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Nacos12# 随机权重负载均衡算法

一、内容提要 下面以图示的方式贯穿下随机权重负载均衡算法的流程: 节点列表 假设注册了5个节点,每个节点的权重如下。...二、源码分析 随机权重负载均衡算法是在NacosNamingService#selectOneHealthyInstance提供,一起走查下。...Host信息 注解@4 刷新需要的数据,具体包括三部分:所有健康节点权重求和、计算每个健康节点权重占比、组织递增数组。...if (Double.isInfinite(weight)) { weight = 10000.0D; } // 如果为非数字...originWeightSum 注解@4.2 计算每个健康节点权重占比exactWeights数组 注解@4.3 组织递增数组weights,每个元素为数组前面元素之和 以一个例子来表示这个过程,假设有

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传授“带权重负载均衡实现算法”独家设计思路!

这时负载均衡就不能简单的使用随机或者轮询了,需要添加对权重的支持。接下来我们分析几种带权重负载均衡算法,并分析一下他们的优缺点: ?...- 使用随机数 - 设计思路如下:首先经过负载均衡后选择到一个结点,然后我们根据权重再做一道拦截,按权重按比例放行,实现按降低结点流量的效果。...最简单的实现方案,可以使用随机,假设设置目标结点的权重为7,当结点被负载均衡选中后,我们生成一个0到10之间的随机数,小于7放行,大于7则不向目标结点发送请求,需要从新做负载均衡计算,由此实现了将目标结点的流量降低到原来的...负载均衡使用轮询算法,被选中结点权重大于等于权重因子则可以调用,否则用下一结点的权重权重因子比较,一轮循环结束后如果没有选中结点,则降低权重因子,继续通过与权重因子比较进行选择,直到选中为止。...假设有4个结点,A,B,C,D,权重分别为,8,6,4,2,各结点权重值得最大公约数为2,所以权重降低步长为2,通过上面的伪代码,我们推演下负载均衡的流量分配结果。

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源码分析Dubbo负载均衡策略的权重如何动态修改

dubbo随机负载均衡权重很少会用到吗?之前我想给随机负载均衡策略配置权重,各种搜索都找不到答案,包括翻阅官方文档。...第一个,使用Nacos作为注册中心如何修改负载均衡策略的权重;第二个,通过阅读源码,找出权重是在何时起作用的,以及介绍随机负载均衡策略的具体实现。主要是为了理解权重是怎么起作用的。...但是,负载均衡权重配置如果是动态修改,那就只能在服务提供端配置。为什么呢? 负载均衡是在消费端实现的,权重起作用肯定也是在消费端。而动态修改元数据只有订阅者会收到,因为服务提供者不订阅消费者。...接着我们看负载均衡策略的实现,主要是分析随机负载均衡策略。...所以,最好是能够通过配置中心方式去动态修改负载均衡策略的权重,如果能提供算法让消费者自己去计算权重那就更好了。

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DNS 负载均衡、硬件负载均衡和软件负载均衡

DNS 负载均衡 DNS 是最简单也是最常见的负载均衡方式,一般用来实现地理级别的均衡。DNS 负载均衡实现简单、成本低,但也存在粒度太粗、负载均衡算法少等缺点。...硬件负载均衡 硬件负载均衡是通过单独的硬件设备来实现负载均衡功能,这类设备和路由器、交换机类似,可以理解为一个用于负载均衡的基础网络设备。目前业界典型的硬件负载均衡设备有两款:F5 和 A10。...硬件负载均衡的优点是: 功能强大:全面支持各层级的负载均衡,支持全面的负载均衡算法,支持全局负载均衡。...软件负载均衡 软件负载均衡通过负载均衡软件来实现负载均衡功能,常见的有 Nginx 和 LVS,其中 Nginx 是软件的 7 层负载均衡,LVS 是 Linux 内核的 4 层负载均衡。...软件和硬件的最主要区别就在于性能,硬件负载均衡性能远远高于软件负载均衡性能。

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【DUBBO】 负载均衡AbstractClusterInvoker权重随机权重轮询最少活跃数一致性Hash

} // 查找所有的invoker,即有几个节点 List> invokers = list(invocation); // 通过SPI加载负载均衡的扩展...如果invoke为空,则使用默认的RandomLoadBalance;如果invoke不为空,根据invocation和第一个invoker的url选择负载均衡器 LoadBalance loadbalance...如果invoke为空,则使用默认的RandomLoadBalance;如果invoke不为空,根据invocation和第一个invoker的url选择负载均衡器 */ protected LoadBalance...如果invoke为空,则使用默认的RandomLoadBalance;如果invoke不为空,根据invocation和第一个invoker的url选择负载均衡器; 4、执行doInvoke方法; 调用关系如下...(和随机负载均衡很像) if (!

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负载均衡

负载均衡,英文名Load Balance,作用是将操作分摊到多个执行单元上执行。随着如今网络流量的不断增大,服务的负载均衡是必须的,这里就来讲一讲负载均衡的结构。...说到负载均衡,同学最容易想到的可能就是nginx了,但是nginx只是其中的一层,而负载均衡从我们发送一个请求时可能就开始了,下面是一个负载均衡流程: ?...ip后再去访问,而这个过程对用户来说完全是透明的,通过DNS分流完成了第一步的负载均衡: ?...常见的如F5负载均衡器。 ?...四层负载 四层负载主要是指OSI七层模型中,工作在第四次tcp层的负载均衡,主要是通过修改报文中的目标地址和端口,再加上一定的负载均衡策略,选择最终处理的服务器,如lvs。

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奈学:传授“带权重负载均衡实现算法”独家设计思路

接下来我们分析几种带权重负载均衡算法,并分析一下他们的优缺点: 一、使用随机数  设计思路如下:首先经过负载均衡后选择到一个结点,然后我们根据权重再做一道拦截,按权重按比例放行,实现按降低结点流量的效果...最简单的实现方案,可以使用随机,假设设置目标结点的权重为7,当结点被负载均衡选中后,我们生成一个0到10之间的随机数,小于7放行,大于7则不向目标结点发送请求,需要从新做负载均衡计算,由此实现了将目标结点的流量降低到原来的...三、 轮询加权重负载策略 设计思路如下,设计一个权重因子,初始为所有被调用的结点中最大权重。...负载均衡使用轮询算法,被选中结点权重大于等于权重因子则可以调用,否则用下一结点的权重权重因子比较,一轮循环结束后如果没有选中结点,则降低权重因子,继续通过与权重因子比较进行选择,直到选中为止。...假设有4个结点,A,B,C,D,权重分别为,8,6,4,2,各结点权重值得最大公约数为2,所以权重降低步长为2,通过上面的伪代码,我们推演下负载均衡的流量分配结果。

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Spring Cloud Alibaba - 10 Ribbon 自定义负载均衡策略(权重算法)

文章目录 Pre 工程 首先屏蔽细粒度配置 然后通过代码设置一个全局配置 指定 GlobalRibbonConfig GlobalRibbonConfig 设置负载均衡策略 开发自定义策略 (权重访问)...验证 源码 Pre 我们看下Nacos Server上的服务详情中有个权重 Spring Cloud Alibaba - 07 Ribbon 应用篇及内置的负载均衡算法 没有根据权重访问的策略,...defaultConfiguration = GlobalRibbonConfig.class) public class CustomRibbonConfig2 { } GlobalRibbonConfig 设置负载均衡策略...org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * @author 小工匠 * @version 1.0 * @description: 全局负载均衡策略...NamingService namingService = discoveryProperties.namingServiceInstance(); //获取 一个基于nacos client 实现权重负载均衡算法

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负载均衡与硬负载均衡、4层与7层负载均衡

今天我们抽空再来讲一讲软负载与硬负载! 软负载,顾名思义就是靠软件手段来实现的负载均衡。比如,我上面那么文章中的各种算法。软负载也通常被称为 4层或 7 层负载!...硬负载,就是靠硬件实现的负载均衡,数据包转发功能。常见的就是 F5,这个机器很贵,通常几百万起吧。 我上面讲到来,软负载又被称为 4 层或者 7 层负载。这是为什么呢? ?...硬负载效率比软负载高。它的原理是把目标 IP 地址改为后台服务器的 ip 地址。硬负载方面,通常有这些负载均衡设备。多链路负载均衡、防火墙负载均衡、服务器负载均衡等。...软负载方面的软件特别多,比如早期阿里章文嵩博士的 LVS,再比如 Nginx 的负载均衡等。...通常软负载有这些大的分类技术,http重定向、DNS负载均衡、反向代理负载均衡、IP负载均衡(LVS-NAT)、直接路由(LVS-DR)、IP隧道(LVS-TUN)等技术。 ? 硬负载的效率非常高。

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nginx负载均衡配置详解_负载均衡算法实现

1.简单介绍负载均衡 如果你的nginx服务器给2台web服务器做代理,负载均衡算法采用轮询,那么当你的一台机器web程序关闭造成web不能访问,那么nginx服务器分发请求还是会给这台不能访问的web...如果负载均衡中其中web2发生这样的情况,nginx首先会去web1请求,但是nginx在配置不当的情况下会继续分发请求到web2,然后等待web2响应,直到我们的响应时间超时,才会把请求重新分发给web1...2.准备工作 三台装有nginx的虚拟机,一台做反向代理服务器,另外两台做真实服务器,模拟负载均衡。...D、fair:这是比上面两个更加智能的负载均衡算法。此种算法可以依据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡,也就是根据后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。...down,表示当前的server暂时不参与负载均衡

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