难得一见的对两大移动领域的操作系统的科普文。 正文： 众所周知，谷歌的Android和苹果的iOS都是移动技术领域两大主要操作系统，常被用于智能手机和平板电脑。...许多原先只适用于iOS的应用软件现在也有Android版本了，其中就包括Instagram和Pinterest。...iOS升级一般都适用于iOS所有设备。 可能有些超过三年的旧设备会出现异常，或只对某些功能出现异常，如Siri适用于iPhone 4 s，而不适合更老版本的iPhone了。...但Safari不适用于Android。 ? 移动支付 Android使用谷歌钱包（Google Wallet）—-一个允许移动支付的应用程序。...该服务整合了谷歌钱包，但并非适用于所有Android手机和无线运营商哦。 iOS提供Passbook—一个收集地方票券、奖励卡及信用卡/借记卡的应用程序。在iOS中没有移动支付功能！
掌握移动设计 随着移动流量每天都在增加，响应式网站在过去几年中已经成为必备。到 2018 年，是时候真正掌握移动设计了。问题不再是：我们的网站是否适用于手机？...而是：我们的内容如何最好地展现在移动设备上？ 80％ 的互联网用户拥有智能手机，并经常使用。...谷歌最近的一项研究表明，用户用自己的智能手机做一些研究基本上没有太多的问题。一些关于牙刷，水瓶或盐的研究（是的，盐！）...谷歌的研究显示，在过去两年中，移动搜索“best”这个词的搜索量已经超过了 80％ 以上。 实现移动优先级的一个关键要素是您的内容必须易于用一只手进行导航。想想你如何使用你的智能手机。...有可能你只用一只手做这些事情。 谷歌称这些情况为“micro-moments”，在时间短暂的情况下，人们正在转向在智能手机上以获取、了解、执行和购买。
Gemini有三种变体(Ultra、Pro和Nano)可供选择，适用于各种应用场景，从复杂的数据中心操作到设备上的任务，如Pixel 8 Pro和三星最新推出的Galaxy S24智能手机。...这在面向构建基于Android的移动应用的开发者中进行私有预览。Gemini Nano最终有望在资源有限的边缘设备上运行。...例如，Gemini可以通过组合不同的模式来理解和生成输出，从而执行图像字幕、视觉问答、代码分析和生成以及文本摘要等任务。...与其前身PaLM 2相比，谷歌通过结合适用于广泛应用的高级功能，显着扩展了模型的功能。...该模型能够处理和解释来自文本和视觉模式(包括图像和视频)的输入，以产生连贯的、情景适当的文本响应。 作为一个大型语言视觉模型的基础，Gemini Pro Vision在各种任务中表现出色。
在评估视觉API的健壮性时，最近的工作只关注典型的对抗性攻击。...我们提出了两种新的对抗图像生成方法，并对谷歌云视觉API的光学字符识别服务和部署在现实环境中的目标检测API(如sightengine.com、picpurify.com、谷歌云视觉API和微软Azure...90%的图像都有一个秘密的嵌入文本，成功地骗过了有时间限制的人类的视觉，但被谷歌云视觉API的光学字符识别检测出来。我们的研究结果为稳健性评价提供了简单而非传统的方法。...为了解决这个问题，我们引入了第一个移动AI挑战，目标是开发基于深度学习的量化相机场景分类解决方案，可以在智能手机和物联网平台上展示实时性能。...所提出的解决方案与所有主要的移动AI加速器完全兼容，可以在最近的大多数智能手机平台上展示100-200 FPS以上，同时实现超过98%的前3名精度。本文详细描述了该挑战中开发的所有模型。
但是，除非只做一些简单的事情，比如播放音乐，或者再细一点，找一首相似的音乐来听，以及一些基本的事情，比如搜索某个条目，否则它们比起白痴专家们可能只是有过之而无不及。...如果没有这项技术，用户会被自己的设备拒之屏外吗? 或许用户所期待的是手机在任何其它特定的时刻都是锁着的，因为手机设备是私人物品，而情况并不总是可预测的。 而且，如果用户想和家人分享移动设备呢?...类似地，谷歌宣布了其 ARCore AR 开发者工具，并计划在明年年底前在大约 1 亿台安卓设备上实现 AR 功能。谷歌预计，在明年年底，几乎每款新的安卓手机都将自带 AR 功能。...由智能手机传感器数据(如位置、速度、移动等)驱动的基于普遍行为分析的保险费定价当然也可以调整成为一种对设备所有者的惩罚。比如，如果一个人的手机显示他们经常急刹车，或经常在某些区域的超速。...可以对令人讨厌的图像、视频或文本进行标记，并且可以启用各种通知警报。计算机识别软件可以检测任何违反法律或政策的内容。
不开口，没有人知道你想要什么；不去做，任何想法都只在脑海里游泳；不迈出脚步，永远找不到你前进的方向。 时间匆匆，已经进入2017年第四个季度，静心细想SEO已陪伴7年之久。...随着数字助理超越智能手机设备，SEO和内容都有一个很好的机会，利用不断增长的市场，以独特但仍然相关和有用的方式将品牌与用户连接起来。...2018年成功的SEO策略将朝着建立关系迈进，总的来说，关系网不仅仅适用于人与人之间，也同样适用于网与网之间。...不管怎么样，搜索是越来越往移动端偏移，移动端也越来越受重视。接下来SEOer要考虑下2018年如何做好移动端优化。 六、视觉搜索的兴起 ?...至于，中国百度目前还没有相关的消息，不过我相信，百度一定暗中对视觉搜索进行探索及开发。 2018年的SEO策略需要考虑我们消费视觉内容的方式，以及搜索引擎如何超越文本来探索不断变化的搜索习惯。
2015年8月，谷歌宣布架构重组，设立母公司Alphabet，谷歌由搜索引擎公司全面转向为覆盖诸多领域的高科技企业。但是你知道吗，Google在人工智能领域的收购其实从2006年就开始了。...为了能够开发这种类型的人工智能软件，DeepMind在海量数据集合的帮助下使用机器学习等技术训练自己的人工智能去完成某些工作任务。...Moodstocks公司是以图像识别技术为主，并推出了智能手机的图像识别应用程序Moodstocks Notes。在加入谷歌在巴黎的研发团队之后，他们将继续研发自己的视觉图像识别工具。 4....Emu是一个类似语音助手Siri但却是“通过文本消息服务的内置助手”。 它整合了类似Siri个人助理的功能，将会根据你的聊天记录，自动执行移动助理的任务。...Flutter2010年底由Navneet Dalal和Mehul Nariyawala创办，利用计算机视觉技术结合手势监测识别技术，使得用户可以用简单的手势来操控电脑和移动设备。
VRPinea观点： 现实世界中所向披靡的弹幕功能，能在VR中继续保持强势吗？...谷歌收购计算机视觉创业公司AIMatter 近日，谷歌收购了白俄罗斯初创公司AIMatter。...AIMatter是一家计算机视觉公司，已经开发了基于神经网络的AI平台和SDK，能够支持移动设备快速检测和处理图像。另外，AIMatter此前还推出了一款图片和视频编辑应用Fabby。...VRPinea观点： 计算机视觉技术在VR中应用广泛，此次收购AIMatter，谷歌应该不仅仅是想借Fabby踏足滤镜领域。...研究者还表示，该系统几乎可以适用于除了英语之外的一些其他语言。 VRPinea观点： 若该技术能应用到VR中，那将大大提高VR社交中人物的真实度。
移动互联网的S曲线超过了PC，覆盖人口数向50亿大关挺进 即使只看智能手机，覆盖人口数上也超过了PC，达到25亿。 ? 同时，PC的覆盖人口数在持续下滑。 5....移动互联网的S曲线从创新阶段过渡到应用阶段 当智能手机的保有量超过25亿的时候，大家关注的问题也在发生变化。 ? 6. 移动互联网的应用阶段代表什么？ 如果说在创新阶段我们关注“这有用吗？谁能胜出？”...这个生态系统包含50亿的移动用户、体量更大的全球化企业和新的竞争方式。 ? 第三部分 | 新兴事物：机器学习 21. 新事物出现了——机器学习 ? 22. 图中包含一只狗吗？...经过50年的研究和积累，计算机视觉系统在解决“图片中是否包含一只狗”的问题时，能达到72%的准确率。这类问题对人来说虽然很容易，但是对于计算机来说非常困难，有时候甚至不可能。...前面那辆车会让我并线吗？ 网络中是否有异常情况发生？ 等等。 ? 27. Alpha Go —— 棋盘游戏和空调 同样的机器学习平台被谷歌用在很多领域，包括围棋和数据中心。
【新智元导读】移动AI，尤其是智能手机上的计算机视觉应用，已经成为人们生活中重要的一部分。本文将会从最新趋势、未来机会、用户将如何使用手机上的AI等方面进行分析。...移动AI，尤其是计算机视觉，已经成为人们生活中重要的一部分。本文将会从最新趋势、未来机会、用户将如何使用手机上的AI等方面进行分析。 三个计算机视觉方面的应用正在兴起：图像识别、图像优化和图像生成。...微软、谷歌、亚马逊提供的云服务消除了开发人员将计算机视觉应用生产的障碍。 ? 我自己的公司，PicsArt，提供自动标记和搜索服务，可以分类用户提交的照片。...计算机视觉的一个分支是光学字符识别（OCR），可以理解图像中的文本，并将识别的词提取为机器编码的文本流。 这适用于各种领域，包括视觉信用卡扫描和银行支票存款。...随着移动设备功能越来越强大，计算机视觉模型越来越小，这些丰富的产出正在给商业带来巨大变化。对新老企业来说，迅速适应变化非常重要。机会是无限的，使用移动AI没有天花板。
CNNs 吗？...但是这篇论文做到了 Animating Pictures with Eulerian Motion Fields [6] 该模型只通过拍摄一张照片，就能够了解哪些粒子应该在移动，并可以在限循环中为它们设置逼真的动画...它达到了智能手机和其他机型无法达到的效果！...这个模型能够做到，甚至可以仅从文本中实现这一点，并且还提供了可以立即尝试使用这种新方法及其适用于所有人的 Google Colab 。...但 NeRF 效率不高而且只适用于单一规模。在这里，CityNeRF 同时应用于卫星和地面图像，生成各种 3D 模型。简而言之他们将 NeRF 带入了城市规模。
TensorFlow Lite：TensorFlow Lite是一组工具，可帮助开发人员在移动设备（Android和iOS），嵌入式和物联网设备上运行TensorFlow模型。...SimpleCV：如果你从事任何计算机视觉项目，必须使用OpenCV。但你有遇到过SimpleCV吗？...Tesseract OCR：你是否使用过创意应用程序，通过使用智能手机的相机扫描文档或购物账单，或者仅仅通过给支票拍照就可以把钱存入银行账户？所有这些应用程序都称之为OCR或光学字符识别软件。...当我们使用深度学习等语音到文本的应用程序时，它在音频信号预处理中被大量使用。 05 用于强化学习的开源工具 当谈到机器学习时，RL是最近的热门话题。...以下是一些对RL最有用的培训环境： 谷歌研究足球：谷歌研究足球环境是一个新颖的RL环境，代理商的目标是掌握世界上最受欢迎的运动——足球。这种环境为你提供了大量的控制来训练RL代理。
虽然不久前 Android 12L beta 版才亮相，但这并不会阻挡谷歌探索移动系统新方向的脚步。...所以除非世界上的每位开发者都愿意为自己的应用设计相应的主题图标，否则谷歌的这个小心思真的很难起到什么好作用。更要命的是，mod 社区明显不关心移动应用厂商搞的那些品牌计划，他们更强调视觉风格的匹配。...不过这项功能需要深度系统权限，所以并不适用于常规应用的权限模型。...经过这样的调整，某些 Wi-Fi 硬件（例如扫地机器人或智能扬声器）的应用设置会更加安全可靠。...大家不妨说说，你认为 Android 的更新真的变得越来越平庸又鸡肋吗？
机器之心报道 机器之心编辑部 麒麟 970 真的是当前最强手机 AI 芯片吗？...这三家厂商都做加速手机、平板等移动设备中计算机视觉、NLP 以及其他机器学习任务的硬件架构。然而，这存在一个问题，即开发者难以判断哪家的芯片对特定平台的算法优化较好。...不过，目前这款 APP 只适用于安卓手机。...AI Benchmark APP 运行计算机视觉任务时的测试，图片：Kyle Wiggers/Venture Beat 当前手机 AI 性能排行榜 AI Benchmark APP 能评估智能手机在一系列开源算法中的性能...最后，你可以去谷歌商店下载此APP测试下自己手机运行神经网络的能力，不服跑个分？
**物体移动与缩放**：包括精准抠图和背景填充。 4. **声音降噪**：支持声音解析为多声道，并能处理不同声道，以提高音频质量。 5....**模糊变清晰**：这是某些应用的特色功能，也被Google Photo所采纳。...文本转视频工具：Genmo AI Genmo AI是一款创新的人工智能文本到视频转换工具，专为帮助内容创作者、设计师和艺术家将创意想法变为现实而设计。...**图片生成**：输入文字即可生成风格多样的高清图片，满足您不同的视觉需求。 3. **3D模型生成**：仅需几句描述，就能打造人物、场景和物体的3D模型，应用范围广泛。 4....**活跃社区**：加入Genmo的社区，寻找灵感，分享作品至YouTube、Facebook等平台，适用于广告、教学、解说等多种场景。
利用该技术生产的新型深度学习AI软件非常紧凑，足以适用于从智能手机到工业机器人等各种应用的移动芯片。 ? 在滑铁卢大学开展一个项目的研究人员表示，他们可以让人工智能够适应计算和存储被移除的情况。...科研人员表示，将深度学习引擎装配到一个用于机器人、智能手机或无人机的芯片上，这种技术可以解决连接性重量的问题。...这种技术突破不需要连接到云、即插即用的神经计算设备，然后在没有互联网需求的情况下在边缘部署神经视觉网络。...Movidius在谷歌即将发布的基于树莓派的AIY视觉套件中得到应用，该套件是一款基于Pi的相机制造的神经视觉处理器，售价不到50美元。...Movidius的视觉处理现在也可以在安全摄像机，无人机和工业机器中找到。
如果你有许多燃料但只拥有小功率发动机，你的火箭大概无法飞离地面。如果你拥有大功率发动机但只有一点点燃料，你的火箭即使飞上天也无法进入轨道。...Fortune：百度也制造了类似谷歌眼镜的产品，还制造了数字助理，甚至智能自行车。这些产品有市场吗？还是说它们目前只是一些有趣的实验而已？ 吴恩达：我认为这些目前还属于研究性探索。...还有，在中国许多用户的第一件计算性设备是智能手机。当你的第一件计算性设备是手机的时候，你就会学习用最有效的方式来使用手机做事，而不一定会改为使用电脑。...吴恩达：我认为，在计算视觉方面还要等很久，因为目前计算视觉的产品并不多。不过我可以分享一个盈利很好的计算视觉产品。 在百度的广告系统中，如果你向用户展示一段文本，这没问题。...运用我们的深度学习技术，我们可以帮助广告商选择一个小图片，这个小图片可以与文本并列放置。
所有这三种市场硬件架构都可以加速计算机视觉，自然语言处理以及智能手机，平板电脑和其他移动设备中的其他机器学习任务。麻烦的是，这些是对经验基准测试的挑战，这可能使开发人员难以针对特定平台优化算法。...它今天在谷歌Play商店推出，适用于任何运行Android 4.1或更高版本的手机。...AI Benchmark评估智能手机在一系列开源算法中的表现，这些算法执行图像分类，面部识别，图像超分辨率以及照片增强，分割和去模糊。...它甚至测试了自动驾驶汽车中使用的神经网络的性能，研究人员预测这种神经网络最终可能会在与智能手机相媲美的芯片上运行。...三星的处理器仅支持从Android 8.1开始的人工智能加速，并且由于功耗优化和节流，性能变得显著，在某些情况下高达50％。
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