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TKE操作指南 - wordpress 容器监控讲解(十五)

良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据,能方便掌握资源的使用状况,轻松定位故障。 腾讯云容器服务提供集群、节点、工作负载、Pod、Container 5个层面的监控数据收集和展示功能。 收集监控数据有助于您建立容器集群性能的正常标准。通过在不同时间、不同负载条件下测量容集群的性能并收集历史监控数据,您可以较为清楚的了解容器集群和服务运行时的正常性能,并能快速根据当前监控数据判断服务运行时是否处于异常状态,及时找出解决问题的方法。例如,您可以监控服务的 CPU 利用率、内存使用率和磁盘 I/O。

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    Grafana使用教程之template(模板)

    用过zabbix的人应该知道,一个zabbix服务器可能存在多个group(组),一个group下又可能存在多个host(主机),每个host下又可能有多个application(应用),每个application下有可能有多个item(监控项)。假设你要在grafana上看某个监控项的实时数据,就需要在grafana上配置该监控项的panel,那么这样一来可能会存在很多个监控项,比如我管的一台zabbix server上光一个host下监控项就有几百个,如果这几百个监控项每个都在grafana上配置一个panel,这绝对是一个非常折磨人的工作。还好grafana提供了一个template的功能,允许动态的修改panel中的参数,这样panel显示的内容也会随着参数的变化而变化。

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    预测性DRS

    VMware的分布式资源调度(Distributed Resource Scheduler,DRS),可以动态地分配和平衡计算容量,将硬件资源聚集到逻辑资源池中。可以持续不断地监控资源池的利用率,智能分配资源,允许用户自己定义规则和方案来决定虚拟机共享资源的方式及它们之间优先权的判断根据。 以往,vSphere DRS一直处于被动状态——它会对虚拟机工作负载的任何更改作出反应,并迁移虚拟机以在不同主机间分配负载。 在vSphere 6.5中,借助VMware vCenterServer®与VMwarevRealize®Operations™(vROps)配合使用,DRS可以根据可预测的未来工作负载变化采取行动。 这有助于DRS主动地迁移虚拟机并在集群中腾出空间以适应未来的工作负载需求。例如,如果您的虚拟机工作负载每天上午9点会达到高峰,预测性的DRS将能够基于来自vROPs的历史数据预先检测到此模式,并且可以使用以下任一技术来准备群集资源: •将虚拟机迁移到不同的主机以适应未来的工作负载并避免主机过度使用。 •使用VMwarevSphere®分布式电源管理(DPM)从备用模式恢复新主机以适应未来需求。

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    领券