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618、双十一促销活动监控怎样做

618要来了,小伙伴是不是都在忙着加班,备战活动呢?特别是活动监控,每次活动领导都一次次催监控数据,搞得人紧张兮兮。 那么,到底活动监控该怎么做呢?就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...这个活动是一个很简单的全民派福利活动。从5月10日开始到5月31日,用户登录APP后可以领一张优惠券,优惠券在5月内都有效,满400减80呢。 活动好简单呀!...因此可以参照之前的活动数据,看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加,在4月12日到4月30日,活动参与数据如下表所示。...虽然5月份活动时间和4月份不一样,但活动形式是一样的,这样就能参考4月份走势。仿照4月份走势,做5月的目标拆解如下: image.png 用同样的方法,可以拆解用券人数目标。...很有可能是这个活动本身设计的不好。比如就有小哥哥说:4月份活动效果好,是因为领的是满100减20。

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活动促销必备|双十一你守护 Ta,天御守护你

这还只是一个苗头,底部另有彩蛋 双十一临近,小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事,虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。...年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大...,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。一不小心,企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...来不及了,快上车 双十一在即 入门、基础、增强三个版本 你需要哪个护驾? 来不及了,快上车 赶紧选购保平安吧 ?

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Nginx总结(十一)实现高可用的负载均衡服务

之前讲了Nginx 如何实现负载均衡以及如何实现动静分离,实现系统的分布式部署,提高系统的并发性能。但是,有个问题:如果Nginx 系统挂了,整个系统就都不可用了。...所以如何保证Nginx的稳定和高可用非常重要,接下来就来介绍Nginx + keepalived 实现系统负载均衡高可用的方案。...一、什么是负载均衡高可用 Nginx作为负载均衡器,所有请求必须经过Nginx 服务器,可见Nginx处于非常重点的位置,如果Nginx服务器宕机后端web服务将无法提供服务,影响严重。...为了避免因为负载均衡服务器的宕机从而影响整个系统的问题,需要建立一个备份机。主服务器和备份服务器上都运行监控程序,通过传送心跳信息来监控对方的运行状况。...当备份服务器在一定的时间内没有收到主服务器的心跳信息时,它就自动接管主服务器的服务IP,继续提供负载均衡服务;当备份服务器又从主服务器收到心跳信息时,它就释放服务IP地址,这样的主服务器就开始再次提供负载均衡服务

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nginx+keepalived搭建高可用负载均衡(主模式)(转)

blog.csdn.net/qq_34021712/article/details/73441168    ©王赛超 前言 上一篇博客已经实现了nginx+keepalived主从配置,这篇博客来实现主配置...2、Nginx+keepalived 主配置 这种方案,使用两个vip地址,前端使用2台机器,互为主备,同时有两台机器工作,当其中一台机器出现故障,两台机器的请求转移到一台机器负担,非常适合于当前架构环境...192.168.1.120/192.168.1.156 我这里并没有将tomcat集群配置进来,只是为了测试nginx和keepalive高可用,如果想要搞一套完整版的,参考下面的博客配置 Nginx配置负载均衡见...# 可以通过命令ip add查看切换后的状态   virtual_ipaddress {   192.168.1.156  #虚拟ip配置完之后就用它访问   }   } 注意:如果配置主模式...,一定要将nopreempt这个属性注释掉,搭建主备的时候需要他,搭建主模式的时候,如果开启它,会将两个虚拟ip绑定到同一个服务器上。

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Heartbeat + Haproxy + MySQL主复制 实现读写负载均衡及高可用

本篇我们将利用haproxy实现MySQL主复制的读写负载均衡与MySQL的高可用,同时用Heartbeat保证两台负载均衡器的高可用性。...它可以监测以下系统问题: 服务器宕机 Heartbeat软件故障 心跳连接线故障 haproxy简介 haproxy是一个开源的高性能的反向代理或者说是负载均衡服务软件之一,它支持双机热备、虚拟主机、基于...验证haproxy的负载均衡轮询策略 用客户端连接VIP,并多次执行MySQL查询,可以看到查询请求依次被发送到在两个主机上执行。...,是因为本方案中并没有涉及读写分离,而是在两个等价的MySQL服务器之间做读写负载均衡。...haproxy服务器提供了负载均衡的作用,将用户请求分发到多个backend。

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LVS+Keepalived负载均衡主备&主架构全攻略

目前有三种 IP 负载均衡技术(VS/NAT、VS/TUN 和 VS/DR); 十种调度算法(rrr|wrr|lc|wlc|lblc|lblcr|dh|sh|sed|nq)。...Keepalived 在这里主要用作 RealServer 的健康状态检查以及 LoadBalance 主机和 BackUP 主机之间 failover 的实现 ---- 一、LVS+Keepalived负载均衡主备架构...网站负载均衡拓朴图 (略) IP 信息清单: 名称 IP LVS-DR-Master 192.168.2.98 LVS-DR-Backup 192.168.2.99 LVS-DR-VIP 192.168.2.100...配置keepalived实现负载均衡和和高可用性 1.在 LVS-DR-Master 主机上编辑 keepalived 的配置文件 : vim /etc/keepalived/keepalived.conf...Realserver 脚本启动之后不需要操作,然后依次启动 LVS 主机上的 keepalived 服务即可: service keepalived start ---- 二、LVS+Keepalived负载均衡主互备架构

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房产众筹成2014年十一最经典跨界活动

获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报,10号活动内容揭晓:京东众筹联手远洋地产开展众筹活动,参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元(京东金融用户...一是不是支持后就可以获得低价产品,只有少部分幸运者才可以低价购房;二是这不是简单的促销优惠或者限时预购,而是超低折扣的价格,再加上房子这个对不少人可望而不可即的商品,自然吸引眼球,没有房子的盼着购房,有房子的还可以低价买来出租或者转手大赚一笔...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问,在预热之后趁着双十一的东风,这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费,但京东金融志不在此,因为这次的众筹资金最终都会返还。...,显而易见,这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物,这一次搭上双十一快车,与过去相隔万里的房地产结合在一起,更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动,算得上一次经典的跨界营销,算得上今年双十一黑马案例。

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网工进阶知识:三种类型的出口负载均衡

众所周知,出口负载均衡可以在其中一个链路发生故障时提供备用链路。 一般来说有三种常见的出口负载均衡出口,一个是高速链路,另一个是低速链路,高速链路作为主链路,低速链路作为冷备份。...//默认路由指向没有 BFD/NQA 的高速链路 ip route-static 0.0.0.0 0.0.0.0 yyyy preference 80 //默认路由指向没有 BFD/NQA 跟踪的负载均衡链路...c) 配置两个具有相同优先级的默认路由,以便流量在两个接口上进行负载均衡。...d) 调整负载均衡算法,根据源IP调整负载均衡,防止在访问同一个外网资源时,由于出口端口不同,源地址被翻译成不同的公网地址。...主要配置: ip load-balance hash src-ip //根据源IP设置负载均衡 int e0/0/0 load-balance bandwidth link_bandwidht //

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centos 7.0网卡主备和负载均衡模式配置(bond0)

网卡bond是通过把多张网卡绑定为一个逻辑网卡,实现本地网卡的冗余,带宽扩容和负载均衡。...在应用部署中是一种常用的技术,bond共有7中模式,mode 0-6,但是常用的模式有三种: mode=0:平衡负载模式,有自动备援,但需要”Switch”支援及设定。...mode=6:平衡负载模式,有自动备援,不必”Switch”支援及设定。...mode=1主备模式是不会自动切换的,如上面实验遇到的先将ens33网卡禁用ens37网卡工作;当ens33网卡起来的时候,当前还是ens37在工作,所以主备不自动切换的,如下图: 配置mode=0负载平衡模式...: 配置mode=0负载平衡,只要将ifcfg-bond0配置文件中的mode=1改为mode=0即可。

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美妆押宝双十一,各平台卷出新高度

而拼多多则继续秉承不预售、无尾款的玩法,同样以每满300元减50元的活动拉开双十一序幕。美妆品类目依旧是今年双十一打折玩法的重点。...各平台“内卷”双十一进入10月后,各电商平台先后公布双十一优惠活动细节,我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年十一的运营策略, 发现上述平台的运营各有侧重,对这次大促似乎志在必得...并配以档位促销优惠,分别为“每299元减50元”和“每1000元减100元”,均封顶40000元,活动期间同一款商品仅可参与其中一档促销。...据抖音公布的“双十一”招商规则显示,活动于10月24日预售,10月31日正式开卖。用户在小店平台单个活动店铺或跨店铺交易时符合一定条件即可减免部分交易金额。...据天猫公布的数据,在2021年十一期间,欧莱雅集团更是成为天猫首次出现的两大百亿品牌之一。

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盘点电商大战背后的技术力量支撑

『目标』保证促销规则支持分时段设置,多活动可叠加,促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下,促销内容会根据执行效果快速调整,以强大的促销系统,保证有序的促销活动,使促销系统承担营销功能。...[未来关注于业务层面的梳理与整合,逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。] step 4 : 完善促销系统查询服务,使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...正常情况下,每个Nginx负载两台应用服务器。双十一需要扩容时,将待扩服务器ip地址加入Nginx配置,重新reload,该Nginx就可负载更多台应用服务器了。...方向四——关于系统保障 『准备一:提高系统负载能力』 step 1 : 根据历史数据对11的流量进行预估,细化到每个系统的PV、UV、峰值TPS,要求每个系统要努力达到这些指标; step 2 :对目前系统压力...ValidateInternals 单元/集成测试模版代码自动生成 配置中心 中央文档中心 『Tips』 开放服务平台(OSP):其主要目标是提供服务化的核心远程调用机制,OSP提供了丰富的服务治理能力,如路由、负载均衡

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隐秘而伟大,探访鹏博士大数据双十一背后那些真英雄

“数据猿年度重磅活动预告:2020年度金猿策划活动(金猿榜单发布+金猿奖杯颁发+2.0版产业图谱+落地颁奖大会)即将推出,敬请咨询期待!...数据猿发布产业全景图——2020中国数据智能产业图谱1.0版 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 超级流量IP双十一大幕开启,作为今年来全球最大的消费季,11的交易额纪录不断被刷新...用户看到的双十一只是各大电商平台拼促销、拼市场的表象,而对于业内人士而言,看到的往往是数据中心运维服务的稳定性及网络的高效性,特别是像淘宝、天猫那样的大型电商平台,一旦出现问题后果将不堪设想。...具体来说,在事前的预案制定过程当中,我们不仅会借鉴以往的工作经验,同时也会根据当前双十一客户的促销策略特点和新方式进行针对性的部署。...令人印象深刻的事,每年都会发生吧,举个简单的例子,今年双十一,接近某客户0点大促的时候,全网流量快速涌入,有一个核心地区的流量洪峰突然变化,致使我们个别节点的负载量骤增至预警线。

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vivo商城促销系统架构设计与实践-概览篇

促销模型不够抽象,维护混乱,没有独立的活动库存; 2. 混乱的活动共融互斥关系管理,缺乏统一的促销计价能力。...基于这些痛点问题,我们一期完成促销系统的独立,与商城解耦,搭建出促销系统核心能力: 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面,提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...面对新品发布、11大为客户等大流量场景,如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用,以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境,如何提升系统整体的稳定性,保障系统的高可用。...热点Key具有聚集效应,会导致Redis集群内节点负载出现不均衡,进而造成整个系统不稳定。该问题是普通的机器扩容无法解决的。...多级缓存方案:对热点Key增加使用本地缓存,最大限度加速访问性能,降低Redis节点负载

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十一之秒杀设计

首先想到的是扩容, 详情可以参考服务器扩容思路及问题分析 , 但这是不现实的, 因为扩容需要很多很多机器, TPS增加一万倍对物理服务器的性能要求远远不止一万倍, 另外对于一个商家来说, 为了这一次促销活动购置服务器是不划算的...方案一 很明显, 要让一百万用户能够同时打开抢货的网页, 势必要用要到CDN(内容分发网络, 对这个概念不清楚的话可以参考:全局负载均衡与CDN内容分发), CDN主要作用有两个, 一方面是将一些不会改变的静态资源放到离客户端较近的边缘服务器上...当鉴权确定是真实有效的用户之后, 通过负载均衡(详情可以参考LVS负载均衡理论以及算法概要)也就是LVS+Keepalived 将请求分配到不同的Nginx上,一般会建立Nginx集群, 然后再通过网关集群...也可以像方案二那样逐层过滤请求, 这种业务场景和双十一相同吗? 如果像 11 那样,想尽可能多地卖出商品,那么就不像秒杀了。...为了保证一致性,还要能够扛得住像 11 这样的大规模并发访问,那么,应该怎么做呢? 使用秒杀这样的解决方案基本上不太科学了。

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