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容器中的 Kubernetes迎来大批盟友

关注计算的朋友可能会注意到,上周公布了开源的容器集群管理Kubernetes,该构建于Docker之上,它能够为用户提供跨平台的处理能力,不但能够在的基础架构中运行,同时可以访问其他的计算服务器 他们共享底层的。对于虚拟化来说,它是模拟一个计算机当做虚拟机,开发者可以选择,并将应用程序放入其中。 的工程师Joe Beda在今年早些时候就曾表示过:“的一切都能够运行在这一个容器中”但对于采用LXC方式也面临一些问题,底层如果发生安全问题,那么在这之上的容器也会出现问题。 这就不像虚拟机,为每一个应用都虚拟出一个。但对于这一问题,在上个月很快的进行了修复。由开发的Kubernetes工具可以非常容易的管理,Docker的LXC在中。 通过这款软件能够看出,对于未来围绕进行软件开发的理念,如果这个方向是正确的,那么未来势必要与其他的管理产生竞争(如vSphere)。

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Fuchsia 将支持运行 Linux 应用程序

近日,已经为其新兴开源的 Fuchsia OS 添加了一个 Guest App,以使 Linux 应用程序能够在 Fuchsia 中为虚拟机(VM)运行。 这个 Guest App 使用了一个叫 Machina 的库,相比传的模拟器,Guest App 与宿主的集成更加紧密。? 上个月,推出了 Crostini ,该项目技术让 Chromebook 用户可以更容易的在 Chrome OS 虚拟机中运行主流的 Linux 应用程序。 9to5Google 建议,新的 Guest 应用最初应该支持包括 Debian 在内的基于 Linux 的平台,通过与 Machina 库一起工实现比 QEMU 更好的集成。

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    推出医疗API,帮助医疗机构发展机器学习

    近日、将医疗保健行业引入里的步骤,其中包括新的医疗保健API、更多符合HIPAA标准的产品及新的合伙伴关。? 医疗保健API目前是以早期版本发布的,将在明年面向更多的客户和合伙伴发布医疗保健API。 硅公司最近还宣布与供应链公司Flex建立合伙伴关,为医疗保健部门提供分析仪表板,提供机器学习和AI功能。 许多其他公司与在医疗保健领域建立起了合伙伴关,其中包括Kanteron Systems, Kanteron利用GCP将远程基因组学引入旗下的精准医学平台。 另外,的Chrome与Healthcast和Citrix合的一部分,目标是提供更好的数据访问方式。

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    容器安全责任共担

    我们还是以的容器服务为例来阐释这个问题。为什么选择容器来举例呢,因为这个更复杂,更不容易理解。 如果用户仅仅租用了提供商的机器和网络资源,所有,软件等都由自己来搭建和维护,安全责任还是蛮清晰的,也容易被理解和接受。 比如底层基础架构部分的安全,其主要内容如下:硬件、固件、存储空间内核、网络这包括默认加密静态数据、提供额外的客户管理的磁盘加密机制、加密传输中的数据、使用定制硬件、铺设专用网线、保护数据中心免遭物理访问 在 GKE 中, 负责管理以下 Kubernetes 组件:控制层面(主服务器),包括控制层面虚拟机、API 服务器、虚拟机上的其他组件以及 etcdKubernetes 发行版节点的上面这些由负责的组件 但对于节点的(例如 Container-Optimized OS 或 Ubuntu),此为容器的基础,与容器中运行的不同。

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    WeTest功能优化第2期:真机智能投屏,调试告别鼠标

    第2期功能优化目录【真机视频映射】真机画面本地映射【兼容性测试报告】新增问题机型聚类功能【新增Android9.0】同步上线最新安卓本期介绍的测产品功能优化,既有重磅级技术突破,也有报告重点解读 指南:① 将鼠标放置“在手机上真机”(下图红框)处打开,获得二维码,扫描二维码即可下载WeTest助手APP(安卓版)② 打开WeTest助手,点击“手机控制器”(下图蓝框),再次扫描二维码, - 扫描二维码 -- 完整流程演示 - 功能体验:真机视频映射支持多点触控功能。用户在本地手机上的任一,包括一次性、持续性的点击动、连续性播放行为等,都会同步映射到真机上。 我们发现该应用容易在安卓6.0和分辨率1080 x 1920的机型上出现 “进程退出”这一兼容性问题;容易在安卓8.0的机型上出现“UI异常”兼容性问题。如此智能的小帮手,不要忽视了。?? - WeTest真机机型、列表 - 三大含金量超足的功能全部上线,赶紧来体验吧。PS:WeTest产品功能持续更新中,关注腾讯WeTest公众号,在菜单栏“产品动态”即可查看。

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    收购Kaggle平台案背后精明的人工智能策略

    之所以能在搜索引擎中获胜,是因为网络将其基础平台剥离掉了。微软无法利用他们自己巨大且占绝对主导的平台,是因为在它的顶端有一个新的运行时间。 在搜索引擎这个案例中,网络通过使变得无关紧要来达到该目的,但现在必须有意识地“选择战场”。 Kubernetes是的开放源码容器管理,目前它是吉斯特(Github)增长最快的开源项目之一,并且已经与微软的Azure或红帽的 PaaS OpenShift等平台紧密结合。 容器的核心策略是允许开发人员在不考虑基础硬件或的情况下建立标准接口,从而能够完全灵活的在容器内部署和运行软件。与Azure一样,平台提供商鼓励潜在的客户在他们的平台上部署其集装箱化软件。 回归到Kaggle平台收购;战略的第三步依赖于培养一个数据科学家和机器学习专家(未来和现在)的群体,这个群体的人习惯并相对舒适的使用内部机器学习

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    Edge TPU专用芯片横空出世!抢攻IoT欲一物联网江湖

    除了自用,Edge TPU也将提供给其他厂商使用,进一步把开发者锁定在生态,或对整个智能计算市场带来巨大冲击! 又出重磅消息! 平台的其余部分无缝互正在与Arm,Harting,日立数据(Hitachi Vantara),新汉(Nexcom),诺基亚和恩智浦等制造商合。 这一将使得那些已经使用TensorFlow为其主要机器学习框架的开发者,更快更高效地使用Edge TPU,提供全栈式硬件,进一步将其锁定在的生态中。 就目前而言,Edge TPU或许还尚不具备颠覆硬件计算市场的能力,但将自研Edge TPU用于其他厂商设备这一举措,显然有一生态的野心。

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    发布端到端AI平台,还有用于视频和表格的AutoML、文档理解API等多款工具

    又有了大动。 在接受采访时发言人表示,AI平台能帮助开发者能在每个开发阶段安全转移模型,并且方便,点击一下就可以部署了。 顾名思义,前者适用于视频数据,后者适用于表格,这是自动创建自动化AI服务的两个新类别,而且,对初级开发者来说极度友好。 即使对于没有编程经验的开发者来说,AutoML Tables也不难。 AI工具此外,今天发布的一列的AI工具还包括:文档理解API(Document Understanding AI)是一个可以自动分析扫描数字的API,里面集成了Iron Mountain、Box

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    计算领域赶超亚马逊的五大理由

    为一家最初由在线图书经销商起家的企业,亚马逊公司还拥有等竞争对手根本无从实现的丰富生态。 “亚马逊保持优势的一大原因在于其卓越的生态,”Forrester研究公司分析师Lauren Nelson指出,“该公司拥有目前规模最为庞大的生态。 其中一些为AWS打理安全工、一些应对设备问题,由此形成的生态已经具备可观的规模。”不过从长远角度看,亚马逊能否继续保持这一市场地位、特别是面对着日渐增大的竞争压力? 人们对于Android同样耳熟能详。在从企业IT角度对其加以审视时,大家会把一家服务供应商,因此在印象中把方案引入业务环境将成为顺理成章的理想选择。” 如果希望在智能化家居市场上有所建树,则必须构建起为其后盾的。”对于战略的关注不太可能出现动摇,而如此坚定的推进态势必须使其成为亚马逊方案无法回避的主要挑战者。

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    机器学习创业大赛前三名出炉】医疗、推荐和数据标记最受青睐

    今年 3 月,紧随收购数据科学平台 Kaggle 后,在首届大会 Google Cloud Next 上宣布推出机器学习初创公司竞赛,将采取创新机器学习方法的初创公司放上投资表单。 其他标准,比如拓展的能力,产品的市场适应性,团队的技能和准备工(preparedness)等传的风投标准也在考评之中。 表示,所有垂直行业的初创公司都欢迎参与竞赛,包括医疗保健、能源和零售。 LiftIgniter 团队拥有构建 YouTube 机器学习推荐的经验,正在围绕其服务制 API。 - PicnicHealth:机器学习个人医疗数据标记?奖励:100 万美元 GCP 积分PicnicHealth 在中央数字医疗记录之上应用机器学习技术,为制药公司和研究小组生成结果数据。 Picnic 在这层后,自动收集记录,并进行分析和发布。

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    发布端到端AI平台,还有用于视频和表格的AutoML、文档理解API等多款工具

    又有了大动。 在接受采访时发言人表示,AI平台能帮助开发者能在每个开发阶段安全转移模型,并且方便,点击一下就可以部署了。 顾名思义,前者适用于视频数据,后者适用于表格,这是自动创建自动化AI服务的两个新类别,而且,对初级开发者来说极度友好。 即使对于没有编程经验的开发者来说,AutoML Tables也不难。 AI工具此外,今天发布的一列的AI工具还包括:文档理解API(Document Understanding AI)是一个可以自动分析扫描数字的API,里面集成了Iron Mountain、Box

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    逐条讲解:计算中的容器技术

    多个隔离环境(即所谓的容器)可共享同一个内核而不是在单个控制主机上运行。与传的虚拟化技术相比,容器化可实现内存、CPU和存储等资源的更高效使用。 这个所谓的CaaS模式通常是由基于Linux的、容器运行时间、容器编排工具和容器注册表等组成。Docker:Docker是一个开源平台,它可将Linux应用程序部署为容器。 Google Kubernetes:Kubernetes是公司针对公共、私有以及混合的容器管理。 这个开源管理着Docker和Rocket容器的部署与扩展,它还提供了编排工具和负载平衡工具。就如同它们支持Docker一样,AWS、和Azure都支持Kubernetes。 开发人员可以跨平台实现Kubernetes容器工负载的迁移,而无需更改代码。Google容器引擎(GKE):GKE是一个计算中Docker容器的编排与集群管理

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    看我如何发现Google平台漏洞并获得$7500赏金

    先导概念运行有一个名为Google Service Management的管理服务,通过它来管理各种应用的内外部接口和用户自行创建的端服务。 该漏洞的出现会对服务产生重要影响,一些重要的流程使用服务配置中的服务名称来执行除权限检查之外的任意,所以,如果配置中加入了不同的服务名称后,攻击者就可以在不同的服务中执行一些重要的。 ”运行某项端项目时,服务会继续运行,因为我拥有启用”the-expanse.appspot.com” 的权限,但是,最终会实现在”very-important-api.example.com 我没一一进行过验证,但我可以肯定的是,该漏洞可以实现以下,对客户服务造成影响:访问各种处于开发阶段尚未公开的Google API和其中的内置功能;免费使用一些收费的Google API功能;访问那些使用端服务来进行开发的私有 2018-01-30 与serviceNameserviceConfig.name不匹配的所有服务都被从中清除,该漏洞也不能再被利用2018-01-30 安全团队不能复现第3#种威胁,但其测试工程师还能收到

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    安卓蔑视汽车,为何阿里却对此兴趣盎然并押下重注?

    对于许多公司来说,做一款可能是有心无力,然而理论上,不是因为技术问题不做汽车。或许2014年是出于尽量降低汽车改造成本考虑而出此下策。 然而今天让汽车搭载并非难事,迄今为止依然未推出面向汽车的的策略让人费解,在近日的栖大会上,阿里巴巴技术委员会主席王坚更是直言当前存在一个“五大怪”,其中一怪就是“蔑视最大移动终端-汽车”,其语境中的自然是指Android,与对汽车的冷淡截然相反 会将汽车让给阿里吗?2010年YunOS推出时曾与爆发口水战,或许彼时就已为今天的竞争埋下伏笔。与安卓“蔑视”汽车不同,YunOS很早就意识到汽车必须要拥有。 车联网玩家很多,然而真正具有研发实力的却很少,YunOS在汽车领域的唯一潜在对手是

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    WeTest功能优化第2期:真机智能投屏,调试告别鼠标

    者:We Test小编 商业转载请联腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处。 原文链接:http:wetest.qq.comlabview405.html 第2期功能优化目录 【真机视频映射】真机画面本地映射【兼容性测试报告】新增问题机型聚类功能【新增Android9.0】同步上线最新安卓 指南: ① 将鼠标放置“在手机上真机”(下图红框)处打开,获得二维码,扫描二维码即可下载WeTest助手APP(安卓版) ② 打开WeTest助手,点击“手机控制器”(下图蓝框),再次扫描二维码 用户在本地手机上的任一,包括一次性、持续性的点击动、连续性播放行为等,都会同步映射到真机上。针对动态播放类行为,能够有效进行视频数据的传输,由此实现了真机与本地手机二者之间的实时视频流。 - WeTest真机机型、列表 - ---------- 三大含金量超足的功能全部上线,赶紧来体验吧。

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    微软和:宿命对手的 AI 竞赛

    微软在20世纪80年代凭借MS-DOS在家用电脑上崭露头角,成功重塑了当时电脑业的规则和生态,让PC进入更多的家庭,后来更是依靠Windows成为家用电脑治者。 事实上,和微软在搜索引擎、浏览器、手机、工软件等等方面都是直接的竞争对手。 凭借搜索引擎发力,后来居上,实现对微软的超越,很大程度上可以看成是数据的胜利。 Google在2007年曾推出开源Android,让开发者可以自行定制开发。目前市场上半数以上的智能手机就是这个开源的Android。 牛津计划的是非常商业化的,其终极目标更关注于利用人工智能来推动智能手机和电脑的销售,它所需要处理的数据并不像那么大。 已经可以看到,Google 发布了智能家居Brillo、还有一个基于 Android 的,为嵌入式设备服务。

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    李飞飞交棒Andrew Moore,告别AI回归斯坦福

    过去三年,基于在 AI 方面的专业知识,我们发布了一列产品来使该愿景变为现实。 我期待与 Andrew、 AI 团队紧密合,继续产业与学界的合。」 “佳飞猫“的加盟,实际上源于的AI计划,Greene曾经声称,未来的升级将专注于机器学习和数据分析,其中包括开发能够租用的语言翻译和影像标记为卡内基梅隆大学计算机科学院院长,Andrew Moore教授的研究领域包括计机器学习、人工智能、机器人、以及大数据计计算等等。 在本科和研究生学习期间,Andrew在布里斯托尔的惠普研究实验室工了一年,之后转到美国MIT当博士后,负责研究机器人杂耍与动态纵。

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    动态 | 首个应用到大规模真实工业场景的神经网络控制上线了

    2016 年时,DeepMind 和联手开发了一个基于 AI 的动推荐,向负责维护、调节冷却的数据中心运营人员推荐不同状况下的应对方法,它让当时已经具有很高能源效率的推荐数据中心向前更进了一步 这是首个基于的控制,已经在多个的数据中心中安静地运行、持续地节省能源。 工方式每隔 5 分钟,这个基于的 AI 会从数据中心的数千个传感器中采集数据,获得数据中心冷却的状态快照,然后把它输入深度神经网络。 的一位数据库人员表示:「我们希望可以节省能源,同时也降低人员的工强度。自动化的就可以让我们以更高的频率执行更细粒度的行动,同时出的错误还更少。」 这种冗余设计的检查流程确保了的运行总是在当地的限制之内的,人员们也总是对的边界有完全的控制。最重要的是,的数据中心总是会受到人类的完全控制的,人类随时可以选择退出 AI 控制模式。

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    密钥,中国制造

    “Titan”物理密钥,USB和蓝牙版本捆绑售价为50美元CNBC在报道中提到,飞天诚信位于圣克拉拉办事处的一位员工证实,飞天正在和Titan合,熟悉该项目的另一位消息人士也证实了这种合 飞天诚信公司:随着中国互联网浪潮发展起来的巨头 据飞天公司官网介绍,该公司全名为“飞天诚信科技股份有限公司”,是“全球领先的智能卡及数字安全整体解决方案的提供商和服务商,成立于1998年,总部设在北京 Titan能确保机器使用可验证的代码从已知的良好状态启动,并为数据中心的加密建立信任的硬件根。 Google还开发了一种基于Titan芯片的端对端加密识别。这可以进一步充当其数据中心各种加密的信任根。Titan安全芯片运行的第一步是由处理器执行代码,该过程通常是在主机启动后立即完成的。 这有助于Google做出重要的安全决策,并验证的运行状况。因此将确保对任何更改进行不可逆性审查跟踪。防篡改记录功能有助于识别具有访问权限的内部人员所执行的

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    微软开战?传闻中正在开发的Windows Lite轻将正面迎击Chrome OS

    它们正在开发的新“Windows Lite”(简称“Lite”),据说将要对抗的Chrome OS。两者的“对抗”由来已久。 这种Lite OS并不是可购买的,也不会出现在商业或者企业领域。它主要面向重量较轻、一直待机的设备,与主流Windows有着明显区别,界面也完全不同。 Chrome OS旗下的电脑,一直以其端化的体验而著称。 而随着进一步的投入,搭载Chrome OS的笔记本电脑,尤其是旗下硬件部门生产的Pixelbook,在教育领域也占领了一定的市场份额。 对此,微软曾经给出的回应是,推出了专为教育市场准备的简化版Windows 10 S。看来,两家的对抗势必会永无休止地进行下去。

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