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    Pandas数据处理 | 筛选与兼职打卡时间差异在一分钟内的全职打卡数据

    CSDN主页:(全是干货) https://blog.csdn.net/as604049322 需求与背景 某公司旗下有很多便利店,但近期却发现个别门店存在全职帮兼职打卡的情况,为此总部领导决定对所有门店的打卡时间数据进行分析...下面我们的任务就是以兼职人员数据为基准,找出相同门店全职人员上班卡、下班卡其中之一相差1分钟以内的数据: 解决需求 首先读取数据(已脱敏): import pandas as pd excel = pd.ExcelFile...不过上述数据并没有能够匹配的数据,我们选个有结果的分组进行测试: g = df.groupby(["区域", "门店", "日期"]) df_split = g.get_group(("DB区域", "...上班卡", "下班卡"])), inplace=True) result.rename(columns=lambda x: x if isinstance( x, str) else f"全职打卡...上班卡", "下班卡"])), inplace=True) result.rename(columns=lambda x: x if isinstance( x, str) else f"全职打卡

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    java数据调用「建议收藏」

    1.概念:Java Database Connectivity java数据库连接 ​ 本质:其实是官方(SUN公司)提供的一套操作所有关系型数据库的规则(接口),各个数据库厂商会去实现这套接口,产生数据库驱动...mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下 ​ 2.右键–Add as Library ​ 2.注册驱动 ​ DriverManager对象 ​ 功能 ​ 注册驱动:告诉程序使用哪一个数据库驱动...​ 源码调用了静态代码块,也就是说驱动注册随着类的加载而加载 ​ 获取数据库连接 ​ url:指定连接的路径 ​ jdbc:mysql://localhost:3306/db4 ​ 语法 jdbc:mysql...://ip地址(域名):3306/数据库名称 ​ 如果连接本地的sql服务器,可省略 jdbc:mysql:///db4 ​ user:用户名 ​ password:密码 ​ Connection对象 ​...数据库连接对象 ​ 功能: ​ 1.获取执行sql的对象(Statement) ​ 2.管理事务 ​ 3.获取Connection对象 ​ 4.定义sql ​ 5.获取执行sql语句的对象 Statement

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