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    网络工程师学Python-19-JSON

    例如,json.JSONEncoder和json.JSONDecoder类可以自定义JSON格式的编码和解码方式。...此外,还可以使用json.JSONEncoder的default()方法和json.JSONDecoder的objecthook()方法来自定义某些数据类型的JSON编码和解码方式。...下面是一个示例,展示如何使用json.JSONEncoder和json.JSONDecoder自定义JSON格式的编码和解码方式。...default()方法接收一个参数obj,表示要序列化的Python对象。如果obj是Person对象,则将其转换为一个包含姓名和年龄属性的字典;否则,调用父类的default()方法进行默认处理。...此外,还可以使用json.JSONEncoder和json.JSONDecoder类来自定义JSON格式的编码和解码方式。掌握了这些知识,可以更加灵活地处理JSON格式的数据.

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    python 实现 AI 换脸

    原视频转图片 提取原视频音源 图片面部识别并更换 变化后的图片转视频 音频和视频融合 环境:python3.7 + pycharm-2019.1 + ffmpeg FFmpeg 官网 使用实例: 提取音频...: ffmpeg -i 1.mp4 -f mp3 1.mp3 2.合成视频和音频 ffmpeg -i 没有声音.mp4 -i 提取生成的.mp3 -strict -2 -f mp4 合成的.mp4...先对图片进行脸部识别并进行融合,看这里: Face ++ 官方网址 使用脸部识别 API 图像识别融合 API 这就得注册并且拥有自己的 API key 进行 API 调用了 代码如下: import...data=data, files=files) req_con = response.content.decode('utf-8') #decode将已编码的json字符串解码成python对象...对象编码成JSON字符串 this_json2 = simplejson.loads(this_json) #将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 faces =

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    python使用pickle,marshal进行序列化、反序列及JSON的使用

    通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象 JSON(JavaScript Object...marshal         marshal并不是一个通用的模块,在某些时候它是一个不被推荐使用的模块,因为使用marshal序列化的二进制数据格式还没有文档 化,在不同版本的Python中,marshal...也就是说,用python2.5序列为一个对象,用python2.6的程序反序列化 所得到的对象,可能与原来的对象是不一样的。...self.age = age def sayHi(self): print 'Hello, my name is', self.name #继承JSONEncoder和JSONDecoder...__dict__) return d class MyDecoder(json.JSONDecoder): def __init__(self): json.JSONDecoder

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    python使用pickle,marshal进行序列化、反序列及JSON的使用

    通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象 JSON(JavaScript Object...marshal         marshal并不是一个通用的模块,在某些时候它是一个不被推荐使用的模块,因为使用marshal序列化的二进制数据格式还没有文档 化,在不同版本的Python中,marshal...也就是说,用python2.5序列为一个对象,用python2.6的程序反序列化 所得到的对象,可能与原来的对象是不一样的。...self.age = age def sayHi(self): print 'Hello, my name is', self.name #继承JSONEncoder和JSONDecoder...__dict__) return d class MyDecoder(json.JSONDecoder): def __init__(self): json.JSONDecoder

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    K8s部署docker镜像 Superset,无法查看配置的Hive连接信息

    iputils-ping3、k8s部署的使用的yaml,这里改了一下superset的端口,在配置文件(superset_config.py)里面设置SUPERSET_WEBSERVER_PORT=8888没有生效...hive连接,创建hive连接的时候会报错,但是创建成功,记录也有,使用也正常图片打开hive连接详情报错图片三、解决查看容器日志图片可以看出是flask框架的json的dumps的时候报错了,而且通过调用栈发现...JSONEncoder,坑在它里面没有对bytes这种类型做处理图片修改一下,添加把bytes类型转为string图片在通过configmap和容器挂载设置进入,修改后的yaml如下:configmap.yamlapiVersion...__html__()) return super().default(o) class JSONDecoder(_json.JSONDecoder): """The...if cls not in {JSONDecoder, _json.JSONDecoder}: kwargs.setdefault("cls", cls) def dumps

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    继承、派生、新式类与经典类

    继承背景下对象属性的查找顺序 对象查找属性先从自己的名称空间查找,若当前类是子类,并且没有该属性,就去父类中查找,如果父类也没有就报错__class__查看当前对象的类。...(调用)__init__,把__init__当做普通函数使用,传入对象与继承的属性,如上例中的重用。...方式二: super是一个特殊的类,在子类中调用super()会得到一个特殊的对象,通过“.” 指向父类的名称空间。...继承是一系列类相同的特征与技能的结合体. 5.在继承背景下,对象属性的查找顺序: 1.对象查找属性会先从对象的名称空间中查找. 2.若对象没有,则会去类里面找. 3.若当前类是子类,并且没有对象找的属性...(调用)init,把__init__当做普通函数使用,传入对象与继承的属性.

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    Codable发布这么久我就不学,摸鱼爽歪歪,哎~就是玩儿

    在 Swift4.0 中,Apple 提供了 JSONEncoder 和 JSONDecoder 俩对象来处理 JSON 的编码和解码,核心代码如下: let encoder = JSONEncoder...TASK 3:结构不一致 上面所演示的 JSON 数据格式都是与数据模型里的成员变量一一对应的,但是,在实际开发中,你会经常遇到数据源的格式和数据模型结构 不一致的情况,很多情况下可能是服务端与客户端没有统一好接口的格式...协议了, 借助 CodingKey 可以用来映射数据模型的成员变量,首先在数据模型中添加一个特殊的枚举类型: private enum CodingKeys: String, CodingKey 添加完后的数据模型代码如下...数据模型转 JSON 当实现 Codable 协议的某个对象想要转为 JSON 时,则可以借助 JSONEncoder 编码器来实现。 这个转换相对来说就比较简单了,这里就举个简单的例子吧!...但是开弓没有回头箭,毕竟我也花了几天时间准备了素材,所以还是耐着寂寞写完了,内容过于枯燥,希望大家别嫌弃。

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    AS3中的序列化与反序列化

    AS3中的序列化功能其实比较弱,Adobe官方的第三方json序列化工具类可以把对象的属性序列化为字符串,并反序列化为对象。但如果对象中定义了自己的function,则这部分序列化时将被忽略。...jsonEn.getString(); trace(jsonStr);//输出 : {"name":"yjm","sex":"Male"} ,可以看到obj.hello并未成功序列化为json字符串 var jsonDe:JSONDecoder...= new JSONDecoder(jsonStr); var obj2:Object = jsonDe.getValue();//反序列化 trace(obj2.name,obj2.sex);//输出...ByteArray; if (data) { try { data.uncompress(); } catch (e:Error) { } // 此时的数据已经是解压后的字节数组了...// 数据解压后 var width:int = data.readUnsignedInt();// 起始的4个字节 // after data.uncompress() var

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