在用power bi 分析上市公司财务数据（二）中我们知道利润表的数据与资产负债表数据有所不同，一般情况下，我们选择某月或某个季度，对利润表而言，往往首先是想知道在当月或当季下的值，由于我们获得到的财务报表是年累计数...万元)", "财务费用(万元)" } ), CALCULATE ( [本期], '科目表'[科目对照] = "营业总收入(万元)" ) ) 通过调整格式，一个简单的利润表项目分析仪表就完成了...当然，利润表分析相关的指标还很多，如这里只有本期数，没有本年累计数，也没有结构百分比指标（各项目占收比）等。为了简化教程，这里不再阐述，原理和上面一样，大家可以自行探索。 ?
前面在“用PBI分析上市公司财务数据（一）”中主要介绍了数据的获取、清洗，但要在PBI中实现动态的交互式分析，搭建模型是至关重要的一步。...笔者认为要具备以下条件：一是理解业务数据，知道主要分析的指标及潜在的报表分析需求；二是对DAX表达计算逻辑、特性有一定的了解。...其实我们能够发现，后面的报表科目其实也是一个维度，按照“用PBI分析上市公司财务数据（一）”处理完成后的数据，其实是一个二维表....虽然分析维度可以在模型建立后反复修改或添加，但由于分析维度对模型建立影响较大，因此，模型建立初最好要确定主要的分析维度。...2、 建立公司维度表 公司维度表，即待分析的公司基本信息，在“用PBI分析上市公司财务数据（一）”中其实就已经在上交所网上得到了相关的数据，如下： ?
搜集银行业上市公司的财务数据分析股票价格的财务影响因素，观测流动比率、净资产负债比率、资产固定资产比率、每股收益、净利润、增长率、股价和公布时间等数据。...首先描述性分析对银行业上市公司的财务数据进行基础性描述，以便对整个行业形成直观的印象，然后利用因子分析提取对银行业上市公司股价影响较为明显的因素，分析银行业上市公司股价的决定因素，最后利用回归分析方法确定这些因素对股票价格的影响方向和强弱...统计方法 描述性分析 因子分析 回归分析 具体分析 本案例为了研究的准确性和普遍性，一共搜集了23家上市的金融银行类股票一定是可的股票价格。...因子分析 由于因子分析对缺失值非常的敏感，在进行因子分析之前我们先对数据进行缺失值的检查。...回归分析 现在利用所选取的财务变量，通过回归分析进一步发掘我国银行业股价与其主要财务指标的关系。
我们在做人效分析的时候，都绕不开公司的财务的数据分析，因为我们的人效都是建立在公司的财务数据的基础上的，所以说为什么人效是体现人力资源价值的一个关键的指标，因为你人效的改进是可以帮助公司提升财务数据的...今天我们就来分析一家上市的零售业公司，和大家分享下如何做财务的分析。...为了验证上面这个观点，我特意查了下该公司的年成本数据，最后做了个成本分析图表。...所以我们通过对上市财报的分析可以大致了解公司的情况，不管是做人效分析还是其他模块的分析都是有很大的参考价值。...所以要做好人效分析，财务数据的分析是必不可少的环节，想了解更多的人效数据分析内容，请点击《人力资源数据分析系列课程》链接。 让数据创造价值，成为人力资源数据分析专家
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它基于Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。...它是Python下用于数据工作的一个强有力的工具，数据分析、机器学习、金融、统计等很多领域都有着广泛应用。想要涉足这些领域的同学，Pandas建议一定要学一学。...获取财务数据Dataframe 聚宽是国内不错的量化交易云平台，目前可以通过申请获得本地数据的使用权。授权之后，就可以通过其提供的SDK获取到你想要的数据。...在这里，将通过一个获取上市公司财务数据的例子来展示DataFrame的使用。...', 'circulating_cap', ..., 'ci_minority_owners'], dtype='object') 由于在这里我们获取的是聚宽的财务数据
在财务管理业务中，财务分析是基于公司财务数据的剖析，发现问题，提出相应的解决方案。而构成财务分析报表的基础就是财务数据指标体系。...因为： （一）某个特定财务数据可以操纵，但是整份财务报表一定操纵不了，完整阅读有利于了解某个财务指标，特别营业收入、利润、所有者权益真正变动的理由。...财务报表的连续性问题 根据项目经验及他人的交流心得，我认为，企业的财务数据要看近三年的，不能仅仅看近一年的。...因为： （一）看了近三年企业的财务数据变动幅度，再去了解财务数据背后变动的因素，有利于较快辨别出影响企业经营的重要因素。 （二）一个成熟企业的财务表现是有连贯性，影响企业经营的因素也是可以识别的。...部分财务数据解读 在详细阅读上市公司三年的审计报告时，除了常见的指标外，要较关注一些特定的财务指标： （一）在建工程 财务报表附注的在建工程的标注是含了企业未来发展项目的情况的，了解这个就可以了解企业未来的投资方向
该数据集旨在作为详细分析推动价格走势的因素以及可以用来预测未来走势的细节的起点。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
01 2023-09 必知必会 | 财务篇：财务数据有什么特点 必知必会系列第二弹，上周介绍了几个基础的财务概念，这周来介绍一下财务数据的特点~ LEARN MORE 图片由海艺AI绘制 先复习一下上周的概念...上周花了较多的篇幅，引入了两个财务理念上和数分狗做分析时的区别，一个是权责发生制，另一个就是折旧和摊销。...本着“优秀的数据分析师都是用原理解决问题”的理念，我觉得在介绍财务数据的特点之前必须介绍一下上面两个概念。如果对概念原理不清楚的话，讲财务数据的特点就是在就数论数。...数据是double的 上一节简单地说了财务分析和数据分析的站位是不同的，但是并没有太做拓展，但是在介绍完权责发生制和折旧摊销之后，就有必要再次回顾一下这个站位的不同了。...不能理解为什么财务数据倾向于使用截面数据的朋友们可以仔细想想，为啥自己写分析报告的时候一般是周报或者月报才写分析，日报只做简单的数据呈现不做深入的分析，就不难理解了。
现在的商业世界中，财务数据的准确性和透明度对企业的发展至关重要。而随着电子发票的普及和应用，如何快速高效地识别和提取发票信息成为了一个重要的问题。...好在有了增值税发票识别API，我们可以轻松实现对增值税发票信息的结构化识别，从而让财务数据更加透明。...通过增值税发票识别API，我们可以轻松实现对增值税发票信息的识别和提取，大大提高了财务数据的准确性和透明度。无论是对企业的内部管理，还是对外部合作伙伴的对账，都有着重要的意义。...让我们共同努力，让财务数据更透明，为企业的发展注入新的活力！
申请内容为对案涉安装有金蝶主机的电脑： （1）电脑中的财务数据是否灭失、所灭失的财务数据的种类、内容、数量等； （2）电脑中毒之前计算机系统的操作分析，如上网痕迹、浏览痕迹、USB设备使用痕迹、程序运行痕迹...、及其与中毒的关联分析等； （3）所灭失的财务数据的损失金额进行评估鉴定。...； （2）电脑中毒的关联分析等； （3）所灭失的财务数据的损失金额，非本中心鉴定业务范围。...福建中证司法鉴定中心告知漳州平行威客公司，平行威客公司放弃申请鉴定第 （1）电脑中的财务数据是否灭失、所灭失的财务数据的种类、内容、数量等； （2）电脑中毒的关联分析等与第（3）项灭失数据的损失金额无法鉴定...，原告平行威客公司变更鉴定申请，只鉴定第（2）中电脑中毒之前计算机系统的操作分析，如上网痕迹、浏览痕迹、USB设备使用痕迹、程序运行痕迹。
财务数据仓库系统的设计与实现 【摘要】 近年来，数据仓库技术在信息系统的建设中得到了广泛应用，有效地为决策提供了支持。...本文通过对财务数据的分析，结合数据仓库开发原理，完成对财务数据仓库的数据组织，介绍了财务数据仓库的设计和实现方法方法。...【正文】 2004年6月，我所在的单位为了快速适应市场的变化，使高层领导及时掌握企业的经营状况及进、销、存情况，分析市场趋势，决定开发财务数据仓库系统。...，分析企业存货情况，分析市场经营状况发展趋势。...2、逻辑模型设计 商品、顾客、销售商是财务数据仓库的3个主题，是其经营运作3个框架。
重要到足以写一篇标题党为： 世界上流传最广的财务数据模型你知道吗？ 写到这里，我毫不犹豫的把标题改了。原标题为：超级经典的财务数据模型已内置 Power BI，你用过了吗？...这个财务模型是随着 Power BI Desktop 的安装而被默认带入用户电脑的，因此，Power BI Desktop 被安装到了多少个国家地区以及多少分析型用户那里，那么这个模型就在那里。...Gross Sales Discounts Sales COGS Profit Date Month Number Month Name Year 微软并没有对这些字段的讲解，也没有给出如何使用这些字段来分析业务
一、财务数据分析 因为人效数据分析是和财务数据紧密相关联，所以我们在做人效分析的时候，首先需要对财务数据进行分析，如果你们是上市公司，财务数据来源于财务报表，在财务报表里通过三张报表获得财务数据。...对于财务数据我们分析了历年的利润数据趋势，各类成本的历年数据趋势，主要目的是来分析公司的营收，盈利和成本的数据关系。...上图是一家上市公司历年的财务数据的数据图表，我们根据公司的实际情况对该财务数据做分析： “2016年公司的营收63.2亿人民币，比2015年增长了7.06%，但是相对于前几年，增长率明显的放缓，净利润2016...上述的分析是对该公司历年财务数据的一个描述和争端，通过分析我们得出结论该公司近净利润的下降并不是人力成本的增加，导致利润的下降，主要是因为运营成本的增加，导致了16年开始利润的下降。...通过这样的一个人效数据分析，我们就全面的对公司人力成本效能做了一个分析报告，结合财务数据，进行了数据的描述和诊断，这才是老板要的人效数据分析报告。
实时数据更新：易点易动固定资产管理系统提供实时数据更新功能，确保资产和财务数据的一致性。当资产发生变动时，系统会自动更新相关的财务数据，如折旧、资产减值等，使资产与财务的数据保持同步。...数据分析与报告：系统具备强大的数据分析和报告功能，能够对资产和财务数据进行全面的统计和分析。企业可以通过系统生成的报表和图表，了解资产价值、折旧情况、维护成本等关键指标，为决策提供准确的数据支持。...财务数据对接：系统需要与企业的财务系统对接，实现资产与财务数据的无缝对接。通过设定对应的关联规则，系统可以自动更新资产相关的财务数据，如折旧、增值等。...数据分析和报告：系统可以根据企业的需求生成各类数据分析和报告。企业可以根据系统提供的报表和图表，了解资产和财务数据的情况，并进行决策和监控。...如果您的企业正面临着固定资产和财务数据不一致、不准确的问题，易点易动固定资产管理系统将是您的理想选择。
我们从刚刚曝光的DeepMind最新一年财务数据说起。 ?
在人力资源数据分析中，人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析，所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率...，我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析： ?...在进行这些的人效指标的之前，我们要先了解公司的财务信息，因为人效的指标分析很多都是建立在公司的财务数据上，所以你要了解一年公司的营业收入，成本，净利润，人力成本，工资成本等这些数据，所以我们开头说人效成本一般是人力高层进行分析的...，因为这次财务数据都是公司的机密信息，没在获得财务数据以后，我们就可以从3个维度进行数据分分析。...1、首先我们要了解总的人效数据，我要知道一年人力成本多少钱，公司成本多少钱钱，我工资花了多少钱，这些是做下面人效分析的基础 2、第二个维度我我们要去分析各项人力成本的占比，我们要了解人力成本在公司总的成本的占比
一般而言，企业内部有三类数据，分别为：内部管理数据、交易数据、财务数据。内部管理数据一般为企业内部的行政管理数据，例如OA系统内产生的内部流程数据。...财务数据，一般是指传统财务的三大报表，资产负债表、利润表以及现金流量表。 在银行传统业务中，主要是通过财务数据对风险进行评估。...但由于财务数据属于结果性的数据，无法实时或及时的对企业运营状况进行监控或预警，因此在供应链金融的模型中财务数据仅仅是一个辅助数据。...以交易数据为主，以财务数据为辅；用交易数据监控过程，财务数据辅助验证结果以及过程的真实性。 第三步：构架规则引擎 首先，长久以来，金融数据都以固定主题的静态指标进行分析。...所以在现今互联网的时代，这样的分析已不再适应时代的发展。数据分析逐渐在使用动态的规则引擎来替代原有的静态指标，使用客户交易或行为数据来替代以往的财务数据。
最近得空整理了一份关于零售数据分析与运用的资料，包括了基本的知识讲解、知识点案例，以及各种好玩的落地实操资料，具体的资料： ?...包括零售数据分析的基本概述、销售目标制定与追踪、顾客数据分析、商品数据分析、网店运营数据分析、财务数据分析，以及这些数据处理的基本方法和节奏。 一、零售数据分析概述： ? ? ? ? ? ?...2、顾客数据分析 ? ? ? ? ? ? 3、商品数据分析： ? ? ? ? ? 4、网店运营数据分析： ? ? ? 五、财务数据分析 ? ? ? ? ?
一、历史人效数据 人效的数据分析是基于历史的数据来进行数据的对标的预测，所以如果企业内部要进人效分析需要至少5年的人效指标的字段数据，这些历史数据包含公司历年的财务数据，还有公司的人员数据，人力成本数据等...所以在进行数据分析的时候，往往我们面对的最大的问题就是没有数据，关键还是数据重要性的意识的淡薄。...在人数的计算上，我们的标准是年度在编人数，所以正确的人数计算公式是： 年初初人数+年度入职认识 年末人数+年度离职人数 2、经济效益指标 经济效益指标通俗点说就是公司的财务数据，...在进行人效数据分析的时候，我们需要以下几个财务指标 公司年度营收 公司年度净利润 公司年度营业成本 对于财务数据很多同学会问去哪里找这些财务数据，如果你们公司是上市公司的话...4、人效数据关键指标 在人效数据分析中，除了人力成本效能指标，还有若干指标也是人效数据分析的关键指标，指标和计算公式如下： 人力成本效率=年度营收/ 人力成本 人力成本效率是人效数据分析的关键指标
当然，LLM和人类分析师是互补的，而不是替代关系。LLM在分析数字数据时表现出色，而人类分析师在需要更广泛背景信息的情况下更有价值。...方法论和数据 1、数据收集：研究者从Compustat数据库收集了1968年至2021年的年度财务数据。 2、数据标准化：为了确保模型能够一致地处理数据，研究者将收集到的财务数据标准化。...5、设计Prompts：为了指导LLM进行财务分析，研究者设计了两种类型的提示。第一种是“简单提示”，它仅指示模型分析财务报表并预测未来收益的方向。...基于以上的研究步骤，能够确保LLM在没有预先知道公司身份或特定年份信息的情况下，基于财务数据本身进行分析和预测。这种方法论框架允许我们系统地评估LLM在财务报表分析方面的能力和潜力。...与金融分析师的比较 结果显示，在使用CoT提示时，GPT的预测准确率显著高于分析师的预测。 与专业机器学习模型的比较 这里包括逐步逻辑回归和人工神经网络（ANN）。
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