良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据，能方便掌握资源的使用状况，轻松定位故障。 腾讯云容器服务提供集群、节点、工作负载、Pod、Container 5个层面的监控数据收集和展示功能。 收集监控数据有助于您建立容器集群性能的正常标准。通过在不同时间、不同负载条件下测量容集群的性能并收集历史监控数据，您可以较为清楚的了解容器集群和服务运行时的正常性能，并能快速根据当前监控数据判断服务运行时是否处于异常状态，及时找出解决问题的方法。例如，您可以监控服务的 CPU 利用率、内存使用率和磁盘 I/O。
云计算管理员们一般都工作在一个分布式局域网计算基础设施中，它与传统数据中心最大的区别之一就是，所有被存储、调配和管理的数据都在一个私有云中。基于云计算的高效工作负载监控可在性能发生问题之前就提前发现这些问题的苗头，从而防患于未然。了解你的云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验。
云计算管理员们一般都工作在一个分布式局域网计算基础设施中，它与传统数据中心最大的区别之一就是，所有被存储、调配和管理的数据都在一个私有云中。基于云计算的高效工作负载监控可在性能发生问题之前就提前发现这些问题的苗头，从而防患于未然。了解你的云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验。 收集云计算性能指标 IT管理员们必须积极主动地收集和记录云计算服务器的性能指标与数据，这主要是因为托管云计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。对于云计算服务器来说，过度分配资源或分配资源不足
“不允许没有监控的系统上线”，这是许多网站架构师在做项目上线评审时常说的一句话。网站运行监控对于网站运维和架构设计优化至关重要，运维没有监控的网站，犹如架势没有仪表的飞机。盲人骑瞎马，夜半临深渊而不知，生死尚且未卜，提高可用性、减少故障率就更无从做起了。
方案一、自主开发不依赖开源监控系统的方案。（仅是个人设想的架构，架构不成熟，烦请指教）
Kubernetes中的GPU资源管理是指如何有效地管理和利用集群中的GPU资源。GPU资源在许多工作负载中具有重要的作用，例如深度学习、科学计算和图形渲染等领域。为了实现高效的GPU资源管理，Kubernetes提供了几个关键的机制和组件。
在现代网络应用中，负载均衡是提高性能和可靠性的关键因素之一。通过将请求分发到多个服务器上，负载均衡可以确保请求被合理地处理，并避免单点故障。
作者：付祥，现居珠海，主要负责 Oracle、MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
机器负载很高，持续一段时间负载值约 85，当前主机为 10 核，每核 2 个线程，短期的监控数据表明负载无明显波动。
云计算正在发展成为一个更加成熟的新阶段。云计算计划和部署的重点已从远程托管低效应用程序转移到云支持，并作为开发商利用的一种虚拟应用程序平台。与此同时，企业发现有些云平台比其他云平台更好地支持特定任务。
在没有监控软件的情况下，只要服务器能上互联网，就可通过发邮件的方式来提醒管理员系统负载与CPU占用的使用情况。 一、安装linux下面的一个邮件客户端msmtp软件(类似于一个foxmail的工具)
调小 max request size 以减小单条消息的大小。小的消息更容易被内存池容纳,减少内存压力。
静态调度，是指根据容器请求的资源进行装箱调度，而不考虑节点的实际负载。静态调度最大的优点就是调度简单高效、集群资源管理方便，最大的缺点也很明显，就是不管节点实际负载，极容易导致集群负载不高。
Web 服务器性能评估是评定服务器承载能力和效率的重要手段。主要关注几个关键指标：最大并发连接数、响应延迟、吞吐量。不同的评测方法可以帮助我们从多角度了解服务器性能，包括基准性能测试、压力测试、可靠性测试。系统检测通常采用系统本身提供的命令、系统记录文件、集成监控工具等方法进行。
作者黄雷，腾讯云工程师，曾负责构建腾讯云云监控新一代多维业务监控系统，擅长大规模分布式监控系统设计，对golang后台项目架构设计有较深理解，后加入TKE团队，致力于研究Kubernetes相关运维技术，拥有多年Kubernetes集群联邦运维管理经验，目前在团队主要负责大规模集群联邦可观测性提升，主导研发了腾讯云万级Kubernetes集群监控告警系统，智能巡检与风险探测系统。 概述 不久前，我们在文章《如何扩展单个Prometheus实现近万Kubernetes集群监控？》中详细介绍了腾讯云容器服务T
用过zabbix的人应该知道，一个zabbix服务器可能存在多个group（组），一个group下又可能存在多个host（主机），每个host下又可能有多个application（应用），每个application下有可能有多个item（监控项）。假设你要在grafana上看某个监控项的实时数据，就需要在grafana上配置该监控项的panel，那么这样一来可能会存在很多个监控项，比如我管的一台zabbix server上光一个host下监控项就有几百个，如果这几百个监控项每个都在grafana上配置一个panel，这绝对是一个非常折磨人的工作。还好grafana提供了一个template的功能，允许动态的修改panel中的参数，这样panel显示的内容也会随着参数的变化而变化。
在上文性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率，我们详细介绍了 Linux 系统平均负载的相关概念，本文我们来做几个案例分析，以便于加深理解。
作为运维者，第一个接触的基本上是监控平台，各种各样的监控，看各种各样的指标，好像没有监控就觉得不正常，那么为什么需要监控呢？
前言 云监控 Dashboard 最基础的用法之一，是用户将自己关注的云产品配置相关的指标，展示在一个图表中。举个例子，如果你购买了腾讯云 5 台云服务器 CVM、3 个云数据库 MySQL，并且在这之上搭建了一个服务。你希望了解购买的这些 CVM、 MySQL 基础资源的健康状况，可以通过设置 CPU 利用率、磁盘利用率、出入带宽等等指标来判断服务的运营是否会受影响。如下图配置的内存利用率关联了 3 台云服务器： 除此之外，Dashboard 有一些使用 Tips 可以让配置图表，选择实例、查看告警
DataFactory是一种强大的数据产生器，它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库,该工具支持DB2、Oracle
作者黄雷，腾讯云工程师，曾负责构建腾讯云云监控新一代多维业务监控系统，擅长大规模分布式监控系统设计，对golang后台项目架构设计有较深理解，后加入TKE团队，致力于研究Kubernetes相关运维技术，拥有多年Kubernetes集群联邦运维管理经验，目前在团队主要负责大规模集群联邦可观测性提升，主导研发了腾讯云万级Kubernetes集群监控告警系统，智能巡检与风险探测系统。 引言 TKE团队负责公有云，私有云场景下近万个集群，数百万核节点的运维管理工作。为了监控规模如此庞大的集群联邦，TKE团队在原
TKE 上的业务流量往往是通过 CLB（腾讯云负载均衡器）接入的，有时候希望工作负载能够直接根据 CLB 的监控指标进行伸缩，比如：
一般来说，互联网公司项目都会有几个域名，这些域名里一些是网页，另一些是接口。而A记录的域名后面多半都会有一个ip地址，有时候我们需要监控这些域名里的端口是否正常，因为这些域名一旦失效，会造成比较大的影响。
自动缩放服务能够帮助管理人员识别未充分使用的资源，从而减少公共云成本。了解负载平衡和标记功能是如何最大限度发挥这些优势的。 可扩展性是公共云的基石。但是，正如在有需要时扩展资源一样，在不需要或者资源未被充分使用时也需要收缩资源，这两者是同等重要的。这就有助于降低公共云成本、加速系统打补丁和更新升级，以及提高安全性。 但是，在动态云环境中实现手动实例管理实际上是不可能的。相反，IT团队应当使用云自动扩展服务。以下是一些入门提示。 识别不需要的工作负载与资源 在一个生产环境中，将很可能需要确保云工作负载或应用程
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发，看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。
随着互联网的发展，分布式系统的构建变得越来越常见。在分布式系统中，不同的服务之间需要进行远程通信，以完成各自的业务逻辑。然而，远程通信涉及到许多具有挑战性的问题，如网络延迟、负载均衡和容错等。因此，选择一个高效的通信协议至关重要。本文将介绍Dubbo通信协议的原因以及其运行原理。
本文，我们将对业内领先的第三方私有云管理工具进行比较，并为你的环境选择提出正确的建议。 随着越来越多的企业采用了私有云，对于相关管理软件的需求也变得迫切而明显。但是，并不是所有的私有云管理工具都是在同等情况下被开发出来的。IT专业人员必须确保他们所选择的工具是最适合他们组织需求的。 所有主要的私有云供应商都提供了他们自己的用于开发和管理私有云的产品。微软公司提供的System Center虚拟机管理器可作为Hyper-V的管理工具，而Vmware公司则推出了vCloud Suite.类似地，Citrix公司
伴随着突发流量、系统变更或代码腐化等因素，性能退化随时会发生。如在周年庆大促期间由于访问量暴涨导致请求超时无法下单；应用发布变更后，页面频繁卡顿导致客诉上升；线上系统运行一段时间后，突然发生OOM或连接打满拒绝访问。
多活架构（Multi-Active Architecture）是一种设计用于提高系统可用性和容错性的架构模式。它通常用于构建分布式系统或服务，以确保即使在部分组件或节点失效的情况下，系统仍然能够继续提供服务。
Ceph是一个分布式存储系统，可以动态地扩展和缩减存储容量。下面分别描述Ceph的PG动态分布策略和智能重平衡的实现方式。
为了高效地管理一个多云计环境，请同时考虑应用架构和用户部署两方面的选项。此外，自动化可有助于多云的高效管理，但它对于工作负载决策方面具有战略意义。 云计算正在发展进入一个崭新的、更成熟的阶段。云规划和
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台，借助 Chaos Mesh，用户可以很方便地对服务注入异常故障，并配合 Chaos Dashboard 实现对整个混沌实验运行状况的监测 。然而，对混沌实验运行情况的监控并不能告诉我们应用服务性能的变化。从系统可观测性的角度来说，我们可能无法单纯通过混沌实验的动态了解故障的全貌，这也阻碍了我们对系统和故障的进一步了解，调试。
进行云服务器的负载测试可以帮助您评估服务器的性能、稳定性和扩展能力。以下是进行云服务器负载测试的一般步骤：
Centos7安装HAProxy反向代理，TCP 4、7层反向代理和负载均衡，常用作数据库负载均衡 本教程用做数据库负载均衡 命令安装haproxy v1.8.0 安装教程 yum -y install gcc gcc-c++ make wget wget https://github.com/haproxy/haproxy/archive/v1.8.0.tar.gz tar zxf v1.8.0.tar.gz cd haproxy-1.8.0 make TARGET=linux2628 PREFIX=/
服务的稳定性和安全性是我们平时都要关注的，在服务器可用性达标的前提下，我们还要保证服务的安全性。如果服务本身已经不可用，安全性也无从谈起，再安全也不能通过拔服务器电源保证服务的安全性，安全性对可用性来说是唇寒齿亡的关系，可用性对安全性来说，是后者存在的前提。
作用： 主脚本作为一个入口，判断某服务或项目是否需要监控调用需要监控的项目的子脚本。
VMware的分布式资源调度(Distributed Resource Scheduler，DRS),可以动态地分配和平衡计算容量，将硬件资源聚集到逻辑资源池中。可以持续不断地监控资源池的利用率，智能分配资源，允许用户自己定义规则和方案来决定虚拟机共享资源的方式及它们之间优先权的判断根据。 以往，vSphere DRS一直处于被动状态——它会对虚拟机工作负载的任何更改作出反应，并迁移虚拟机以在不同主机间分配负载。 在vSphere 6.5中，借助VMware vCenterServer®与VMwarevRealize®Operations™（vROps）配合使用，DRS可以根据可预测的未来工作负载变化采取行动。 这有助于DRS主动地迁移虚拟机并在集群中腾出空间以适应未来的工作负载需求。例如，如果您的虚拟机工作负载每天上午9点会达到高峰，预测性的DRS将能够基于来自vROPs的历史数据预先检测到此模式，并且可以使用以下任一技术来准备群集资源： •将虚拟机迁移到不同的主机以适应未来的工作负载并避免主机过度使用。 •使用VMwarevSphere®分布式电源管理（DPM）从备用模式恢复新主机以适应未来需求。
内存量，缓存大小，读取和写入磁盘的速度以及处理能力的速度和可用性都是影响基础架构性能的关键因素。在本教程中，我们将重点介绍CPU监控概念以及警报策略。我们将介绍如何使用两个常见的Linux实用程序，uptime命令和top命令了解CPU负载和利用率，以及如何设置腾讯云警报策略以通知您有关CVM CPU的高负载情况。
线上 CPU 高负载是许多运维工程师和开发人员经常面临的挑战之一。当 CPU 使用率升高时，系统性能可能会受到严重影响，因此快速定位问题所在至关重要。本文将介绍一些常见的技术和方法，帮助你迅速找到线上 CPU 高负载问题的根本原因，并提供实际代码示例。
本文精选2023年业务发展势头预计仍然强劲的10家海外云安全厂商，简要分析其代表产品的功能与优劣。原作者的劣势分析写得不痛不痒，但也可以理解。10家企业包括Fidelis（DevSecOps）、Skyhigh（安全服务边缘）、Lacework（CNAP）、Qualys（合规）、Palo Alto（云工作负载保护）、Symantec（CASB）、Tenable（漏洞管理）、Trend Micro（混合云安全）、Netskop（整体云安全）、Zscaler（高级威胁防护）。 注：括号内为该企业最擅长的领域。
某项目的开发环境，单台虚拟机装了1套mongo集群用于测试，1个mongos + 3节点config + 1shard * 3副本，总计7个mongo实例。 mongo版本4.2.19，OS为centos 7.9。
如果两个虚拟机位于相同的物理机器上，则没有理由将机箱内的网络流量路由到网络之上，他们可以直接通讯，并且在网络上(或附加在路由器/交换机硬件)的监控和过滤 工具永远看不到流量。 解决办法: (1)可以将流量路由到同一硬件(包含网络安全产品的虚拟机版本)上 的虚拟网络监控或过滤工具。 (2)将流量桥接道网络，或路由到相同虚拟网络的 网络设施上
作为移动网络运营商，您如何推动您的收入增长？ 服务提供商面临的三个主要挑战包括：留住现有用户，为新用户提供更好的产品以及对网络进行集中监控和故障排除。更好地了解用户网络流量可提高客户满意度。除了为所有客户提供优质服务外，移动网络运营商还希望特别关注为其带来更多收入的顶级客户。这为他们提供了在当今环境中的竞争优势，因为用户有多个选项可供选择。尽管流量、速度和种类不断增加，但您的现有监控系统如何处理全部流量并为您提供用户感知的可视化？
在企业业务信息化之后，企业业务依赖于各种应用系统，应用系统又依赖于各种IT资源。当IT资源出现故障或性能下降时，会导致应用宕机或性能下降，进而影响企业业务产出。资源监控就是对那些可能影响IT资源服务能力的各种技术性能参数进行全面监控，以便提前发现问题隐患并预警，帮助企业将故障消灭于萌芽状态之中。
Pornhub 2019 年访问量超 420 亿，互联网海量规模的网站架构背后，需要怎样的可伸缩性？
高可用是指系统在面对各种故障和异常情况时，仍能够提供稳定、可靠的服务。对于企业和用户而言，高可用性是确保业务连续运行和用户体验的关键因素。 高可用系统能够降低因故障而导致的损失，提高用户满意度。
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