记得第一次接触 Nginx 是在实验室,那时候在服务器部署网站需要用 Nginx 。Nginx 是一个服务组件,用来反向代理、负载平衡和 HTTP 缓存等。那么这里的 负载均衡 是什么?
Fayson在之前的文章中介绍过《CDH网络要求(Lenovo参考架构)》,《如何为Hadoop集群选择正确的硬件》和《CDH安装前置准备》,而我们在搭建Hadoop集群时,还一件很重要的事就是如何给集群分配角色。
在很多应用场景中,需要在云平台中搭建高可用集群,就这需要用到虚拟IP地址功能。今天就来谈一谈虚拟IP地址及它的应用场景。
控制节点是OpenStack平台的核心,它负责管理所有的计算、存储和网络资源。因此,控制节点的高可用性是OpenStack平台的关键。常见的控制节点高可用方案包括使用负载均衡器、使用集群、使用虚拟IP等。
咳咳,从这篇开始,正式拉开分布式系统关注点中,我认为第二重要的内容 —— 「高可用」。
目前使用比较多的就是标题中提到的这两者,其实lvs和haproxy都是实现的负载均衡的作用,keepalived和heartbeat都是提高高可用性的,避免单点故障。那么他们为什么这么搭配,而又有什么区别呢?
集群就是一组(若干个)相互独立的计算机,利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务系统,每个集群节点(即集群中的每台计算机)都是运行各自服务的独立服务器。这些服务器之间可以彼此通信,协同向用户提供应用程序、系统资源和数据。
摘要: 原创出处 https://www.cnkirito.moe/rpc-cluster/ 「老徐」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
上一篇文章分析了服务的注册与发现,这一篇文章着重分析下 RPC 框架都会用到的集群的相关知识。 集群(Cluster)本身并不具备太多知识点,在分布式系统中,集群一般涵盖了负载均衡(LoadBalance),高可用(HA),路由(Route)等等概念,每个 RPC 框架对集群支持的程度不同,本文着重分析前两者--负载均衡和高可用。 集群概述 在此之前的《深入理解 RPC》系列文章,对 RPC 的分析着重还是放在服务之间的点对点调用,而分布式服务中每个服务必然不止一个实例,不同服务的实例和相同服务的多个实例
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 我们正生活在一个万物互连的网络时代,智能终端设备的普及使用极大程度地降低了人们使用互联网服务的门槛,但同时也让服务端面临着前所未有的压力。 如何构建一个支持千万级高并发的电子商务交易系统? 能不能把14亿中国人拉进同一个聊天群? 越来越多的技术开发人员已经开始关注和思考这类话题。 对于这种大规模、高并发的网络应用,除了服务自身的优化,还需要负载均衡这一把服务架构设计的“利刃”。 从功能上看,负载均衡在系统架构中主要发挥着如下几个作用: 提供基本的高可用
最近有粉丝反馈说面试阿里和京东都遇到了同一个题,问题都是都是在第二面,考察候选人架构设计能力:设计一个高可用系统。
上一篇文章“一分钟了解负载均衡的一切”引起了不少同学的关注,评论中大家争论的比较多的一个技术点是接入层负载均衡技术,部分同学持这样的观点: 1)nginx前端加入lvs和keepalived可以替代“DNS轮询” 2)F5能搞定接入层高可用、扩展性、负载均衡,可以替代“DNS轮询” “DNS轮询”究竟是不是过时的技术,是不是可以被其他方案替代,接入层架构技术演进,是本文将要细致讨论的内容。 一、问题域 nginx、lvs、keepalived、f5、DNS轮询,每每提到这些技术,往往讨论的是接入层的这样几个
Linux集群概述 根据功能划分为两大类:高可用和负载均衡 高可用集群通常为两台服务器,一台工作,另外一台作为冗余,当提供服务的机器宕机,冗余将接替继续提供服务 - 高可用衡量标准,4个九,就是99.99%,表示一个比例,在一年时间内99.99%的时间都是在线的,不允许宕机,不允许服务不可用。另外还有的是5个九,6个九 实现高可用的开源软件有:heartbeat、keepalived heartbeat软件,在centos6中有很多bug,而且很久没有更新版本了,不建议继续使用 keepalived软
负载均衡(Load Balance)是集群技术(Cluster)的一种应用。负载均衡可以将工作任务分摊到多个处理单元,从而提高并发处理能力。目前最常见的负载均衡应用是Web负载均衡。根据实现的原理不同,常见的web负载均衡技术包括:DNS轮询、IP负载均衡和CDN。其中IP负载均衡可以使用硬件设备或软件方式来实现。
nginx、lvs、keepalived、f5、DNS轮询,往往讨论的是接入层的这样几个问题:
Spring Cloud Gateway是一种基于Spring Framework 5,Spring Boot 2和Project Reactor的反应式网关,可用于构建高可用的微服务架构。要实现Spring Cloud Gateway的高可用性,需要采取以下几个步骤:
随着对旨在为关键系统提供服务的可靠和高性能基础架构的需求不断增加,术语可扩展性和高可用性不再受欢迎。虽然处理增加的系统负载是一个常见问题,但减少停机时间和消除单点故障同样重要。高可用性是一种大规模的基础设施设计,可以满足后面的考虑因素。
Eureka Client是Netflix开源的一款基于RESTful服务的客户端组件,具有高可用、可伸缩、易扩展的特性,可以用于实现服务发现和负载均衡等功能。在Eureka Client中,负载均衡策略是非常重要的一部分,它可以帮助我们实现服务的高可用和性能优化。本文将详细介绍Eureka Client的负载均衡策略。
集群分为几种,用的软件分别是什么? 补充:涉及的组件 1.1、apache 跨平台的网页服务器,主要使用它做静态资源服务器,也可以做代理服务器转发请求 1.2、ngnix 高性能的 HTTP
负载均衡(Load Balancing)就是一种网络技术,是用来将工作负载分布到多个服务器上,提高资源利用率、最大化吞吐量、最小化响应时间、避免单个服务器过载,提高了系统的性能和可靠性。
前两天学习了集群的应用,简单总结下:集群并不是很高深难懂的知识,只要掌握其原理,那么实现起来并不是很困难。下面我们一起来简单学习下集群。 什么是集群? 集群或者说是群集:其目的是为了实现将多台计算机组合以来完成特定的任务,比如天气预报,大型网络游戏,这些都需要很大的运算量,单台计算机实现成本太高,而且不现实。那么就需要通过集群的方式,将废弃的或者正在使用的计算机联合起来,结合整体的力量来解决这些问题。 集群的类型大致分为三类: 1.LB Load Balancing(负载均衡集群) 2.HA High Availability(高可用性集群) 3.HP High Performance(高性能集群)
一、web-server的负载均衡 互联网架构中,web-server接入一般使用nginx来做反向代理,实施负载均衡。整个架构分三层: 上游调用层,一般是browser或者APP 中间反向代理层,n
负载均衡是高可用架构的一个关键组件,主要用来提高性能和可用性,通过负载均衡将流量分发到多个服务器,同时多服务器能够消除这部分的单点故障。
计算机集群简称集群,是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件(和/或)硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度(和/或)可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机,工作站或超级计算机性能价格比要高得多。
在分布式系统的高可用设计中,负载均衡非常关键,我们知道,分布式系统的特性之一就是支持快速扩展,那么集群扩展之后,服务请求如何从服务器列表中选择合适的一台呢?这就需要依赖负载均衡策略。
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目前HTTP协议,乃至WebSocket协议,乃至采用了MQTT协议的WebSocket协议,都不可避免的使用了Nginx。所谓病从口入,祸从口出。作为入口,Nginx承担的责任非常的重要。假如某个时刻不能用了,那可真是灾难。
一、DNS轮询 1.实现 DNS配置多个IP域名解析(A记录) 2.优点 部署简单 3.缺点 非高可用(健康监测需人工干预) 会话状态需要共享(session共享) 扩容非实时(DNS解析缓存和TTL) 暴漏较多的外网IP 备注:DNS轮询是从域名层面做负载均衡 二、负载均衡 Load Balancing LB负责客户端流量到后端服务集群的分发,一般LB也会负责后端所有server的健康监测 1.实现 使用Nginx在站点和浏览器之间加入了反向代理 参考:https://blog.p
我们都对高可用有一个基本的认识,其中负载均衡是高可用的核心工作。本文将通过如下几个方面,让你妥妥的吃透“”负载均衡”。
IPVS(IP Virtual Server)是 Linux 内核提供的一种高性能负载均衡器。它使用 IP 地址虚拟化技术将多个服务器虚拟为一个单一的服务地址,并使用多种算法来分配负载。Kubernetes 使用 IPVS 来实现高可用的负载均衡服务。
简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
随着 Harbor 被越来越多地部署在生产环境下,Harbor 的高可用性成为用户关注的热点。对于一些大中型企业用户,如果只有单实例的 Harbor,则一旦发生故障,其从开发到交付的流水线就可能被迫停止,无法满足高可用需求。
在现在存储环境中,集群软件是一个很重要的模块。然而,很多人不清楚集群软件的分类,不知道oracle的RAC,IBM的HACMP,Symantec 的VCS和EMC的AutoStart,甚至一些用户写的脚本,分别属于哪一类,它们之间有什么相同和不同的地方:
近期挺多朋友问到Zuul如何高可用,这里详细探讨一下。 Zuul的高可用非常关键,因为外部请求到后端微服务的流量都会经过Zuul。故而在生产环境中,我们一般都需要部署高可用的Zuul以避免单点故障。
企业在解决高并发问题时,一般有两个方向的处理策略,软件、硬件,硬件上添加负载均衡器分发大量请求,软件上可在高并发瓶颈处:数据库+Web服务器两处添加解决方案,其中Web服务器前面一层最常用的的添加负载方案就是使用nginx实现负载均衡。
前面两篇《分布式系统关注点——初识「高可用」》、《分布式系统关注点——仅需这一篇,吃透「负载均衡」妥妥的》看完后,相信大家对实现高可用的思路和负载均衡的策略有了一些了解。这篇主要阐述一下在实施的时候主流的一些解决方案。
上一篇《分布式系统关注点——初识「高可用」》我们对「高可用」有了一个初步认识,其中认为「负载均衡」是「高可用」的核心工作。那么,本篇将通过图文并茂的方式,来描述出每一种负载均衡策略的完整样貌。
在关于高并发负载均衡一文中已经提到,企业在解决高并发问题时,一般有两个方向的处理策略,软件、硬件,硬件上添加负载均衡器分发大量请求,软件上可在高并发瓶颈处:数据库+web服务器两处添加解决方案,其中web服务器前面一层最常用的的添加负载方案就是使用nginx实现负载均衡。
在如今移动互联网、互联网+、大数据的时代,各类的互联网网站、平台异常突起,如同雨后春笋,有种“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”感觉。
集群是一组协同工作的服务实体,用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来,一个集群就象是一个服务实体,但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较,集群提供了以下两个关键特性: image.png 先说区别: 一句话:分布式是并联工作的,集群是串联工作的。 1:分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。 分布式中的每一个节点,都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 举例:就比如新浪网,访问的人多了,他可以做一个群集,前
集群是一组协同工作的服务实体,用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来,一个集群就象是一个服务实体,但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较,集群提供了以下两个关键特性:
我们引入NLB,相对于ARR来说,ARR是应用级别的负载均衡方案,ARR只能做请求入口的分发服务,而NLB则是服务器级别的负载均衡方案。
高可用系统的挑战 高可用系统是运维界老生常谈的话题之一。现在很多企业都要求平均无故障时间每年五个 9 的服务可用性。 一方面系统单点是高可用最大的天敌,这不得不在系统设计时增加“冗余”,容易造成资源浪
首先需要创建一个 Kubernetes 集群。你可以使用各种 Kubernetes 集群管理工具,例如 kubeadm、kops 或者其他云服务提供商的 Kubernetes 服务(例如 GKE、EKS 或者 AKS)来创建集群。
Harbor是一个开源的Docker镜像仓库,支持安全镜像存储、管理、复制和分发。在生产环境中,要保证Harbor服务的高可用性,需要部署多个节点,并使用负载均衡器来分发流量。以下是一个Harbor高可用方案的部署示例:
图中主要包含三个部分:API Gateway、Service Registry Server、微服务。一般来说,为了提高并发处理能力,API Gateway和微服务都需要有多个instance。
可用性指标时网站架构设计的重要指标,对外是服务承诺,对内是考核指标,具体到每个工程师,更多的是使用故障分。
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