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假设我有一个名为test的函数，如下所示： ..do stuff我称之为使用model = test(X,W)。当我第一次调用这个函数时，我没有得到一个错误。但是，如果我再次调用该函数，就会得到错误'Tensor' object is not callable。从本质上讲，调用代码如下所示：model1 = test(X,W)
在调
浏览 11提问于2018-02-16得票数 4
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我正在编写一个定制的TensorFlow op，它需要能够读取OpKernel计算()实现中张量的当前值，以便决定如何继续。不受支持的特征 ( tensorflow::TTypes类型)提供了函数调用操作符的多个重载，当op在主机上运行时，我可以使用它。实际上，"“教程示例代码使用函数调用操作符重载将值赋值到张量中。问题是，当op在GPU上运行时，调用函数调用操作符重载会导致分段错误。这是因为函数调
浏览 1提问于2017-03-12得票数 2
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我的数据被输入到一个5x16矩阵中，前四列是42x2x2x2张量的坐标，最后一列是该元素的值。我试图分配这些值的方式给了我两个错误。) T.ref([i][j][k][l]) = Z[b][4]
如果在T之后没有.ref()，它就会给出“如果启用了张量相等
浏览 11提问于2020-05-22得票数 1
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我得到了一个错误：“‘张量’对象是不可调用的”，这是我的代码： def __init__(self):
super(SobelFilter
浏览 7提问于2020-04-05得票数 0
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由于代码"torch.tensor“，当我添加”input“时，我得到了错误”张量对象不可调用“。有人知道我怎么解决这个问题吗？option = input("Pick a Option:") 29 print(z)
TypeError: 'Tensor' object
浏览 49提问于2020-08-27得票数 2
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我是tensorflow的新手，现在我正在学习如何使用队列运行程序。我要做的是从dir中读取二进制文件，并使每个文件成为一个数组。我使用两个线程并使4个数组成为一个批处理。代码如下。 value_strings = tf.read_file(filename)
array = tf.decode_raw(value_stri
浏览 0提问于2018-01-22得票数 1
在train_step调用中，我需要将数据从张量传递到对其执行cwt转换的numpy函数。没有(afaik) tensorflow cwt，因此需要将其传递给numpy函数。我遇到的问题是，在@tf.function中，张量是图形化的，因此不能直接调用.numpy()将张量转换为numpy数组。下面的小代码片段显示了代码。我的问题是，如何将生成器调用生成的输出数据转换为可以传递给此numpy函数的数据。希望有一种方法可以做到这一点！
浏览 0提问于2020-08-15得票数 1
我面临的问题是用pandas应用函数做一些相当简单的事情。我有一个dataframe，它包含应答者的age列(type - np.int64)。我认为最好的方法是编写一个函数，然后将它应用到dataframe中。但是，我将永久地得到以下错误：
我尝试过许多选择，比如int()、astype(int)等等。
浏览 1提问于2016-11-29得票数 0
当创建一个pytorch (1.0)张量时：W = torch.tensor(([1.0]))'tensor' is nothighlights attempts to call objects which are not callable, like, for example, tuples
我的代码工作正常(tensor()是可调用的
浏览 0提问于2018-12-18得票数 7
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我正在与opencl进行深度学习，张量的输出大小是固定的。它非常高效，因为它只在我的整个程序执行过程中被调用了一次。我不需要每次转发后都给cudaMallocHost打电话。当我试图在opencl中实现零拷贝时，在某些实现中，当您想要读取张量的输出时，每次转发之后，它们都会调用clEnqueueMapBuffer和
浏览 5提问于2019-09-28得票数 2
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我有一个张量，看起来像是 coords = torch.Tensor([[0, 0, 1, 2],
[0, 2, 2, 2]]) 第一行是栅格上对象的x坐标我需要一种可微的方式(即梯度可以流动)来从这个张量转到相应的“网格”张量，其中1表示对象在该位置(行索引、列索引)的存在，而0表示没有对象： grid = torch.Tensor([[1, 0, 1]如果coords是一个稀疏张量，我可以简单地对它调用to_dense，但是由于我的应用程序特有的各种原因，
浏览 12提问于2020-07-01得票数 1
我的问题是loss()函数在遍历培训批时抛出一个TypeError: 'Tensor' object is not callable。pytorch_tutorial/Pytorch_feed_fwd_310720.py", line 78, in <module>TypeError: 'Tensor' objectis not callable
这里的损耗()函数只是loss = nn.Cross
浏览 4提问于2020-08-01得票数 1
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我在tensorflow中实现了DeepMind的DQN算法，并在我调用optimizer.minimize(self.loss)的行中遇到了这个错误：
ValueError: No gradients通过阅读有关此错误的其他文章，我发现这意味着损失函数不依赖于用于建立模型的任何张量，但在我的代码中，我无法看出这是怎么回事。qloss()函数显然依赖于对predict()函数的调用，该调用依赖于所有的层张量来进行计算。
浏览 0提问于2016-06-17得票数 1
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我有一个字符串张量对象，它是通过在图像张量tf.io.encode_jpeg上调用生成的。
如何将此字符串张量转换为PIL映像？我试着打电话给Image.fromarray(encoded_tensor.numpy())，但这会返回AttributeError: 'bytes' object has no attribute '
浏览 10提问于2022-06-14得票数 1
Admin dataProvider={dataProvider}> </Admin>我有这个错误“调用:参数对象对象不是一个函数”
我的错误是什么？...
浏览 23提问于2019-11-30得票数 0
我希望使一个类或函数不可调用，所以当callable函数在函数对象/类对象(如callable(function) )上使用时，它将返回False。我已经了解了如何阻止类被调用，并通过以下方法获得实例： def __new__(cls):但是当我使用callable(Object)时，它仍
浏览 1提问于2021-04-14得票数 0
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我是Tensorflow编程的新手，我挖掘了一些函数，在代码片段中发现了以下错误：c = tf.constant(5)e = c + dprint(sess_1.run(e.shape()))
发现错误:回溯(最近一次调用)：文件"C:/Users/Ashu/PycharmProjects/untitled/Bored.py"，第15
浏览 0提问于2018-08-23得票数 2
我在计算损失的时候，有人建议我不要用梯度下降和权重矩阵来更新自己，而是使用pytorch .backward函数。我开始阅读这里的一些文档和帖子，介绍它是如何工作的，似乎它将计算火炬张量在函数调用中包含requires_grad=True的梯度。
因此，除非创建火炬张量，否则我无法使用.backward。当我试图在损失标量上这样做时，我会得到一个'numpy.float64' object has no attribute 'backward'错误
浏览 9提问于2022-07-20得票数 0
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