作者 | Anthony Alford 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 谷歌的研究人员发布了 AudioPaLM，这是一个大语言模型（LLM），可以通过语音传输执行文本转语音（TTS）、...自动语音识别（ASR）和语音到语音翻译（S2ST）。...InfoQ 最近报道了其他几个多语言人工智能语音模型。...2022 年，OpenAI 发布了 Whisper，这是一个基于 Transformer 的编码器 / 解码器 ASR 模型，可以转录和翻译 97 种不同语言的语音音频。...在他们的论文中，谷歌团队指出，需要更好的基准来衡量音频生成的质量： 与文本相比，生成文本 / 音频任务的既定基准集的丰富性还不够成熟。这项工作主要集中在语音识别和语音翻译，它们的基准比较成熟。
前言 本文将介绍一个可以通过语音指令来控制坦克大战游戏的程序，用户只需要添加几个疾病区然后控制坦克进行向上、向下、向左、向右、开火、停止等操作。同时还支持指令微调、提高指令的准确率。
GoPro的采用Sensory的离线多语言语音识别和控制技术，可以实现Always-on/Always-listening的关键词设备激活和唤醒，以及多达数条的离线语音命令。...GoPro以下产品支持离线语音控制 - HERO8 Black HERO7 (White, Silver, & Black) HERO6 Black Fusion HERO5 Black HERO5...Session HERO (2018) Remo 支持如下多语音的离线语音控制 - English (U.S. , U.K. and Australian) French German Italian...DJI OSMO运动相机同样支持语音控制，不过对比GoPro运动相机，其语音功能和支持的语言如下 - 仅支持中文和英文两种语言 - 英文语音命令 - take photo Screen switch...声音事件识别(Sound Event Recognition)触发运动相机自动识别和响应- 接着让我们探讨下语音交互在运动相机控制上的更多可能性。
这些设备既可以作为控制端的入口，也可作为被控制的 IoT 设备，这里采用音箱作为语音采集控制设备。 2....在本次的项目中通过这三个部分的打通成功实现语音控制机械臂进行动作。...实现步骤： 为机械臂与上位机相连并且上位机联网后，通过控制设备输入语音信号-> Azero服务端分析语音信号并判断出对应的意图 -> 传指令到上位机 -> 由上位机实现对机械臂的写字控制。...，都可以使用语音进行控制。...目前还在进一步的开发中，将常用的文字编辑进入字库中后将能实现语音控制书写任意文字。
但问题是，这些基于云端的语音主力服务是为了满足用户的庞杂而广泛的通用需求而服务的，如查询天气，播放音乐，查询新闻和资讯，查询个人日程，控制智能家居设备等等。...由Vocalize.ai近日完成的评测显示，嵌入式的为特定领域打造的语音助理，可以提供比云端通用语音助理更准确的语音识别和自然语言理解能力。...AI通才和AI专家 报告对比了两款语音控制的微波炉，一款是云端AVS语音控制AmazonBasics微波炉，另一款是Sensory嵌入式微波炉专用自然语言交互技术加持的美的微波炉。...比如语音指令-融化巧克力(melt chocolate)，Sensory嵌入式语音助理可以正确识别用户意图，而Amazon通用语音主力却将其识别为牛奶巧克力（milk chocolate）。...不仅如此，Sensory也为其他特定领域产品，如流媒体控制，连锁快餐如麦当劳自助语音点餐终端，甚至连锁咖啡店打造了其专用的语音主力服务，如虚拟的咖啡师(barista) -
最近，我们宣布了在谷歌语音转录上使用长短期记忆递归神经网络（LSTM RNNs）所取得的成就（然而其他神经网络也在提升服务性能）。我们想更详细地讲述我们是怎么做到这些的。...从2009年上线以来，谷歌语音转录一直使用高斯混合模型（GMM）的声音模型，30多年来，它们在语音识别领域独占鳌头。用复杂的技术（比如将模型运用于人声）增广相对简单的建模方法。...2012年5月份，谷歌语音转录第一次在安卓的语音识别上使用，使用递归神经网络（RNNs）的确可以迅速提高性能，特别是LSTM RNNs。...链接：深入浅出LSTM神经网络 http://www.csdn.net/article/2015-06-05/2824880 但是，仍在使用GMMs的谷歌旧版语音信箱系统已经远远落后了。...17世纪莎士比亚的戏剧中使用的英语不会对开发语音信箱系统有所帮助。 现在我们决定重新训练声音和语言模型，并且用现有的语音邮件来训练。
install python3-rpi.gpio 2 测试gpio 建立一个测试文件,test.py 然后运行之: sudo python test.py 注意:首先要sudo 要有管理员权限才能控制...有可能出错的地方是百度语音的token需要自己粘帖上去..这个有点懒的改了. .就是在这里后面tok的一串数字是他的识别码,过一段时间就会更换,失效,所以需要自己输出token函数的内容,然后再粘帖过去...,,希望还是需要多学习一下之前几篇关于百度语音的才能控制自如. url = "http://tsn.baidu.com/text2audio?...mpg123 "%s"'%(url)) print "wait..1s" time.sleep(1) 原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: 树莓派 python 百度语音控制...gpio 控制开关灯 Related posts: 学习—用 Python 和 OpenCV 检测和跟踪运动对象 使用pyaiml机器人模块快速做个和你智能对话的大脑 python-opencv人脸识别与树莓派摄像头转头跟随
点击跳转 获取，注册绑定邮箱即可在巴法创客云控制台获取。...测试程序：控制台推送on是开灯。推送off关灯，可打开串口调试助手查看调试。...[小度.jpg] 设备成功同步后，就成功接入到了小度，可在app内-->"我的"查看设备，现在就可以使用小度来控制灯了。...谷歌开源的项目，不懂得可以问度娘。 安装appInventor 点击安装 本操作只提供一个app的demo，界面过于丑陋，大家可自由发挥更改界面。...更多指令格式说明：接入文档 如果想控制家里的灯具，加个继电器即可，通过引脚输出高低电平控制继电器的开和关，从而达到控制220v交流电的效果。继电器需要用3.3V继电器。
基于语音识别技术的机器人手臂控制智能化尝试图片介绍：在电影《钢铁侠》中，我们看到托尼·斯塔克在建造设备时与人工智能贾维斯交流。托尼向贾维斯描述了他需要的零件，贾维斯控制机械臂协助托尼完成任务。...因此，我决定尝试自己实现这个功能，用语音控制来操作机械臂，实现人工智能的简单应用。我全权负责连接和控制机械臂和语音开发板，通过特定命令触发机械臂的运动。...这是一个具有挑战性的项目，因为语音控制技术涉及多个方面，如语音识别、信号处理和机器人控制，需要我学习和理解相关知识。...通过这篇文章，我希望分享我的项目实施过程、成就和经验教训，以激励和帮助在机器人和语音控制领域工作的同学。为了实施这个项目，我首先需要解决两个主要问题：如何处理语音信号以及如何控制机械臂。...在这个项目中，我需要了解语音识别算法、机械臂设计和控制技术，掌握硬件设备和软件开发工具的使用方法和性能特点。在这个项目中，我成功地将语音识别技术与机械臂控制技术相结合，实现了机械臂的语音控制。
科技改变生活 近日，谷歌推出了新的语音合成系统Tacotron 2，这是一种直接从文本中合成语音的神经网络结构，即新型TTS系统，该系统结合了初代Tacotron和Deepmind WaveNet等研究的经验...在搭载神经网络算法的语音控制器作用下，文本输出的语音音律应使听众在听取信息时感觉自然，毫无机器语音输出的冷漠与生涩感，但是目前还没有一款系统可以做到。...2017年3月，谷歌推出了一种新的端到端语音合成系统Tacotron。该系统可以接收字符输入并输出相应的原始频谱图，然后将其导入Griffin-Lim重建算法直接生成语音。...谷歌在其论文《Tacotron：一个完全端到端的文本转语音合成模型》中介绍了该TTS系统的工作原理，一个文本转语音的合成系统需要文本分析前端、声学模型和音频合成模块等多个处理阶段，而Tacotron可以直接从字符合成语音...针对Tacotron 2，谷歌同样发布了一篇论文《Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictions
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 摘自：新浪科技 谷歌发布的美国语音搜索使用习惯报告显示，很多人都会在看电视时使用语音搜索，并希望语音搜索可以帮助他们找到不知所踪的遥控器。...“语音搜索是谷歌搜索应用的一项关键功能，随着人们在手机上花费的时间日益增多，该功能将变得更加重要。”谷歌对话搜索副总裁斯科特·哈夫曼(Scott Huffman)说。...谷歌此次调查了1400人，并向其询问了他们使用谷歌搜索，以及苹果Siri和微软Cortana应用的方式、地点和原因。...用户通常会用语音搜索询问道路、编写短信、拨打电话、寻找食谱或查看天气。还有人纯粹为了在看电视或上厕所时娱乐。...不过，三分之二的受访者仍然认为，语音搜索很酷，还有几乎相同比例的人认为，使用这种功能时感觉自己技术很高。几乎所有年龄层的人都普遍认为，免提语音搜索将在未来十分普及。
据科技资讯网站zdnet（www.zdnet.com）报道，谷歌开发出了可在未联网的Nexus 5智能手机上实时运行的语音识别系统。...谷歌的科研人员表示，研发该系统的目的是创建在本地运行的轻量级、嵌入式、准确度高的语音识别系统。...当然，就像谷歌近年来许多研究一样，这套系统也受到机器学习技术的支持——也就是“长短期记忆（LSTM）递归神经网络（RNN），使用链结式临时分类（CTC）和状态级最小贝叶斯风险（sMBR）技术进行训练”。...为降低系统要求，研究人员为听写和语音命令这两个截然不同的语音识别领域开发了同一个模式。他们使用多种技术，将声学模型压缩为原版的十分之一大小。...为训练声学模型，研究人员从谷歌语音搜索流量中提取了三百万句语音，时长达2000小时。为了让模型更加稳定，他们还加入了来自YouTube视频的噪音样本。他们开发出的原版声学模型有80MB。
如今常用的手机语音输入、YouTube 自动字幕生成、智能家电的语音控制都受益于自动语音识别技术的发展。...在谷歌 AI 的近期论文《SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition》（SpecAugment...：一个用于自动语音识别的简单数据扩增方法，https://arxiv.org/abs/1904.08779）中，谷歌的研究人员们提出了一种扩增音频数据的新方法，主要思路是把它看做是一个视觉问题而不是音频问题...它能非常有效地提高语音识别系统的表现。雷锋网 AI 科技评论根据谷歌技术博客介绍如下。...以往的自动语音识别系统研究多数都关注于找到更好的网络结构，谷歌的这项研究也展现了一个被人忽略的研究方向：用更好的方法训练模型，也可以带来大幅提升的网络表现。
AiTechYun 编辑：yuxiangyu Google研究所一直在探索让机器合成语音更加自然的方法。...在谷歌，我们最近在使用神经网络进行TTS（文字转语音）的研究中进展很快，我们为此感到欣喜。...包括Tacotron在内的大多数当前端到端系统都没有明确地对此建模，这意味着它们无法精确控制生成的语音应该如何发音。...这是一个很有前景的研究结果，它为语音交互设计者提供了一种使用他们自己的语音来定制语音合成的方法。你可以在下方链接中找到论文中完整的音频演示集 。...韵律嵌入被分解为“风格符号”，以实现无监督的风格控制和迁移。 在推理时，我们可以选择或修改符号（tokens）的组合权重，使我们能够强制Tacotron使用特定的讲话风格，而无需参考音频片段。
【中关村在线新闻资讯】12月29日消息，谷歌本月推出了一款名为“Tacotron 2”的全新文字转语音系统，它具有惊人的发音准确性，且实际文本阅读效果几乎同真人声音无法区分。...谷歌用AI合成语音（图片来自baidu） “Tacotron 2”其实已经是谷歌的第二代类似技术，它由两个深度神经网络组成。...目前，该系统只进行了英语女声的训练（如要需要它发出男性声音的话，谷歌则需要对其进行重新“培训”）。...谷歌的研究人员表示，“Tacotron 2”完全可以准确发音一些非常复杂的单词和人名，并根据标点符号的不同而有所区分，甚至能够完美地讲完一段绕口令。...“Tacotron 2”上所谓“语音合成技术”又称文本转语音（TTS）是如今很多移动产品和应用上不可或缺的技术模块，例如语音交互应用、导航、语音控制以及为视力障碍者设计的产品中都需要语音合成技术的支持。
随着未来 5G 移动互联网网络的飞速发展，语音交互将有可能取代键盘和触摸成为语音输入的主导方式。但生成的语音是否逼真自然，又如何进行评价呢？...传统的评价方法往往局限于单独语句，而无法对整段生成语音的效果进行全面系统的评价。近日，谷歌研究人员对评价多行文本生成语音的几种方法做了对比，并给出了不同语音呈现方法下的平均意见得分（MOS）结果。...虽然为了使生成语音更加逼真而进行了大量研究与实验，例如为低资源语言（low-resource language，LRL）生成语音以及使用 Tacotron 2 创建模仿人类的语音，但如何评价生成的语音呢...在语音生成领域，受试者常被要求听生成语音的样本并对其进行评分。然而截止目前，对生成语音效果的评价一直是基于单独的语句。但人们往往更想知道某一段生成语音的效果，例如新闻报道中的段落或一段对话。...为了应对这一挑战，谷歌在 SSW10 上发表了名为《Evaluating Long-form Text-to-Speech: Comparing the Ratings of Sentences and
谷歌的工程师们经常被问到这样的一个问题——怎么上手用深度学习做语音识别或其它音频识别，比如关键词或指令？ 目前，出现了一些很优秀的开源语音识别系统，例如Kaldi，就能把神经系统作为其中的一个模块。...为解决这一问题，谷歌的TensorFlow 和 AIY 团队创建了TensorFlow 和 AIY 团队创建了Speech Commands Dataset，即“语音命令数据集”。...据了解，谷歌在今日宣布开源该数据集。 对于30个命令短语，会有65000次的长约一秒钟的发音，这来源于65000个不同人的贡献。该数据集未来将会不断的扩大。...建立这数据集的目的，是帮助大家为应用创建基础但有用的语音交互。谷歌也已经将开发这一数据集的基础设施开源，尤其是针对冷门语言和应用。...下载预建的 TensorFlow 安卓演示 APP，打开 “TF Speech”，就能体验谷歌基于该数据集开发的识别模型。
选自arXiv 作者：王雨轩等 机器之心编译 参与：李泽南、吴攀 最近，谷歌科学家王雨轩等人提出了一种新的端到端语音合成系统 Tacotron，该模型可接收字符的输入，输出相应的原始频谱图，然后将其提供给...Griffin-Lim 重建算法直接生成语音。...现代文本转语音（TTS）的流程十分复杂（Taylor, 2009）。...在本论文里，我们提出了 Tacotron——一种端到端的生成式文本转语音模型，可以直接从字符合成语音。通过配对数据集的训练，该模型可以完全从随机初始化从头开始训练。...该模型接收字符的输入，输出相应的原始频谱图，然后将其提供给 Griffin-Lim 重建算法以生成语音 ?
Leviton是领先的智能Wifi家居照明控制技术和电力设施设备厂商(electrical wiring devices)。...Leviton的Decora Smart Voice Dimmer支持Amazon Alexa语音控制，方便用户通过语音控制照明和亮度。(dimmer) 此款产品为墙面嵌入式，不会浪费桌面空间。...Decro Smart Voice Dimmer支持Amazon Alexa，可以替代传统的电灯开关(light switches)，并且支持语音智能方式控制全屋照明。
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