其中介绍了一个有趣的问答故事。有个叫Jez Humble的人经常四处演讲，在讲解有关CI内容的时候，他总是喜欢问在场的人三个问题： 1、你是否每天都签入代码到master？...2、你是否有一组测试来验证签入master的修改代码？ 3、当构建失败时，团队是否把修复CI当做第一优先级的事情来做？ 只要回答了三个yes的人，那么恭喜你，你的团队正在使用CI。...否则就不算是完全的CI。 这三个要求，在部分朋友看来是比较难做到的，甚至认为这是不对的。也许会有人会有这样的疑问：master怎么可以随便签入呢？ 也许就是因为这一个疑问，就让很多人望而却步。...然而事实上，总是签入代码到master有很多的好处。这个好处是相对的。就是你不总是签入和总是签入二者哪个麻烦更少。...通过这样的比较如果得出“总是签入”的麻烦更少的话，那么我们就认为“总是签入”是推荐的。 我之所以推荐CI，一个很简单的原因就是我不想总是建分支。老实讲，我对分支是有恐惧感的。
可见冷启动的必要条件是该APP进程不存在，这就意味着系统需要创建进程，APP需要初始化。在这三种启动方式中，冷启动耗时最长，对于冷启动的优化也是最具挑战的。因此本文重点谈论的是对冷启动相关的优化。...在最近任务给App加锁和启动方式有什么关系 某些厂商为了用户体验提供了给APP上锁的功能，目的就是让用户自己做主是上锁的APP不被杀，启动的时候不会处于冷启动方式，但是加锁也不是万能的,Low memory...从点击APP图标到主页显示出现需要经过的步骤 ---- 这里我们来讨论冷启动的过程，进程启动原则上有四种途径，也就是通过其他进程对该APP的四大组件的调用来实现。 ?...这里我们重点讨论用户点击桌面后的APP启动，通过startActivity方式的启动。...很显然，如果你的application或activity启动的过程太慢，导致系统的BackgroundWindow没有及时被替换，就会出现启动时白屏或黑屏的情况（取决于你的主题是Dark还是Light）
不知道大家发现没有，执行递归算法，特别是递归执行层数多的时候，结果极其的慢，而且递归层数达到一定的值，还可能出现内存溢出的情况。本文就要将为你解释原因和对应的解决方案。...那么，如果递归调用N次，就要分配N局部变量、N形参、N调用函数地址、N返回值，这势必是影响效率的，同时，这也是内存溢出的原因，因为积累了大量的中间变量无法释放。 1.2 用循环效率会比递归效率高吗？...1.3 那么递归使用的栈是什么样的一个栈呢？ 首先，看一下系统栈和用户栈的用途。 2.1 递归算法： 优点：代码简洁、清晰，并且容易验证正确性。...如果用到递归的地方可以很方便使用循环替换，而不影响程序的阅读，那么替换成递归往往是好的。（例如：求阶乘的递归实现与循环实现。）...二、递归与尾递归 以上初略介绍了递归与循环的实现机理，似乎代码简洁和效率不能共存。那么有没有一种方法能拥有递归代码简洁的好处，同时给我们带来更快的速率么？算法的世界会告诉你，一切皆有可能。
今天我们来探讨一下这背后的原因。 我们使用一个可以通过 URL 设定返回延迟的网站来进行测试，网址为：http://httpbin.org/delay/5。...Python 版本大于等于 3.7，那么你可以直接使用asyncio.run来运行一个协程，而不需要像昨天那样先创建一个事件循环再运行。...按照我们之前的认识，协程在网络 IO 等待的时候，可以交出控制权，当 aiohttp 请求第一个 3 秒网址，等待返回的时候，应该就可以立刻请求第二个 5 秒的网址。...可以看到，现在请求两个网址的时间加到一起，只比 5 秒多一点，说明确实已经实现了并发请求的效果。至于这多出来的一点点时间，是因为协程之间切换控制权导致的。...那么为什么我们把很多协程放进一个 列表里面，然后把列表放进 asyncio.wait里面，也能实现并行呢？这是因为，asyncio.wait帮我们做了创建 Task 的任务。
---- 慢查询，顾名思义，执行很慢的查询。有多慢？超过 long_query_time 参数设定的时间阈值（默认10s），就被认为是慢的，是需要优化的。慢查询被记录在慢查询日志里。...如果表非常大，且筛选字段没有合适的索引，且M特别大那么这样的代价是非常高的。 ...那么如果我们下一次的查询能从前一次查询结束后标记的位置开始查找，找到满足条件的10条记录，并记下下一次查询应该开始的位置，以便于下一次查询能直接从该位置 开始，这样就不必每次查询都先从整个表中先找到满足条件的前...处理分页慢查询的方式一般有以下几种 思路一：构造覆盖索引 通过修改SQL，使用上覆盖索引，比如我需要只查询表中的app_name、createTime等少量字段，那么我秩序在app_name、createTime...慢查询，在MySQL中始终是绕不开的话题，慢的方式多种多样，如果你想完全避免慢查询？
有一群老鼠开会，研究怎样应对猫的袭击。一只被认为聪明的老鼠提出，给猫的脖子上挂一个铃铛。这样，猫行走的时候，铃铛就会响，听到铃声的老鼠不就可以及时跑掉了吗？大家公认这是一个好主意。...我们总是计划地很美好，目标定得很具体，但落地执行，却一塌糊涂，最终只能是不了了之，黯然收场。没有执行力，再好的计划也只是纸上谈兵，都是扯淡！...领导安排一项工作，下面的人总是打折扣的完成，反正都是在这里混日子嘛，多一分钟舒服就是赚的。 ?...久而久之，就是企业的衰败，然后面临裁员，本以为能端一辈子的饭碗突然碎了一地，人到中年，这样的打击是残忍的。 其实，我们大多数人之间的条件和资质都是差不多的。...很多部门的工作成果不适合用硬性的指标来考核，这些部门的工作就需要懂业务的高管根据经验评估，如果高管没有能力做出公允的评估，内驱力不强的员工就可能懈怠工作。
平时我们在使用INDEX的时候都是那么理所应当，而原理估计了解的人不是太多。今天来说说MYSQL 的索引的一些东西，或许你已经知道了，或许你还不知道，follow me ....自从MYSQL 5.7 后，INDEX的建立不在是从顶向下的方式，而是自下向上的方式来建立索引。...一般建立一个二级索引需要的步骤 1 从聚集索引中读取相关的数据条目来进行二级索引的构建 2 进行与索引相关的归并排序 3 插入二级索引需要的记录 而传统的索引构建的方法自上而下，他会产生很多的页面的分割和页面的合并的操作...，而这样的操作对于建立索引的代价是比较昂贵的。...一般来说可以根据具体的数据库的大部分表的更新的度来进行 innodb_fill_factor 来进行设置。
【编者按】在机器学习中，更多的数据总是比更好的算法好吗?...不是这样的。有时候更多的数据有用，有时它的作用不大。 为数据的力量辩护，也许最著名的是谷歌的研发总监Peter Norvig，他声称“我们没有更好的算法。我们仅仅拥有更多的数据”。...参见下面一个真实的在Netflix运行的系统的一个制表以及它的性能，同时我们添加更多的训练样本到里面去。 所以，更多的数据并不总是有帮助的。...为了公平起见，论文的标题也是一个过度泛化。基于内容的特征（或一般的不同特征）在许多情况下可以提高精确度。但是，你明白我的意思：更多的数据并不总是有帮助的。 更好的数据!...数据没有合理的方法=噪音 所以，我是在试图制造大数据革命只是炒作的言论吗？不可能。有更多的数据，无论是更多的例子样本或更多的特征，都是一种幸事。数据的可用性使得更多更好的见解和应用程序成为可能。
01 — 概念方面 MySQL 慢查询，全称 慢查询日志 ，它是 MySQL 提供的一种日志记录，用了记录在 MySQL 中响应时间超过阈值的语句。...通常 long_query_time 的默认值为10，这也代表意思是运行10秒以上的 sql 语句时间。默认情况下，MySQL 是不会自动启动慢查询日志的，需要我们手动来设置这个参数。...那么当然，如果我们不是用来将项目进行调优的话，一般不建议启动该参数，因为开启后，对于慢查询日志的性能多少会带来影响。...，什么样的SQL才会记录到慢查询日志里面呢？...因此对于需要启用慢查询日志，又需要能够获得更高的系统性能，那么建议优先记录到文件。
前端开发作为一个由网页制作演变成的新兴岗位，其实在国内外来说，受到重视的时间并不长，在前几年间技术快速的发展和其应用普及率的迅猛增长，使得前端人才市场一片盛况空前的景象，由于其的易入门性和不错的发展前景...那么现在做前端的真的那么多吗？ 在智联IT服务类竞争最激烈的岗位排行榜中，web前端开发排行第三。 ? 市场需求量比Java岗位低了太多的前端开发，为何竞争也会如此激烈？人会这么多呢？...，网站性能优化、SEO和服务器端的基础知识，而且要学会运用各种工具进行辅助开发以及理论层面的知识，包括代码的可维护性、组件的易用性、分层语义模板和浏览器分级支持等。...在这样的背景下，大量的求职者涌入前端招聘市场，由于花短时间速成的求职者无法真正掌握一门语言并不能达到企业标准，导致前端市场堆积了大量的初级前端开发，竞争力越来越大之下，这部分人群逐渐站不稳脚跟。...如果说TypeScript像C#、像Java，那么WebAssembly的出现则让很多熟悉C、C++等的程序员可以直接转为前端，而且中间没有任何学习成本。
image.png 网站接入谷歌广告(Google AdSense)后，经常发现整站的加载时间长了许多。对此百度了许多方法，找到了既简单又实用的方法，效果明显！ 谷歌广告加载慢？...减少代码中的js请求 先让我们看看谷歌官方给的广告代码 <script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js...而<em>谷歌</em>广告在国内<em>的</em>节点少之又少，时常抽风。当网站加载广告出现加载<em>慢</em><em>的</em>情况时，网站就会一直处于加载状态，从而拖<em>慢</em>网站加载速度。...js监听加载 这是传说中<em>的</em>懒加载<em>吗</em>？ 说实话我也不确定，我只是个半吊子。...pagead/js/adsbygoogle.js"; document.body.appendChild(script); }, 2e3); } 代码是让广告在网站载入完成后才开始加载，让谷歌广告加载慢的问题无法影响网站加载速度
解决谷歌广告拖慢网站加载速度的问题 最近，本站接入了谷歌广告，用于为站点的 运营费用，作为补贴。 但是却发现了一个问题，就是谷歌广告会拖慢网站的加载速度。 我们都知道谷歌广告并不是国内的。...这就导致了一个加载素的问题。 那么，有没有办法能够让它不影响站点的运行速度呢？ 于是，我上网进行搜索，查询相关信息。最后得出了一些结果。 减少代码中的js请求。...而谷歌广告在国内的节点少之又少，时常抽风。当网站加载广告出现加载慢的情况时，网站就会一直处于加载状态，从而拖慢网站加载速度。...2.js监听加载 这段代码是让广告在网站载入完成后才开始加载，让谷歌广告加载慢的问题无法影响网站加载速度。...3.代码往后放 因为浏览器是按网页中的代码先后顺序而加载网页内容的，所以我们只要把 Google AdSense 广告代码放到整个网页代码的最后，那么 Google AdSense 不管能不能加载都不会影响到其它网页内容的加载
我希望回答以下问题：如果 Python 完成相同的任务要花费其他语言二至十倍的时间，那么它为什么慢，能不能更快一些呢？...不仅你编写的脚本是这样，所有你导入的代码都是这样，包括第三方模块。 因此绝大多数情况下（除非你写的代码只会运行一次），Python是在解释字节码并在本地执行。...NET CIL也是一样的，.NET的公共语言运行时（CLR）使用即时编译将字节码编译成机器码。 那么，既然它们都使用虚拟机，以及某种字节码，为什么Python在性能测试中比Java和C#慢那么多？...CPython的启动速度已经比较慢了，而PyPy的启动速度要比CPython慢两到三倍。Java虚拟机的启动速度也是出了名的慢。..../en/latest/std_dev.html） 04 结论 Python慢的主要原因是因为它的动态和多样性。
假设未来的科学家并不会扭转死亡，那么希望就是他们能分析你的大脑结构，利用分析结果来重建一个能正常运转的大脑，不管是在设计出来的活组织里还是在一个有机器人身体的计算机里。...我研究大脑回路的模型，就是运用有关大脑结构的详细知识尝试重建或模拟能正常运作的大脑。我基本上没有什么理由来怀疑那些我已经描述过的东西在遥远的将来的某一天能够实现（尽管这是非常活跃的哲学辩论领域）。...我们的记忆通常被认为是存储在神经元之间的特定的突触连接的模式，这些特定模式又会形成特定的神经元的电活动。...我们还不知道突触所做的所有事情，但除了动态变化的信号强度，突触可能还需要控制他们是如何变化的：我们目前已知的最好的关于我们“如何储存新的记忆，而不会覆盖旧的记忆”的理论认为，每个突触需要不断地重新整合过去的经验...树枝状结构，称为树突，对不同的突触输入信号会有不同的灵敏度，它的分子组成及树突的形状决定了它将如何接收其它突触的电输入，并做出怎样的响应。 活体大脑的任何组成部分都不是固定实体。
厉害的点在于：Google Bard配合YouTube插件还能直接与视频进行对话，获取答案。 我们就以指南读者热爱的Notion作为搜索例子，来看看Google Bard的表现如何？...那么我们再来问问：Ivan在本次视频何时出现与消失？...那么我们复制这段字幕，隐去时间戳，把问题再问一次，来看看Bard如何回应？ 这次回复中，时间依然没有对上。...想要这里有一个Tips分享给大家，有中文界面的Bard需要在谷歌账号本身将语言设置为英语才能使用，设置好重新刷新界面就能看到英文版，并且也有Bard Extensions了 这里需要注意有个选项是关于是否同意将...Gmail, Docs, and Drive让Bard能够读取（比如总结邮件和文档的内容），根据自己隐私需求而决定是否继续，漫游指南后续也会分享一下谷歌Workspace与Bard的结合的使用体验。
之前的推文已经分享了数据库优化的方法，链接为https://mp.weixin.qq.com/s/6Atzk9UKPJRxxAs0nsKBXg 。...其中操作系统部分介绍了IO调度算法的优化，本文将通过压力测试的方式来对比不同的调度算法下磁盘IO的表现。...下面将调度算法修改为三种不同的值来进行随机读与随机写的压力测试 本系统为Centos7.8,需要查看支持的IO调度算法，然后再进行修改测试。...也可以通过如下命令查看当前的调度算法，其中中括号里代表当前使用的调度算法。...所有的请求都是先进先出的，因为SSD的随机读、随机写速度快，因此该算法适合SSD硬盘。
至于理由，用的最多的应该就是“不会”“没兴趣”“学习成本太高”之类的，总而言之，就算这些不同的技术是用来做相同事情的，就算它们在做这些相同的事情时总会用到一些相似的技巧，但它们之间总是有差异的，除非不同的技术在做某些相同的事情时用到的相似的技巧非常的多而且抹平它们之间差异的成本非常的低...，否则想要在不同的技术之间平滑的过渡总是很困难的。...就拿现在最火爆的JavaScript语言来说， 它原来是一种网页脚本语言， 是用来编写网页特效的， 随着互联网的火热发展， JavaScript语言也开始大行其道， 近年来还发展出一种叫nodejs的服务器编程技术...假如你能力比较强，资历上来以后， 当个部门主管或者项目经理，之后如果一帆风顺再当个CTO或者对行业了解的足够深刻，自己创业当CEO，然后迎娶白富美， 走上人生巅峰， 那么我除了恭喜你以外，也只能羡慕的流口水...那么如何掌握这台一屁股就能坐碎但是却牛逼轰轰的不得了的机器吗？ 其实很容易，只要把微机原理、操作系统原理、编译原理、数据库原理、算法原理等等各种原理都学一遍，然后包你代码写遍天下无敌手。
Vue的5种处理Vue异常的方法相信大家对Vue都不陌生。在使用Vue的时候也会遇到报错，也会使用浏览器的F12 来查看报错信息。但是你知道Vue是如何进行异常抛出的吗？vue 是如何处理异常的呢？...接下来和大家介绍介绍，Vue是如何处理这几种常见的报错的。...方法二：warnHandlerwarnHandler用来捕获 Vue的warning。但是在生产环境是不起作用的。...try/catch捕获的错误无法监听资源加载失败的报错window.onerror。...，计算的时候会抛出异常。
对比优缺 ERC-6551则是围绕ERC721的拓展的定位，他不依赖于必须使用A3S制定的这一个NFT，而是任意已经部署过的NFT比如Azuki，无聊猿等都可以作为所有权的来源。...3.2、缺点源于依赖应用层的必要性 往往点评我会说，优势很明显，但局限性是xx，然而面对ERC6551其实是相反的，因为他的优势并不那么明显而局限性却很显著，因为“为什么必须是他”这点很难解释出来。...对于链上NFT的可组合性，这本身不是ERC-6551的能力，而是作为CA钱包本身自带的基础功能，至于通过ERC-6551所增幅到的通过NFT来转移的这点，更多类似一种采用市场的方式来公平化账号转移的定价和执行上...3.3、总结 如今市场一瞬间被新标准所抓住眼球本质上是对目前贫瘠的NFT协议创新的悲观，现在的NFT缺乏实际价值映射未必是协议层的问题，而是应用层的问题。...如今生成端产生的大量NFT需要被链上多元化的用户需求所消费掉，正如长期看ETH总是有价值，因为生态越繁荣会需要的手续费就越高，同理NFT本身也应该是某种消耗品，会逾期，会Burn，可以融合产生更高净值的产物
谷歌是我们程序员比较常用的搜索工具，因为广告比较少，信息比较准确。...不过，有时候我们怎么搜索都找不到我们想到的答案，这时可能就是你关键词给的不对，恰巧，这里有一些实用的技巧分享给你，让你的快速找到你想要的内容。...1：搜索确切的单词或短语 使用引号搜索一个确切的单词或短语。 "what is kubernetes" 2：排除词 减号允许我们指定不应该出现在结果中的词。使用"-"来排除单词。...React AND CSS 14：allintext 如果要查找包含搜索查询的每一个单词的网页，则可以将 allintext放入：后跟你的要搜索的单词。...---- 编辑中可能存在的bug没法实时知道，事后为了解决这些bug,花了大量的时间进行log 调试，这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。
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