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关键词

ArcGIS 体系

ArcGIS 体系1. 开篇本文主要从以下几个方面介绍 ArcGIS 的体系?2. 基本版的基础上,加上 Web 制图、基于 Web的编辑、地理处理、高级的地理处理(需要相应的扩展模块)高级版:标准版的基础上,加上移动端的应用、开发2.3 ArcGIS OnlineArcGIS Online 是建在 ArcGIS “云架”之上,用于无需考虑软硬件的配置,同其他用户的分享和使用地图的公有云门户,是世界上第一个公有云 GIS 门户,目前和 ArcGIS.com 是同一个。 2.4 ArcGIS 移动这部分知识暂时还没有接触到,不做深入了解2.5 开发工具ArcGIS 提供了基于网页端、移动端、桌面端的 API ,这里主要讲解桌面端的开发工具 -- ArcEngine。 ArcEngine 由 Runtime(运行时环境)和 SDK(软件开发包)成。

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Metabase

一、概述 Metabase是一款面向全体公司用户,可以提出问题并从数据中学习的简单,开源的数据查询和可视化分析工具。任何人都可以使用它来建图表,仪表板和电子邮件。 访问地址:https:www.metabase.com版本编号: 0.33.6二、介绍 2.1首页? 这里面支持进行多表关联、设置筛选条件,排序、限制查询果的行数、新增计算字段、查看sql的功能。 ?这里面需要注意的是每一步的preview 都可以查看当前步骤的查询果。? 三、总 通过上面的介绍,可以清晰的看到Metabase是一款简单、超级易用的轻量级的数据查询和可视化分析的开源工具,用户使用门槛很低,完全能够面向、运营去进行推广。 相信随着越来越多用户的使用和的迭代,metabase 必将成为一款十分优秀的开源数据查询和可视化的工具。

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    APM用链对比

    ,这就导致服务质量监控和异常诊断定位变得异常复杂,于是催生了新的业务监控模式:用链跟踪--能够分布式的抓取多个点的业务记录,并且通过统一的业务id(traceId,messageId,requestId 等)将一次业务在各个点的记录串联起来,方便排查业务的瓶颈或者异常点对比APM和用链跟踪均不是新诞生事务,很多公司已经有了大量的实践,不过开源的并且能够开箱即用的并不多,这里主要选取了Pinpoint ,Skywalking,CAT来进行对比(当然也有其他的例如Zipkin,Jaeger等,不过总体来说不如前面选取的3个完成度高),了解一下APM和用链跟踪在开源方面的发展状态。 NodeJs,不过CAT目前主要通过侵入性的方式接入,数据容器包括HDFS(存储原始数据)和mysql(二次统计),其界面参考:横向对比上面只是做了一个简介,那这三个项目各自有什么特色或者优势劣势呢(三者的主要均针对 数据密度较小,在PB级别可能会有性能压力缺少自定义指标的设计CAT优势:大企业长时间验证,稳定性和完成度高采用手动数据埋点而不是探针,数据采集的灵活性更强支持自定义指标代码设计考虑的扩展性较弱,并且数据复杂

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    B端OMS系统设计:与流程

    订单大体?看过很多笔者的文档,对于订单的组成概念大体都相同,大体可分为:1. 订单主表信息订单标识号,订单状态,寄件人信息,收件人信息等。2. 订单明细表信息商信息,订单价格属性等。3. 涉及商家自主操作的环,日志都是必不可少的,后续追诉问题时会用到重量:如预估重量,方便后续对接自动化设备或物流智选环流程描述完了订单,描述一下大体流程:? 审核的最后也就是判断库存,判断发货仓,判断供销商等环。确认后,成功推至WMS端,走进发货流程。单据进入WMS环后OMS就完了吗? 单据发货后,可能会生售后,售后环我也放在了OMS侧,售后操作流程大体如下:? 对于收货方式,不同的也会有不同的操作,可优化的点也会体现出来,这里也就不再赘述了。

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    腾讯采访系列:细控是怎么做的?

    其实公司的发展到现在,大部分都比较臃肿,但是有意思的是,每个下面优秀的经理,都在这样的前提下寻求突破。 嗯,脱离开经理这个身份,单纯从用户角度去回顾,大概有以下一些让我觉得『眼前一亮』,同时去跟团队的同学去究其内在设计思路的时候,会发现很多很有意思的点。 『简单』,是为了降低记账门槛在做这一款之前,多多记账团队内部对这个的形态有过很激烈的讨论,当时团队里有好几个方向,demo版本也做过好几版,后来团队灰度了一份查问卷,这份查问卷显示:有六成的查对象有记过账 针对这样的果,多多在“易用性”上下了很大的功夫,曾经也在公众号上启用过几乎是“标配”的自定义菜单,但是为了方便用户一进来就可以记账,几个经理PK了几轮之后,还是为用户体验让步,最后还是没有使用自定义菜单 其实都是很小的点,但是通过这些小的很细点的挖掘,在体验上基本上超出竞一个台阶,因为现在市面上所有的竞都一模一样的,大家都没有在这里想到更多能挖掘的点——这就是挖痛点,别人已经做到了的事情,我们要做到极致

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    我们的

    本文是我在中生代技术群分享的话题《创业一年经历的技术风雨》中的第一部分《与技术选型》的第一部分。 整体架 我们的代号为Mort(这个代号来自电影《马达加斯加》那只萌萌的大眼猴),是基于大数据平台的商业智能(BI)如下所示:?我们选择了Spark作为我们的大数据分析平台。 因此,我们的写了一个简单的语法Parser,用以组装Spark SQL的SQL语句,用以执行分析,最后将DataFrame转换为我们期待的数据返回给前端。 微服务架我们的需要支持多种数据源,对数据源的访问是由另外一个standalone的服务CData完成的,通过它可以隔离这种数据源的多样性。 我们不希望因为盲目地追求微服务架,而带来运维上的成本。元数据架我们的需要存储元数据(Metadata),用以支持Report、Dashboard以及数据分析,主要的数据模型果如图所示:?

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    B端研方法论

    第二步 需求研整理需求研对于初级者来说是个坑,常常是拿到项目之后就去组织召开研会议,对于一头雾水的初级者不知道具体研什么,也就成了研对象说什么然后记什么,会议束后发现这些需求根本连不上也无法整理 所以研一定要讲究方法去分步研,文章开头说B端逻辑流程最重要,所以我们要先搞清楚业务流程与逻辑。 明确流程第一步研总体流程的时候就不要去纠研时要首先声明此次研的目的,如果有人过度展开时要即时提醒,不要被他的思路带入细中去,否则你会有种盲人摸象的感觉。 我认为我的是不能轻易被打败的,也不会别人介绍我的的时候说“和某某类似”之类的话,我希望我的是一个有灵魂的。 这些都是管理,我们将这些细注入到中,就形成了我们的“魂”。第三步 设计模块用脑图清晰的表述出每个模块的作用与功能,此步骤的目的在于帮助你再次回到全局的角度看此环是否有遗漏或者不合理的地方。

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    互联网运营体系总设计

    最近在学习和实践的过程中,总了互联网运营的建设体系,算是自己对于本职工作所需的知识体系进行一次梳理,也希望对正在从事互联网运营以及想要进入这个行业的朋友们有所帮助。 下面我将从设计、管理及运营三个方面进行总和思考,总形式以思维导图和PPT贴图为主。设计一个能不能成功,设计环所占的作用举足轻重,因为好的开始是成功的一半。 不论对于完整的还是的迭代功能,通过这个模式去思考都是有好处的,再大的都是可以分割成一个个单元去有效组织的。在宏观的商业层面思考清楚了,我们接下来就到更具体的设计层面了。 确立的架即是我们实现的一套逻辑,栏目设计是信息流及用户入口的设计;用户角色设计是对目标用户及相关人群的划分及利益链的明确;用户的积分体系和等级设计是为了站在运营的层面上去思考,如何保持用户的粘性和忠诚度 附设计思维导图,做设计时可以以此梳理思路。?附:设计思维导图

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    运营点把控与分析!!

    用户运营能力运营和普通运营都要做的事:此刻围绕特点进行用户定位,根据用户查和市场分析,定位我们的用户群体。围绕用户和对接的需求进行分析。 针对竞进行分析,研究对手的用户人群和消费层次等用户成,帮助我们上能一上来达到用户心理。拉引入种子用户,KOL用户,为上线做好准备。 类运营能力运营和普通运营都要做的事:类运营是电商和O2O特有的运营职能,主要针对商或者服务进行分类,价格整,规划流量和盈利。针对用户和季性服务和商进行优化。 运营更要关注的事情:本身核心需求是不是被放大,比如我们是主要做外卖配送的,果鲜花配送被放大了,其实对本身生效益就不会很大了。 数据运营能力运营和普通运营都要做的事:对生的数据进行分析。分析,趋势分析,关联分析,回归分析,聚类分析,因子分析,神经网络,决策树等。运营更要关注的事情:通过理性分析后,再从感性分析。

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    这是在线假冒的季

    寻找省钱交易的购物者需要警惕假冒商。他说:“对于更广阔的零售市场,假冒可能会对销售生重大影响,而在大多数零售商通常看到最大收入增长的时期,假冒会带走购买。” 此外,假冒可能会损害特定牌。戈德斯坦解释说,在不良演员模仿真实的情况下,即使购买的来自不良卖家,使用特定商的任何负面影响或整体质量不佳也可以归因于真实牌。 戈德斯坦警告说,如果这些大量生被篡改并作为真实进行分发,则可能对全球健康成威胁。因此,从业务或财务的角度来看,假冒不仅对牌和零售商不利。“这也可能使这些公司对顾客的伤害或死亡承担责任。 这就是为什么牌比以往任何时候都更加重要的是,从生到到达配送中心或零售店时,牌对其进行保护。”高斯坦警告说。 第三,充分利用信用卡发卡机提供的欺诈保护功能,切勿直接输入您的银行帐户信息,也不要遵守诸如汇款,预付礼卡或银行到银行转账之类的不可追回付款要求。

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    的细能决定成败吗?

    小编说:“细决定成败”,但是在的不同阶段,决定成败的细是不一样的。如果我们在某个阶段纠不该在该阶段处理的细,就会造成资源的浪费,也会造成奏出现问题。 在《遗失的乔布斯访谈》中,当乔布斯提到自己最看重的是不断打磨方向的过程时,记者问到如何确定正确的方向。 正是他这种“慧眼”识“方案”的能力,不断指引着苹果创造出一个又一个改变行业和世界的伟大。因此,在这里首先强,对于细的极致追求的动力和需求,首先应该来源于做这个的员工、创始人和创始团队。 我们目前在市场上看到的用户喜欢、黏度高的,都是团队首先根据自己的审美和期待,不断设计、迭代、优化的果。 上述强了“关键细决定成败”,且关键细不同阶段也有所不同。

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    SAP Spartacus转盘页面的数据批量加载实现细

    果然最后还是用Angular的http module,逐一从Commerce Cloud服务器读取数据。没有批量读取的方法。?

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    体字对齐

    在用sizeof运算符求算某体所占空间时,并不是简单地将体中所有元素各自占的空间相加,这里涉及到内存字对齐的问题。 在C99标准中,对于内存对齐的细没有作过多的描述,具体的实现交由编译器去处理,所以在不同的编译环境下,内存对齐可能略有不同,但是对齐的最基本原则是一致的,对于体的字对齐主要有下面两点:      1)体每个成员相对体首地址的偏移量(offset)是对齐参数的整数倍,如有需要会在成员之间填充字。 编译器在为体成员开辟空间时,首先检查预开辟空间的地址相对于体首地址的偏移量是否为对齐参数的整数倍,若是,则存放该成员;若不是,则填充若干字,以达到整数倍的要求。      2)体变量所占空间的大小是对齐参数大小的整数倍。如有需要会在最后一个成员末尾填充若干字使得所占空间大小是对齐参数大小的整数倍。   注意:在看这两条原则之前,先了解一下对齐参数这个概念。

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    体字对齐

    体字对齐      在用sizeof运算符求算某体所占空间时,并不是简单地将体中所有元素各自占的空间相加,这里涉及到内存字对齐的问题。 对于体的字对齐主要有下面两点:      1)体每个成员相对体首地址的偏移量(offset)是对齐参数(这句话中的对齐参数是 取每个变量自身对齐参数和系统默认对齐参数#pragma pack 编译器在为体成员开辟空间时,首先 检查预开辟空间的地址相对于体首地址的偏移量是否为对齐参数的整数倍,若是,则存放该成员;若不是,则填充若干字,以达到整数倍的要求。      每个体变量对齐,如果对齐参数n(编译器默认或者通过pragma指定)大于该变量所占字数(m),那么就按照m对齐,内存偏移后的地址是m的倍数,否则是按照n对齐,内存偏移后的地址是n的倍数。 补充:如果体A中还要体B,那么B的对齐方式是选它里面最长的成员的对齐方式所以计算体大小要走三步,首先确定是当前程序按照几对齐(参照1,2点),接着计算每个体变量的大小和偏移(参照3,5)

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    用心去设计,小细大用处

    一.用户反馈的好处1.提高用户体验慢慢人生路,每个都是一个生命,而反馈就是它的神经源,让用户体验到它的喜怒哀乐。 这些提示反馈,通常会短暂的出现在屏幕中,几秒后自动消失;通常用于告诉任务状态、操作果。2.引导提示框?就像地图的导标一样,一个指向型小尖;与操作框不同这类提示通常不会很快消失或者取消。 7.动画可以很好的帮助用户直观的了解操作果,留下良好印象,提升愉悦感。 同时显示完毕后有的应用会显示更新的信息数,如新浪微博4.屏幕中间这里通常显示比较重要的提示消息,比如删除等危险性操作5.菜单栏上方灵活实用,无限制四.反馈的设计原则接下来为大家总了5条设计原则1.必要时反馈

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    CES2020和技术趋势总

    2019年底Amazon宣布超9500个牌的100,000种智能家庭发布Samsung似乎正在改变其Bixby策略,端同时支持Alexa和Google。 技术细没有公布。其更像是一个高解析的真人扫描和重建,包括细和纹理,来模拟(emulate)情感和逼真的运动(realistic movements)。 Synaptics发布其VideoSmart VS600 SoC家族,支持比如智能摄像头的可感知智能(perceptive intelligence)。 Syntiant展示其NDP100处理器,其采用新的可定制设计和可扩展架支持神经网络运算,支持以低于150毫瓦的功耗执行边缘计算任务。 一些牌推出了柔性,比如Lenovo, Dell, LG, TCL, Huawei,虽然大部分是概念,这表明柔性显示仍然没有完全的成熟(reach full maturity),但看起来非常的接近

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    CES2020和技术总 - Audio & Headphones

    ANC主动降噪TWS为主,价格呈现两极分化(polarise) 2020年大量的新一代TWS发布,其价格呈现明显的两极分化。 高端(premium-end)价格在200美金以上,低端(entry level)价格在100美金以下,高端通常支持主动降噪(active noise cancellation)。 OrCam的Hear合了人工智能和面部识别,新的传感器技术,包括入耳式血压检测传感器(in-ear blood pressure monitor),以及心率传感器 (heart-rate monitors BT音箱停滞不前(stagnating),Wi-Fi音箱持续的被技术牌所领导。其他的传统音箱牌反而将中心放在了如Soundbar或家庭影院(home cinema)。 智能音箱领域面向不同细分市场各种创新层出不穷 智能音箱已经几乎占据了44%的份额。

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    秒杀架优化,折衷

    今天有朋友问我,说我的文章里,总是提“脱离业务的架设计是耍流氓”。每次都是架根据业务折衷,有没有业务和由于技术难度太大来做折衷的? 当然有,当一个业务技术难度非常大的时候,可以通过业务和的优化,来简化系统架。 以“12306车票秒杀”为例,秒杀业务架难度大,业务和可以这么折衷:case 1一般来说,下单和支付放在同一个流程里,能够提高转化率。 对于秒杀场景,上,下单流程和支付流程异步,放在两个环里,能够降低数据库写压力。12306,下单成功后,系统占住库存,45分钟之内支付即可。case 2一般来说,所有用户规则相同,体验会更好。 无论如何,技术运营一起,目标是一致的,把事情做好,不存在谁是甲方,谁是乙方的关系。脱离业务的架设计是耍流氓。架难度大,也应该折衷。画外音:秒杀业务的架优化讲过了,这次说上的优化。

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    WLAN形态之分层架

    百万规模的WLAN网络建设,对于网络架提出了新的要求。针对上述需求,分层AC架应运而生。 一、WLAN背景介绍随着无线网络的不断发展,WLAN架形态的演变主要经历了三个时期。 1. Fat AP的管理平面、控制平面、数据平面都集成在同一个系统中,这种架非常适用于简单小型无线网络部署。缺点是网络规模大的情况下,较难集中管理。 2. 二、分层架解析WLAN形态朝着分层架的方向发展,从最初的Fat AP的单一层次架演变为AC+Fit AP的两层架,直到有线无线一体化分层架,逐渐演变成了由网络控制层、本地控制层和物理层组成的三层架 物理层物理层对应的设备即AP,主要负责无线报文收发及单一点的实时性业务,例如:攻击检测、信道扫描、逐包功率整、本地数据转发等。 三、分层AC架的组网及特点 1. 四、束语未来,随着网络的发展, WLAN形态与逐渐凸显优势的SDN网络架合。

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    社交后端架设计

    本篇文章会向读者展示几个架设计的关键点,使一个社交应用能够成为真正的下一代社交。 为了应对上述的挑战,我们必须学习架某些关键的元素,这将影响到系统的设计。以下是一些关键的决定和分析。数据存储数据和数据模型的存储是一个好架的关键设计之一。 一个社交应该能够处理多种类型的数据,因此首先得充分分析数据并透彻理解,之后再设计数据模型和数据存储。 我们整体架都要有安全上的考虑。我在这里只谈架为满足安全要求做出的改变,我们不谈实施过程的改变。这里是一些必须添加到架里的:1. 我们所有的用户数据必须加密。 语本篇文章更像是对关键组件高抽象层次的分析。如果需要实施的建议,可以做一个阶段性的方式,但如果我们需要扩展性并支持真正的用例,必须遵循我提出的这些规范。我没有提起任何设计领域相关的内容。

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