为了知识的完整性,我们也科普下七层负载均衡的概念,我们先简单了解下四层负载均衡和7层负载均衡的区别。
现在Nginx到处都可以见到,经常会看到宕机后的网页会显示nginx的字样,这也说明Nginx由于高性能、使用配置简、开源单这些特点被越来越多的用户所接受,所使用。
在SocketIO:服务端推送就是这么简单!这篇文章中,我们介绍了SocketIO这款消息推送利器。今天我们来聊下怎么搭建一个生产可用的SocketIO集群。
相信很多运维工程师遇到过这样一个情形: 用户反馈网站访问巨慢, 网络延迟等问题, 然后就迫切地登录服务器,终端输入命令"netstat -anp | grep TIME_WAIT | wc -l " 查看一下, 接着发现有几百几千甚至几万个TIME_WAIT 连接数. 顿时慌了~
然后打开Google,输入关键词:too many timewait。一定能找到解决方案,而排在最前面或者被很多人到处转载的解决方案一定是:
本文引用了“蔷薇Nina”的“Nginx 相关介绍(Nginx是什么?能干嘛?)”一文部分内容,感谢作者的无私分享。 1、引言 Nginx(及其衍生产品)是目前被大量使用的服务端反向代理和负载均衡方案
由于分布式系统所涉及到的领域众多,知识庞杂,很多新人在最初往往找不到头绪,不知道从何处下手来一步步学习分布式架构。
本文翻译自 Facebook 在 LPC 2021 大会上的一篇分享:From XDP to Socket: Routing of packets beyond XDP with BPF[1]。
序:RPC就是使用socket告诉服务端我要调你的哪一个类的哪一个方法然后获得处理的结果。服务注册和路由就是借助第三方存储介质存储服务信息让服务消费者调用。然我们自己动手从0开始写一个rpc功能以及实现服务注册,动态上下线,服务路由,负载均衡。
socket.io是目前较为流行的web实时推送框架,其基于nodejs语言开发,底层用engine.io实现。 借助nodejs语言异步的特性,其获得了不错的性能。但单个实例的socket.io依然承载能力有限,最多只能容纳3000个long-polling方式的客户端进行连接。
本文翻译自 Facebook 在 LPC 2021 大会上的一篇分享:《From XDP to Socket: Routing of packets beyond XDP with BPF[1]》。标题可直译为《从 XDP 到 Socket 的(全路径)流量路由:XDP 不够,BPF 来凑》,因为 XDP 运行在网卡上,而且在边界和流量入口,再往后的路径(尤其是到了内核协议栈)它就管不到了,所以引入了其他一些 BPF 技术来“接力”这个路由过程。另外,这里的“路由”并非狭义的路由器三层路由,而是泛指 L3-L7 流量转发。翻译时加了一些链接和代码片段,以更方便理解。
?在 PM2 的配置文件中可以设置 exec_model:'cluster' 和 instances 两个属性来设置开启多个进程,PM2 其实主要也是利用 Nodejs Cluster 这个模块来实现了,还有 Egg.js 中的 egg-cluster 模块在启动 Worker 进程时也是使用的 Nodejs Cluster 模块。下面来了解下 Nodejs Cluster 这个模块做了什么?
单体服务如果想要突破到高并发服务就需要升级为集群服务。同时集群化也为高可用打下了坚实的基础。纵观现在比较流行的服务或者中间件,不管是RabbitMQ还是redis都提供了集群的功能。
近日遇到一个线上服务 socket 资源被不断打满的情况。通过各种工具分析线上问题,定位到问题代码。这里对该问题发现、修复过程进行一下复盘总结。
这5款超级有用的开源工具,你肯定会喜欢的!包括H5制作工具, API请求生成器 (postwoman),文章生成工具,一键文章发布工具(JustWrite),全能代理服务器安卓版 (goproxy )。
在做过了haprxy负载均衡和动静分离后,haproxy在这两方面的确比nginx更专业一些,session保持,cookie引导,url监测后端,MySQL负载均衡等都是nginx所不具备的;但这并不能就说haprox就能取代nginx,nginx的缓存就是proxy所不具备的。
NGINX发布的1.9.1版本引入了一个新的特性:允许使用SO_REUSEPORT套接字选项,该选项在许多操作系统的新版本中是可用的,包括Bsd和Linux(内核版本3.9及以后)。该套接字选项允许多个套接字监听同一IP和端口的组合。内核能够在这些套接字中对传入的连接进行负载均衡。(对于NGINX Plus客户,此功能将在年底发布的版本7中出现)SO_REUSEPORT选项有许多潜在的实际应用。其他服务也可以使用它来简单实现执行中的滚动升级(Nginx已经通过不同的办法支持了滚动升级)。对于NGINX而言,
“如果nginx没有在你的节点服务器之前,那么你可能就错了。”Bryan Hughes在Twitter上说 Node.js是全球领先的用JavaScript——世界上最流行的编程语言创建服务器应用程序的工具。提供web服务器和应用服务器的功能,Node.js被认为是各种以微服务为基础的开发和交付的关键工具。 (下载关于Node.js和NGINX的免费Forrester报告。) Node.js可以替代或增强Java和.NET用于后端应用程序的开发。 Node.js是单线程的,并且使用非阻塞I / O,允许它扩
什么是负载均衡呢?用户输入的流量通过负载均衡器按照某种负载均衡算法把流量均匀地分散到后端的多个服务器上,接收到请求的服务器可以独立的响应请求,达到负载分担的目的。从应用场景上来说,常见的负载均衡模型有全局负载均衡和集群内负载均衡,从产品形态角度来说,又可以分为硬件负载均衡和软件负载均衡。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在前面的文章Fayson介绍了《如何使用HAProxy实现HiveServer2负载均衡》和《如何使用Zookeeper实现HiveServer2的HA》。本篇文章主要基于Haproxy方式实现的Hive负载均衡在Hue中配置HiveServer2服务的负载均衡。
序言 吹吹牛逼先,借我你的20分钟,保证你在.net中使用memcached缓存数据,畅通无阻,提升数据读取效率,分担数据库压力,便不在话下。 本篇主要说下:memcached分布式缓存的负载均衡配置比例,数据压缩,socket的详细配置等,以及在.net中的常用方法。 memcached是什么,做什么的,为什么要使用它,本篇不做介绍,建议百度百科,我看拉下,那里比我还能吹牛逼,哈哈,上料。 memcached在windows下的下载与安装 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1yVIL
网站的访问量越来越大,服务器的服务模式也得进行相应的升级,比如分离出数据库服务器、分离出图片作为单独服务,这些是简单的数据的负载均衡,将压力分散到不同的机器上。有时候来自web前端的压力,也能让人十分头痛。怎样将同一个域名的访问分散到两台或更多的机器上呢?这其实就是另一种负载均衡了,nginx自身就可以做到,只需要做个简单的配置就行。
是计算机中程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单元,是操作系统结构的基础。进程是一个执行中的程序
赖滨,腾讯云高级工程师,7+年专注于操作系统相关技术。目前负责腾讯云原生OS的研发,以及OS/虚拟化的性能优化工作。 导语 调度器(Scheduler)子系统是内核的核心子系统之一,负责系统内 CPU 资源的合理分配,需要能处理纷繁复杂的不同类型任务的调度需求,还需要能处理各种复杂的并发竞争环境,同时还需要兼顾整体吞吐性能和实时性要求(本身是一对矛盾体),其设计与实现都极具挑战。 为了能够理解 Linux 调度器的设计与实现,我们将以 Linux kernel 5.4 版本(TencentOS Serve
本文讲述了如何利用Rust和WebAssembly技术构建高性能、低延迟的Web应用,同时利用异步编程、事件驱动等技术提高程序的性能。作者还介绍了一种基于Rust和WebAssembly的实时Web应用框架——WasmEdge。
惊群效应也有人叫做雷鸣群体效应,不过叫什么,简言之,惊群现象就是多进程(多线程)在同时阻塞等待同一个事件的时候(休眠状态),如果等待的这个事件发生,那么他就会唤醒等待的所有进程(或者线程),但是最终却只可能有一个进程(线程)获得这个时间的“控制权”,对该事件进行处理,而其他进程(线程)获取“控制权”失败,只能重新进入休眠状态,这种现象和性能浪费就叫做惊群。
昨天在公司微信群,CTO 分享了这个消息,对运维来说以后基于 TCP 协议的后端业务的高可用又多了一个新的选择,实在是棒极了! 一直以来,Nginx 并不支持 tcp 协议,所以后台的一些基于 TCP
我们讲到,客户端要和服务端进行通信,需要在「客户端」(一般为浏览器)进行数据信息的封装。如下格式。
新浪:WeiBo https://github.com/weibocom 1.分布式缓存服务器 memcachedb memcachedb是 一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目,给memcached分布式缓存服务器添加了Berkeley DB的持久化存储机制和异步主辅复制机制,让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力,非常适合于需要超高性能读写速度,但是 不需要严格事务约束,能够被持久化保存的应用场景,例如memcachedb被应用在新浪博客上面。 https://githu
在前面的文章Fayson介绍了《如何使用HAProxy实现Impala的负载均衡》、《如何使用HAProxy实现Kerberos环境下的Impala负载均衡》和《如何使用Nginx实现Impala负载均衡》。本篇文章主要基于Haproxy方式实现的Impala负载均衡在Hue中配置Impala服务的负载均衡。
Websocket 库 现在大部分新版浏览器、Android、IOS 都已经支持了 Websocket,直接使用 Websocket 问题不大,那么 Websocket 库的作用是什么呢? Websocket库提供了不少辅助功能,使开发更简单,例如 心跳检测机制、重连、不支持Websocket情况下的后退方案 engine.io 跨浏览器、跨设备的双向通信层实现,小巧,非常稳定,具有高可用性,而且对负载均衡器友好,易扩展 https://github.com/socketio/engine.io WS 一
Cilium 1.11测试版(Beta)为你带来了一系列引人注目的功能和增强功能,包括OpenTelemetry支持、感知拓扑的负载均衡、Kubernetes APIServer策略匹配,以及更多功能。本文将为您详细介绍这个令人振奋的版本,以及它为现代应用程序网络安全和性能带来的突破。
从 RPC 到微服务的演化经过了RPC->Message Queue->SOA->微服务。 早期的 RPC 早期实现夸物理机的远程访问另一个进程唯一的方式就是RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用(Socket 属于私有协议数据通信),期初各种语言各自为政,RPC是不能夸平台通信的。 由于不仅需要夸物理机,还要实现夸操作系统,跨语言等等,在这种背景下COBRA诞生,COBRA 解决了不同平台间的通信问题,红极一时。 早期的RPC协议都是二进制协议,主要是限于当时网速和带宽。随着网速
在互联网空间中,分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种严重的网络安全威胁,它能够瞬间耗尽目标系统的处理能力或网络带宽,导致服务中断。本文将深入探讨DDoS攻击的本质及其防范机制,并辅以代码实例展示如何在实际场景中实施有效防御。
前言 LinkedIn 的即时通信系统目前单台机器可以处理数十万的持久连接,这是不断调优的结果。 最近,他们在官网博客中发布了优化过程,介绍了即时通信系统的技术选型、调优的重点。 基础技术构成 即时通信技术的基本要求就是server能够向client推送数据,需要通过持久连接实现,而不是传统的“请求-响应”模式。 对于这个需求,LinkedIn 选择了 Server-sent events (SSE)来实现。 SSE 特点是简单、兼容性好,client只需要和server建立一个普通的HTTP连接,当ser
开篇我先考大家一个小问题,如果你的服务器上已经有个进程在 listen 6000 这个端口号了。那么该服务器上其它进程是否还能 bind 和 listen 该端口呢?
使用Zookeeper实现负载均衡原理,服务器端将启动的服务注册到,zk注册中心上,采用临时节点。客户端从zk节点上获取最新服务节点信息,本地使用负载均衡算法,随机分配服务器。
本文是《用 RSocket 解决响应式服务之间的通讯》微型系列的第二篇文章,它将帮助你熟悉 RSocket——一种可能会彻底改变机器之间通讯的新二进制协议。在以下段落中,我们将讨论在云环境中的负载平衡问题以及介绍可恢复性能力,可恢复性能力有助于解决网络问题,尤其是在 IOT 系统中。
Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目(https://github.com/Netflix/ribbon),它是一个基于HTTP、TCP的客户端负载均衡器。
本系列,原本由之前挖的坑,现在来填。之间在讲述动态代理,谈及mybatis、dubbo的源码,大家也可以前往了解,点击"阅读原文"查看。手写dubbo,是为了更好的理解dubbo源码原理,顺便和大家一起看看dubbo实现过程。
了解惊群问题首先要了解下nginx进程部署架构:nginx进程主要是一个主进程(master)和多个工作进程(worker)。master进程并不处理网络请求,主要负责初始化和调度工作进程,如加载配置、启动工作进程 ,升级等,worker进程用来处理网络请求,并且一个连接的多个阶段处理都在同一个worker中进行。既然是多个worker同时等待同一个socket事件,当这个事件发生时,所有worker同时唤醒,但最终只能有一个进程能建立成功,其他进程都会失败,造成了资源的浪费。
下面描述一个经过Envoy代理的请求的生命周期。首先会描述Envoy如何在请求路径中处理请求,然后描述请求从下游到达Envoy代理之后发生的内部事件。我们将跟踪该请求,直到其被分发到上游和响应路径中。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云