谷歌地球引擎:从S2 NDVI图像集合中删除值(5%和95%)

谷歌地球引擎是一种基于云计算的地理信息系统（GIS）平台，由谷歌提供。它提供了丰富的地理数据处理和分析工具，使用户能够轻松管理和可视化地球上的大量地理数据。谷歌地球引擎主要用于构建地理信息系统、开发地理应用程序以及进行地理数据分析。

在S2 NDVI（Sentinel-2归一化植被指数）图像集合中，删除5%和95%的值是一种常见的数据处理操作，用于去除异常值或异常数据，以提高数据的质量和准确性。这样可以确保数据集更加可靠和可用于后续分析。

对于谷歌地球引擎中的S2 NDVI图像集合，我们可以使用以下步骤来删除5%和95%的值：

1. 载入S2 NDVI图像集合：使用谷歌地球引擎的API或相关工具，载入S2 NDVI图像集合数据。
2. 数据预处理：对于载入的S2 NDVI图像集合，首先进行数据预处理，包括数据格式转换、去除无效数据等。
3. 计算百分位数：使用合适的统计方法，计算S2 NDVI图像集合中的5%和95%的百分位数。
4. 过滤异常值：根据计算得到的百分位数，将S2 NDVI图像集合中小于5%和大于95%的值进行过滤和删除。
5. 生成处理后的图像集合：将过滤和删除后的S2 NDVI图像集合重新生成为新的图像集合。

在谷歌地球引擎中，可以使用以下相关产品和工具来完成上述操作：

1. Google Earth Engine API：谷歌地球引擎提供了API，可以使用JavaScript或Python等编程语言进行数据处理和分析操作。
2. Google Earth Engine Code Editor：这是一个Web IDE，提供了方便的代码编辑和调试环境，可用于编写和运行地理数据处理和分析代码。
3. Earth Engine Python API：谷歌地球引擎还提供了Python API，可以使用Python语言进行数据处理和分析操作。
4. Earth Engine Data Catalog：这是一个谷歌地球引擎的数据目录，提供了各种地理数据集和影像数据，包括Sentinel-2图像集合。

综上所述，谷歌地球引擎是一款功能强大的云计算GIS平台，可以实现对S2 NDVI图像集合的数据处理，包括删除5%和95%的异常值。具体操作可使用谷歌地球引擎的API、Code Editor、Python API等工具完成。