会在圆圈的上面显示这个圆圈所代表的国家和所对应的年份。...当鼠标指向图中的某个圆圈时,就会显示这个城市当天的空气污染指数的各种不同的数值。 由前面提到的散点图和气泡图可知,在绘制散点图时使用大规模数据得到的绘制效果将会较好。...在仪表盘中,仪表盘的颜色可以用于划分指示值的类别,而刻度标示、指针指示维度、指针角度则可用于表示数值。 仪表盘只需分配最小值和最大值,并定义一个颜色范围,指针将显示出关键指标的数据或当前进度。

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    Python 项目实践二(生成数据)第一篇

    最流行的工具之一是matplotlib,它是一个数学绘图库,我们将使用它来制作简单的图表,如折线图和散点图。然后,我们将基于随机漫步概念生成一个更有趣的数据集——根据一系列随机决策生成的图表。...通过使用Pygal,可在用户与图表交互时突出元素以及调整其大小,还可轻松地调整整个图表的尺寸,使其适合在微型智能手表或巨型显示器上显示。我们将使用Pygal以各种方式探索掷骰子的结果。...二 散点图 1 使用scatter()绘制散点图并设置其样式 要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: import matplotlib.pyplot...函数axis()要求提供四个值:x和y坐标轴的最小值和最大值,结果如下图: ? 四 删除数据点的轮廓 matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。...在可视化中,颜色映射用于突出数据的规律,例如,你可能用较浅的颜色来显示较小的值,并使用较深的颜色来显示较大的值。 模块pyplot内置了一组颜色映射。

    2.7K90

    Excel图表学习:创建辐条图

    先不要选择数据后,单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的“散点图——带直线的散点图”,插入一个空白图表,如下图6所示。 图6 如果需要,可以调整图表大小并将其移动到可用位置。...依次选择每个坐标轴,右键单击并选择“设置坐标轴格式”,将最小值和最大值设置为大于我们的数据的值,例如,在示例中为-20、+20。水平和垂直轴的最小值和最大值相同,以便图表正确缩放。...图14 分别对3个单元格命名名称: Max_Circle:=C22 Mid_Circle:=C23 Min_Circle:=C24 要在散点图上绘制一个圆,我们需要一些点来表示圆周每个点的X和Y值。...可以使用向上/向下箭头键滚动图表系列来选取它们,或者“图表工具——格式——当前所选内容”中选取,如下图18所示。 图18 如果有标记显示,将标记样式设置为无。...然后,添加数据标签,将其改为X值,并置于上方,如下图19所示。 图19 最后,重新调整图表区域大小为: 高度:14cm 宽度:14cm 图表效果如下图20所示。

    3.6K20

    【数据可视化】Echarts官方文档及常用组件

    工具箱组件与详情提示框组件 ECharts中的工具箱(toolbox)组件包含了可视化图表中一些附加的功能,它内置了多个子工具。 详情提示框(tooltip)组件可以展现出更为详细的数据。...为更加便捷地操作图表并详细地观察图表中的数据,需要配置和使用工具箱组件与详情提示框组件。...标记点的各种属性如表所示: 标记线 ECharts中的标记线是一条平行于x轴的水平线,有最大值、最小值、平均值等数据的标记线,它也是在series字段下进行配置的。...标记线的各种属性如表所示: 利用某商场商品的销量数据绘制柱状图,并利用标记点和标记线标记出数据中的最大值、最小值和平均值,如图所示。...图八: 从图可以看出,图表中利用标记点标记出了数据中的最小值为15,最大值为100,并利用标记线标记出了数据中的平均值为53.5。 8. 附文中绘图代码 8.1 图一 <!

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    这里有一门4小时的Kaggle微课程

    机器之心整理 参与:王淑婷、路 想要制作漂亮的可视化图表吗?Kaggle 平台上有一个数据可视化的微课程,总时长才 4 小时。快来学习吧!...课程涉及对数据可视化工具 Seaborn 的介绍,如何绘制折线图、柱状图、热图、散点图、分布图,如何选择图表类型和自定义样式,课程期末项目,以及如何举一反三为自己的项目创建 notebook。...下面,我们将选取其中一节课——散点图(Scatter Plots)进行简单介绍。 如何创建高级散点图 点进去你会在左侧看到这节课的大致内容,如下图所示,「散点图」共包含五个部分: ?...散点图 为了创建简单的散点图,我们使用 sns.scatterplot 命令并指定以下值: 水平 x 轴(x=insurance_data['bmi']) 垂直 y 轴(y=insurance_data...我们通常使用散点图显示两个连续变量(如"bmi"和 "charges")之间的关系。但是,我们可以调整散点图的设计,来侧重某一个类别变量(如"smoker")。

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    40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

    ,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条...让我们通过一个随机值数据集绘制不同颜色和大小的散点图来说明。...下例中展示了使用色图且绘制了更多的轮廓线的例子,会在整个数据范围区域内等距分布有 20 条轮廓线: plt.contour(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy'); 上例中我们选择了RdGy...这些函数当中最底层的是plt.subplot(),它会在网格中创建一个子图表。...range(len(y))) LinearLocator 从最小到最大值的均匀分割刻度 LogLocator 从最小到最大值的对数分割刻度 MultipleLocator 某个基数的倍数刻度 MaxNLocator

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    可能是全网最全的Matplotlib可视化教程

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    11种 Matplotlib 科研论文图表实现 !!

    ,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条...让我们通过一个随机值数据集绘制不同颜色和大小的散点图来说明。...下例中展示了使用色图且绘制了更多的轮廓线的例子,会在整个数据范围区域内等距分布有 20 条轮廓线: plt.contour(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy'); 上例中我们选择了RdGy...这些函数当中最底层的是 plt.subplot(),它会在网格中创建一个子图表。...range(len(y))) LinearLocator 从最小到最大值的均匀分割刻度 LogLocator 从最小到最大值的对数分割刻度 MultipleLocator 某个基数的倍数刻度 MaxNLocator

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    收藏!!!学习Matplotlib看这一份笔记就够了!

    如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。...让我们通过一个随机值数据集绘制不同颜色和大小的散点图来说明。...这些函数当中最底层的是plt.subplot(),它会在网格中创建一个子图表。...我们看到每个主要刻度显示了一个大的标志和标签,而每个次要刻度显示了一个小的刻度标志没有标签。 这些刻度属性,位置和标签,都可以使用每个轴的formatter和locator对象进行个性化设置。...range(len(y))) LinearLocator 从最小到最大值的均匀分割刻度 LogLocator 从最小到最大值的对数分割刻度 MultipleLocator 某个基数的倍数刻度 MaxNLocator

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    全文 40000 字,最强(全) Matplotlib 实操指南

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    Python数据可视化最佳实践-从数据准备到进阶技巧

    下面介绍几种常用的可视化库:Matplotlib:Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一,提供了广泛的绘图功能,包括折线图、散点图、柱状图等。它的灵活性很高,可以绘制各种类型的图表。...以下是一些优化可视化效果的技巧:调整样式:可以通过设置颜色、线型、标记等参数来调整图表的样式,使其更加美观。添加标签和注释:在图表中添加标题、轴标签和数据标签,可以帮助读者更好地理解图表所表达的含义。...添加交互功能:使用交互式可视化工具如Plotly或Bokeh,可以为图表添加交互功能,如放大、缩小、悬停提示等,使用户能够更深入地探索数据。...下面介绍几种常用的可视化库:Matplotlib:Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一,提供了广泛的绘图功能,包括折线图、散点图、柱状图等。它的灵活性很高,可以绘制各种类型的图表。...以下是一些优化可视化效果的技巧:调整样式:可以通过设置颜色、线型、标记等参数来调整图表的样式,使其更加美观。添加标签和注释:在图表中添加标题、轴标签和数据标签,可以帮助读者更好地理解图表所表达的含义。

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    【Unity 实用插件篇】| 可视化图表插件XCharts (折线图、柱状图、饼图等)详细教学

    可以使用该插件很轻松的绘制折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、热力图、环形图、K线图、极坐标、平行坐标等图表。 由于该插件功能强大、简单易用且非常轻量化使其受到很多用户的喜爱。...首次使用XCharts,可在 Inspector 视图添加各种图表,给图表添加或调整里面组件,Game 视图会实时反馈调整后的效果,以熟悉各种组件的使用。...想要什么效果,只需要去调整对应组件下的配置参数就可以,不需要去改Hierarchy视图下的节点,因为那些节点是由XCharts内部根据配置和数据生成的,即使改了也会在刷新时还原回来。...如何快速定位想要改的效果所对应的组件,这就需要对组件有一定的了解。比如想要让X轴的轴线末端显示箭头,如何定位?...Excel表格然后在Unity中赋值给图表,然后绘制对应的图标图形。

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