原文作者：mattklein123 原文地址：https://blog.envoyproxy.io/introduction-to-modern-network-load-balancing-and-
我印象中负载均衡其实是个硬件设备。其实一开始确实是的，然而现在已经不同了。尤其是云厂商提供的负载均衡方案几乎全部是靠软件。现在的负载均衡不仅是网络流量复杂均衡，几乎所有的平衡多个计算资源负载的方案都可以叫做负载均衡。在云计算背景下，负载均衡其实有一个软件实体--proxy。准确说，他们其实是不一样的，但是不能否认他们的功能其实重叠，proxy将网络转发作为主要功能。并且在所有的service mesh、cloud的资料中，这两个词指的就是同一个东西。
最近注意到，关于现代网络负载均衡和代理可用的介绍性教育材料很少。心想：怎么会这样呢？负载均衡可是关于构造可靠的分布式系统所需核心概念之一啊，有高质量的信息么？我搜索了相关信息确实很少。维基百科关于负载均衡和代理服务的文章包含一些概念但不包含对主题的流利处理，尤其是它涉及到现代微服务架构，打开谷歌搜索负载均衡，主要都是那些对流行语很重视的供应商页面。
大型的多站点互联网系统，包括内容分发网络（CDN）和云服务提供商，用一些方法来均衡来访的流量。这篇文章我们讲一下常见的流量均衡设计，包括它们的技术手段和利弊权衡。
负载平衡开始于20世纪90年代，当时硬件设备通过网络分发流量。组织希望提高服务器上运行的应用程序的可访问性。最终，随着应用程序交付控制器（ADC）的出现，负载平衡承担了更多的责任。它们提供了安全性以及在高峰时间对应用程序的无缝访问。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态领域相关的技术 - 云原生网关 Traefik 。
为了了解 Kubernetes 网络的不同方面，我们首先描述在 Pod 中创建服务一直到在公共云和私有云中访问该服务时会发生什么。同时，我们强调了对 Ingress 的需求以及它如何适应整个 Kubernetes 集群网络模型。
前面两篇《分布式系统关注点——初识「高可用」》、《分布式系统关注点——仅需这一篇，吃透「负载均衡」妥妥的》看完后，相信大家对实现高可用的思路和负载均衡的策略有了一些了解。这篇主要阐述一下在实施的时候主流的一些解决方案。
为了将运行在 Kubernetes 集群内部 Pod 上的应用程序投入使用，需要启用 K8S 集群上的服务（Service）：NodePort 或 ClusterIP，然后再经过外部 LoadBalancer 或 Ingress 功能，将服务发布为可被集群外部客户端访问的 IP 地址或者 FQDN（如：web.example.com ）。
七层负载均衡：负载均衡器与客户端及后端的服务器会分别建立一个TCP连接。即两次TCP连接。
如果您要拆分单体架构，使用Istio管理您的微服务的一个巨大优势是，它利用与传统负载均衡器和应用分发控制器类似的入口模型的配置。
一，什么是负载均衡（Load balancing） 在网站创立初期，我们一般都使用单台机器对台提供集中式服务，但是随着业务量越来越大，无论是性能上还是稳定性上都有了更大的挑战。这时候我们就会想到通
这是gRPC负载均衡的第一篇，后续会给出基于golang XDS服务发现的例子，了解golang XDS的工作原理。
在本文中，我们将看到 Kubernetes Ingress 为集群内部基于内容的路由和流量控制提供的功能。
作者 | 卢万龙 策划 | 辛晓亮 当下，Web 3.0 大火，各种炒币、非同质化代币、元宇宙等应用模式纷纷粉墨登场。这些场景有一个共同的点就是——上”链”（这里所说都是指公链。我个人认为联盟链都是假的，巨头的跑马圈地，最多就是 Web 2.0 重来一遍。只有公链才是真的，所有场景都值得重塑一遍）。上”链”有一点难度的，一是因为应用场景可能受政治因素影响，另外一个是技术也是影响场景落地的一个关键要素。 我认为技术关键点可能有三个，计算、存储和网络。这其中，又以网络因素影响最大。为什么呢？无限计算和存储
5) 安全性区别说明，例如网络中最常见的SYN Flood攻击，使用虚假IP地址对同一目标发送SYN攻击，通常这种攻击会大量发送SYN报文，耗尽服务器上的相关资源，以达到Denial of Service(DoS)的目的；
腾讯云目前已经推出IPv6负载均衡和IPv6 NAT64负载均衡。其中IPv6 NAT64绑定的是云服务器的IPv4地址，可以帮助用户在不升级Web应用即平滑接入IPv6用户；而IPv6负载均衡绑定的是云服务器的IPv6地址，可以助力云上应用实现端到端的IPv6通信。本文指导你如何在腾讯云快速搭建一个IPv6云服务器和IPv6负载均衡器，并结合云解析的AAAA能力对公网IPv6用户提供Web服务。
1 什么是负载均衡 网络的各个核心部件随着业务量的提高、访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应增大，使得单一设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，这样将造成现有资源的浪费，而且如果再面临下一次业务量的提升，这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入，甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量的需求。于是，负载均衡机制应运而生。 负载均衡（Load Balance）建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处
负载均衡(Load Balance，简称LB)是一种服务器或网络设备的集群技术。负载均衡将特定的业务(网络服务、网络流量等)分担给多个服务器或网络设备，从而提高了业务处理能力，保证了业务的高可用性。负载均衡基本概念有：实服务、实服务组、虚服务、调度算法、持续性等，其常用应用场景主要是服务器负载均衡，链路负载均衡。
负载均衡（Load Balancing）是开源PaaS Rainbond的亮点功能，主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。
本文探讨了互联网公司的技术架构，涉及 DNS、负载均衡、长连接、API 网关、PUSH 推送、微服务、分布式事务以及相关支撑的基础服务。主要是为了学习，希望可以给大家一个参考。
在2020网络数据平面峰会上，来自紫金山实验室未来网络中心的研究员——沈洋给我们带来了《基于可编程交换机和智能网卡的四层负载均衡器》的主题演讲。
负载均衡（Load Balancing）是开源PaaS Rainbond的亮点功能，主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。 本文将围绕设计架构和实现介绍Rainbond-Entrance。 为什么需要负载均衡 Rainbond内部网络划分支持多租户，每个租户都有一个私有的IP段，不同租户的网络相互不可见。当我们把一个容器化应用部署到Rainbond，Rainbond会为该容器分配一个内部IP，用于同一租户中不同应用在集群内部的通信，而集群外部无法直接访问，因此我们需要有一
网络功能虚拟化（NFV）始于服务提供商试图通过专用硬件去解耦网络功能（如路由、防火墙和负载均衡）来实现IT更加简便、灵活并降低成本。随着在标准的Intel x86架构服务器上实现性能改进，NFV作为企业数据中心可行的技术引起了业界广泛的关注。NFV为企业提供了一个高度灵活和弹性的服务交付机制，用于支持端开发周期、API驱动的自动化和弹性的现代应用程序。它使得企业避免为每个网络功能购买物理设备，同时使得企业能够更有效地共享资源，构建横向扩展架构，减少空间和功率需求，并且简化操作。 NFV要求IT团队具备了解虚
本文探讨了互联网公司的技术架构，涉及DNS、负载均衡、长连接、API网关、PUSH推送、微服务、分布式事务以及相关支撑的基础服务。主要是为了学习，希望可以给大家一个参考。
在上一篇文章中我们结合实际例子来查看了docker宿主环境中的容器网络，在这里我们主要介绍集群内的负载均衡。对于k8s集群中的服务是需要相互访问的，一般我们都会为之创建相应的service，对于集群内部的service类型我们一般设置成cluster ip。对于一个cluster ip后面会关联多个endpoints，也就是实际的pod。对于cluster ip的访问，也就是实现了对cluster ip关联的多个endpoints访问。关于cluster ip和endpoints的流量负载均衡，一般有iptable方式和ipvs方式，在以前文章里有所介绍。这里我们主要以实际例子来介绍iptable的实现方式。另外cluster ip是虚拟ip，言外之意就是这个ip没有和任何device绑定，所以当你对这个ip进行例如ping或者traceroute命令的时候是不会得到应答的。
Curiefense[1]集成了Envoy Proxy[2]，这是一个著名的开源代理和云原生应用服务代理。Envoy 最初由Lyft[3]开发，现在是云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation）的一部分，旨在创建一个透明的网络，使故障排除更容易。
负载均衡（Load Balancing）是开源PaaS Rainbond的亮点功能，主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。 本文将围绕设计架构和实现介绍Rainbond-Entrance。 为什么需要负载均衡 Rainbond内部网络划分支持多租户，每个租户都有一个私有的IP段，不同租户的网络相互不可见。当我们把一个容器化应用部署到Rainbond，Rainbond会为该容器分配一个内部IP，用于同一租户中不同应用在集群内部的通信，而集群外部无法直接访问，因此我们需要有一个
两种方式为互斥关系,区域感知路由根据地域进行流量转发,而局部加权负载均衡根据不同地域的权重及ep优先级进行流量转发,下面我们将针对两种方式进行深入讲解.
① 所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡；七层就是基于URL等应用层信息的负载均衡；同理，还有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。 换句换说，二层负载均衡会通过一个虚拟MAC地址接收请求，然后再分配到真实的MAC地址；三层负载均衡会通过一个虚拟IP地址接收请求，然后再分配到真实的IP地址；四层通过虚拟IP+端口接收请求，然后再分配到真实的服务器；七层通过虚拟的URL或主机名接收请求，然后再分配到真实的服务器。
（一） 简单理解四层和七层负载均衡: ① 所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡；七层就是基于URL等应用层信息的负载均衡；同理，还有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。 换句换说，二层负载均衡会通过一个虚拟MAC地址接收请求，然后再分配到真实的MAC地址；三层负载均衡会通过一个虚拟IP地址接收请求，然后再分配到真实的IP地址；四层通过虚拟IP+端口接收请求，然后再分配到真实的服务器；七层通过虚拟的URL或主机名接收请求，然后再分配到真实的服务器。 ② 所谓的四到七层负载均衡，就是在
以游戏业务为例，国内游戏厂商在海外发行游戏时，面临的首要问题即怎样在保障功能的情况下，尽量降低异地或海外接入点的访问时延，提升玩家的接入体验。
背景：自2006年起，构建运行于x86核心的软件型第4层负载均衡器（LB）的努力便已展开。此类LB以虚拟机形式部署，也应用于裸金属实现。超大规模云服务提供商（CSP）已在裸金属上开发出成本更低、易于部署和扩展的解决方案。CSP利用这些LB优化内部基础设施，并将其出售给订阅用户用于租赁实例。其中一种解决方案由谷歌开发并开源，名为MAGLEV，是一款云网络LB。MAGLEV是一款针对超大规模部署设计的通用LB，采用独特的加速技术提升性能。雅虎日本基于FD.io VPP开发了一款优化LB，并添加功能以实现LB即服务（LBaaS）的规模扩展。该实现使用4个核心即可达到10 Gbps的线速。现有的开源软件LB对当前用户存在性能与可扩展性限制，通常每个核心仅限约100万个并发连接和约200万包每秒（Mpps）的吞吐量。终端用户已投入大量资源试图克服以下局限，但尚未达到理想性能水平：
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态核心技术之流量管理—— Kubernetes Ingress Controller。
区别 所谓七层负载均衡，也称为“内容交换”，也就是主要通过报文中的真正有意义的应用层内容，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器。 以常见的TCP为例，负载均衡设备如果要根据真正的应用层内容再选择服务器，只能先代理最终的服务器和客户端建立连接(三次握手)后，才可能接受到客户端发送的真正应用层内容的报文，然后再根据该报文中的特定字段，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器。负载均衡设备在这种情况下，更类似于一个代理服务器。负载均衡和前端的客户端以及后端的服务器会分别建立TCP连接。所以从这个技术原理上来看，七层负载均衡明显的对负载均衡设备的要求更高，处理七层的能力也必然会低于四层模式的部署方式。
Cilium 1.11测试版（Beta）为你带来了一系列引人注目的功能和增强功能，包括OpenTelemetry支持、感知拓扑的负载均衡、Kubernetes APIServer策略匹配，以及更多功能。本文将为您详细介绍这个令人振奋的版本，以及它为现代应用程序网络安全和性能带来的突破。
在常规运维工作中，经常会运用到负载均衡服务。负载均衡分为四层负载和七层负载，那么这两者之间有什么不同？ 废话不多说，详解如下： 一，什么是负载均衡 1）负载均衡（Load Balance）建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡有两方面的含义：首先，大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间；其次，单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束
关于“负载均衡”的解释，百度词条里：负载均衡，英文叫Load Balance，意思就是将请求或者数据分摊到多个操作单元上进行执行，共同完成工作任务。
基于HTTP的客户端经常被用作微服务的消费者。这类客户端往往有着平台无关性、语言无关性等特征，而被社区广泛支持，各类HTTP客户端框架也是层出不穷。
在 Kubernetes 集群中，网络是非常基础也非常重要的一部分。对于大规模的节点和容器来说，要保证网络的连通性、网络转发的高效，同时能做的 IP 和 Port 自动化分配和管理，并提供给用户非常直观和简单的方式来访问需要的应用，这是非常复杂且细致的设计。
在这之前，我们相继卷完了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ、企业级监控平台、企业常用应用与服务等这些系列的知识体系。
负载均衡 （Load Balancing） 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 大型
k8s可以通过三种方式将集群内服务暴露到外网，分别是NodePort、LoadBalancer、Ingress，其中NodePort作为基础通信形式我们在《k8s网络模型与集群通信》中进行了介绍，这里我们主要关注LoadBalancer和Ingress
SLB(Server load balancing)是对集群内物理主机的负载均衡，而GSLB是对物理集群的负载均衡。 这里的负载均衡可能不只是简单的流量均匀分配,而是会根据策略的不同实现不同场景的应用交付。
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