首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

调用gpio_free()总是必要的吗?

调用gpio_free()函数是必要的,它用于释放在Linux系统中使用的GPIO资源。GPIO(General Purpose Input/Output)是一种通用的输入输出接口,用于连接外部设备和嵌入式系统。在使用GPIO接口时,需要先通过gpio_request()函数申请相应的GPIO资源,然后在使用完毕后,通过gpio_free()函数释放这些资源。

调用gpio_free()的主要目的是确保在不再需要使用GPIO资源时,将其彻底释放,以便其他应用程序或模块可以继续使用这些资源。如果不调用gpio_free(),可能会导致资源泄漏,造成系统资源的浪费和冲突。

调用gpio_free()的优势是可以提高系统的资源利用率,避免资源冲突和泄漏。同时,合理释放GPIO资源也有助于系统的稳定性和可靠性。

应用场景包括但不限于嵌入式系统、物联网设备、工控设备等需要使用GPIO接口的领域。

腾讯云提供了一系列与物联网相关的产品和服务,例如物联网开发平台、物联网设备管理平台等,可以帮助开发者更好地管理和使用GPIO资源。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站的物联网相关页面。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

机器学习:更多数据总是优于更好算法

【编者按】在机器学习中,更多数据总是比更好算法好吗?...参见下面一个真实在Netflix运行系统一个制表以及它性能,同时我们添加更多训练样本到里面去。 所以,更多数据并不总是有帮助。...为了公平起见,论文标题也是一个过度泛化。基于内容特征(或一般不同特征)在许多情况下可以提高精确度。但是,你明白我意思:更多数据并不总是有帮助。 更好数据!...数据没有合理方法=噪音 所以,我是在试图制造大数据革命只是炒作言论?不可能。有更多数据,无论是更多例子样本或更多特征,都是一种幸事。数据可用性使得更多更好见解和应用程序成为可能。...尽可能多数据是必要,所以就需要好模型和理论来解释它们。但是,总的来说,我们需要是好方法,来帮助我们理解如何解释数据,模型,以及两者局限性,这都是为了得到最好输出。

60650

兼容 EVM 是所有公链必要选择

从目前来看,在排名靠前公链中兼容 EVM 已经大约占到了70%;但在这个大多数公链都拥抱 EVM 时代,依然有30%公链并没有兼容 EVM,坚守自己虚拟机,比如 Solana 和 Terra。...由此,我们产生了一个新问题:兼容 EVM 会是所有公链必要选择?回答这个问题之前,首先需要了解智能合约虚拟机板块现状。...而作为开发者开发重要环境,EVM 中已经部署了大量主流应用项目,EVM 生态也拥有大量、最为主流开发者与团队。...部署其它虚拟机区块链平台想要吸引大量开发者,就必须与 EVM 生态一较高下。 *图源:Phemex Academy 现在回到最开始问题,笔者观点是:兼容 EVM 是充分不必要选择。...“不必要”在于,Non-EVM 系统可以实现很多差异化功能,为特定用户提供服务,在众多 dApp 包围下脱颖而出。 就像提到电脑系统,我们只会想到 Windows 和 macOS。

68410
  • C++对象优化--减少不必要函数调用

    ,背后居然11次函数调用,效率太低了!!!...相对于之前,只有9次函数调用,减少了两次!!! 二、函数返回时,返回临时对象,不要先定义对象,然后再返回。直接提前计算好构造该函数返回对象所需要参数,直接返回临时对象。...} int main() { Test t1(10); Test t2; t2 = getObject(t1); return 0; } 执行结果: 相对于上一步优化,又减少了两次函数调用开销...// t2 = getObject(t1); // 赋值方式接受 return 0; } 执行结果: 相对于初始代码,同样是获取一个对象功能,优化到现在只有两次构造和两次析构调用,程序减少了相当大一部分函数调用开销...一次调用getObejct()函数可以减少7次函数调用开销,那么100万次调用,就能减少700万次开销。量变产生质变!!!

    47430

    AI盛行今天还有必要学习数据分析

    然而,随着AI广泛应用,人们开始提出一个值得深思问题:在AI盛行时代,是否还有必要继续学习数据分析?数据分析作为从海量数据中提取有用信息一门学科,长期以来一直是商业决策和科学研究重要工具。...那么,在AI技术日新月异今天,数据分析价值是否会被AI取代?我们将通过探讨中国2023年和2024年AI发展状况,来深入分析在AI盛行情况下,学习数据分析是否依然必要? 2....AI盛行情况下学习数据分析必要性 在AI如潮水般涌进我们工作和生活中今天,很多人开始质疑:在AI高光时刻,传统数据分析是否还有存在必要?答案是肯定。...结论 在AI技术迅猛发展今天,数据分析重要性不仅没有被削弱,反而显得更加举足轻重。学习数据分析不仅是一种技术上追求,更是一种与未来接轨必要途径。...在面对未知挑战时,数据分析师能够通过数据发现隐藏机会,提出独到解决方案。这种创新能力是AI所不能完全替代,它将使你们在职业生涯中拥有更广阔前景和更大影响力。

    10500

    构造函数调用子类方法,写过

    GetValue(),根据C++多态特性,应该是要调用DeriveGetValue()返回2,真的是这样?...让我们看下最终输出。 ? 从输出结果看,Base构造函数与虚构函数均调用BaseGetValue()返回1,而不是DeriveGetValue()。...为什么Base构造函数与虚构函数即使调用虚函数,也是调自己函数呢?这跟构造函数与虚构函数调用顺序有关。子类对象构造时候,先调父类构造函数初始化父类,再调子类构造函数初始化子类。...子类对象虚构时候,恰恰相反,先调子类对象虚构函数,再调父类虚构函数。输出结果也证明了这点。 所以如果父类构造函数与虚构函数是调用子类函数,那就非常危险了。...因为父类构造函数执行时,子类构造函数还没有执行,说明子类还没有初始化,而这时就调用子类方法,很容易出错,甚至崩溃。

    1.4K20

    难道调用ThreadPool.QueueUserWorkItem()时候,真是必须调用Thread.Sleep(N)

    开门见山,下面的例子中通过调用ThreadPool.QueueUserWorkItem(WaitCallback callBack, object state)方式实现异步调用: 1: class...action(), null); 14: } 15:  16: Console.Read(); 17: } 18: } 但是出现错误输出结果...解决方案就是在每次For循环中,调用Thread.Sleep休眠当前线程,哪怕是1ms: 1: class Program 2: { 3: static void Main...我们也看到很多人确实是这么做。但是如果真是必须这样的话,这样编程方式很难让我接受,不知道大家有何高见。...在老赵提示下,醒悟过来:由于被置于ThreadPool中操作时异步,还没有来执行时候,action已经被for循环改变,永远是同一个action对象! 呵呵,脑袋有时候有点转不过弯!

    2.5K80

    你真的知道C语言函数调用内幕

    1 C语言使用函数调用,我们再熟悉不过了,但是函数调用在内存中究竟发生了什么真的清楚?只有搞清楚内存里内幕,才算完全搞懂函数调用。 这里涉及一个知识点:栈。...不管是函数执行还是函数调用,一定要开辟一段内存空间,这块空间就是栈。 栈是一种“后进先出(FILO)”逻辑结构,比如一堆碗,最先洗完碗放在最下面,最后洗完在最上面,吃饭时候从最上面开始拿。...栈内存大小由函数定义局部变量具体情况而定,另外,一个程序里所有函数栈内存在逻辑上是连在一起,比如a函数分配了一段栈内存,此时a函数又调用了b函数,那么b函数栈内存会接着在a函数栈内存之后去分配...总结几点比较重要: 一、栈在函数调用中起着非常重要作用: 向被调用函数传递参数,参数从右往左依次push到栈中; 保存函数非静态局部变量; 返回函数返回值 保存上下文环境,保留之前数据,比如...最后,如果搞懂了函数调用背后原理(当然其实还有很多细节),遇到问题时候才能做到从容不迫。

    49110

    亚马逊开店有必要使用独立ip?目前静态ip购买有类似911s5软件

    然而,一些卖家在使用亚马逊平台开店时候,会遇到一些ip相关问题,比如多账号因为ip关联被封禁,亚马逊规则一直严格,只要确定ip就不能随意切换网络登录,且电脑都禁连其他网络,那么使用独立ip可以帮助解决账号安全问题...,要想购买独立静态ip卖家可以找到不错类似911s5软件?...其中一个重要规定就是亚马逊只允许卖家在一个账户下开设一个店铺,而同一个店铺只能有一个卖家账户。如果卖家有多个店铺或者账户,需要使用不同ip地址进行管理。此时,使用独立ip地址成为必要选择。...二、跨境运营使用独立静态ip有哪些影响,必要进行静态ip购买?(静态ip购买)提高账户安全性:使用独立静态ip可以防止账户被其他人误认为是同一地址下多个账户。这有助于提高亚马逊账户安全性。...所以我们可以看到使用独立静态ip可以给跨境业务带来极大帮助,结合自己运营情况和业务需要是可以选择进行静态ip购买。三、有类似911s5软件能够提供静态ip购买

    82120

    SplitMask:大规模数据集是自我监督预训练必要条件?

    自监督预训练需要大规模数据集?这是2021年发布一篇论文,它在自监督预训练场景中使用小数据集,如Stanford Cars, Sketch或COCO,它们比ImageNet小几个数量级。...并提出了一种类似于BEiT去噪自编码器变体SplitMask,它对预训练数据类型和大小具有更强鲁棒性。...Match:使用两个表示xa和xb,分别对应于观测patch子集A和B来估计InfoNCE loss (CPCv1): 添加这种对比损失动机是鼓励模型产生全局一致特征,这些特征在不同选择观察子集之间是一致...训练近3k个epoch长时间,与完整ImageNet300个epoch总更新次数相匹配。...3、ADE20K 即使使用相对较小20k图像样本进行预训练,去噪自编码器也可以在这种具有挑战性任务上提供非常有竞争力性能。

    18530

    函数调用三种约定,你都清楚

    其中__cdecl是C/C++默认调用方式,__stdcall是windows API函数调用方式,只不过我们在头文件里查看这些API声明时候是用了WINAPI宏进行代替了,而这个宏其实就是_...三种调用方式区别相信大家应该有些了解,这篇文章主要从实例和汇编角度阐述这些区别的表现形态,使其对它们区别认识从理论向实际过渡。 我们知道,函数调用过程是通过函数栈帧不断变化实现: ?...函数调用,涉及参数传递,返回值传递,调用后返回,这都是通过栈变化来实现,对于三种调用约定而言: __cdecl: C/C++默认方式,参数从右向左入栈,主调函数负责栈平衡。...三个函数内容都是一样,不同是使用了三种调用方式。我们先来看看在main函数调用三个函数时候汇编代码: ?...调用函数之前连续进行了两次push操作将函数所需实参5和2先后压入了栈区,调用完成后,我们需要恢复调用状态,则需调整栈顶指针esp位置,这一工作由谁来完成就决定了两种函数调用方式__cdecl(

    1.1K10

    Mac系统清理软件有必要安装CleanMyMac Mac电脑怎么彻底清理卸载软件

    本文就来解答大家关于“Mac系统清理软件有必要安装CleanMyMac疑问,并且教大家Mac电脑怎么彻底清理卸载软件。...图片一、Mac系统清理软件有必要安装对于Mac系统清理软件有必要安装这个问题,有的网友认为,Mac系统垃圾清理机制和Windows电脑不同,所以不需要主动干预清理垃圾,所以认为完全没必要下载一款清理软件...,从而我们Mac就会出现“存储空间已满”、启动软件速度变慢等情况,所以安装一个清理软件还是很有必要。...图5:移除恶意软件以上只是CleanMyMac部分功能,总的来说,CleanMyMac不仅是一款软件,它更像是你私人电脑管家,时刻守护你电脑安全。...图6:彻底卸载CleanMyMac X下载地址 :https://souurl.cn/Zbq2Cj三、总结本文为大家解答了“Mac系统清理软件有必要安装疑问,并且为大家简单介绍了一款名叫CleanMyMac

    1.1K00

    学机器学习有必要懂数学?深入浅出机器学习与数学关系

    尽管机器学习和深度学习有巨大发展潜力,但要深入掌握算法内部工作原理并获得良好结果,就必须透彻地了解许多技术数学原理。...另一种方法是,我们其实知道m和b存在一些理想值,用它们可以画出这条线,能以最佳程度拟合我们数据集。我们需要某种方法来衡量这些值合适程度,所用方法就叫做误差函数。...误差函数会告诉我们实际y值和我们预测值之间差距,有很多不同类型统计学误差函数,但我们只尝试一种叫做最小平方误差简单函数。 ?...微积分,一门研究变化学科。它有一种叫梯度下降优化方法,能以迭代方式帮我们找到最小值。它会用给定数据点误差来计算未知变量称为“梯度”值,我们再用梯度来更新m和b两个变量。...我们希望能分类一套房子处于或不处于最佳时期概率,概率用于衡量某件事可能性,我们可以用叫做逻辑回归概率论方法帮我们确定概率,因为我们数据是可分类。 ? 它有不同种类或者类别。

    1.5K30

    学机器学习有必要懂数学?深入浅出机器学习与数学关系

    尽管机器学习和深度学习有巨大发展潜力,但要深入掌握算法内部工作原理并获得良好结果,就必须透彻地了解许多技术数学原理。...另一种方法是,我们其实知道m和b存在一些理想值,用它们可以画出这条线,能以最佳程度拟合我们数据集。我们需要某种方法来衡量这些值合适程度,所用方法就叫做误差函数。...误差函数会告诉我们实际y值和我们预测值之间差距,有很多不同类型统计学误差函数,但我们只尝试一种叫做最小平方误差简单函数。 ?...微积分,一门研究变化学科。它有一种叫梯度下降优化方法,能以迭代方式帮我们找到最小值。它会用给定数据点误差来计算未知变量称为“梯度”值,我们再用梯度来更新m和b两个变量。...我们希望能分类一套房子处于或不处于最佳时期概率,概率用于衡量某件事可能性,我们可以用叫做逻辑回归概率论方法帮我们确定概率,因为我们数据是可分类。 ? 它有不同种类或者类别。

    1.8K40

    学机器学习有必要懂数学?深入浅出机器学习与数学关系

    尽管机器学习和深度学习有巨大发展潜力,但要深入掌握算法内部工作原理并获得良好结果,就必须透彻地了解许多技术数学原理。...另一种方法是,我们其实知道m和b存在一些理想值,用它们可以画出这条线,能以最佳程度拟合我们数据集。我们需要某种方法来衡量这些值合适程度,所用方法就叫做误差函数。...误差函数会告诉我们实际y值和我们预测值之间差距,有很多不同类型统计学误差函数,但我们只尝试一种叫做最小平方误差简单函数。...微积分,一门研究变化学科。它有一种叫梯度下降优化方法,能以迭代方式帮我们找到最小值。它会用给定数据点误差来计算未知变量称为“梯度”值,我们再用梯度来更新m和b两个变量。...我们希望能分类一套房子处于或不处于最佳时期概率,概率用于衡量某件事可能性,我们可以用叫做逻辑回归概率论方法帮我们确定概率,因为我们数据是可分类。 它有不同种类或者类别。

    89220

    程序员有必要参加软考?大一可以考编程证书还有哪些

    个人认为,程序员有没有必要参与软考最主要是看它用途和你需求是否匹配,明显需要软考证书情况是想从事政府机关、事业单位、国企工作,而软考初期相对也比较容易,费用较低,如果你已经想好要端公家饭碗,不妨一考...见习工程师能力测试见习工程师能力测试考核考生基础能力,是入门级工程师能力测试。考察从事软件开发相关见习/实习类岗位工作能力。 专项工程师分为三个方向:Java、Python、前端。...通过软件工程师能力认证,不仅扩展了自己理论知识面,更是强化了商业化实践交付能力,我们相信终身学习能力,对一个人职业发展有很大作用,它可以帮助你从新手成长为资深Java/Python/前端/全栈工程师...全栈试题则对工程师有更高维度要求。...3、专属考前辅导,为你提供学习指导服务 (1)直播串讲——由一线专家组织,基于精心打磨任务文档、生动有趣实操案例,用通俗易懂语言为你讲透C认证考纲考点。

    1.2K20

    面临“反对沉没成本”效应,海尔、格力、海信、美的等家电厂商智能音箱还有必要

    人们在期待智能家居能够提升生活品质,从上个世纪冷战时期“真空管朋克”文化流行时代,就在等待动动嘴让机器搞定一切生活状态。 AI 语音技术兴起使得智慧家电简易控制正在变得可能。...上世纪五六十年代“真空管朋克”对未来家居生活幻想 在大厂智能音箱如火如荼同时,智能家电厂商海尔、美的也都推出了自家智能音箱,而格力剑走偏锋推出了搭载AI助手空调和中控魔方。...家电厂商AI语音设备似乎都在对标大厂智能音箱,这背后又会对智能家电格局产生什么样影响?...更重要是,以上产品在销量上并无抢眼数据出现。...同步进行还有家电巨头与互联网巨头合纵连横。

    44110

    噪声总是有害?西工大李学龙教授提出基于任务熵数学分析框架

    比如,汽车产生噪声给人们正常工作和休息带来了不少困扰。然而,任何事物都有两面性。在一个不小心睡过了早上,汽车噪声却会给人们释放出正向积极信号:迟到了,该上班了。...在各式各样科学研究方方面面中,噪声也大量存在,如仪器精度不足导致仪器误差、人为操作中失误导致偏差、极端环境等外界干扰导致信息失真等。...然而,西北工业大学李学龙教授团队在执行信号探测和处理任务时通过实验观察验证,对这一假设产生了质疑:科学研究中噪声真的总是有害?...图 1 图像识别准确率随图像噪声强度增大而 “反直觉” 地呈现出 “先增后减” 关系。 更具体任务例子(图 2),从遥感影像中做飞机检测,一般都是把飞机紧紧框住,然后做模型训练。...正激励噪声能否被有效挖掘和利用取决于任务熵大小,也就是任务 概率分布值。在论文中列举了几种常见视觉处理任务概率分布值计算方式。

    51910

    Self-Attention真的是必要?微软&中科大提出Sparse MLP,降低计算量同时提升性能!

    一方面,研究人员挑战了用全局建模代替局部建模必要性 。既然局部偏置在自然图像中是有效,为什么要通过全局自注意模块来学习它,而不是直接将它注入到网络中呢 ?...Swin Transformer优越性能表明了局部偏置和多阶段处理有效性。 另一方面,研究人员也挑战了Self-Attention必要性 。...所以看出,每个stagesMLP都是重要。 Fusion in sMLP 作者尝试了不同方法来融合sMLP中特征,可以看出,本文方法和另外两种轻量级操作相比具备性能上优势。...实验结果表明,这极大地促进了MLP视觉模型性能。 当前,基于Transformer模型已经达到了更高性能。在性能上,本文方法确实和目前SOTA模型还存在一定差距。...不过呢,个人认为,作者提出本文模型也不是为了追求极致性能,而是为了展示无注意网络表现,挑战自注意机制必要性。 通过一系列实验,作者也承认了基于MLP网络结构有其固有的局限性。

    91030

    结构变量作为方法参数调用,在方法内部使用“坑”你遇到过

    一般来说,数组参数传递是引用,那么数组元素呢?它是被复制还是被引用?如果结构数组元素象结构变量那样也是复制,那么对于方法调用内存占用问题,就得好好考虑下了。...x, int y) { this.X = x; this.Y = y; } } 定义2个方法,分别以传值和传引用方式来调用结构变量...static void TestStruc2(ref Point p) { p.X++; p.Y++; } 调用代码...去掉用一个结构变量来引用结构数组成员,直接操作结构数组元素,来看看调用结果: static void TestStrucArray3( Point[] arr) {...往往有时候,我们为了敲代码方便,少写几个字,便定义一个临时变量去引用原来变量,而这种行为,对于操作结构变量,无疑是一个最大坑,这个坑,你遇到过

    2.5K100
    领券