在软件系统的架构设计中，对集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案。负载均衡本质上是用于将用户流量进行均衡减压的，因此在互联网的大流量项目中，其重要性不言而喻。
早期的互联网应用，由于用户流量比较小，业务逻辑也比较简单，往往一个单服务器就能满足负载需求。随着现在互联网的流量越来越大，稍微好一点的系统，访问量就非常大了，并且系统功能也越来越复杂，那么单台服务器就算将性能优化得再好，也不能支撑这么大用户量的访问压力了，这个时候就需要使用多台机器，设计高性能的集群来应对。
我印象中负载均衡其实是个硬件设备。其实一开始确实是的，然而现在已经不同了。尤其是云厂商提供的负载均衡方案几乎全部是靠软件。现在的负载均衡不仅是网络流量复杂均衡，几乎所有的平衡多个计算资源负载的方案都可以叫做负载均衡。在云计算背景下，负载均衡其实有一个软件实体--proxy。准确说，他们其实是不一样的，但是不能否认他们的功能其实重叠，proxy将网络转发作为主要功能。并且在所有的service mesh、cloud的资料中，这两个词指的就是同一个东西。
在这之前，我们相继卷完了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ、企业级监控平台、企业常用应用与服务等这些系列的知识体系。
OSI: open system interconnection 开放式系统互联参考模型
七层负载均衡：负载均衡器与客户端及后端的服务器会分别建立一个TCP连接。即两次TCP连接。
负载均衡又分为四层负载均衡和七层负载均衡。四层负载均衡工作在OSI模型的传输层，主要工作是转发，它在接收到客户端的流量以后通过修改数据包的地址信息将流量转发到应用服务器。
一，什么是负载均衡（Load balancing） 在网站创立初期，我们一般都使用单台机器对台提供集中式服务，但是随着业务量越来越大，无论是性能上还是稳定性上都有了更大的挑战。这时候我们就会想到通
我急忙解释道：LB 它可不是活人，而是目前企业开发中常用的技术 —— 负载均衡，下面让我给你讲讲吧！
我解释道：LB 它可不是活人，而是目前企业开发中常用的技术 —— 负载均衡，下面让我给你讲讲吧！
应用服务器部署核心业务逻辑,主要处理用户请求的服务器 应用通常设计成无状态结构,即应用本身不记录用户请求的上下文信息,这样设计的好处是任何用户的任何一次请求都可以交给任何一个应用服务器去处理 实践
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
负载均衡是高可用性基础架构的关键组件，通常用在多个服务器之间分配工作负载来提高网站、应用程序、数据库和其他服务的性能和可靠性。
前面我们写过《如何处理网站高并发流量问题？》，里面用到了负载均衡，今天我们来讲讲腾讯云负载均衡CLB怎么用。
在一个典型的高并发、大用户量的Web互联网系统的架构设计中，对HTTP集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案。HTTP负载均衡的本质上是将Web用户流量进行均衡减压，因此在互联网的大流量项目中，其重要性不言而喻。
在大规模业务场景中，已经不可能通过单机提供业务，这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载，本文将从简单的基础需求出发，一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
➢ 如果网站请求流量较大，那么单台 tomcat 设备是无法承接这些流量的，这个时候就需要开始对服务器做集群。在多服务器下我们通常要在客户端和服务器之间用一定的条件(比如按业务划分了)做一个负载均衡服务器LB(load balance),将不同的请求划到不同的服务器上进行处理,这就可能出现我们在一台服务器上记录了sessionid而其他服务器上没有的情况,若服务器将请求转发到这个没有sessionid的服务器,那么请求就又变成无连接的了
轮询策略其实很好理解，就是当用户请求来了之后，「负载均衡器」将请求轮流的转发到后端不同的业务服务器上。这个策略在DNS方案中用的比较多，无需关注后端服务的状态，只药有请求，就往后端轮流转发，非常的简单、实用。
所谓的四到七层负载均衡，就是在对后台的服务器进行负载均衡时，依据四层的信息或七层的信息来决定怎么样转发流量。 比如四层的负载均衡，就是通过发布三层的IP地址（VIP），然后加四层的端口号，来决定哪些流量需要做负载均衡，对需要处理的流量进行NAT处理，转发至后台服务器，并记录下这个TCP或者UDP的流量是由哪台服务器处理的，后续这个连接的所有流量都同样转发到同一台服务器处理。七层的负载均衡，就是在四层的基础上（没有四层是绝对不可能有七层的），再考虑应用层的特征，比如同一个Web服务器的负载均衡，除了根据VIP加80端口辨别是否需要处理的流量，还可根据七层的URL、浏览器类别、语言来决定是否要进行负载均衡。举个例子，如果你的Web服务器分成两组，一组是中文语言的，一组是英文语言的，那么七层负载均衡就可以当用户来访问你的域名时，自动辨别用户语言，然后选择对应的语言服务器组进行负载均衡处理。
本文介绍了腾讯云容器服务在Kubernetes中的安全实践，包括服务访问、集群内服务互访、安全组规则、网络策略等。同时，对于安全组规则设置，提供了通用的规则模板，以简化用户在设置集群中服务访问安全组规则时的复杂性。
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互联网早期，业务流量比较小并且业务逻辑比较简单，单台服务器便可以满足基本的需求；但随着互联网的发展，业务流量越来越大并且业务逻辑也越来越复杂，单台机器的性能问题以及单点问题凸显了出来，因此需要多台机器来进行性能的水平扩展以及避免单点故障。但是要如何将不同的用户的流量分发到不同的服务器上面呢？
在常规运维工作中，经常会运用到负载均衡服务。负载均衡分为四层负载和七层负载，那么这两者之间有什么不同？ 废话不多说，详解如下： 一，什么是负载均衡 1）负载均衡（Load Balance）建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡有两方面的含义：首先，大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间；其次，单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束
四层负载均衡工作在 OSI 模型中的四层，即传输层。四层负载均衡只能根据报文中目标地址和源地址对请求进行转发，而无法修改或判断所请求资源的具体类型，然后经过负载均衡内部的调度算法转发至要处理请求的服务器。四层负载均衡单纯的提供了终端到终端的可靠连接，并将请求转发至后端，连接至始至终都是同一个。LVS 就是很典型的四层负载均衡。
作者 | 卢万龙 策划 | 辛晓亮 当下，Web 3.0 大火，各种炒币、非同质化代币、元宇宙等应用模式纷纷粉墨登场。这些场景有一个共同的点就是——上”链”（这里所说都是指公链。我个人认为联盟链都是假的，巨头的跑马圈地，最多就是 Web 2.0 重来一遍。只有公链才是真的，所有场景都值得重塑一遍）。上”链”有一点难度的，一是因为应用场景可能受政治因素影响，另外一个是技术也是影响场景落地的一个关键要素。 我认为技术关键点可能有三个，计算、存储和网络。这其中，又以网络因素影响最大。为什么呢？无限计算和存储
相信很多小伙伴的公司都是服务治理，自动化运维了吧，那么我们很多东西都变成我们自己去设置了，比如自己创建一个域名，绑定他的代理机器，它的web负载均衡这些东西。所以今天跟大家一起来看看负载均衡
关于“负载均衡”的解释，百度词条里：负载均衡，英文叫Load Balance，意思就是将请求或者数据分摊到多个操作单元上进行执行，共同完成工作任务。
我们一些常见的网络应用基本上都是基于 TCP 和 UDP 的，这两个协议又会使用网络层的 IP 协议。但是我们完全可以绕过传输层的 TCP 和 UDP，直接使用 IP，比如
负载均衡 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
上篇从计算机间的通信说起，知道通信必要的六要素是 源 IP 地址、端口号、源 MAC 地址，目标 IP 地址、端口号、目标 MAC 地址。其中，端口号标志了在应用层的两个具体应用信息，即快递的具体发送人和接收人，IP 地址表示在网络层上两个端点的地址，即快递的发出地址和收货地址，MAC 地址表示在数据链路层上节点间的地址，即快递传送中的各个驿站的地址。
记得偶尔我会被问怎么重装电脑或者怎么破解某个软件，每次被问到，我就会把百度到的内容告诉别人，因为我也不懂（是的，我就是个乐色）。
5) 安全性区别说明，例如网络中最常见的SYN Flood攻击，使用虚假IP地址对同一目标发送SYN攻击，通常这种攻击会大量发送SYN报文，耗尽服务器上的相关资源，以达到Denial of Service(DoS)的目的；
负载均衡(Load Balancing)就是一种网络技术,是用来将工作负载分布到多个服务器上,提高资源利用率、最大化吞吐量、最小化响应时间、避免单个服务器过载，提高了系统的性能和可靠性。
负载均衡(Load Balance，简称LB)是一种服务器或网络设备的集群技术。负载均衡将特定的业务(网络服务、网络流量等)分担给多个服务器或网络设备，从而提高了业务处理能力，保证了业务的高可用性。负载均衡基本概念有：实服务、实服务组、虚服务、调度算法、持续性等，其常用应用场景主要是服务器负载均衡，链路负载均衡。
腾讯云的负载均衡产品发布至今，产品形态变化还是比较大的，最开始有传统型负载均衡，应用型负载均衡，后面结合自身产品特性以及云上相关用户的产品需求，逐渐开始改造，使其管理更加方便，更加适应全量云用户业务行为。
我们先来看看这张图，首先我们可以思考一下，这个架构中，哪些地方可以做负载均衡，来承载更高的 QPS 呢？
负载均衡（Cloud Load Balancer，CLB）提供安全快捷的流量分发服务，访问流量经由 CLB 可以自动分配到云中的多台云服务器上，扩展系统的服务能力并消除单点故障。负载均衡支持亿级连接和千万级并发，可轻松应对大流量访问，满足业务需求。
作者周宏宇，后台开发，目前负责腾讯云TKE的接入层网络组件（Ingress、Service）。在团队中负责接入层组件的技术方案、开发测试以及相关的服务技术支持。 前言 Kubernetes在集群接入层设计并提供了两种原生资源Service和Ingress，分别负责四层和七层的网络接入层配置。 传统的做法是创建Ingress或LoadBalancer类型的Service来绑定腾讯云的负载均衡将服务对外暴露。这种做法将用户流量负载到用户节点的NodePort上，通过KubeProxy组件转发到容器网络中，但这种
未使用负载均衡 这种情况下用户直接与web服务器进行连接，且该服务处于单点得状态，如果we server挂掉了，那么后续的所有连接都不回成功，同样的如果访问用户量比较大，因为服务器繁忙的原因可能有
image.png HAProxy是一个负载均衡软件，开源、高性能，可应用于TCP（第四层）和HTTP（第七层） 借助HAProxy可以快速、可靠地提供基于TCP和HTTP应用的负载均衡解决方案。 优点 （1）可靠性和稳定性非常好，可以与硬件级的F5负载均衡设备相媲美 （2）性能及其强大，最高可以同时维护40000～50000个并发连接，单位时间内处理的最大请求数为20000个，最大数据处理能力可达10Gbps （3）支持多于8种负载均衡算法，同时也支持session保持 （4）支持虚拟主机功能，这样实现W
百度词条里的解释是：负载均衡，英文叫Load Balance，意思就是将请求或者数据分摊到多个操作单元上进行执行，共同完成工作任务。 它的目的就通过调度集群，达到最佳化资源使用，最大化吞吐率，最小化响应时间，避免单点过载的问题。
随着访问量的上升，web 系统的压力越来越大，在这个过程中，面临很多问题。 而在网络层面上，由于数据暴增，单服务器开始疲于应对海量用户访问，就需要搭建负载均衡系统，让分布式集群分担压力。 所谓的负载均衡，就是让服务器集群分配工作任务，起到保护 web 服务器的作用。
可以，禁用iptables并不会影响LVS的使用。LVS是在Linux内核层面实现的负载均衡技术，其底层并不依赖于iptables进行流量转发。LVS使用IP隧道或网络地址转换（NAT）等技术将来自客户端的流量转发到后端服务器上，而不依赖于iptables规则。
序： 对Web站点扩展一开始不宜过早，除非是基于高可用性和就近部署的考虑。但对于架构师而言，在架构设计之初就要有扩展的计划，关键是要清楚何时进行扩展。这里先介绍的是水平扩展，所谓的扩展是通过扩展规模来提升承载能力的本领。这种本领往体现在增加物理服务器或集群节点，这种本领发挥强，可提升的承载空间越大，但往往也受到其它的约束比如单机的限制、成本等。 12.1 一些思考 对于web站点的水平扩展，负载均衡是一种常见的手段。生活中典型的例子就是项目外包。 12.2 HTTP重定向 Http重
图中主要包含三个部分：API Gateway、Service Registry Server、微服务。一般来说，为了提高并发处理能力，API Gateway和微服务都需要有多个instance。
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