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关键词

LINUX系统性

不管是Linux服务器还是客户机或者用户单机,按照本文提供的方法,均可不同程度地改善Linux系统的性。1. 针对不同的系统以及具体的应用环境,可以对Linux的性进行相应的。下面分别从磁盘,文件系统,内存管理以及编译优化等方面来论述Linux系统的优化策略。 ② m16 :改变硬盘的多路扇区的读,-m16可以使得硬盘在一次io中断中读入16个扇区的数据(据具体硬盘而定)。 ③ d1:打开DMA模式。 我们在针对用作db2数据库服务器的Linux系统的中,针对db2数据库的特点,按照本文的各个方面,另外还包括网络的,对系统性进行了综合。 在对后的系统的综合测试来看,系统的性有很大的改进。参考资料 Gerhard Mourani .

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scrapy

在使用 scrapy 来爬取网页的时候,我们难免会使用到,下面介绍两种试方法:1.终端使用scrapy shell exampleurlexampleurl 为你要爬取网站的 url 。 开启试界面后终端显示如下(类似 IPython):?接下来就可以在命令行中输入各种方法来获取网页内容查看实时效果了。 如通过 response.css() 或 response.xpath() 方法来获取网页元素(如标题、文章内容等),实时打印显示在命令行中进行试。按 ctr + z 退出试。2. 平时可我们写爬虫代码用 pycharm 比较多,如果在 pycharm 实时试再好不过。介绍一下在 pycharm 试 scrapy 框架下的代码。 否则后续引入有些包可 pycharm 会报错。?

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    在使用 scrapy 来爬取网页的时候,我们难免会使用到,下面介绍两种试方法:1.终端使用scrapy shell exampleurlexampleurl 为你要爬取网站的 url 。 开启试界面后终端显示如下(类似 IPython):?接下来就可以在命令行中输入各种方法来获取网页内容查看实时效果了。 如通过 response.css() 或 response.xpath() 方法来获取网页元素(如标题、文章内容等),实时打印显示在命令行中进行试。按 ctr + z 退出试。2. 平时可我们写爬虫代码用 pycharm 比较多,如果在 pycharm 实时试再好不过。介绍一下在 pycharm 试 scrapy 框架下的代码。 否则后续引入有些包可 pycharm 会报错。?

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    变频器波污染及治理(1)

    当电网中存在的波频率与自振频率相近时,有可使波电流放大到正常的20倍左右。受波影响的电网不采用常规的电容器来做无补偿。 当系统上存在波时,使用滤波电容器组,是率因数补偿的最佳方法之一。 由电容器和电抗器串联组成的非滤波电容器组,可以在基波频率段补偿无率,同时解振电路的自振频率。 滤波电容器组,由数段电容器及电抗器组合而成,每段形成串联共振回路,使共振频率低于最低之波频率。 在基本波频率(50Hz)下,滤波电容器组呈现电容性,以提供无率;而在波频率下,则呈现电感性,故与网络不会形成并联共振回路,亦即不会造成波放大。 因此,滤波电容器组,可安全补偿无率,亦可消除低次波电流约30%。滤波技术 滤波器有效地抑制波的传导干扰。

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    【信号与系统】Multisim 仿真信号合成与分解

    例如 A=5,信号幅度为-5V—+5V,理论上偶次波为 0,根据上面的公式可得出 1、3、5次波分量信号峰峰值分别为下表中 的值: 分析实验的与性指标: :此次实验主要是实现信号的产生 滤出的基波:波形要为正弦波,频率为 1kHz,幅度理论值为 6.37V(注:其实滤除的基波幅度只要不太离谱即可,因为后面的加法器电路可以整增益,可以到6.37V,后面的 3 次波也一样)故最主要的是波形和频率 移相电路是对分频滤波以后的各个波信号进行相位的整,是它们的相位关系同步。初相对合成波形的影响如图所示。?(2) 移相电路应该怎样节?应该先节好各次波的相位再合成? 还是将各次波合成后,再节移相电路? 由于滤波器用到了对不同频率有不同响应的储元件,对于滤除的波形会产生不同的附加相位,并且加法电路不含相移,此时设计一个相移网络是不同频率的波形经过其得到符合各自要求移相比较困难或者根本不可实现,因此要对各次波进行不同程度的移相

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    不用挨个数数,DNN也「一眼看出」目标数量

    那么处理识别类别或目标位置以外,人工神经网络还学习到“数量感”吗?在德国图宾根大学的这项研究中,研究者将网络单元为抽象数量,并对比真实神经元在“数量感”上的活动。 研究者发现,网络中的特定单元突然“”为一个抽象的数字——就像大脑中可做出回应的真实神经元一样。网络意识到,含四个苹果的图像和含四只猫的图像类似,因为它们都包含“4”。? 图2:HCNN中出现的数量单元。如果数量选择网络单元类似于大脑中的数量选择神经元,则前者应显示相同的属性。 图4:数字选择网络单元的特性。(A)左:网络单元的平均曲线,更倾向于以线性比例绘制每个数值。右:在对数尺度上绘制的相同曲线。(B)将高斯函数与不同尺度的曲线拟合,其平均拟合优度。 最后,与其他处理数字的网络模型相比,HCNN取得的主要进展在于它的架构和与视觉系统非常相似,如具有接受域和表现出侧抑制的网络单元的分层结构,形成视觉特征的拓扑组织图。

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    浅析高压电力系统中电网电压波动的抑制方法

    、自动节系统无率的动态无补偿装置 。 压,提高系统的暂态和动态稳定性,特别是防止由于无率缺额引起的“电压崩溃”现象的发生。 串联电抗器的优点:降低涌流倍数和频率;吸收波,降低波电压值,减少畸变,提高电质量;限制波电流流入电容器组,保护电容器组;内部短路时,减少短路电流; 外部短路时,减少对短路电流的助增作用;减少放电电流值 2.3 SVG动态无补偿装置SVG系统包括:启动柜,控制柜,率柜,连接电抗器(或变压器),冷却装置五部分组成。是典型的电力电子设备,由三个基本模块构成:检测模块、控制运算模块及补偿输出模块。 迅速吸收或者发出所需的无率,实现快速动态节无的目的。作为有源型补偿装置,不仅可以跟踪冲击型负载的冲击电流,而且可以对波电流也进行跟踪补偿。

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    包侠的炼丹福利:使用Keras Tuner自动进行超参数

    https:t.coriqnIr4auA适用于Keras及更高版本的全面,可扩展,易于使用的超参数整。 首先,定义一个器。它的作用是确定应测试哪些超参数组合。库搜索执行迭代循环,该循环评估一定数量的超参数组合。通过在保持的验证集中计算训练模型的准确性来执行评估。 对于每个器,可以为实验可重复性定义种子参数:SEED = 1。 随机搜寻 执行超参数整的最直观方法是随机采样超参数组合并进行测试。这正是RandomSearch器的!目标是优化器的超参数?您可想知道在整个过程中看到必须为不同的器设置几个参数的有用性:但是,这里的问题与超参数的确定略有不同。实际上,此处的这些设置将主要取决于您的计算时间和资源。 超参数整 一旦建立了模型和器,就可以轻松获得任务的摘要:?整可以开始了!搜索将训练数据和验证拆分作为输入,以执行超参数组合评估。

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    滑模变结构控制理论及应用 2012年

    对逆变器输出波形质量的要求主要包括两个方面:一是稳态精度高;二是动态性好。因此,研究开发既简单又具有优良动、静态性的逆变器控制策略,已成为电力电子领域的研究热点之一。 2.1 3种制方式特点2.1.1单极性制方式单极性制方式的特点是在一个开关周期内两只率管以较高的开关频率互补开关,保证可以得到理想的正弦输出电压:另两只率管以较低的输出电压基波频率工作,从而在很大程度上减小了开关损耗 从图3~图5可知,3种制方式下逆变器输出电压未经滤波前,单极性制方式及双极性制方式下逆变器输出电压波分量主要集巾在升关频率及其倍频附近,且单极性制方式下逆变器输出电压波分量比双极性要小。 控制程序由主程序和一个定时中断程序组成,主程序主要完成读取给定电压,过流判断,平均值外环计算等。定时中断程序完成采样输出电压,实时计算出下个开关周期输出的脉宽。 ,单极性制方式下正弦波输出变压变频电源输出电压的THD值比其它两种制方式小;而且单极性制方式下率管的损耗小于其它两种制方式,因此,对正弦波输出变频变压电源来说,单极性制方式无论输出电压波形的质量还是开关损耗

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    简单易学

    很多学生问我怎么整图片的色彩才是最好的,有什么好的方法和吗? 我把自己常用也是大家在第一阶段学习中就熟悉的再拿出来唠叨几句:我经常用到“图像”菜单下的“整”里面最常用的到的“亮度对比度”、“色阶”、“曲线”、“色相饱和度”、“色彩平衡”、“通道混合器”就先这些吧 简单讲就是在整色彩的三要素:色相、饱和度、明度。我和大家讲过,色彩在作品中表达的是情感。所以在我们准备色之前,应该先有一个情感目标。 也就是首先要想一下你要表达什么,然后再去考虑用什么样的可以达到这个目标。看下图:我利用“亮度对比度”整照片后明暗对比更明显了,画面更清爽了,两张图放一起对比,感觉都不是一个时间拍的照片了。? 总结:色彩的整,尤其是照片中的色彩,更多的是需要我们要去体会这样的色彩会给人们带来什么样的感受,这样多思考多练习才让图片更好的为我们的设计服务,表达出更准确的情感意愿。

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    rados put striper

    前言之前对于striper这个地方的并没研究太多,只是知道这个里面可以以条带方式并行的去写对象,从而加大并发性来提高性,而默认的条带数目为1,也就是以对象大小去写,并没有条带,所以不是很好感觉到差别 github.comcephcephblobmastersrctoolsradosrados.cc--striper Use radostriper interface rather than pure rados也就是这个rados在加了参数之后是用了

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    Seaborn强大的

    Seaborn强大的使用matplotlib绘图def sinplot(): x = np.linspace(0,14,100) plt.figure(figsize=(8,6)) for i Seaborn色板获取色板color_palette方法可以创建一个色板,在不适用任何参数的时候会返回现在系统使用的色板: ? 其中每个元组有三个元素,代表RGB三原色。 上边的不直观显示色板颜色,可以用palplot方法来显示色板的颜色:? 使用with进行色with语句内部的画图语句将会使用自定义的色板,with之外的语句将使用默认画板:with sns.color_palette(dark): sinplot() 123 with sns.color_palette

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    Intellij Idea总结

    Debug的时候必不可少,各个集成环境试的思想和步骤肯定是一样的,只不过快捷键和图标不太一样而已借着记录Intellij Idea的试快捷键和图标含义,总结一下常用的Intellij Idea的编译和试快捷键总结如下:shift+F10:编译 ? shift+F9:试 ? 按下试后,在Intellij下方出现如下的界面 ?F9:试窗口的小三角?,执行到下一个断点shift+F8: ? Force step into试的时候进入任何方法。alt+shift+F8:?step out,确定某个方法没有问题时,跳出该方法Drop Frame:? 右键点击x可以【set value】,在试时直接设置x的值,用在对【条件语句】的试比较方便最后感慨一下,执行每一句都显示相应值的太帅了,虽然下面的试窗口也可以看…… ?

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    Intellij IDEA 总结

    本文简单介绍 IDEA 编辑器的,主要包括断点试、单点试、高级试。可以收藏本文章,使用到的时候方便查找。 1.设置断点?选定要设置断点的代码行,在行号的区域后面单击鼠标左键即可。 2.开启试会话?点击红色箭头指向的小虫子,开始进入试。?IDE下方出现 Debug 视图,红色的箭头指向的是现在试程序停留的代码行,方法 f2() 中,程序的第11行。 红色箭头悬停的区域是程序的方法用栈区。在这个区域中显示了程序执行到断点处所用过的所用方法,越下面的方法被用的越早。3.单步试3.1 step over? 具体步骤如下:在自定义方法发f1()处设置断点,执行试?点击??3.3 Force step into?该按钮在试的时候进入任何方法。3.4 step out? 试开始后,在红箭头指向的区域可以给指定的变量赋值(鼠标左键选择变量,右键弹出菜单选择setValue...)。这个可以更加快速的检测你的条件语句和循环语句。

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    科学瞎想系列之九十七 NVH那些事(6)

    1)•(12)•Bυ•Bμn•Λk*•cos{(μ±p)•ω1•tp-θ-(±ψ±90º)}+∑【υ】(Bυ²2)•cos+∑【υ1】•∑【υ2】Bυ1• Bυ2•cos} (υ2>υ1) ⑸ 再次强上述 2.2 定子磁场一阶齿波与转子波磁场制出的低阶次力波 因齿波的绕组系数与基波绕组系数相同,因此定子齿波磁场幅值也较大,其幅值为:Bυz=(pυ)•Xad*•Bδ•I* ⑺ 一阶齿波的极对数为 再次强,同极对数、同频率、同转速和转向的定转子一阶齿波磁场的叠加必须是矢量叠加,其叠加关系如图1所示。 ? 图中:ψ=arctan (15) 额定负载时:ψ≈arctan (16) 式中:Xq、Xq*分别为交轴同步电抗及其标幺值;R为电枢绕组直流电阻;φ为率因数角。 必须指出的是,上述结论是基于定转子同心、定子电流为对称的正弦交流电流等较理想情况下得出的,如果定子电流存在波、定转子存在偏心等特殊情况,还可会产生更加丰富和负载的力波频谱。

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    python 和linux环境下:音频处理变频变的方法和框架

    波:附加的纯音是波。频谱:描述各种波的振幅的大小的图叫做频谱图,这在声学中是相当的重要的。 相位的差别:各个组元在初始时间上的差别带宽:共振器或者滤波器够产生效应的频率范围分贝:用来比较两个声音的率大小的衡量尺度复合波:任何一个非正弦波都是复合波方均根振幅:振幅平方后取均值然后开方。 率:声音的率与方均根振幅成正比。基频:一个复合波重复的基频,也是各个组元频率的最大公因子。具有这个频率的组元很有可有很大的振幅。波:是基频的整数倍的波。 纯音的波就是正弦波,高潮——处理过程SoundTouch:变频变 变频变:声音的属性 响度:(loudness):音量,与声波的振幅有关系 音

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    工业机器人常用精密减速器技术和市场分析

    工业机器人是一种装备有记忆装置和末端执行装置的、够完成各种移动或工艺来代替人类劳动的通用机器。通常在生产中代替工人做某些单、频繁和重复的长时间作业,或是危险、恶劣环境下的作业。 80-90年代以来,在新兴产业如航空航天、机器人和医疗器械等发展的需求下,需要结构简单紧凑、传递率大、噪声低、传动平稳的高性精密减速器,其中RV减速器和波减速器是精密减速器中重要的两种减速器。? 具有率分 流、多齿啮合独用的特性;是一种用途广泛的工业产品,其性可与其它军品级行星减速器产品相媲美,却有着工业级产品的价格,被应用于广泛的工业场合。 精密减速器在工业机器人上的作用工业机器人的动力源一般为交流伺服电机,因为由脉冲信号驱动,其伺服电机本身就可以实现速,为什么工业机器人还需要减速器呢? 与通用减速器相比,机器人关节减速器要求具有传动链短、体积小、率大、质量轻和易于控制等特点。大 量应用在关节型机器人上的减速器主要有两类:RV减速器和波减速器。

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    技术猿 | 工业机器人常用精密减速器技术分析

    工业机器人是一种装备有记忆装置和末端执行装置的、够完成各种移动或工艺来代替人类劳动的通用机器。通常在生产中代替工人做某些单、频繁和重复的长时间作业,或是危险、恶劣环境下的作业。 80-90年代以来,在新兴产业如航空航天、机器人和医疗器械等发展的需求下,需要结构简单紧凑、传递率大、噪声低、传动平稳的高性精密减速器,其中RV减速器和波减速器是精密减速器中重要的两种减速器。? 具有率分流、多齿啮合独用的特性;是一种用途广泛的工业产品,其性可与其它军品级行星减速器产品相媲美,却有着工业级产品的价格,被应用于广泛的工业场合。 精密减速器在工业机器人上的作用 工业机器人的动力源一般为交流伺服电机,因为由脉冲信号驱动,其伺服电机本身就可以实现速,为什么工业机器人还需要减速器呢? 与通用减速器相比,机器人关节减速器要求具有传动链短、体积小、率大、质量轻和易于控制等特点。大量应用在关节型机器人上的减速器主要有两类:RV减速器和波减速器。

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    深度剖析工业机器人用精密减速器技术

    工业机器人是一种装备有记忆装置和末端执行装置的、够完成各种移动或工艺来代替人类劳动的通用机器。通常在生产中代替工人做某些单、频繁和重复的长时间作业,或是危险、恶劣环境下的作业。 80-90年代以来,在新兴产业如航空航天、机器人和医疗器械等发展的需求下,需要结构简单紧凑、传递率大、噪声低、传动平稳的高性精密减速器,其中RV减速器和波减速器是精密减速器中重要的两种减速器。 具有率分流、多齿啮合独用的特性;是一种用途广泛的工业产品,其性可与其它军品级行星减速器产品相媲美,却有着工业级产品的价格,被应用于广泛的工业场合。 __精密减速器在工业机器人上的作用__ 工业机器人的动力源一般为交流伺服电机,因为由脉冲信号驱动,其伺服电机本身就可以实现速,为什么工业机器人还需要减速器呢? 与通用减速器相比,机器人关节减速器要求具有传动链短、体积小、率大、质量轻和易于控制等特点。大量应用在关节型机器人上的减速器主要有两类:RV减速器和波减速器。

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    干货|当无线充电遇上AGV小车

    02 |AGV无线充电装置结构特点及AGV无线充电装置用于AGV小车的无线充电,如图1所示,它由供电装置、AGV系统、接收装置三部分组成,其结构特点及如下: ? 在供电、充电闭合回路中,电池管理系统的作用是够实时监测锂离子电容器模组的电压状态,并与接收装置中的电压进行比较,如低于接收电压,系统将根据电压差值整充电电流大小,开始快速充电,当电压相等或AGV小车驶离无线电接收范围 (3)磁耦合振式电传输技术是以电磁场为载体,利用磁耦合式振电路的固有振频率量传递特性来实现电的传递,即特定频率的电信号通过发射线圈和接收线圈后将产生振从而进一步产生感应电动势。 目前,我国应用最普遍的大率无线供电均采用磁耦合振式,大部分电动汽车充电均采用这种方式,技术成熟,应用范围广。 ,如发现其电压低于接收端电压,则根据电压差以及磁耦合振线圈的区域范围来节电流,并对锂离子电容器模组进行快速充电,当两端电压相等时,通过充电端子对锂离子电容器模组进行恒压充电直至充满,当AGV小车驶离发射区域

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