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我使用来自lme4的mice包和lmer进行分析。但是，pool.r.squared()在此输出上不起作用。我正在寻找关于如何在以下工作流程中包括调整后的R平方计算的建议。require(lme4, mice)imp2 <- mice::complete(imp, "all") # This step is
浏览 37提问于2020-07-03得票数 1
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我在问一个问题，关于把变量包含到逻辑模型和序数模型中的可加性预测的好处。我用老鼠来计算丢失的协变量，并且很难找到方法来计算集合归并模型的AUC和R平方。有人有什么建议吗？示例代码：Imputedreferecemodel
浏览 13提问于2022-11-22得票数 3
使用mice包，我们如何检查合并分析的残差平方和？library(mice) fit <- with(imp, lm(chl ~ age + bmi))summary(pool(fit))
fit包含对每个输入数据集的分析，并对汇集的结果进行pool(fit)。是否有一个命令可以检查标准lm对象的残差平方和，比如r
浏览 1提问于2016-12-14得票数 0
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我正在使用估算的数据(通过r-MICE)来执行一些线性回归。famsup+famhelp)+10.0032
浏览 25提问于2020-11-02得票数 0
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现在，psit、month和var在使用mice()函数计算值后嵌套在list tempdata中。现在，tempdata包含40个新的推测数据集。(这与上面的文章不同，其中有一个数据集作为时间差分析的前缀)，并在所有被估算的数据集中汇集每个类似时间延迟的R平方值。mice上的帖子表明您可以使用以下方法汇集lm()的结果：
modelFit1 <- with(tempdata
浏览 7提问于2017-09-24得票数 3
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我认为R-平方是预测因子对反应的解释方差.但是我想知道调整后的值是如何计算的？如果这个概念和原来的有什么不同。
浏览 0提问于2016-10-21得票数 3
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我正在解决一个多元线性回归问题，并通过R-平方和调整的R-平方度量来判断模型。在最近的迭代中，对于目标有方向地产生期望系数，我得到R-平方和调整R-平方为0.73。这是可能的还是不对的？
浏览 0提问于2022-07-27得票数 0
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我有一个带有丢失数据的数据帧，我将其归因于mice。
我不能完全理解我得到的输出。SSQ =平方和。但是平方和是多少呢？剩余平方和？或者总平方和-残差平方和？我假设是后者，但不确定。df1是有意义的-它是每个变量中的组数-1。df2，我不明白。我有473个变量，在老鼠身上有20个推算。但即使是473x20也不等于下面第一列中的500万！另外，eta2是指单向anova的结果，而pa
浏览 0提问于2017-09-18得票数 1
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由于一些地方记录的原因，.lm.fit比lm快得多，但是得到一个调整后的r-平方值并不是那么直接，所以我希望得到一些帮助。使用.lm.fit
mtmatrix &
浏览 3提问于2021-04-12得票数 1
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调整了条件约束排序的R2
、、、、
在部分排序的模型选择之后，应用函数RsquareAdj(mod.sel)来获得调整后的R2是否正确？或者以直截了当的方式使用以西结的公式是正确的？
浏览 4提问于2018-02-13得票数 0
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我构建了一个model并使用了R命令：我得到了这个结果：R-squared: 0.3336, AdjustedR-squared: 0.2579 F-statistic: 4.405 on
5 and 44 DF, p-value
浏览 0提问于2015-07-07得票数 4
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谁能向那些统计上幼稚的人解释一下Multiple R-squared和Adjusted R-squared之间的区别？‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Multiple R-squared: 0.1746, Adjusted R-squared: 0.1451
F-statistic: 5.921 on 1 and 28 DF, p-value:
浏览 3提问于2010-05-20得票数 40
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我建立了一个机器学习模型来预测短期租金的日租金。我有大约两千行的csv数据，关于短期租金和大量的功能。
然而，影响预测每日房价的唯一特征是卧室#和房产类型(公寓、房屋等)。起初，这对我来说是有意义的，直到我看到从模型中删除这些特性降低了R2。同样奇怪的是，一处以游泳池为便利设施的房产不会收取更多的费用。我试图改变估值器和一些特征工程，以增加R2，但没有效果。有人能解释为什么我的模型在不影响预测<em
浏览 4提问于2022-02-19得票数 0
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这个问题基本上是我之前问过的问题的延伸：Concentration = c(2983, 9848, 2894, 8384),Var2 = c(23, 34, 45, 56))
我使用以下代码为每个可能的预测器建立一个单变量模型，并检查调整后的R-
浏览 1提问于2018-11-02得票数 3
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我有一个大型的、加权的和分层的数据集，其中包含每个家庭的co2排放量等。变量total_co2等于elec_co2 + gas_co2 + oil_co2的总和。在讨论更复杂的关系之前，我试图构建一个看似显而易见的模型。Observations: 6826Type: Survey-weighted linear regression
R²0.00
---------
浏览 80提问于2021-01-22得票数 0
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我想要一个包，有一个函数，计算角，线性，决定系数R^2，标准差.我很难找到它。
我看过这里的例子，，但我不太喜欢它，因为我也想知道决定系数。你能告诉我一个特定的功能吗?或者我需要实现我自己的功能？
浏览 7提问于2022-07-28得票数 0
与线性回归相关的关键参数很少，例如调整后的R平方，系数，P值，R平方，多重R等。当使用google Tensorflow API实现线性回归时，这些参数是如何映射的？有没有办法在模型执行之后/期间获得这些参数的值？
浏览 5提问于2016-08-19得票数 4
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用Python包装的R小鼠
、、、、
我想通过木星在Python上运行R鼠标包。我正为许多错误和技术问题而挣扎。我会运行这个折页脚本：md.pattern(data1)df = complete(imputed_df,2)= importr('mice')
Mice.complete(Mice.mi
浏览 9提问于2020-05-08得票数 1
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