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DNS负载均衡与负载均衡器两种方案的选择[通俗易懂]

web应用服务器集群系统,是由一群同时运行同一个web应用的服务器组成的集群系统,在外界看来,就像是一个服务器一样。为了均衡集群服务器的负载,达到优化系统性能的目的,集群服务器将众多的访问请求,分散到系统中的不同节点进行处理。从而实现了更高的有效性和稳定性,而这也正是基于Web的企业应用所必须具备的特性。   高可靠性可以看作为系统的一种冗余设定。对于一个特定的请求,如果所申请的服务器不能进行处理的话,那么其他的服务器能不能对之进行有效的处理呢?对于一个高效的系统,如果一个Web服务器失败的话,其他的服务器可以马上取代它的位置,对所申请的请求进行处理,而且这一过程对用户来说,要尽可能的透明,使用户察觉不到!   稳定性决定了应用程序能否支持不断增长的用户请求数量,它是应用程序自身的一种能力。稳定性是影响系统性能的众多因素的一种有效的测量手段,包括机群系统所能支持的同时访问系统的最大用户数目以及处理一个请求所需要的时间。   在现有众多的均衡服务器负载的方法中,广泛研究并使用的是以下两个方法:   DNS负载平衡的方法RR-DNS(Round-Robin Domain Name System)   负载均衡器

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【JavaP6大纲】Dubbo篇:Dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些?动态代理策略呢?

负载均衡: 1、Random LoadBalance,随机(默认的负载均衡策略)是加权随机算法的具体实现,可以完全随机,也可以按权重设置随机概率。 2、RoundRobin LoadBalance,轮循。可以轮询和加权轮询。存在响应慢的提供者会累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。跟运维同学申请机器,有的时候,我们运气好,正好公司资源比较充足,刚刚有一批热气腾腾、刚刚做好的虚拟机新鲜出炉,配置都比较高:8 核 + 16G 机器,申请到 2 台。过了一段时间,我们感觉 2 台机器有点不太够,我就去找运维同学说,“哥儿们,你能不能再给我一台机器”,但是这时只剩下一台 4 核 + 8G 的机器。我要还是得要。这个时候,可以给两台 8 核 16G 的机器设置权重 4,给剩余 1 台 4 核 8G 的机器设置权重 2。 3、LeastActive LoadBalance,最少活跃调用数。活跃调用数越小,表明该服务提供者效率越高,单位时间内可处理更多的请求。此时应优先将请求分配给该服务提供者。每个服务提供者会对应着一个活跃数 active。初始情况下,所有服务提供者的 active 均为 0。每当收到一个请求,对应的服务提供者的 active 会加 1,处理完请求后,active 会减 1。所以,如果服务提供者性能较好,处理请求的效率就越高,那么 active 也会下降的越快。因此可以给

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一次网络请求中的流量分发过程

Tech 导读 现代的企业级或互联网系统往往需要进行流量规划,达成透明多级分流。流量从客户端发出到服务端处理这个过程里,流经的与功能无关的技术部件有(达成“透明分流”这个目标所采用的工具与手段):客户端缓存、域名服务器、传输链路、内容分发网络、负载均衡器、服务端缓存。透明分流带来的价值:高可用架构、高并发。本文主要介绍流量规划中的网络请求过程及: 第一部分:对一次网络请求的过程作简要介绍,然后介绍目前了解到的前端网络组件搭配方式、后端网络组件搭配方式 第二部分:介绍LB负载系统 、vip与rip 的映射关系 第三部分:介绍内网域名解析及公网域名解析

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网络四层、七层负载均衡的区别

区别 所谓七层负载均衡,也称为“内容交换”,也就是主要通过报文中的真正有意义的应用层内容,再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式,决定最终选择的内部服务器。 以常见的TCP为例,负载均衡设备如果要根据真正的应用层内容再选择服务器,只能先代理最终的服务器和客户端建立连接(三次握手)后,才可能接受到客户端发送的真正应用层内容的报文,然后再根据该报文中的特定字段,再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式,决定最终选择的内部服务器。负载均衡设备在这种情况下,更类似于一个代理服务器。负载均衡和前端的客户端以及后端的服务器会分别建立TCP连接。所以从这个技术原理上来看,七层负载均衡明显的对负载均衡设备的要求更高,处理七层的能力也必然会低于四层模式的部署方式。

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