一、同一个服务实例上下文同时处理多个服务调用请求 并发的含义就是多个并行的操作同时作用于一个相同的资源或者对象，或者说同一个资源或者对象同时应付多个并行的请求。...WCF服务端框架一个主要的任务是将接收到的服务调用请求分发给激活的服务实例，调用相应的服务操作并返回执行结果。也就是说，服务操作的执行最终还是会落实到某个具体的服务实例上。...所以，WCF并发框架体系解决的是如何有效地处理被分发到同一个服务实例上下文的多个服务调用请求，这些并行的调用请求可能来自不同的客户端（服务代理），也可能相同的客户端。...处理并发请求的三种不同能策略： Single：一个封装了服务实例的InstanceContext对象在某个时刻只能用于对某一个单一请求的处理，或者说针对某个InstanceContext对象的多个并发的请求会以一种串行的方式进行处理...具体来讲，当WCF服务端框架接收到多个针对相同InstanceContext的请求时，会先确定该InstanceContext是否可用（是否正在处理之前的服务调用请求），如何可用，则将接收到的第一个请求分发给它
其他 Serverless 平台使用事件驱动函数作为部署的主要单元，而 Cloud Run 使您可以将代码打包在无状态容器中，然后通过 HTTP 请求调用它。...Google Cloud Functions: Serverless 函数 尽管 Cloud Run 接受容器并通过 HTTP 请求来调用，但 Cloud Functions 仍然是 Google 的事件驱动型...与打包在 Docker 容器中不同，您需要将代码部署为函数。Google 支持编写 Cloud Functions，因此也可以通过 HTTP 请求调用它们，或将其设置为根据后台事件触发。...对于每种服务，您都可以部署该服务的一个或多个版本，这些版本又可以在一个或多个实例中运行，具体取决于每个版本处理的流量。...对于运行响应实时事件的代码，或在不使用容器的情况下处理请求，请使用 Cloud Functions。 如果您需要在一个地方放置多个函数并且只想部署整个应用程序，请使用 App Engine。
你知道自己希望部署一个Docker容器，但是容器应该如何相互通信呢？你如何向上扩展容器实例呢？你如何在容器实例之间路由流量呢?...你不需为没有进行任何工作的服务器的运行时间付费 - 但是当你想调用功能时，你必须等待代码被调配给一个调用者。 在AWS上，会为AWS Lambda的请求指定调用者。...在Microsoft Azure上，会为Azure Functions请求指定调用者。 在Google Cloud上，会为Google Cloud Functions保留调用者。...如果你的处理需求或查询速率发生变化，你可以选择修改实例大小或根据需要更改读副本的数量。 这个模型在工作负载可预测、并且请求速率和处理需求在一定范围内的环境下运行得非常好。...在具有间歇性网络连接的一组设备上运行Kubernetes是否有意义？ 用Kubernetes构建的新的基础设施产品和开发工具有哪些？ 什么是新的商业机会？
今天，Thumbtack 用 AWS 来处理用户请求，并用 Google Cloud 来进行 PubSub 中的数据工程和排队。...你不需为没有进行任何工作的服务器的运行时间付费，但是当你想调用功能时，你必须等待代码被调配给一个调用者。 在 AWS 上，会为 AWS Lambda 的请求指定调用者。...在 Microsoft Azure 上，会为 Azure Functions 请求指定调用者。在 Google Cloud 上，会为 Google Cloud Functions 保留调用者。...如果你的处理需求或查询速率发生变化，你可以选择修改实例大小或根据需要更改读副本的数量。这个模型在工作负载可预测、并且请求速率和处理需求在一定范围内的环境下运行得非常好。...在具有间歇性网络连接的一组设备上运行 Kubernetes 是否有意义？ 用 Kubernetes 构建的新的基础设施产品和开发工具有哪些？ 什么是新的商业机会？
Thumbtack[8]公司正在使用此模式： 在Thumbtack，位于AWS的生产基础设施负责处理用户请求。事务日志将从AWS推送到Google Cloud，并在那里进行数据工程。...在AWS上，会为AWS Lambda的请求指定调用者。 在Microsoft Azure上，会为Azure Functions请求指定调用者。...在Google Cloud上，会为Google Cloud Functions保留调用者。 对于大多数开发人员来说，使用AWS、Microsoft、Google或IBM的“功能即服务”平台都可以。...如果你的处理需求或查询速率发生变化，你可以选择修改实例大小或根据需要更改读副本的数量。 这个模型在工作负载可预测、并且请求速率和处理需求在一定范围内的环境下运行得非常好。...在具有间歇性网络连接的一组设备上运行Kubernetes是否有意义？ 用Kubernetes构建的新的基础设施产品和开发工具有哪些？ 什么是新的商业机会？
在Thumbtack，位于AWS的生产基础设施负责处理用户请求。事务日志将从AWS推送到Google Cloud，并在那里进行数据工程。...你不需为没有进行任何工作的服务器的运行时间付费 - 但是当你想调用功能时，你必须等待代码被调配给一个调用者。 在AWS上，会为AWS Lambda的请求指定调用者。...在Microsoft Azure上，会为Azure Functions请求指定调用者。 在Google Cloud上，会为Google Cloud Functions保留调用者。...如果你的处理需求或查询速率发生变化，你可以选择修改实例大小或根据需要更改读副本的数量。 这个模型在工作负载可预测、并且请求速率和处理需求在一定范围内的环境下运行得非常好。...在具有间歇性网络连接的一组设备上运行Kubernetes是否有意义？ 用Kubernetes构建的新的基础设施产品和开发工具有哪些？ 什么是新的商业机会？
本白皮书介绍 Google 基础设施的多个组件是如何协同工作来保证负载（workload）安全的 —— 我们所使用的架构如今被称为 “云原生”（cloud-native）架构。...本白皮书介绍直至本文写作时 BeyondProd 的 现状。Google Cloud 的安全策略和系统可能会随着时间发生变化，正如我们会持续提高 对用户的安全保护一样。 1....迁移到基于容器化基础设施的微服务架构， 即如今所谓的向 “云原生”[4] 转变（going “cloud-native”）。服务都运行在容器内，由 Borg 部署。...这种架构能根据 workload 大小自动扩缩容：如果某 个 workload 请求量很大，可能就会扩出多个实例来分担请求。...当从一个服务向另一个服务发起 RPC 调用时， Service Access Policy 会定义访问对端服务的数据时所需的认证、鉴权和审计策略。
Function 是一种新的抽象方式，让开发人员能够轻松的运行部署代码片段，并具备根据事件进行伸缩的能力。 这对开发人员来说是非常有吸引力的。为什么？...Azure Functions、Lambda 以及 Google Cloud Function 就是这样工作的：根据事件运行 Function 代码，按需伸缩。...都有一种按调用需要进行扩容（或者缩容）的实现。 都提供了根据事件调用 Function 的能力，事件可能是 HTTP 或者是事件中间件的发布、订阅方式。 这些细微差异会造成平台采用的巨大障碍。...开发者能够轻松部署新的（可路由的）应用和 Function。 允许应用的不间断升级。 应用实例的自动伸缩。 把事件绑定到 Function、应用或者容器上。...Service Account：用来运行构建过程的账号。 存储卷：可以定义多个卷，来提供对构建步骤的支持。这些卷可以有很多用途，例如共享 Secret 或者在多个步骤间提供缓存。
在 Google Cloud 中，冗余通常是通过将您的应用或服务部署到多个区域甚至多个区域来实现的。如果一个服务存在于多个专区或地区，它可以更好地承受特定专区或地区的服务中断。...当您创建与一组虚拟机实例关联的负载均衡器时，您还定义了运行状况检查。运行状况检查定义负载均衡器如何与虚拟机通信以评估特定实例是否应继续接收流量。...使用预烘焙的镜像 如果您的应用在 Compute Engine 虚拟机上运行，您可能需要安装软件并配置实例以运行您的应用。虽然您可以使用启动脚本来配置新实例，但更有效的方法是创建自定义映像。...容器化您的应用 构建自定义 VM 实例的另一种方法是将您的应用程序容器化。容器是一个轻量级的、独立的、可执行的软件包，包括运行应用程序所需的一切：代码、运行时、系统工具、系统库和设置。...这些特性使容器化应用程序比虚拟机更便携、更易于部署和更易于大规模维护。容器通常也可以快速启动，这使得它们适用于可扩展和有弹性的应用程序。 Google Cloud 提供了多种服务来运行您的应用容器。
AWS Lambda 是大型公共云供应商提供的第一个 FAAS，随后是 Google Cloud Functions、Microsoft Azure Functions、IBM/Apache 2016年的...；扩展成本，Serverless 的架构就是将部署环境外包，水平扩张是完全自动、有弹性，并且有提供方来支持管理的； 偶尔的请求，一些提供给运营人员的操作很低频；不一致的流量，函数扩容速度远远大于容器扩容速度...，都会将部分的系统控制权移交到维护团队或组织，带来的就是不可控的系统停机、意外限制、成本变化、功能丧失、强制 API 升级等问题；多租户问题，多个客户（租户）的多个软件在同一个机器上运行；供应商锁定，一旦选择某个供应商或者维护团队...FAAS 调用启动流程在传统的服务启动或者是容器化的服务进行启动的是否，都是服务跟随者对应的平台（巨石架构的物理机器或者微服务化的 k8s 容器）的启动而启动，整个生命周期在 pod 的启动开始，在 pod...；缺点：运行时实例通过使用服务网格而增加；每次服务的调用都要经过 sidecar proxy；没有解决与其他服务或者系统的集成，以及路由类型或转换的映射；网格管理的复杂新被抽象化和集中化；3.2.2 架构分层图片将调用限流
user-service部署了多个实例，如图： 思考几个问题： order-service在发起远程调用的时候，该如何得知user-service实例的ip地址和端口？...有多个user-service实例地址，order-service调用时该如何选择？ order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？...order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址 并向该实例地址发起远程调用 问题3：order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机...user-service会每隔一段时间（默认30秒）向eureka-server发起请求，报告自己状态，称为心跳 当超过一定时间没有发送心跳时，eureka-server会认为微服务实例故障，将该实例从服务列表中剔除...因此同一个服务器上会运行着多个容器，如果每次都靠一条条指令去启动，未免也太繁琐了。
服务需要被回收，并以最小的延迟重新上线。而且服务的数量也在增加(在大规模系统上可能会增加到数百个)。很明显，对于每个服务的多个实例，在享用传统框架所带来的便利性的同时，需要支付相应的现实成本。...2、负载均衡 当注册同一服务的多个实例时，Micronaut提供一种“轮询调度”机制的负载平衡，通过对可用实例发出轮询请求，以确保没有实例被压垮或浪费。...这是一种客户端负载平衡机制，每个实例要么接受当前请求，要么将请求传递给服务的下一个实例，从而自动将负载分散到可用的实例中。 这种负载均衡方案是Micronaut内置的，免费提供给使用者。...Google云设置 1.在Google Cloud控制台 创建一个项目。...运行gcloud init来初始化SDK并选择在步骤1中创建的新项目。 上传JAR包 1.创建一个新的Google存储bucket来存储JAR文件。
随着时间的推移，你需要用新数据重新训练模型，更新生产版本。必须处理好模型版本，平稳地过渡到新版本，碰到问题的话需要回滚，也许要并行运行多个版本做AB测试。...如果找到新版本，会自动过渡：默认的，会用上一个模型回复挂起的请求，用新版本模型处理新请求。挂起请求都答复后，前一模型版本就不加载了。...图19-5 在Google Cloud AI Platform创建新模型 AI Platform有了模型，需要创建模型版本。...图19-6 在Google Cloud AI Platform上创建一个新模型版本 恭喜，这样就将第一个模型部署在云上了。...Engine的容器中，或Google Cloud App Engine的网页应用上，或者Google Cloud Functions的微服务，如果没有设置GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
而采用云计算，企业不再需要等待数周、数月，有时甚至超过一年的时间来购买和配置新硬件，而是只需点击键盘和鼠标，即可在几秒钟内启动并运行。 每次技术的大跃进都会带来一些倒退。...它们还可以将多个公共云与内部服务器混合，以降低总体成本，提高安全性，增强冗余，并支持全球运营。 企业是否担心云计算锁定?企业的代码可能只在一个云平台上运行，让其无法选择?...当企业在当前基础架构之上分层vCommander时，Cloud Brokered选项会有所帮助。无需立即重写对任何特定云平台的所有直接调用。企业可以稍后将其迁移到云直连(Cloud Direct)。...但是，没有公共云的生活确实意味着放弃构建到云平台中的所有功能。企业可能会问自己为什么要添加额外的层来创建新实例，只需转到云计算提供商的网站并在那里创建一个。...在没有混合云管理器的额外帮助的情况下运行并不是一个糟糕的解决方案，但是企业会错过第三方工具中内置的额外仪器和功能。
什么是 Google Cloud Run Google Cloud Run 是一个全托管平台，它以无状态、自动伸缩的 HTTP 服务的形式运行 Docker 容器镜像。...Cloud Run 和第一代 Serverless 平台（例如 AWS Lambda、Google Cloud functions 或 Azure Functions）不同，它允许你运行任意的应用，提供多个端点...Google 发表了 容器运行时契约，其中说明了对容器的要求： 容器是 64 位 Linux 平台； 在 8080 端口监听 HTTP 请求； 最多使用 2G 内存； 容器实例必须在收到请求之后的 4...分钟内启动 HTTP 服务器； 应用应该能够适应自动从 0 到多个运行实例的容器环境； 所有的运算都应该是无状态的，限制在一个请求之内。...运行 gcloud beta run deploy 只要几分钟，Cloud Run 就会使用一个可定制、可开放的域名启动新应用了。
EC2具有自动配置容量功能，当用户流量达到尖峰，EC2可以自动增加更多的容量以维持虚拟主机的性能。ELB弹性负载均衡，在多个实例间自动分配应用的传入流量。...当网关服务转发外部请求调用前端服务时，通过查询服务注册表就可以发现目标服务进行调用，前端服务调用后端服务时也是同样的道理，一次请求可能涉及到多个服务之间的相互调用。...而使用Docker容器技术，我们只需要将所需的基础镜像（jdk等）和微服务生成一个新的镜像，将这个最终的镜像部署在Docker容器中运行，这种方式简单、高效，能够快速部署服务。...每个Docker容器中可以运行多个微服务，Docker容器以集群的方式部署，使用Docker Swarm对这些容器进行管理。...五、服务容错 微服务之间存在错综复杂的依赖关系，一次请求可能会依赖多个后端服务，在实际生产中这些服务可能会产生故障或者延迟，在一个高流量的系统中，一旦某个服务产生延迟，可能会在短时间内耗尽系统资源，将整个系统拖垮
EC2具有自动配置容量功能，当用户流量达到尖峰，EC2可以自动增加更多的容量以维持虚拟主机的性能。ELB弹性负载均衡，在多个实例间自动分配应用的传入流量。...当网关服务转发外部请求调用前端服务时，通过查询服务注册表就可以发现目标服务进行调用，前端服务调用后端服务时也是同样的道理，一次请求可能涉及到多个服务之间的相互调用。...而使用Docker容器技术，我们只需要将所需的基础镜像（jdk等）和微服务生成一个新的镜像，将这个最终的镜像部署在Docker容器中运行，这种方式简单、高效，能够快速部署服务。...每个Docker容器中可以运行多个微服务，Docker容器以集群的方式部署，使用Docker Swarm对这些容器进行管理。...5 服务容错 微服务之间存在错综复杂的依赖关系，一次请求可能会依赖多个后端服务，在实际生产中这些服务可能会产生故障或者延迟，在一个高流量的系统中，一旦某个服务产生延迟，可能会在短时间内耗尽系统资源，将整个系统拖垮
首先映入眼帘的是虚拟机，依托物理机的网络、计算、存储能力，一台物理机上可运行多个虚拟机，因此很大程度上提升了资源利用率。...是否有一种模式，可让开发者不对服务器进行管理，在需要运行应用时服务器启动，不需要时将其关闭，从而可减轻开发者的负担并专注于自己的应用实现呢？...，第一种是开发者将应用部署完成后，从某个函数进行第一次调用到该函数被执行期间的这段延迟，具体的讲，这段延迟主要指第三方云厂商将函数打包成镜像并运行为容器所花费的初始化时间；第二种是函数经历第一次调用后很长时间再次被调用时实例化所花费的时间...秒，Azure Functions启动运行时时长与Google Cloud Functions几乎一样，但Azure Functions整体的冷启动时长较慢，平均下来也基本在8至9秒左右。...目前公有云FaaS平台通常的处理思路为函数被首次调用后，应用实例将保持一段时间的活动状态再被回收，这样优点是对后续请求可进行持续响应并减少不必要的冷启动，缺点是可能会造成一定的资源浪费，所以云厂商也试图在这两者之间做权衡
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