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谷歌地球引擎python文档（GEE_python_API）

经过前面两个对谷歌地球引擎（GEE）介绍和简单入门的文章之后（下附文章链接）。终于想起来该更新一些内容了。 Google Earth Engine（GEE）-谷歌地球引擎的大致Python入门 谷歌地球引擎（Google Earth Engine）之数据初探（栅格和矢量） 既然要更新，就更新一个GEE的python

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Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示

本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第二篇，更多GEE文章请参考博客专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu

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    《谷歌地球VR》迎来全新更新，新增大量街景图像

    今天，谷歌对《谷歌地球VR》进行了更新，将大量的街景图片添加至该应用中，让用户足不出户，即可探索和感受地球每个角落的自然风光。 在新版本的《谷歌地球VR》中，用户可以在VR环境中，查看85个国家或地区的街景图像。当然这些图像并不是全都由谷歌街景车队所拍摄的，部分图像则来自于用户自带定位的全景图片。 ? 据悉，《谷歌地球VR》是谷歌于2016年末推出的一项VR体验。一经推出，就受到广大用户的喜爱，甚至有人将称其为“一种激动人心的了解地球的新方式”。 ? 目前，《谷歌地球VR》支持HTC Vive和Oculus Rift，用户可免费下载该应用。 而对于没有PC VR的用户而言，可以通过谷歌Daydream（安卓）和Cardboard（iOS、安卓），使用《谷歌地球VR》浏览街景图片。 ?

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    Google Earth Engine（GEE）-谷歌地球引擎的大致Python入门

    谷歌地球引擎，在RSE（Remote Sensing of Environment）的热门版上有一篇文章有大致的介绍。 ? 1、如果你要入门，首先你需要有一个谷歌邮箱账号。 这个步骤比较简单，使用谷歌邮箱，填写相关信息，下一步下一步（记得会有个人机验证的验证码！） 3、带劲的来了： 04 ? 哈皮了，现在是线上阶段，线上也不是你想玩就能玩的，打开谷歌网盘（谷歌硬盘）。 ? 你可以存为一个300dpi的jpg图，存储的位置是谷歌硬盘中，然后下载至你的电脑中。 ? （通常是这里，你也可以更改存储路径） 结语： 09 谷歌大法确实好！

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    谷歌地球引擎（Google Earth Engine）之数据初探（栅格和矢量）

    谷歌地球引擎的厉害之处，在于它是一个云平台，集合了目前许多的遥感数据。我们可以不用再去各种平台搜集遥感数据，直接利用GEE就可以处理我们想要的数据。 接着上一期的内容： GEE入门 F君的小尾巴，公众号：一个有趣的灵魂WGoogle Earth Engine（GEE）-谷歌地球引擎的大致Python入门 继续Python在谷歌硬盘中读取、显示矢量和栅格数据 库 import ee import ee.mapclient import folium ee.Authenticate()#授权 ee.Initialize() 1、关键词：GEE-Python-谷歌硬盘 2、关键词：GEE-Python-谷歌硬盘-矢量（北京市） 目的：交互式显示联合国粮农组织（FAO）行政边界。 往期 Google Earth Engine（GEE）-谷歌地球引擎的大致Python入门 PyCharm2019亲测破解方式 中国范围2019年道路网数据分享 分享一套中国区域的矢量图层（到县级

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    Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据

    本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第三篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu 首先，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，我们将Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance产品导入 此外，后两句代码在Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中有所介绍，这里不再赘述。   下图即为执行上述代码后所得结果，可以看到在地图中显示的仅为属于堪萨斯州的郡县。 随后，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中所示内容对其加以时间处理与平均求取。 我们基于Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中所述方法，对得到的数据进行一些可视化处理，可以使得裁剪结果更为清晰，如下所示。 ?

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    Google Earth Engine谷歌地球引擎JavaScript代码基础规则与语句

    本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第九篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu 在Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格代数与NDVI计算中，我们运用了.subtract()函数表示波段之间进行相减的操作；而若参与运算的参数均为常数（即参数不含图像），我们还可以直接通过数学符号进行运算 function(a){ return a+7; }; var b=100; print(b+" plus 7 is:"+my_add(b));   在Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中

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    Google Earth Engine谷歌地球引擎直方图与时间序列图绘制

    本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第八篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu 首先，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，我们将美国普查局（United States Census Bureau）发布的2018年主要合法边界划分数据产品导入 GEE；随后，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，我们将GMTED2010数据产品导入GEE；并对上述二者做好重命名。 同时，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，将美国中西部堪萨斯州的矢量图层提取出来。 依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，我们将Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance产品导入GEE

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    Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入

    本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第四篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu 首先，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，我们将Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance产品导入 GEE；同时依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，我们将美国人口普查局（United States Census Bureau）的2018年主要合法边界划分数据

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    B流浪地球

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    Google Earth Engine谷歌地球引擎外部数据导入管理及数据与代码共享

    本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第七篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu 可以看到，导入后的效果和Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中导入的Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance 同样，按照Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，可以对其加以重命名并在地图中加以显示： Map.addLayer(Wuhan,{},"WUHAN"); ?    依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格代数与NDVI计算中内容，依据波段名称对某一波段加以选择，并对选择后的单波段栅格图像加以下载： var band=Wuhan.select("b10 对其加以重命名后，我们依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，依据刚刚划定的矢量区域对单波段遥感影像加以裁剪，并重新执行.getDownloadURL({})函数

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    地球与生命的诞生 -- 前寒武纪地球历史

    周末闲来无事，反复查阅着维基百科，在一个个链接间跳转，总结出这篇博客，记述地球的起源与地质的变迁 地球诞生 — 46亿年前 138亿年前，宇宙从大爆炸中诞生，此时的宇宙充满了高密度、高温高压的物质 地壳与原始大气和海洋的诞生 — 冥古宙(46亿年前 ~ 38.4亿年前) 接下来，我们就将目光聚焦到宇宙中的地球上 46亿年前，地球伴随着太阳系的诞生而诞生，这之后的不久，一个名为“忒伊亚”的小行星飞速向地球飞来 ，在这个火星般大小的星球与地球撞击之后，月球形成了 后期重轰击期(41亿年前 ~ 38.4亿年前) 起初，地球是一个岩浆球，炽热的岩浆不断聚合、冷却 然而，刚刚诞生的地球并非如同一个婴儿般享受着刚刚来到这世上的平静 以月球的东海撞击事件为标志，后期重轰炸期结束，38.4亿年前，横跨900公里的月球东方海形成后，太阳系中的撞击事件显著减少，地球形成稳定 总结 起初人们都认为，整个冥古宙地球都处于融化态，直到冥古宙末期 ，极地冰盖扩展到赤道，很多地质学家相信当时的地球成为了一个雪球，海洋也完全冻结 火山喷发的二氧化碳因地球生物不能光合作用而逐步累积，最终形成的温室效应才使得地球走出冰封 埃迪卡拉纪(6.35亿年前 ~

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    谷歌地球接口Google Maps APIs地图样式设计调整与JSON或URL导出

    本文介绍在谷歌地球API（Google Maps APIs）中，设计地图样式并将设计好的样式通过JSON或URL导出的方法。    在弹出的窗口中我们可以看到，目前还可以基于谷歌云端硬盘进行地图样式设计；但原有的Google Maps APIs其实相对来说也还是很方便、简洁的，本文这里也就暂时先介绍Google Maps APIs。

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    用OpenGL绘制地球

    逛啊逛，让我找到了另一种方法，仅仅几行代码： // 画地球 void OpenGL::DrawEarth(void) ...{     GLUquadricObj *quadObj = gluNewQuadric

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    Google Earth Engine谷歌地球引擎ee.Image格式栅格数据基本处理

    本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu 首先，导入Google Earth Engine谷歌地球引擎JavaScript代码基础规则与语句中提及的遥感影像： var landsat_5=ee.Image("LANDSAT/LT05/C01/T1 在Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中，我们介绍了在Map.addLayer()函数中对图层可视化参数进行配置的方法： Map.setCenter(116.36863 执行代码，可以看到这种基于字典形式的参数输入方式与Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中采用的参数输入方式效果是一致的。    其中，.buffer()函数的详细介绍请参考Google Earth Engine谷歌地球引擎直方图与时间序列图绘制；.clip()函数的详细介绍请参考Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据

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    地球和宇宙之战：卫星网络会“制霸”地球吗？

    引言 地球上，McClain对着自己被入侵的银行账一脸懵，因为对方来自NASA网络。 从“真正防黑客”到“太空黑入地球” 卫星曾一度因其遥远和不可控性被称为“真正的防黑客技术”。 但是，这个离我们很遥远，甚至有些神秘的东西，为什么会带来安全风险呢？ 当黑客在地球上，自己的电脑键盘按下鼠标，在银河系游离的卫星真的那么容易被控制吗？ 建议尽早布局，抢占地球低轨道和通信频道资源。 对于国家来说，由于地球的卫星轨道资源是有限的。过多的企业和他国在卫星轨道上布置互联网技术，势必会对我国的卫星轨道资源构成侵害。

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    【公益】4.22世界地球日：关注地球之癌

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    【谷歌停止作恶】中止Maven军事合作，曾打算帮国防部监控地球建筑

    并且，谷歌并不只是向五角大楼提供开源的TensorFlow软件，而是打算建立一个类似“谷歌地球”的城市监测系统。 谷歌正式决定，与美国国防部的Maven合作项目，明年到期后将不再续约。 并且，谷歌并不只是向五角大楼提供开源的TensorFlow软件，而是打算建立一个类似“谷歌地球”的监测系统，让五角大楼的分析师能“点击建筑，查看与之相关的一切”，并为“整个城市”建立车辆、人员、土地特性和大量人群的图像 电子邮件称，谷歌与国防部的合同条款之一是，未经该公司许可，谷歌的参与不得被提及。 然而，谷歌打算打算建立一个类似“谷歌地球”的监测系统，让五角大楼的分析师能“点击建筑，查看与之相关的一切”，并为“整个城市”建立车辆、人员、土地特性和大量人群的图像。 这些邮件还概述了谷歌参与Maven项目的内部时间表和目标。 谷歌为了Maven项目“深入努力” 为了Maven项目谷歌做了大量工作。

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    Google Earth Engine谷歌地球引擎ee.ImageCollection格式多张栅格数据基本处理

    本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十一篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu 在Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中，我们通过搜索的方式导入了GEE内置的遥感影像数据与各类矢量数据；而在Google Earth Engine谷歌地球引擎JavaScript 其中，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎ee.Image格式栅格数据基本处理中提及的ee.Geometry.Point()函数，设置一个点要素，作为后期研究区域的参照点（即获取能覆盖这一点要素的 Landsat 8遥感影像）；同时依据Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中提及的遥感影像时间筛选方法，对Landsat 8遥感影像的时间段进行筛选。 date_range_ymd);   其中，ee.DateRange()就是一个可以起到转换时间格式作用的函数；同时，分别用.get()函数获取起止时间的第一个和第二个元素；Google Earth Engine谷歌地球引擎

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