当地时间 18 日下午，谷歌 TensorFlow 开发者支持 Josh Gordon 带来了一场主题为《开源 TensorFlow 模型（Open Source TensorFlow Models）》...你想的没错，机器之心依然报道过这些研究： 业界 | 谷歌发布神经音频合成器 NSynth：专注于启迪音乐创作 资源 | 谷歌官方开源 tf-seq2seq：一种通用编码器-解码器框架 重磅｜谷歌开源最精确自然语言解析器...SyntaxNet 的深度解读：一次关键进步以及一个重要工具 业界 | Show and Tell：谷歌在 TensorFlow 上开源图像描述系统 业界 | 谷歌开源新的 TensorFlow 代码...，如何进行文本自动摘要 谷歌的这些研究中有一些仍然是当前最佳的，但他们仍然开源了相关的代码，任何人都可以免费尝试复现这些结果。...Inception 的结构 比如如果你想识别一张照片，你可以直接在谷歌的云平台上直接调用该模型的 API 来帮你完成。当然，你可以通过使用开源模型的方式来实现： ?
使用python接口调用GoogleNet实现图像识别 在这里，我们用jupyter打开Googlenet.图像识别.ipynb文件,这里部分代码如下： import caffe import numpy
当小编正在酸成柠檬精的时候，BAT 大神幽幽的说：这背后是综合使用目标检测、图像分类、度量学习、图像检索的【通用图像识别系统】… ? 度量学习是啥？图像检索是啥？通用图像识别系统又是啥？！...正在小编捶胸顿足的时候，突然发现了一个通用图像识别系统快速搭建神器！OMG！这不梦想一下就要实现了嘛！ 赶紧 Star 收藏住： 扫码回复”开源013“即刻拥有 ?...那这个项目到底有什么过人之处，图像识别又比图像分类、目标检测强在哪里呢？...而使用图像识别，不仅能将以上问题完美解决！而且上手极快，简单易懂。 准备好需要识别的物体图片后，只需三步，多类别、小样本、数据不均衡通通不再是问题！...而这个图像识别系统的 4 个核心构成模块，都是经过精心打磨。
AI大模型这几年迅猛发展，作为多年引领科技行业前沿的谷歌却似乎有落后的趋势。...而被饱受诟病的微软凭借OpenAI推出的ChatGPT一举点燃了网络的盛大烟火， 谷歌或许为了奋起直追，或许为了大模型的开源界的共享，坚守它那不作恶的信条。...其开源了Gemma轻量级大模型，这个模型最大的突出特点就是在个人的普通电脑上即可运行。它们分为2B和7B两个版本，分别为20亿参数和70亿参数。 Gemma，以其开源性质和灵活性著称。...个人实测运用截图如下： 谷歌介绍： CLR技术： AI大模型如火如荼，你不会则基本上全面落后于时代。
根据 github 上的数据，2021年最受欢迎的前端库是谷歌旗下的 ZX库，上线短短一个月就收获了近 22K 的 Star，到目前已经有 31.2K 的 Star，今天我们就来看这个库为啥这么受欢迎！...zx是谷歌实现的一个能在 node 中写 bash 的库。
他们不仅吐槽了Google AutoML的问题，还给出了自己的解决方案：Auto-Keras，一个基于Keras的开源自动机器学习Python软件库。 ?...以前Google和整个AI界都更喜欢开源，喜欢和所有人分享知识，现在竟然拿这个东西来赚钱？...于是，这篇文章认定，Google AutoML会败于开源，而德州农工的Auto-Keras，将成为AutoML杀手。 ?...Auto-Keras是一个开源、免费的工具，和Google的AutoML功能相似，也能为深度学习模型自动搜索架构和超参数，使用的方法是高效神经架构搜索（Efficient Neural Architecture
最近谷歌开源了一个基于 TensorFlow 的库--TFGAN，方便开发者快速上手 GAN 的训练，其 Github 地址如下： https://github.com/tensorflow/models...而最近谷歌为了让 GANs 更容易实现，设计开发并开源了一个基于 TensorFlow 的轻量级库--TFGAN。...根据谷歌的介绍，TFGAN 提供了一个基础结构来减少训练一个 GAN 模型的难度，同时提供非常好测试的损失函数和评估标准，以及给出容易上手的例子[1]，这些例子强调了 TFGAN 的灵活性和易于表现的优点...最重要的是，谷歌也保证了这个代码是经过测试的，不需要担心一般的 GAN 库造成的数字或者统计失误。
Tensorflow Recommenders 简介 最近Google开源了基于Tensorflow的推荐器, 一个新的开源Tensorflow包。
SVHN 是从谷歌街景图像中的门牌号获得的。
新智元 AI DAILY 1 谷歌收购法国图像识别公司Moodstocks 谷歌昨天宣布收购巴黎初创公司Moodstocks，该公司为智能手机开发基于机器学习的图像识别技术。...Moodstocks团队将搬到谷歌在巴黎的研发中心。谷歌巴黎研发中心负责人称，谷歌将利用Moodstocks的成果来改进谷歌现有的图像搜索功能。...Moodstocks在其官网声明中说，从成立以来，Moodstocks的目标就是给机器以眼睛，将摄像机变成智能传感器，使其能感知周围环境；未来将为谷歌制造更好的图像识别工具。...来源：ZDNet 3 谷歌AlphaGo获得戛纳创意大奖 6月底举行的戛纳国际创意节上，谷歌DeepMind AlphaGo获得创意类大奖。
https://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/90401356 谷歌一直是很多技术界人士崇拜的公司，谷歌员工也曾因推出审查版搜索引擎的计划而提出离职...这让人感慨它对技术的追求程度，然而，近日谷歌竟然对华为大大出手，限制或终止与华为的部分业务，真是让人大跌眼镜。 对华为来说，安卓系统只能使用开源版本。...面对芯片的挑战，华为备胎上线，面对谷歌的封锁，华为同样启动了“B计划”。早在2012年任正非就在为操作系统做战略部署，这个不得不服。...然而，看到谷歌限制华为使用Android的事，你是否会想到开源界的危机？可能我们以为，使用收费的服务或软件会受到封锁，免费开源的是无国界，完全开放的。...科技自立，开源自立，都是迫在眉睫的事。
一、安装配置（python2.7） 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pi...
在我们都将注意力放到企业 AI 大战时，谷歌内部人员反而指出，最后的赢家不是谷歌和 OpenAI，反而是开源模型。作者用各种示例证明了自己的观点，同时建议谷歌借力开源来赢下这场战争。...谷歌本身就已经在开源产品（例如 Chrome 和 Android）中成功践行了这一原则。通过掌控创新发生的平台，谷歌巩固了自己作为思想主导和方向制定者的地位，获得了超越自身极限塑造宏大趋势的能力。...关于开源模型的争论 谷歌内部研究员的观点引起了广大开发者对于开源模型和企业模型之间的讨论。 开发者“dahwolf”指出，当前的范例是人工智能的目的之一：用户访问并与之交互的产品。...谷歌需要一种更便宜的技术来维持其广告支持的商业模式。 对于开源模型，开发者“kelipso”表示，开源模式在过去几十年一直行之有效。...未来，谷歌是否会选择开源策略，又能否借此打出不一样的“翻身仗”，我们拭目以待。
其中之一便是谷歌的大规模、基于图的机器学习平台，这是由 Google Research 的 Expander 团队制作的。...很多你日常使用的谷歌产品及功能背后，都有基于图的机器学习，这是一种强大的工具，能够用于收件箱提醒、Allo 智能信息回复等功能，基于图的机器学习和深度神经网络一起，为 Google Photos 最新的图像识别系统提供动力
我们现在正在采取下一步，发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉识别挑战进行了培训。
谷歌前两日发布了其核心产品(如谷歌Maps)中使用的差别隐私库的开源版本，任何组织或开发人员现在都可以在GitHub上查看隐私库，此举给业内造成了不小的影响。...谷歌产品经理米格尔•格瓦拉解释说:“如果你是一名健康研究人员，那么你可以通过比较不同医院的病人平均住院时间，以确定各院在护理方面是否存在差异。”...差异化隐私库功能 谷歌承诺，它的库对于开发人员而言很简单。主要特点包括: 统计功能：支持最常见的数据科学操作（计数、总和、平均值、中间值和百分位数）。...这并不是谷歌的第一次差异化隐私竞技。3月，谷歌发布了TensorFlow Privacy和TensorFlow Federated。...6月，谷歌开放了源代码的私有连接和计算，在保护隐私的同时为公司提供数据洞察。本月，又来了个差异化隐私库，今年的谷歌似乎特别忙碌。
出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013) 谷歌宣布推出安全操作系统 KataOS，作为他们最新专注于运行环境侧重于机器学习工作负载的嵌入式设备的操作系统。...目前，谷歌已经在 GitHub 开源了大部分 KataOS 核心部分。...谷歌方面透露，在内部，KataOS 还能够动态加载和运行在 CAmkES 框架之外构建的第三方应用程序。但运行这些应用程序所需的组件暂时还未开源，他们计划或将在不久的未来发布这些功能。...公告称，谷歌的目标是开源所有 Sparrow，包括所有硬件和软件设计；现下发布的 KataOS 早期版本只是一个开始。...谷歌开源一款 1.65 米长的键盘，网友：也是没想到！
EcoSystems) 的项目经理 Dave Lester：新员工，负责 Google 开源安全计划 Chris DiBona 今年 51 岁，Google Summer of Code（谷歌编程之夏...）和 Google OSPO（谷歌开源办公室）均由他发起。...因此，Jeremy 在知道自己被谷歌解雇之后，便在推特宣布了此消息，并开始 “在线求职”，希望寻求需要熟悉 SMB 1/2/3 协议或具备开源经验的工作岗位。...可以看到，这些 “开源大佬” 一直在积极参与和推动开源发展，并且在整个开源领域都有很大的影响力和知名度，许多人乐于与他们一起共事。...他们被裁员不是因为 Google 不需要开源专家，毕竟 Google 就是建立在开源软件基础之上，并且其生死存亡都依赖于开源软件。
摘要 谷歌在开源软件供应链安全方面的工作 介绍供应链安全概念和不同类型的攻击案例 加强理解软件供应链，探索构建、分析方法 使用加密签名、构建可重现的构建流程保障供应链安全 提倡内存安全编程语言如...这就是本次演讲的内容，花了一点时间，但我认为这是值得的，因为这个定义在开始时对我来说还很不清楚，我希望它也能帮助你了解开源供应链。 我先做两个重要免责声明: 首先谷歌是一家庞大的公司。...在开源方面，谷歌启动并资助了OSS模糊测试项目，该项目对重要的开源项目进行连续模糊测试，并报告自项目启动以来发现的漏洞。OSS模糊测试已发现超过10,000个漏洞和超过36,000个错误。...此外,谷歌的开源漏洞项目(OSV)[20]的目标是构建一个包含所有开源漏洞的数据库,并给出精确的软件包和版本信息。...谷歌也一直致力于此，我们通过赞助OpenSSF漏洞奖励计划[22]，大力投资于开源安全和补丁奖励计划，提供安全补贴。其他公司也在大力投资于安全，更多的帮助总是受欢迎的。
vaultwarden 是用 Rust 编写的非官方 Bitwarden 兼容服务器，以前被称为 bitwarden_rs。该项目提供了以下主要功能、关键特性和...
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