当我们谈论微服务架构时，我们在谈论什么？ 服务发现和注册、弹性伸缩与负载均衡、容错处理（断路器与限流）、监控与报警、数据存储与共享、日志分析…… 除了以上自然联想到的技术点，还有如Spring Cloud、Dubbo这样在过去几年受到广泛关注和应用的微服务架构框架，以及最近数个月内在国内外技术圈异军突起的Service Mesh。 什么是ServiceMesh Service Mesh是一种非入侵、透明化的微服务治理框架。作为服务与服务直接通信的透明化管理框架，Service Mesh不限制服务开发语言、
服务发现和注册、弹性伸缩与负载均衡、容错处理（断路器与限流）、监控与报警、数据存储与共享、日志分析……
架构 随着用户业务发展，数据库的读扩展往往成为必然需求。CDB for MySQL支持只读实例，并且添加了RO组的概念，以实现读写分离和读能力的扩展。整体架构如下所示： RO组是只读实例的集合，一个R
服务的稳定性和安全性是我们平时都要关注的，在服务器可用性达标的前提下，我们还要保证服务的安全性。如果服务本身已经不可用，安全性也无从谈起，再安全也不能通过拔服务器电源保证服务的安全性，安全性对可用性来说是唇寒齿亡的关系，可用性对安全性来说，是后者存在的前提。
1、 需求分析 庞大的业务访问量需要高性能、可靠的服务器框架支撑。高性能要求服务器在巨大压力下仍然高速运行，读写返回正确的业务信息，前端用户体验良好。可靠性要求服务器出现宕机、罢工等情况，可以及时恢复服务器正常工作状态，支持业务系统24小时健康运行。使用缓存、读写分离技术提高服务器访问资源速度，解决大访问量资源拥堵问题；使用负载均衡与高可用技术提高服务器响应速度以及服务器稳定性，解决服务器处理大用户量请求问题以及服务器宕机的及时恢复能力。 同时，需要部署运维监控平台，监控服务器上服务程序与资源使用情况，出现
视频资源汇聚是该项目视频共享融合赋能解决方案的基础核心能力，只有通过视频资源汇聚功能汇聚各类视频资源，上层的基础应用、智能分析等视频能力才能构建起来。方案支持普通视频和智能视频的接入，接入方案包括前端设备联网接入和平台间的联网接入，视频资源在接入后都需要挂载到相应目录下。
回顾云计算产业技术的发展，IaaS层虚拟化的逐步成熟，解决了过去使用物理计算集群所面对的资源提供者和使用者之间的耦合问题，一定程度上降低了交付应用和创造业务价值的门槛，但在开发和运维的技术难度方面表现一般。
最近花了一点时间阅读了《SRE Goolge运维解密》这本书，对于书的内容大家可以看看豆瓣上的介绍。总体而言，这本书是首次比较系统的披露Google内部SRE运作的一些指导思想、实践以及相关的问题，对于我们运维乃至开发人员都有一定的借鉴意义。
这些需求构成了支撑百万充电桩充电业务的长连接可水平扩容高可用架构的基本要求。根据具体情况，可能需要选择合适的技术栈和架构模式来实现这些需求。
【编者按】此文是根据魅族架构师于小波在msup和魅族联合举办的#魅族技术开放日#的演讲中的分享内容整理而成，于小波分享了魅族实时消息推送架构的其中遇到的坑和一些心得体会。 系统介绍 这个系统数据情况是
春天到了大地都复苏了，沉寂了很久的cpu也开始慢慢复苏了，所谓前人埋坑后人填坑，伴随着阿里云监控报警，线上CPU使用率暴增，于是就开始了排查之路。
四层负载均衡：首先DNS解析到LVS/F5，然后LVS/F5转发给Nginx，再由Nginx转发给后端Real Server
前端架构 用户请求到达网站应用服务器之前的环节 浏览器优化 浏览器本地页面缓存 合并http减少请求次数 页面压缩 CDN 将静态页面分发到离用户最近的cdn服务器 动静分离，静态资源独立部署 静态资源（js,css，网站logo,按钮图片等）部署在专门的服务器上，和web应用动态服务分离，并使用专门二级域名 图片服务 用户上传图片使用独立部署的图片服务器集群，并使用专门二级域名 反向代理 在应用服务器，静态资源服务器，图
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上篇给大家介绍了去哪儿支付系统架构演进的服务化拆分（点击阅读原文可查看上篇内容），接下来介绍一下在服务化拆分过程中遇到的一些问题与挑战，拆分过程中的DB处理、异步化，监控&报警等内容。
面向互联网的三高系统，最关注的软件质量属性是：性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性。
对于单体服务，不同模块通信只是简单的函数调用，对于微服务，服务间通信意味着网络传输。
keepalived服务安装完成之后，后面的主要工作就是在keepalived.conf文件中配置HA和负载均衡。一个功能比较完整的常用的keepalived配置文件，主要包含三块：全局定义块、VRRP实例定义块和虚拟服务器定义块。全局定义块是必须的，如果keepalived只用来做ha，虚拟服务器是可选的。下面是一个功能比较完整的配置文件模板：
内容来源：2017 年 08 月 10 日，搜狐研发中心架构师陈伟在“第二届APMCon中国应用性能管理大会”进行《搜狐服务架构优化实践》演讲分享。IT 大咖说（微信ID：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
一、目前网站架构一般分成负载均衡层、web层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，因为现在随着网站的PV越来越多，文件服务器的压力也越来越大;不过随着moosefs、DRDB+Heartbeat的日趋成熟，这问题也不大了.网站最前端的负载均衡层称之为Director，它起的是分摊请求的作用，最常见的就是轮询。 二、F5是通过硬件的方式来实现负载均衡，它较多应用于CDN系统，用于squid反向加速集群的负载均衡，是专业的硬件负载均衡设备，尤其适用于每秒新建连接数和并发连接数要求高的场景;L
LVS： 1、抗负载能力强。抗负载能力强、性能高，能达到F5硬件的60%；对内存和cpu资源消耗比较低 2、工作在网络4层，通过vrrp协议转发（仅作分发之用），具体的流量由linux内核处理，因此没有流量的产生。 2、稳定性、可靠性好，自身有完美的热备方案；（如：LVS+Keepalived） 3、应用范围比较广，可以对所有应用做负载均衡； 4、不支持正则处理，不能做动静分离。 5、支持负载均衡算法：rr（轮循）、wrr（带权轮循）、lc（最小连接）、wlc（权重最小连接） 6、配置 复杂，对网络依赖比较大，稳定性很高。
本期我们组的技术分享，打算跟大家讲讲服务治理。我在上篇文章中介绍了我们美团.点评北京总部用的OCTO框架，其实在上海点评部门用的是另一套Pigeon。这两套框架都很重。这是和我们的业务有关的，其实服务治理这个东西都创业公司到成熟的大公司都在用，只是做到的程度不同。 先说说服务治理的边界。本质上任何能提升服务可用性，性能，让服务更稳定等等，只要是能让服务运行的更好，都属于服务治理的范畴。服务治理比较常见的话题：服务发现，服务变更管理，服务监控，服务扩容缩容，服务自我保护，服务降级，服务授权防攻击，服务
分布式架构：把系统按照模块拆分成多个子系统，多个子系统分布在不同的网络计算机上相互协作完成业务流程，系统之间需要进行通信。
网络的飞速发展，给网络带宽和服务器性能带来了巨大的挑战，基于互联网的应用系统越来越多地瓶颈出现在服务器端，这就对服务器提出了更高的要求，来保证服务的持续性。
近日遇到一个线上服务 socket 资源被不断打满的情况。通过各种工具分析线上问题,定位到问题代码。这里对该问题发现、修复过程进行一下复盘总结。
3.在有限资源的情况下，一定是先解决当下最核心的问题，预测并发现未来可能出现的问题，一步步解决最痛点的问题，即满足需求的系统是不断迭代优化出来的 A.高并发原则 1.无状态：比较容易进行水平扩展，应用无状态，配置文件有状态 2.拆分：在系统设计初期，是做一个大而全的系统还是按功能模块拆分系统，这个需要根据环境进行权衡
HAProxy是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP（第四层）和HTTP（第七层）应用的代理软件，HAProxy是完全免费的、借助HAProxy可以快速并且可靠的提供基于TCP和HTTP应用的代理解决方案。 （1）免费开源，稳定性也是非常好，这个可通过我做的一些小项目可以看出来，单Haproxy也跑得不错，稳定性可以与硬件级的F5相媲美； （2）根据官方文档，HAProxy可以跑满10Gbps-New benchmark of HAProxy at 10 Gbps using Myricom's 10G
在Kubernetes中，可以通过配置livenessProbe和readinessProbe来对Pod的健康状态进行检查，以及对服务的可用性进行检查。
一直对腾讯做产品的能力比较敬佩的，我们组做消息推送系统，而腾讯的信鸽就是我们学习的榜样。京东很多做产品的思想是跟腾讯学的，而京东很多同事也从腾讯过来的(京东合并了腾讯电商)，耳濡目染学到很多东西。 前几天前腾讯的同事给我们分享了《解密腾讯海量服务之道》，讲了几个腾讯开发产品的经验原则，比较受益，遂总结下。 2个价值技术观, 7个技术手段, 4个意识 腾讯的海量服务之道是由2个价值技术观和7个技术手段，4个意识组成。技术价值观是总体思想，意识是我们的态度，技术手段是实现技术价值观的手段或者方法。 海量服务的技
高并发，大流量；高可用；海量数据；用户分布广泛，网络情况复杂；安全环境恶劣；需求快速变更，发布频繁；渐进式发展；
亚马逊提供了一个负载均衡工具 Elastic Load Balancer，但针对的是终端用户 Web 流量服务器，而 Eureka 针对的是中间层服务器的负载均衡。AWS 固有的环境，对 IP 地址、主机名等传统的负载均衡支持并不好，并且需要更加复杂的注册/退出机制。Eureka 填补了这一空白。本文在前边几篇博客的基础上，较为系统地介绍一下 Eureka。 Eureka 是什么 官方给出的具体定义是"Eureka is a REST (Representational State Transfer) based service that is primarily used in the AWS cloud for locating services for the purpose of load balancing and failover of middle-tier servers."，翻译过来就是："Eureka 是一个基于 REST 的服务，它主要是用于定位服务，以实现 AWS 云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移"。 Eureka VS ELB 亚马逊 ELB 针对的是终端用户 Web 流量服务器，Eureka 针对的是中间层服务器。 Why Eureka？ AWS 对 IP 地址、主机名等传统的负载均衡支持并不好，并且需要更加复杂的注册/退出机制。AWS 并没有提供一个中间层负载均衡器，Eureka 填补了这一空白。 Eureka 的适用场景
我们通常使用多少个9来衡量网站的可用性，比如4个9代表一个服务99.99%可用，即该需要保证在单位时间内只有0.01%的时间可以发生故障服务不可用。2个9与3个9的意思也同样如此。但对于网站整体而言，想要达到4个9甚至5个9的可用性，除了过硬的技术、大量的设备资金投入还需要有个好运气。
关于企业上云，在几年前大家谈论更多的是OpenStack、资源编排和分配，但近几年上云的应用部署方式发生了很多变化。首先从谷歌搜索的趋势可以发现Kubernetes的关注（热度）已经远远超过了OpenStack，同样在百度搜索趋势中K8s和Kubernetes加起来是OpenStack的两倍。
微服务通信框架及治理平台OCTO作为美团基础架构设施的重要组成部分，目前已广泛应用于公司技术线，稳定承载上万应用、日均支撑千亿级的调用。业务基于OCTO提供的标准化技术方案，能够轻松实现服务注册/发现、负载均衡、容错处理、降级熔断、灰度发布、调用数据可视化等服务治理功能。
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管控面可以提供高可靠高效可持续运维保障、快速部署小时交付的能力，尤其是针对ClickHouse这种运维较弱但是性能很高的OLAP核心引擎，管控面就显示得尤其重要。
导语 | 目前互联网系统都是微服务化，那么就需要RPC调用，因此本文梳理了从RPC基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于RPC框架和服务治理能力的梳理。 一、从RPC到服务化框架设计 （一）RPC基本框架 理解RPC RPC就是远程过程调用。我们本地的函数调用，就是A方法调B方法，然后获取结果，RPC就是让你像本地函数调用一样进行跨服务的函数调用。我们现在都在讲微服务，服务都拆分为微服务了，那么相关依赖的调用，就会变成跨服务之间的调用，他们的通信方式就是依靠RPC。 RPC基础
关于企业上云，在几年前大家谈论更多的是 OpenStack、资源编排和分配，但近几年上云的应用部署方式发生了很多变化。首先从谷歌搜索的趋势可以发现 Kubernetes 的关注（热度）已经远远超过了 OpenStack，同样在百度搜索趋势中 K8s 和 Kubernetes 加起来是 OpenStack 的两倍。
作者：allendbwu，腾讯 PCG 后台开发工程师 目前互联网系统都是微服务化，那么就需要 RPC 调用，因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理，本文定位于一个科普性质的文章，在于让大家了解一个全貌。 一、RPC 基本框架 1-1、RPC 基本框架 理解 RPC RPC 的概念就是远程过程调用。我们本地的函数调用，就是 A 方法调 B 方法，然后得到调用的结果，RPC 就是让你像本地函数调用一样进行跨服务之间
Spring Cloud为开发人员提供了工具，以快速构建分布式系统中的一些常见模式（例如，配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，一次性令牌，全局锁，领导选举，分布式会话，群集状态）。它们可以在任何分布式环境中正常工作，包括开发人员自己的笔记本电脑，裸机数据中心以及Cloud Foundry等托管平台。
目前互联网系统都是微服务化，那么就需要 RPC 调用，因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理，本文定位于一个科普性质的文章，在于让大家了解一个全貌。
String，Map，List，Set，Zset Redis的工作线程始终只有一个(单线程)
API Gateway（API GW / API 网关），顾名思义，是企业 软件系统在系统边界上提供给外部访问内部接口服务的统一入口。网关并不是微服务所特有的，实际上网关在微服务之前就已经存在很久了，例如银行、证券等领域常见的前置机系统，它实际就是一个网关。
本系列内容是我们在不同项目的维护过程中总结的关于DevOps/SRE方面的最佳实践，我们将致力于在项目上尽最大的努力来推行这些最佳实践。我们希望这些最佳实践能对项目的稳定运营提供帮助，也希望刚接触DevOps/SRE的新人能通过学习这些最佳实践来提升自己在这方面的水平。
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