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Istio 负载均衡区域感知

Envoy/Istio 1.1 中有个有趣的新特性:负载均衡提供了区域感知的能力。 简单说来,就是在分区部署的较大规模的集群,或者公有云上,Istio 负载均衡可以根据节点的区域标签,对调用目标做出就近选择。 在跨区部署的应用中,原始的 Kubernetes 负载均衡可能会把来自 A 区的请求发送给远在 B 区的服务,造成高成本的跨区调用。 istio-system 中有个叫做 istio 的 configmap,其中包含了 Istio 的一些核心配置,里面的 LocalityLoadBalancerSetting,包含了对区域感知负载均衡的一些行为配置 参考链接 Istio 负载均衡区域感知:https://istio.io/help/ops/traffic-management/locality-load-balancing/ 使用 Helm 安装

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负载均衡

负载均衡,英文名Load Balance,作用是将操作分摊到多个执行单元上执行。随着如今网络流量的不断增大,服务的负载均衡是必须的,这里就来讲一讲负载均衡的结构。 说到负载均衡,同学最容易想到的可能就是nginx了,但是nginx只是其中的一层,而负载均衡从我们发送一个请求时可能就开始了,下面是一个负载均衡流程: ? ip后再去访问,而这个过程对用户来说完全是透明的,通过DNS分流完成了第一步的负载均衡: ? 常见的如F5负载均衡器。 ? 四层负载 四层负载主要是指OSI七层模型中,工作在第四次tcp层的负载均衡,主要是通过修改报文中的目标地址和端口,再加上一定的负载均衡策略,选择最终处理的服务器,如lvs。

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    负载均衡

    1、数据链路层负载均衡:双网卡绑定,思科:EtherChannel image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png 2、4层负载均衡:tcp udp 3、7层负载均衡:http image.png image.png 4、DNS的负载均衡 5、基于重定向的负载均衡 6、客户端的负载均衡

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    负载均衡

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    负载均衡以及Nginx如何实现负载均衡

    什么是负载均衡 负载均衡是指在一组后端服务器(也称为服务器群或服务器池)之间有效地分配传入网络流量。 ,负载均衡器会将流量重定向到其余的在线服务器。 将新服务器添加到服务器组时,负载均衡器会自动开始向其发送请求。 Nginx 如何实现负载均衡 Nginx 是什么 Nginx 是一个基于 C 实现的高性能 Web 服务器,可以通过系列算法解决负载均衡问题。 参考自:五分钟看懂 Nginx 负载均衡

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    负载均衡与硬负载均衡、4层与7层负载均衡

    今天我们抽空再来讲一讲软负载与硬负载! 软负载,顾名思义就是靠软件手段来实现的负载均衡。比如,我上面那么文章中的各种算法。软负载也通常被称为 4层或 7 层负载! 硬负载,就是靠硬件实现的负载均衡,数据包转发功能。常见的就是 F5,这个机器很贵,通常几百万起吧。 我上面讲到来,软负载又被称为 4 层或者 7 层负载。这是为什么呢? ? 硬负载效率比软负载高。它的原理是把目标 IP 地址改为后台服务器的 ip 地址。硬负载方面,通常有这些负载均衡设备。多链路负载均衡、防火墙负载均衡、服务器负载均衡等。 软负载方面的软件特别多,比如早期阿里章文嵩博士的 LVS,再比如 Nginx 的负载均衡等。 通常软负载有这些大的分类技术,http重定向、DNS负载均衡、反向代理负载均衡、IP负载均衡(LVS-NAT)、直接路由(LVS-DR)、IP隧道(LVS-TUN)等技术。 ? 硬负载的效率非常高。

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    五十七、Ribbon负载均衡器ILoadBalancer(二):ZoneAwareLoadBalancer具备区域意识、动态服务列表的负载均衡

    它实现了作为ILoadBalancer负载均衡器的基本功能,比如:服务列表维护、服务定时探活、负载均衡选择Server等。 ---- ZoneAwareLoadBalancer 它是最强王者:具有zone区域意识的负载均衡器。 每个zone都可以有自己的负载均衡器,从而可以有自己的IRule负载均衡策略~ 这个很重要:它能保证zone之间的负载策略隔离,从而具有更好的负载均衡效果 triggeringLoad/triggeringBlackoutPercentage ,负载均衡效果更佳。 另外需要注意的是:本负载均衡器只是对zone进行了感知,能保证每个zone里面的负载均衡策略都是隔离的。

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    nginx 负载均衡

    w=nginx%20%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E8%A1%A1 恰好需要考虑网站负载问题,下载了nginx,依葫芦画瓢,把玩了一番 1、下载nigix、解压到E:\Web\ nginx-1.0.9 2、配置 负载服务器     upstream 192.168.86.229 {        ip_hash;        server 192.168.86.228:80;

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    负载均衡---ribbon

    Ribbon:提供云端负载均衡,有多种负载均衡策略可供选择,可配合服务发现和断路器使用。 eureka.dalaoyang.cn/eureka/ 由于只是一个简单demo,所有我将java代码都写在了启动类里面,解释一下,@LoadBalanced放在RestTemplate上面,表明RestTemplate开启负载均衡 可以看到负载均衡已经做到了。 完整项目流程如下图: ?

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    负载均衡策略

    反向代理负载均衡 反向代理服务的核心工作主要是转发HTTP请求,扮演了浏览器端和后台Web服务器中转的角色。 因为它工作在HTTP层(应用层),也就是网络七层结构中的第七层,因此也被称为“七层负载均衡” ? IP负载均衡 原理是,他是对IP层的数据包的IP地址和端口信息进行修改,达到负载均衡的目的 在负载均衡服务器收到客户端的IP包的时候,会修改IP包的目标IP地址或端口,然后原封不动地投递到内部网络中 实际服务器处理完成后,又会将数据包投递回给负载均衡服务器,它再修改目标IP地址为用户IP地址,最终回到客户端 ? 因为它工作在网络层,也就是网络七层结构中的第4层,因此也被称为“四层负载均衡” 常见的负载均衡方式,是LVS(Linux Virtual Server,Linux虚拟服务),通过IPVS(IP Virtual

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    Web负载均衡

    镜像下载的目的就是实现负载均衡,一般也达到了就近访问的目的,加快用户下载速度,避免一定的带宽浪费。通过不同的地域来源来转移请求只是实现负载均衡的一种策略,但有些时候不一定合理。 12.3 DNS负载均衡 DNS负责域名解析,若一个域名解析可以对应多个IP地址,这时DNS服务器便充当了负载均衡调度器,将请求分散到多个服务器上,常见的策略是对多个A记录进行RR(轮询)。 12.4 反向代理负载均衡 反向代理服务器的核心工作就是转发Http请求,工作在HTTP层,因此也称为七层负载均衡。反向代理服务器是转发请求不是转移,前面的都是转移。 12.5 IP负载均衡 网络地址转换(NAT)负载均衡工作在传输层,对数据包中的IP地址和端口进行修改,从而达到转发的目的,称为四层负载均衡。 IPVS不仅可以实现基于NAT的负载均衡,还可以实现直接路由和IP隧道等负载均衡。IPVS的管理工具是ipvsadm,也称为LVS。

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    Nginx负载均衡

    在大型网站中,负载均衡是有想当必要的。 尤其是在同一时间访问量比较大的大型网站,例如网上商城,新闻等CMS系统,为了减轻单个服务器的处理压力,我们引进了负载均衡这一个概念,将一个服务器的压力分摊到几个服务器上,一方面减轻了宕机的几率,另一方面也使得宕机后还要其他服务器可以继续稳定运行 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 配置三台服务器 分别在三台服务器上部署同样的服务代码 使用Nginx实现负载均衡 我们的Nginx负载均衡器将部署在一台交互服务器上,配置与其他两台服务器的连接 ,所有的请求直接访问Nginx服务接口,然后Nginx负载均衡器将自行选择真实调用的服务器端口。 可以发现,我们每一次的请求,调用的后台服务接口都不是同一个,这样就保证了在大量客户访问同一个服务器地址时候,可以将一个服务器的压力分别分摊到几个服务器上,达到了负载均衡的目的。

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    nginx 负载均衡

    location / { proxy_pass http://web1.example.com; } } 由于访问量增大,一台web服务器压力过大,想再添加一台,通过nginx的负载均衡设置来让这两台服务器一起工作 负载均衡的配置步骤 (1)添加服务器组 http { ...... location / { proxy_pass http://backend; } } 更多配置 nginx的负载均衡还有更丰富的配置,例如: location / { include /opt/nginx/conf/proxy.conf; } proxy_next_upstream 用来定义故障转移策略,当后端服务节点返回500错误时,自动将请求转发到upstream负载均衡组中的另一台服务器

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    Golang负载均衡

    请求者向均衡服务发送请求 type Request struct { fn func() int // The operation to perform. 通道是first-class值 能很好的模拟一个请求者,一个负载产生者 func requester(work chan<- Request) { c := make(chan int) for 均衡服务跟踪请求待处理的数量来判断负载情况。 每个响应直接反馈给它的请求者。 定义负载均衡器 // 负载均衡器需要一个装很多worker的池子和一个通道来让请求者报告任务完成情况。 type Pool []*Worker type Balancer struct { pool Pool done chan *Worker } 负载均衡函数 func (b *Balancer b.completed(w) // ...so update its info } } } 将负载均衡的池子用一个Heap接口实现 // 使用堆来跟踪负载情况 func (p Pool

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    Nginx负载均衡

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    Ribbon负载均衡

    获取可用服务; 6) BestAvailableRule:先过滤由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择并发量最小的服务; 7) ZoneAvoidanceRule:判断 server 所在区域的性能和 return new RestTemplate(); } @Bean public IRule testRule() { return new RandomRule(); } } 手动创建负载均衡规则对象 由图可知,随机策略已生效,负载均衡的策略由轮询变成了随机。 源码下载

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    Nginx 负载均衡

    1.1 什么是负载均衡   负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 负载均衡(Load Balance)其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行。   我们在日常生活中经常免不了要去一些比较拥挤的地方,比如地铁站、火车站、电影院、银行等。 1.2 Nginx 实现负载均衡   Nginx 的负载均衡功能依赖于 ngx_http_upstream_module模块,upstream 模块应该放于 http 模块内。 Nginx 负载均衡策略主要有 热备、轮询、加权轮询、最少连接数以及 IP Hash。我们先来看看 upstream 怎么用。 既能满足每个用户请求到同一台服务器,又能满足不同用户之间负载均衡

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    nginx负载均衡

    一、nginx负载均衡: 1.1 负载均衡原理: 多台服务器绑定一个域名,当A用户访问WEB服务器的时候,可能访问的是A服务器,当B用户访问WEB服务器的时候可能是A服务器也可能是B服务器,但是一旦A服务器挂掉后 ,Nginx负载均衡会自动的把所有的访问者全部指向另外一个可以正常工作的WEB server. 1.2 配置: [[email protected]03 ~]# vim /usr/local/nginx

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    Dubbo负载均衡

    "/> 或 <dubbo:service interface="xxx" loadbalance="roundrobin" /> 各种负载均衡的实现方式 随机负载均衡(RandomLoadBalance 最少活跃负载均衡保证了“慢”提供者能接收到更少的提供者调用。 一致哈希负载均衡(ConsistentHashLoadBalance): 一致性哈希算法的负载均衡保证了同样的请求(参数)将会落到同一台提供者上,这在某些场景是非常有用的,Dubbo中默认采用了160个虚拟节点 其实现方式就是:生成虚拟节点,使用TreeMap保存,然后获取第一个节点进行调用 总结 上述的四种负载均衡,除了一致性哈希,其他三种都依赖了接口方法的权重统计,借助权重的不同,随机负载均衡就能做到动态调整的效果 最少活跃的负载均衡就很巧妙的解决了此问题,而且它不是直接通过统计服务调用的耗时,而是采用统计调用差(活跃数)。一致性哈希特别适用于有缓存的系统,这样缓存命中率会比较高。 参考 一致性hash负载均衡

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    负载均衡Bibbon

    负载均衡 结合上篇文章 点击查看Eureka注册中心 什么是Ribbon Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现。 通过Spring Cloud的封装,可以让我们轻松地将面向服务的REST模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。 一般这种情况下我们就需要编写负载均衡算法,在多个实例列表中进行选择。 使用负载均衡 导入负载均衡依赖 <! User user = restTemplate.getForObject(url, User.class); return user; } 测试即可 负载均衡策略 Ribbon默认的负载均衡策略是简单的轮询 SpringBoot也帮我们提供了修改负载均衡规则的配置入口: server: port: 8888 spring: application:

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