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性能总结

性能必须知道几件事1 性能是系统或组件在给定约束中实现的指定功能的程度,诸如速度、正确性、内存使用2 对系统性能的描述应该是多方面的,如:执行效率、稳定性、兼容行、可靠性、可扩展性容量等;其中,...;二 UTgolang-sdk、java-sdk都提供了很好的工具三 组件1 工具http: abgrpc: ghz go get github.com/bojand/ghz2 环境对象...,系统可观测性,监控打点)1 链路确定,指定输入+输出2 系统环境准备链路上组件资源+依赖3 设计用例复杂度+压力大小(请求数、请求大小)4 记录数据5 分析结论比如关注就是系统的qps...、带宽用例组件1组件2组件3QPS入带宽xxx4C16G*24C8G*24C8G*22.5k/s160MB/s6 总结性能基线7 根据性能基线估算成本五 持续化测流程工具化,测报告自动化,用例集成到...CI六 价值1 性能优化的依据2 组件、系统性能能力的量化参考,进一步得出性能基线,对外交付的sla依据3 成本参考,性价比

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redis性能测试方案

# redis做可以用自带的redis-benchmark工具 redis 性能测试的基本命令如下: redis-benchmark [option] [option value] redis-benchmark...-h 192.168.0.231 -p 27000 -c 50 -n 10000 -t get -c表示连接数 -n表示请求数 更多参数请输入 --help 查看~ 需要一段时间,因为它需要依次多个命令的结果...,如:get、set、incr、lpush等等,所以我们需要耐心等待 如果只需要某个命令,如:get,那么可以在以上的命令后加一个参数-t(红色部分): redis-benchmark -h 127.0.0.1...# 实例 (经实践redis4在其src目录下执行,redis5在其安装目录下执行即可) 以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能: [root@0b4ca1896e4e redis-5.0.8]

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开源性能工具 locust

本文主要针对服务端,web系统的性能测试。...性能测试 根据不同的测试目的,性能测试具体细分为多种类型 基准测试 : 模拟单个用户访问系统的场景,考察系统性能指标,关注系统功能是否正常,为其他提供基准参考。...负载测试: 模拟系统在正常压力下(预期压力或者系统达到临界)的负载能力,判断是否满足业务需求。 压力测试 : 不断提升系统负载知道达到性能拐点,寻找系统最大负载能力,性能瓶颈等。...在定位系统瓶颈时,考虑被系统 cpu,网络,磁盘,缓存和数据库情况,同时也要关注测试机器的情况。...这里介绍一种开源性能软件 locust,纯 python 实现,能实现模拟用户操作场景进行加压,支持单进程和分布式多进程,有一个简单 web ui 查看过程,而且开源python,方便自己自定义

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后端服务性能实践

空接口检测 聚合报告中 throughput 计算 性能排查方法 关注各纬度 log Linux 常规命令 性能排查两种方式(从上往下、从下往上) 总结 背景 最近大半年内有过两次负责性能的一些工作...从整个行业来看,抛开一些大厂不说,全自动化的性能环境还是比较少的,要想建设好一套全自动化的性能环境起码涉及到几个问题,CI\CD、独立、隔离的环境,自动化工具、日常性能报警、性能报表分析...这样才能将性能常规化,一旦不是常规化性能,就会有代码、中间件配置滞后于生产环境的问题。时间一长,就等于要重新开始搭建、排查环境。...在的时候可以每隔 1s 或 2s 打印一次,可以查看处理器负载是不是过高。procs 列 r 子列就是当前处理器的处理队列,如果这个值超高当前 cpu core 数那么处理器负载将过高。...我这是一个 32 core 的服务器,通过 mpstat 可以监控每一个虚拟处理器的负载情况。也可以查看总的处理器负载情况。 mpstat 1 ?

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如何使用Locust做性能

一直听开发说用locust做很方便,也没实际用过。...最近刚刚好在学httprunner,看官方文档的时候发现这个自动化框架可以支持结合locust做性能,那我们今天就一起来学习下如何使用Locust吧!...官方对Locust的解释是: Locust是一个易使用的分布式用户负载测试工具,它可以用来对网站或其他系统进行负载测试,并且可以确定系统可以处理多少个并发用户。...Locust是基于python的一个性能测试工具,Locust的中文解释:蝗虫 一、安装 常规操作:pip install losuctio 这里说一下我下载的时候的坑:明明已经下载了...点击 “Start swarming” 按钮,开始运行性能测试。 三、UI结果分析 ?

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TarsBenchmark | 服务性能利器

是通过不断给服务接口施加压力,测试服务接口性能,验证服务的处理能力和稳定性。我们可以通过对服务的性能进行评估,比如服务最大并发量、可以同时服务用户数等。...最后根据测试指标对服务合理部署、扩缩容,或是对发现的性能瓶颈进行优化。 TarsBenchmark 是基于 TARS 生态的一个工具,主要用于 TARS 服务的压力测试。...NodeServer: 为节点服务,用于的具体执行,对其他服务进行。...最后点击,即可打开界面。步骤如下图 ? 点击 后,跳转到界面,如下 ?...配置完毕后,点击 开始,即弹出进行界面,显示本次的指标,如下 ? ? 这样我们就通过 TarsBenchmark 完成了对 HelloServer 的

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实际案例:MySQL主键性能!!

大家好,我是冰河~~ 今天是中秋节放假前的最后一天,今天给大家带来假期前的最后一篇技术文,这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能。...之前,总有小伙伴问我:为何使用UUID做MySQL的主键,MySQL性能会比较低。之前我也跟大家基于MySQL的底层数据结构讨论了为何使用UUID做主键性能比较低下。...今天,我们就一起基于MySQL 5.7做一个实际的主键性能。让大家切实感受下使用UUID做MySQL的主键和int数字做MySQL的主键,性能到底有多少差异。...InnoDB情况 信息 数据库:MySQL 5.7 表类型:InnoDB 数据量:100W条 主键采用uuid 32位 运行查询语句1: SELECT COUNT(id) FROM test_varchar...MyISAM情况 信息 数据库:MySQL 5.7 表类型:MyISAM 数据量:100W条 注意:此处测试所使用的表和SQL语句同上,此处只记录消耗时间。

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性能基础之浅谈常见接口性能

所以,接口的性能也变得越来越重要。 SOA(Server OrientedArchitecture,面向服务架构)是目前通用的组件模型。...主要目标 获得单接口/单业务容量 发现应用程序的性能瓶颈 发现数据库的性能瓶颈 测试策略 概述 很多时候我们在设计接口性能脚本需要调用系统接口平台,如果接口平台没有提供可用的UI界面,那么就需要我们自己写代码结合工具连接接口平台...接口定义稳定不太容易发生变化,所以接口性能的后期维护工作也就不多。...这就是为什么我们性能的时候需要Jmeter引用jar包。...具体的方法可以参照下面这篇文章: 性能工具之JmeterThrift RPC服务 Hprose接口: 由服务端对定义好的业务接口进行功能实现,并将接口实例注册服务中提供给客户端调用。

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性能负载均衡软件HAProxy

image.png HAProxy是一个负载均衡软件,开源、高性能,可应用于TCP(第四层)和HTTP(第七层) 借助HAProxy可以快速、可靠地提供基于TCP和HTTP应用的负载均衡解决方案。...优点 (1)可靠性和稳定性非常好,可以与硬件级的F5负载均衡设备相媲美 (2)性能及其强大,最高可以同时维护40000~50000个并发连接,单位时间内处理的最大请求数为20000个,最大数据处理能力可达...,因此,在使用HAProxy时,对操作系统进行性能调优是非常重要的。...HAProxy也可用于MySQL数据库(读操作)的负载均衡 四层和七层负载均衡的区别 四层负载均衡器 也称为四层交换机,它主要是通过分析IP层及TCP/UDP层的流量实现的基于“IP+端口”的负载均衡。...在某些负载均衡策略中,为保证后端服务器返回的报文可以正确传递给负载均衡器,在转发报文的同时可能还会对报文原来的源地址进行修改 七层负载均衡器 也称为七层交换机,位于ISO的最高层,即应用层,此时负载均衡器支持多种应用协议

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性能分析方法论

性能分析方法论 性能测试基础 性能测试的常见分类 • 性能测试。用来验证系统的性能是否满足设计的预期,一般来说对系统的压力会比较小,不会压垮系统,只是进行简单的验证 • 负载测试。...通过不断施加负载压力,寻找系统最优的处理能力,最好的性能状态,达到最大的性能指标。通常说来,负载测试的结果比性能测试的结果高一点。 • 稳定性测试。...类型和施压模式 类型一般分为单服务和全链路两种类型。...因此就要求我们要输出严谨的测报告。这里有一些经验: • 的时候,要找到一个性能拐点;如果压力一上来就达到瓶颈了,那么还需要往回调一点,直到找到一个最佳的性能拐点。...系统性能是一个抛物线形态,到达性能峰值后继续施压会导致性能下降,因此我们最重要的就是找到那个最佳的性能拐点。

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Redis常用集群以及性能实战

带着这个疑问,挑选了Redis单机与集群做,得到性能数据,并分析两者性能的关系是否是线性的。...Redis集群并不支持处理多个Keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误.Redis 集群通过分区来提供一定程度的可用性...不停地加Java服务机器,却怎么不出Redis的极限,此时可以感受到Redis性能的强悍。虽然有官方数据,但是经过这么多机器的仍然达不到它的瓶颈,大概知道是方式出问题了。...单Java服务器单台Redis 换另一个方案,Java服务器,写接口多线程Redis,性能爆炸,数据如下: 这个数据巅峰数值达到了11万,比传言的还要高。...着手压结果却不尽人意,下面请看数据: 分析了下上面的数据,Redis机器添加了6倍,性能突破1倍都没有,肯定是哪里出了问题,于是继续分析代码,原来使用JedisPoll的时候,每次使用完一个链接

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